Recently, a lot of studies have been made about the methods used to generate turbulent velocity fields stochastically in order to effectively predict broadband flow noise. Among them, the FRPM (Fast Random Particle Mesh) method which generates turbulence with specific statistical properties using turbulence kinetic energy and dissipation obtained from the steady solution of the RANS (Reynolds Averaged Navier-Stokes) equations has been successfully applied. However, the FRPM method cannot be applied to the flow noise problems involving intrinsic unsteady characteristics such as centrifugal fan. In this paper, to effectively predict the broadband noise generated by centrifugal fan, U-FRPM (unsteady FRPM) method is developed by extending the FRPM method to be combined with the unsteady numerical solutions of the unsteady RANS equations to generate the turbulence considered as broadband noise sources. Firstly, an unsteady flow field is obtained from the unsteady RANS equations through CFD (Computational Fluid Dynamics). Then, noise sources are generated using the U-FRPM method combined with acoustic analogy. Finally, the linear propagation model which is realized through BEM (Boundary Element Method) is combined with the generated sources to predict broadband noise at the listeners' position. The proposed technique is validated to compare its prediction result with the measured data.
Kim, Hyo-Gyeong;Lee, Dong-In;Yu, Cheol-Hwan;Gwon, Won-Tae
Journal of Korea Water Resources Association
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v.35
no.1
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pp.25-36
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2002
Window Probability Matching Method(WPMM) is achieved by matching identical probability density of rain intensities and radar reflectivities taken only from small window centered about the gage. The equation of $Z_{e}-R$ relationship is obtained and compared with data between a DWSR-88C radar and high density rain gage networks within 150km from radar site in summer season, 1998. The probability density of radar effective reflectivity is distributed with high frequency near 15dBZ. The frequency distribution of rain intensities shows that rain intensity is lower than 10mm/hr in most part of radar coverage area. As the result of $Z_{e}-R$ relationship using WPMM, curved line has shown to the log scale spatially and it can be explained more flexible than any straight-line power laws at the transformation to the rainfall amount from $Z_e$ value. During 3 months, total radar cumulative rainfall amount estimated by $Z=200R^{1.6}$ and WPMM relationships are 44 and 80 percentages of total raingage amount, respectively. Therefore, $Z_{e}-R$ relationships by WPMM may be widely needed a statistical method for the computation of accumulated precipitation.
Two solid solution-type phases has been experimentally found in the quaternary system Cu-Fe-Sn-S:$(Fe, Cu, Sn)_{1+x}$ and $Cu_{2-x}Fe_(1+x}SnS_4$. These solid solutions are stable around the CuS-FeS-SnS referecne plane in the composition tetrahedron. One is the sphalerite-type monosulfide solid solution which has a extensive stability range with varying degrees of sulfur/metal ratio 9.7-1.0/1.0. The other is tetrahedrite-type phase $Cu_{2-y)Fe_{1+y}SnS_4(y_{max}=0.4)$ which is stable along the $Cu_2FeSnS_4-FeS$ tie line, but shows no phase transformation in the subsolidus range and decomposes incongruently at the range of 835-862${\circ}C$, depending on the compositional variation. Particularly, the latter phase shows the characteristic superstructure reflections, indicating that it is a derivative of sphalerite structure. The stability field of these two sphalerite-type phases are defined on the basis of diffraction pattern and optical homogeneity of the synthetic materials at the temperature range of 700-400${\circ}C$.
Asia-Pacific Journal of Business Venturing and Entrepreneurship
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v.14
no.3
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pp.129-140
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2019
The purpose of our study is to confirm the usefulness of our new youth entrepreneurship program. In this study, I suggest design thinking as a new Youth entrepreneurship program which is consist of 9 dimensions: opportunity discovery, opportunity utilization, creativity capacity, career preparation behavior, entrepreneurship, entrepreneurial intention, self-preservation, social problem solving, and educational program objectives. To verify this new program, I conduct a pilot test in middle school and high school; the sample target is randomly selected one class in each school. My main finding is two. First, our new program successfully improves Youth entrepreneurship. Particularly, the improvement of opportunity utilization and entrepreneurial intention are prominent. As reasons, studies about food industry entrepreneurship is an unfamiliar subject for adolescent. Considering that entrepreneurial intention rapidly changes after the experience of entrepreneurial education, researchers need to focus on this variable. Second, I confirm the effects of gender, motivation, prior experience, interest oneself and other's recommendation about the entrepreneurship program. As a result, gender and prior experience do not have an important influence. On the other hand, voluntary interest and other's recommendation are influential. The most important factor is the influence of a teacher. Therefore, researchers need to examine the more specific mechanism of each dimension in the future.
