• Annual Conference on Human and Language Technology
• /
• 2018.10a
• /
• pp.367-370
• /
• 2018

웹 또는 모바일 사용자는 고객 센터에 구축된 자주 묻는 질문을 이용하여 원하는 서비스를 제공받는다. 그러나 자주 묻는 질문은 사용자가 직접 핵심어를 입력하여 검색된 결과 중 필요한 정보를 찾아야 하는 어려움이 있다. 이러한 문제를 해결하기 위해 본 논문에서는 사용자 질의를 입력 받아 질의에 해당하는 클래스를 분류해주는 문장 분류 모델을 제안한다. 제안모델은 웹이나 모바일 환경의 오타나 맞춤법 오류에 대한 강건함을 위해 자소 단위 합성곱 신경망을 사용한다. 그리고 기계 번역 이외에도 자연어 처리 부분에서 큰 성능 향상을 보여주는 주의 집중 방법과 클래스 임베딩을 이용한 문장 분류 시스템을 사용한다. 457개의 클래스 분류와 769개의 클래스 분류에 대한 실험 결과 Micro F1 점수 기준 81.32%, 61.11%의 성능을 보였다.

• The Journal of Information Technology
• /
• v.5 no.4
• /
• pp.89-97
• /
• 2002

A web based courseware was designed and implemented for teaching number 0 to 5 to students of first grade in elementary school. The leveled learning program, according to the difference of learning abilities between learners, provides them with the contents and problems of leveled learning. This study shows the proper feedback to learners after considering their answers and provides them the effective learning situation where children learn without any restrictions of time and space. Therefore, the leveled and differentiated learning has been realized and this courseware enhanced students' interests in learning and desire for achievement. Also, it led them who can attend just for a short time to attend continuously and to participate eagerly in learning.

• 월간 기계설비
• /
• s.46
• /
• pp.65-73
• /
• 1994

도시생활폐수에 포함되어 배출되는 폐열을 열펌프의 열원으로 하는 폐수열원 열펌프 시스템에 대한 관심이 오래전부터 집중되어 있었지만 폐수 열교환기 전열면의 오염문제 때문에 실용화에 커다란 진전을 보지 못하고 있다. 한편, 생활페수는 비교적 저온이기 때문에 열펌프시스템의 설계에 특별한 주의를 기울여야 한다. 즉, 이러한 폐열을 회수하여 유효에너지 자원화 하기 위한 신기술이 이루어 져야한다. 본 연구에서는 이러한 점을 감안하여 도시생활 폐수열의 이용가능성을 검토하고 이를 열원으로 하는 열펌프의 개발을 위한 폐수 열교환기의 모델을 개발하였다.

• Journal of the Korean Society of Child Welfare
• /
• no.56
• /
• pp.253-281
• /
• 2016

The purpose of this study was to verify the clinical utility of th Korea Child Behavior Checklist 16-18(K-CBCL 6-18) in diagnosing ADHD among children with psychological disorders in child welfare institutions. The participants were 509 elementary school children(309 boys and 200 girls) who lived in child welfare institutions. They were assessed using the Korean ADHD Rating Scale(K-ARS) and K-CBCL 6-18. Only five scales of the K-CBCL 6-18 related with attention were used for analysis: syndrom total, externalizing total, aggressive behavior, attention problems and DSM-oriented ADHD scales. The results were as follows. First, K-ARS and K-CBCL 6-18 had significantly positive correlations with all five scales. Second, as a result of a t-test on the ADHD and the non-ADHD groups, which were divided using K-ARS, the mean scores of ADHD group were significantly higher than the non-ADHD group for all five scales of the K-CBCL 6-18. The hit rate of all five scales of the K-CBCL 6-18 was 60 to 70 percent. The syndrom total and externalizing total scales had high sensitivity, whereas the aggressive behavior, attention problems, and the DSM-oriented ADHD scales had high specificity. In addition, all scales had high positive predictive values. Third, as the result of a t-test on the ADHD group and the emotional disorder group, there were significant difference in the mean scores of the attention problems and the DSM-oriented ADHD scales. The attention problems and the DSM-oriented ADHD scales had a similar percentage of hit rate, high specificity and low sensitivity. Especially, the DSM-oriented ADHD scale revealed higher specificity than the attention problems scale. The results of this study suggested that the five scales related to attention of the K-CBCL 6-18 are useful in diagnosing ADHD in child welfare institutions.

