• Proceedings of the Korea Society for Industrial Systems Conference
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• 2000.11a
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• pp.609-616
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• 2000

캐리어주식회사는 1985년 대우와 미국의 Carrier사가 50:50으로 설립한 Joint Venture로서 냉난방기 전문 제조 및 판매 회사이다. 1991년 미국 Carrier사가 85%의 지분을 확보함으로써 미국 Carrier사가 직접 경영을 하게 되었으며, 2000년에는 100% 지분을 확보하고 회사명도 대우캐리어주식회사에서 캐리어주식회사로 변경되었다 당사의 주요생산 품목은 룸 에어컨, 패키지 에어컨, Rotary Compressor 그리고 Chiller, AHU 등 System 제품이다. 공장은 광주광역시 하남공단에 위치하고 있으며 종업원은 약 1400명이다.(중략)

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2021.01a
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• pp.243-244
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• 2021

본 논문에서는 한국어 일상대화를 연속적으로 제공하기 위한 서비스 플랫폼을 제안하였다. 본 플랫폼을 통해서 자동으로 일상대화를 수집하고, 정제하고, 학습하여, 사람과 시스템간의 일상대화를 연속적으로 진행할 수 있게 함으로써, 현재 트랜드가 반영된 대화를 실시간으로 수행할 수 있게 되었다.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2021.01a
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• pp.241-242
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• 2021

대화시스템에서 게임설명요청과 같은 주제대화의 경우, 입력문장의 의도를 정확하게 분류하는 것이 대화시스템 성능과 직결되므로 매우 중요하다. 본 논문에서는 개체명 인식 방법과 머신러닝 방법을 결합한 하이브리드 방법을 제안하여, 머신러닝 방법을 단독으로 사용하는 방법보다 주제대화의 의도 분류 성능을 향상시켰다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2022.11a
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• pp.687-688
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• 2022

기존 언어치료는 언어발달장애 아동과 언어치료사간의 대면 방식으로 이루어지며, 이때 각종 언어치료도구가 사용된다. 본 시스템은 언어발달장애 아동과 로봇 간의 언어치료를 위해서, 센서를 통한 아동 이동 접근 확인, 아동 얼굴 검출, 아동 얼굴 인식, 아동 얼굴 감정 인식, 아동 얼굴 추적, 감정 돌봄 대화 출력, 언어치료 콘텐츠 표시, 음성대화를 통한 언어치료 수행이 어떻게 적용되는지 개념을 설명하고자 한다.

• Annual Conference on Human and Language Technology
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• 2013.10a
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• pp.107-109
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• 2013

주식 시장에서 거래되고 있는 증권은 MACD(Moving Average Convergence Divergence), Stochastic 등의 보조 지표를 이용하는 기술적 분석을 통하여 매수/매도 시점을 결정한다. 주식 시장의 객관적인 자료를 통하여 분석하는 기술적 분석 방법은 주식 시장 외적인 요소를 반영하는데 있어 한계점이 존재한다. 본 논문에서는 기술적 분석 방법에 기사를 종목별로 분류하고 기사의 긍정 및 부정을 판별하는 문서 분류 기법을 적용하여 주식 외적인 요소를 반영하는 시스템을 제안한다.

• Proceedings of The Korean Society of Agricultural and Forest Meteorology Conference
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• 2019.08a
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• pp.316-317
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• 2019

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2015.04a
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• pp.668-671
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• 2015

이 논문은 대한민국의 주식시장에 상장한 기업의 지배구조 분석을 위해 대주주가 어떠한 형태로 주식을 보유하고 있는지에 대한 네트워크 분석이다. 분석대상은 주식시장에 상장한 기업과 그 기업의 주식의 대주주 데이터를 모두 수집하였다. 이를 기업과 대주주 행위자 간에 주식을 보유하고 있는 네트워크를 분석하여 그 보유형태의 의미를 파악하였다. 분석결과 네트워크 형태는 크게 '전체분석, 산업분석, 군집분석, 상장기업분석, 대주주분석, 계열사 분석' 여섯 가지이다. 네트워크 분석결과 주식시장은 전형적인 척도 없는 네트워크 형태를 나타내었으며 반면 그룹간의 계열사 네트워크는 전형적인 계층구조로써 좁은 세상 네트워크의 사례를 나타내었다. 따라서 투자 성향이 갖거나 대주주 간의 이해관계가 있거나 투자상품들이 포트폴리오로 조합원 경우 대주주 간의 네트워크가 밀집된 것을 확인할 수 있었다.