In this study, several concrete-block blast tests and AUTODYN numerical analyses were conducted to analyze the effects of different stemming and coupling materials on explosion results. Air, sand, and polymer gel were used as both the stemming and coupling materials. The stemming and coupling effects of these materials were compared with those of the full-charge condition. Soil-covered or buried concrete blocks were used for field crater tests. It was found from the concrete block tests and numerical analyses that both the crater size and the peak pressure around the blast hole were higher when the polymer gel was used than when the sand and the decoupling condition were used. The numerical analyses revealed the same trend as those of the field tests. Pressure peaks in concrete block models were calculated to be 37, 30, and 16 MPa, respectively, for the cases of the polymer gel, sand, and no stemming and decoupling condition. The pressure peak was 52 MPa in the case of full-charge condition, which was the highest pressure. But the damage area for the case was smaller than that obtained from the use of polymer gel. Full-charge was also used as a reference test.
A multi-view display is regarded as the most practical technology to provide a three-dimensional effect to a viewer because it can provide an appropriate viewpoint according to the observer's position. But, most multi-view displays with flat shapes have a disadvantage in that a viewer watches 3D images only within a limited front viewing angle. In this paper, we proposed a spherical display using a ball lens with spherical symmetry that provides perfect parallax by extending the viewing zone to 360 degrees. In the proposed system, each projection lens is designed to be packaged into a small modular array, and the module array is arranged in a spherical shape around a ball lens to provide vertical and horizontal parallax. Through the applied optical module, the image is formed in the center of the ball lens, and 3D contents are clearly imaged with the size of about 0.65 times the diameter of the ball lens when the viewer watches them within the viewing window. Therefore, the feasibility of a 360-degree full parallax display that overcomes the spherical aberration of a ball lens and provides a wide field of view is confirmed experimentally.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.28
no.4
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pp.105-112
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2023
In this paper, we propose a new method for displaying colored defects by measuring the relative density with the wide-area and local densities of X-ray. The relative density of one pixel represents a relative difference from the surrounding pixels, and we also suggest a colorization of X-ray images representing these pixels as normal and defective. The traditional method mainly inspects materials such as plastics and metals, which have large differences in transmittance to the object. Our proposed method can be used to detect defects such as sprouts or holes in images obtained by an inspection machine that detects X-rays. In the experiment, the products that could not be seen with the naked eye were colored with pests or sprouts in a specific color so that they could be used in the agricultural product selection system. Products that are uniformly filled with a single ingredient inside, such as potatoes, carrots, and apples, can be detected effectively. However, it does not work well with bumpy products, such as peppers and paprika. The advantage of this method is that, unlike machine learning, it doesn't require large amounts of data. The proposed method could be applied to a screening system using X-rays and used not only in agricultural product screening systems but also in manufacturing processes such as processed food and parts manufacturing, so that it can be actively used to select defective products.