• Electronics and Telecommunications Trends
• /
• v.9 no.2
• /
• pp.37-53
• /
• 1994

본 고에서는 UR, TR 등 국제기술환경변화에 대응한 정보통신분야에서의 기술정책방향에 대해 살펴보았다. 국제기술환경의 변화를 지적재산권 보호의 강화, 지역주의의 확산, 전략적 제휴의 확대, 정부차원의 연구개발지원에 대한 규제 등을 중심으로 분석하였으며, 이러한 기술환경 변화에 대한 국내 정보통신 기술개발전략상의 문제점을 국제화에 대한 전략적 대비의 미흡, 신국제 기술규범에 대한 대비 미흡, 집단적 이기주의의 문제 등을 통해 살펴보았다. 마지막으로 정보통신 기술정책의 추진방향으로 국제 전략적 제휴에의 참여 지원, 신기술 국제규범에 대비한 연구개발 관리체제 개편, 특화기술의 집중개발, 북방국가와의 기술협력 촉진 등을 제시하였다.

• Annual Conference on Human and Language Technology
• /
• 2020.10a
• /
• pp.9-13
• /
• 2020

관계 추출은 주어진 문장이나 문서에 존재하는 개체들 간의 의미적 관계를 찾아내는 작업을 말한다. 최근 문서 수준 관계 추출 말뭉치인 DocRED가 공개되면서 문서 수준 관계 추출에 대한 연구가 활발히 진행되고 있다. 또한 사전 학습된 Masked Language Model(MLM)이 자연어처리 분야 전체에 영향력을 보이면서 관계 추출에서도 MLM을 사용하는 연구가 진행되고 있다. 그러나 문서 수준의 관계 추출은 문서의 단위가 길기 때문에 Self-attention을 기반으로 하는 MLM을 사용하면 모델의 계산량이 증가하는 문제가 있다. 본 논문은 이 점을 보완하기 위해 관계 추출에 필요한 문장을 선별하는 간단한 전처리 방법을 제안한다. 또한 문서의 길이에 상관없이 관계 추출에 필요한 어휘 정보를 자동으로 습득 할 수 있는 Relation-Context Co-attention 방법을 제안한다. 제안 모델은 DocRED 말뭉치에서 Dev F1 62.01%, Test F1 59.90%로 높은 성능을 보였다.

• Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
• /
• 2022.06a
• /
• pp.1311-1314
• /
• 2022

DNN을 사용하여 객체 인식 과정에서 객체를 잘 분류하기 위해서는 시각적 설명성이 요구된다. 시각적 설명성은 object class에 대한 예측을 pixel-wise attribution으로 표현해 예측 근거를 해석하기 위해 제안되었다, Scale-invariant한 특징을 제공하도록 설계된 pyramidal features 기반 backbone 구조는 object detection 및 classification 등에서 널리 쓰이고 있으며, 이러한 특징을 갖는 feature pyramid를 trainable attention mechanism에 적용하고자 할 때 계산량 및 메모리의 복잡도가 증가하는 문제가 있다. 본 논문에서는 일반적인 FPN에서 객체 인식 성능과 설명성을 높이기 위한 피라미드-주의집중 계층네트워크 (FPN-Attention Layered Network) 방식을 제안하고, 실험적으로 그 특성을 평가하고자 한다. 기존의 FPN만을 사용하였을 때 객체 인식 과정에서 설명성을 향상시키는 방식이 객체 인식에 미치는 정도를 정량적으로 평가하였다. 제안된 모델의 적용을 통해 낮은 computing 오버헤드 수준에서 multi-level feature를 고려한 시각적 설명성을 개선시켜, 결괴적으로 객체 인식 성능을 향상 시킬 수 있음을 실험적으로 확인할 수 있었다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
• /
• 2002.11a
• /
• pp.251-254
• /
• 2002