• Management & Information Systems Review
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• v.28 no.4
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• pp.155-174
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• 2009

The purpose of this paper is to analyze the stock market performances CAR of reorganized firms and study the disclosure effect of completion of reorganization to examine whether there exists significant economic merit for the institutionalized continuation of unprofitable firms. The main results of this paper can be summarized as follows. First, the average stock market performances for +12 months after the completion of reorganization compared to those for -6 months before the proposal of reorganization show consistently negative returns. Second, to see whether there exist significant differences between the stock market performances of reorganized firms and those of normal firms with similar characteristics, CAR's measured from -6 months before the proposal of reorganization to +12 months after the completion of reorganization are statistically tested, which results in significantly negative values starting +5 months after the completion of reorganization. Finally, to see the disclosure effect of the news of completion of reorganization, daily CAR's are measured and tested, which shows positive values only for -20 days and -19 days before the disclosure, and shows negative values for the whole periods up to +20 days after the disclosure. The results of the paper imply consistently that the reorganized firms have no better performances compared to the similar normal firms, and the performances do not improve even after the completion of reorganization, which casts serious doubts upon the current forms of the institutionalized continuation of unprofitable firms.

• The Korean Journal of Financial Studies
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• v.2 no.2
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• pp.65-97
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• 1995

본 논문은 간단한 비대칭정보모형을 사용하여 자본구조의 해법을 모색하고자 한다. 본 모형의 분석에 따르면, 기대현금흐름의 크기에 대해서만 비대칭정보가 존재할 경우 부채에 의한 자금조달이 최적이며, 주식자금조달은 배제된다. 기대현금흐름의 위험에 대해서만 비대칭정보가 존재할 매는 특정한 증권의 지배현상은 나타나지 않는다. 두 가지 형태의 비대칭정보가 모두 존재하는 일반모형에서는 극단적인 주식자금조달 정책은 기각되지만 100% 부채자금조달과 50% 부채, 50% 주식 자금조달 사이의 어떤 자금조달정책도 실행가능하다. 경영자는 극단적인 외부자금조달정책보다는 안정적인 내 외부자금조달배합을 유지하려 하게 된다. 자금조달결정은 투자결정과는 분리되어 있어 비낭비적이지만, 신 구청구권자 사이에 부(富)의 이전을 초래할 수 있다. 본 모형은 왜 주식발행을 공표하면 주가가 떨어지고 채권발행은 주가에 별다른 영향을 미치지 않는지를 해명한다. 또한 추가로 검증가능한 명제들이 제시된다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2009.04a
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• pp.523-526
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• 2009

시계열 데이터에서 패턴을 분석하는 기법은 많은 발전이 이루어져 오고 있으나 주식시장의 경우 패턴 분석 및 예측에 관련되어 많은 연구가 이루어져 있지 않고 있다. 이는 주가의 등락 자체가 본질적으로 무작위하다고 생각되어지고 있기 때문이다. 본 연구에서는 주가의 등락이 보여주는 무작위성의 정도를 Kolmogorov Complexity로 측정, 그 무작위성의 정도와 본 논문에서 제시한 반전역정렬로 예측하는 주가의 예측 간의 상관관계를 보인다. 이를 위하여 KOSPI 주식 데이터 28년 690개의 데이터를 수집하여 이들 주식 데이터의 등락을 양자화된 문자열로 변환하여 본 논문에서 제시한 방법의 의미를 평가하였다. 그 결과 Kolmogorov Complexity가 높은 경우에는 주가 변동 예측이 어려우며, Kolmogorov Complexity가 낮은 경우에는 주식 변동 예측은 가능하나 등락 예측 율은 단기 예측은 12%이상의 예측율을 보일 수 없으며, 장기 예측의 경우 54%의 예측율로 수렴함을 확인하였다.