Craniofacial region is a musculodentoskeletal system that consists of many anatomical structures ; cranioskeletal structures, dental arches, and formation and functions of masticatory muscles have close correlations. Growth and development of craniofacial region are influenced by not only hereditory factors, but also environmental factors such as craniofacial muscles and surrounding tissues. On the contrary, however, study on changes in functions or adaptations of craniofacial muscles following changes of craniofacial skeletal structures has been somewhat insufficient. The author's purpose was to observe correlations between masticatory muscular functions and change patterns according to cranial skeletal structures and occlusion patterns, for this, comparative study of muscle activity changes of preand post- orthognathic surgery states in skeletal Cl III malocclusion patients was peformed. The selected sample groups were 15 normal male patients, 15 skeletal Cl III pre-orthognatic surgery patients and 15 skeletal Cl III post-orthognatic surgery patients. For each sample groups, cephalometric x-ray taking, masticatory efficiency test and measurements of muscle activities in anterior temporal muscle, masseter and upper lip in rest, clenching, chewing and swallowing were carried out. The following results were obtained : 1. In resting state of mandible, pre-surgery malocclusion group showed higher m. activities in ant. temporalis, masseter and upper lip than post-surgery group. Post-surg. malocc. group showed significantly high m. activity only in upper lip compared to the normal group. 2. In clenching state, post-surg. malocc. group showed higher m. activities in ut. temporalis, masseter and upper lip than pre-surg. malocc. group. 3. In chewing state, post-surg. malocc. group showed higher m. activities in ant. temporalis and masseter than pre-surg. malocc. group, on the other hand, decreased upper lip activity was noticed. 4. In swallowing state, post-surg. malocc. group showed lower upper lip activity than pre-surg. malocc. group but higher than that of the normal group. No significant difference in m. activities of ant, temporalis and masseter was noticed among the three groups. 5. Masticatory efficiency was lower in pre-surg. malocc. group than normal group, masticatory efficiency showed an increase in post-surg. malocc. group compared to the pre-surg. malocc. group. However, both groups showed significant differences compared to the normal group.
This paper presents vision-based 3D facial expression animation technique and system which provide the robust 3D head pose estimation and real-time facial expression control. Many researches of 3D face animation have been done for the facial expression control itself rather than focusing on 3D head motion tracking. However, the head motion tracking is one of critical issues to be solved for developing realistic facial animation. In this research, we developed an integrated animation system that includes 3D head motion tracking and facial expression control at the same time. The proposed system consists of three major phases: face detection, 3D head motion tracking, and facial expression control. For face detection, with the non-parametric HT skin color model and template matching, we can detect the facial region efficiently from video frame. For 3D head motion tracking, we exploit the cylindrical head model that is projected to the initial head motion template. Given an initial reference template of the face image and the corresponding head motion, the cylindrical head model is created and the foil head motion is traced based on the optical flow method. For the facial expression cloning we utilize the feature-based method, The major facial feature points are detected by the geometry of information of the face with template matching and traced by optical flow. Since the locations of varying feature points are composed of head motion and facial expression information, the animation parameters which describe the variation of the facial features are acquired from geometrically transformed frontal head pose image. Finally, the facial expression cloning is done by two fitting process. The control points of the 3D model are varied applying the animation parameters to the face model, and the non-feature points around the control points are changed by use of Radial Basis Function(RBF). From the experiment, we can prove that the developed vision-based animation system can create realistic facial animation with robust head pose estimation and facial variation from input video image.
This paper describes the possibility of human physiological data, especially brain-wave activity, to detect cognitive overload, a phenomenon that may occur while learner uses an e-learning system. If it is found that cognitive overload to be detectable, providing appropriate feedback to learners may be possible. To illustrate the possibility, while engaging in cognitive activities, cognitive load levels were measured by EEG (electroencephalogram) to seek detection of cognitive overload. The task given to learner was a computerized listening and recall test designed to measure working memory capacity, and the test had four progressively increasing degrees of difficulty. Eight male, right-handed, university students were asked to answer 4 sets of tests and each test took from 61 seconds to 198 seconds. A correction ratio was then calculated and EEG results analyzed. The correction ratio of listening and recall tests were 84.5%, 90.6%, 62.5% and 56.3% respectively, and the degree of difficulty had statistical significance. The data highlighted learner cognitive overload on test level of 3 and 4, the higher level tests. Second, the SEF-95% value was greater on test3 and 4 than on tests 1 and 2 indicating that tests 3 and 4 imposed greater cognitive load on participants. Third, the relative power of EEG gamma wave rapidly increased on the 3rd and $4^{th}$ test, and signals from channel F3, F4, C4, F7, and F8 showed statistically significance. These five channels are surrounding the brain's Broca area, and from a brain mapping analysis it was found that F8, right-half of the brain area, was activated relative to the degree of difficulty. Lastly, cross relation analysis showed greater increasing in synchronization at test3 and $4^{th}$ at test1 and 2. From these findings, it is possible to measure brain cognitive load level and cognitive over load via brain activity, which may provide atimely feedback scheme for e-learning systems.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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