정신지체학생은 주의 집중의 문제, 느린 학습속도, 기억력, 저조한 흥미와 관심 등으로 인하여 전통적 수업방식으로는 높은 학습효과를 기대하기 어렵다. 멀티미디어와 컴퓨터를 활용한 수업은 학생들의 흥미를 유발시켜 집중력이 향상될 뿐만 아니라 개인차가 심한 정신지체학생들에게 개별학습을 함으로써 높은 학습효과를 기대한 수 있다. 다양한 경험과 생환중심의 교육이 필요한 정신지체아동들이 실생활에서 접하기 힘든 내용을 가상적으로 경험할 수 있는 코스웨어나 학습한 후에 생활에 바로 적용할 수 있는 생활중심 코스웨어, 인터넷 환경의 웹 기반 코스웨어 등 정신지체 아동을 위한 소프트웨어는 거의 전무한 실정이다. 본 논문에서는 인터넷 환경에서 멀티미디어와 컴퓨터를 통하여 다양한 경험뿐만 아니라 실생활에 필요한 내용을 학습하여 사회성을 기를 수 있는 웹 기반 코스웨어 개발 방법을 제안한다.

• KIPS Transactions on Software and Data Engineering
• /
• v.8 no.9
• /
• pp.379-390
• /
• 2019

In this paper, we propose a novel deep neural network model for Vision-and-Language Navigation (VLN) named LVLN (Landmark-based VLN). In addition to both visual features extracted from input images and linguistic features extracted from the natural language instructions, this model makes use of information about places and landmark objects detected from images. The model also applies a context-based attention mechanism in order to associate each entity mentioned in the instruction, the corresponding region of interest (ROI) in the image, and the corresponding place and landmark object detected from the image with each other. Moreover, in order to improve the success rate of arriving the target goal, the model adopts a progress monitor module for checking substantial approach to the target goal. Conducting experiments with the Matterport3D simulator and the Room-to-Room (R2R) benchmark dataset, we demonstrate high performance of the proposed model.

• Lingua Humanitatis
• /
• v.1 no.1
• /
• pp.235-251
• /
• 2001

According to Chomskyan grammar, humans can generate and understand an unbounded number of grammatical sentences. Against the background of pure and idealized linguistic competence, this linguistic productivity is argued and understood. In actual utterances, however, there are many limitations of productivity but they are said to come from the general constraints on performances such as capacity of short term memory or attention. In this paper I discuss a problem raised against idealized productivity. I argue that linguistic productivity idealizes our linguistic competence too much. By separating idealized competence from the various constraints of performance, Chomskyan theorists can argue for unlimited productivity. However, the absolute distinction between grammar (pure competence) and parser (actual psychological processes) makes little sense when we explain the low acceptability(intelligibility) of center embedded sentences. Usually, the problem of center embedded sentence is explained in terms of memory shortage or other performance constraints. To explain the low acceptability, however, we need to assume specialized memory structure because the low acceptability occurs only with a specific type of syntactic pattern. 1 argue that this special memory structure should not be considered as a general performance constraint. It is a domain specific (specifically linguistic) constraints and an intrinsic part of human language processing. Recent development of Chomskyan grammar, i.e., minimalist approach seems to close the gap between pure competence and this type of specialized constraints. Chomsky's earlier approach of generative grammar focuses on end result of the generative derivation. However, economy principle (of minimalist approach) focuses on actual derivational processes. By having less mathematical or less idealized grammar, we can come closer to the actual computational processes that build syntactic structure of a sentence. In this way, we can have a more concrete picture of our linguistic competence, competence that is not detached from actual computational processes.