• Title/Summary/Keyword: 주소 검색

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Developing standardized model for detailed address writing of apartment housing : A case of Jung-gu, Daegu (공동주택의 상세주소 표기 표준화 모형 개발 : 대구시 중구를 사례로)

  • Jeon, Woo-Jin;Kim, Jun-Hyun
    • Proceedings of the Korean Association of Geographic Inforamtion Studies Conference
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    • 2010.09a
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    • pp.379-383
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    • 2010
  • 본 논문은 현재 공동주택에서는 주소를 표기할 때 지번 뒤에 상세주소를 표기하여 단지 내에서 개별적으로 일관성 없는 세부주소로 사용하고 있는 문제점을 보완하기 위해 상세주소 표기 표준화 모형을 제시하였다. 공동주택별로 그 표기방식이 다양해 같은 동을 가동, 101동, 1동, A동, 에이동 등으로 사용하고 있었으며, 같은 층, 호를 지하1층, 지1호, 비01호, B01호,B1호, 1호, F02호 등과 같이 다양하게 표기하는 등, 비정형화로 인한 문제점이 제기 되고 있다. 비정형화로 인한 위치검색 및 위치파악 등의 애로사항으로 행정업무의 자료호환 등의 문제점이 발생하고 있어 표준화된 모형개발이 현실적으로 요구됨에 따라 본 연구에서는 공동주택인 아파트, 연립주택, 다세대주택을 중심으로 상세주소 표기 건축물에 대한 전문가 설문조사를 실시하여 상세주소의 표기방식에 대한 표준화 모형을 개발하였다.

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Binary Search on Multiple Small Trees for IP Address Lookup (복수의 작은 트리에 대한 바이너리 검색을 이용한 IP 주소 검색 구조)

  • Lee Bo mi;Lim Hye sook;Kim Won jung
    • The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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    • v.29 no.12C
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    • pp.1642-1651
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    • 2004
  • Advance of internet access technology requires more internet bandwidth and high-speed packet processing. IP address lookups in routers are essential elements which should be performed in real time for packets arriving tens-of-million packets per second. In this paper, we proposed a new architecture for efficient IP address lookup. The proposed scheme produces multiple balanced trees stored into a single SRAM. The proposed scheme performs sequential binary searches on multiple trees. Performance evaluation results show that p개posed architecture requires 301.7KByte SRAM to store about 40,000 prefix samples, and an address lookup is achieved by 11.3 memory accesses in average.

A Bit-Map Trie for the High-Speed Longest Prefix Search of IP Addresses (고속의 최장 IP 주소 프리픽스 검색을 위한 비트-맵 트라이)

  • 오승현;안종석
    • Journal of KIISE:Information Networking
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    • v.30 no.2
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    • pp.282-292
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    • 2003
  • This paper proposes an efficient data structure for forwarding IPv4 and IPv6 packets at the gigabit speed in backbone routers. The LPM(Longest Prefix Matching) search becomes a bottleneck of routers' performance since the LPM complexity grows in proportion to the forwarding table size and the address length. To speed up the forwarding process, this paper introduces a data structure named BMT(Bit-Map Tie) to minimize the frequent main memory accesses. All the necessary search computations in BMT are done over a small index table stored at cache. To build the small index table from the tie representation of the forwarding table, BMT represents a link pointer to the child node and a node pointer to the corresponding entry in the forwarding table with one bit respectively. To improve the poor performance of the conventional tries when their height becomes higher due to the increase of the address length, BMT adopts a binary search algorithm for determining the appropriate level of tries to start. The simulation experiments show that BMT compacts the IPv4 backbone routers' forwarding table into a small one less than 512-kbyte and achieves the average speed of 250ns/packet on Pentium II processors, which is almost the same performance as the fastest conventional lookup algorithms.

Efficient Address Lookup for IPv6 (IPv6을 위한 효율적인 Address Lookup)

  • 나상준;장기현;이병호
    • Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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    • 2003.04d
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    • pp.581-583
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    • 2003
  • 현재 인터넷에서는 사용자의 급격만 증가로 인해 고성능의 라우터를 요구하고 있고 주소부족으로 IPv4에서 IPv6로 변화를 하고 있다. IPv4처럼 IPv6에서도 Address Lookup이 병목이 될 것이며 IPv4와는 달리 IPv6는 128bit의 주소 길이를 가지고 있어 이에 맞는 라우터 구조와 Address Lookup 알고리즘이 필요하다. 본 논문에서는 IPv6주소 128bit 중 외부에서 할당받는 64bit를 3단계로 나누는 계층적 네트워크 구성과 각 단계에 적합한 라우팅 테이블 구조와 Address Lookup 알고리즘에 대해 연구하였고 펜티엄 III 866MHz의 프로세서에서 알고리즘의 검색 시간을 측정해 각 단계에 맞는 라우팅 테이블 구조를 제안하였다.

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A Partitioned Compressed-Trie for Fast IP Address Lookups (빠른 IP 주소 탐색을 위한 분할 압축 Trie)

  • Jang, Ik-Hyeon;Do, Jae-Su;Park, Jae-Hyung
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2003.11b
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    • pp.1309-1312
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    • 2003
  • 포워딩 엔진은 외부 인터페이스를 통해서 들어오는 패킷에 대해서 IP 주소를 기반으로 목적지로 향하는 다음 흡을 결정한다. 이러한 고성능의 패킷 처리를 위한 포워딩 엔진을 설계함에 있어서 IP 주소 탐색은 중요한 성능 요인이다. 본 논문에서는 검색 경로 압축 트라이에 기반한 IP 주소 탐색의 성능을 향상시키는 분할된 경로압축트라이 구조를 제안한다. 제안된 기법은 IP주소를 여러 개의 분할 압축 트라이로 나누어서 주소탐색이 하나의 분할된 압축트라이에서만 이루어지도록 하여 탐색시간을 줄인다.

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A High-Speed Packet Classification Scheme For 2 Dimensional Filters (2 차원 필터에 대한 빠른 패킷 분류 기법)

  • 정상훈;윤현수;조정완
    • Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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    • 2003.04d
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    • pp.593-595
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    • 2003
  • 패킷 분류는 품질보장(QoS), VPN(Virtual Private Network), 고성능 방화벽(high speed firewall). 인터넷 사용료 부과(pricing)를 제공하는 차세대 라우터에 반드시 필요한 기능이다. 라우터는 송신 주소, 수신 주소. 프로토콜 타입. 흑은 포트 번호와 같은 패킷 헤더의 설러 필드를 주어진 필터 리스트와 비교하여 패킷을 분류한다. 기존에 제시된 하드웨어 기반의 패킷 분류 기법은 빠른 검색 시간을 제공하지만 확장성과 테이블 갱신 면에서 문제점이 있다. 본 논문에서는 하드웨어 기반의 빠르고 확장성있고 갱신이 가능한 2차원 필드 검색 기법을 제시한다. 차후 연구에서는 본 기법을 보다 면밀히 분석하고 다차원 필터 검색이 가능하도록 확장한 기법을 제시하겠다.

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Longest First Binary Search on Prefix Length for IP Address Lookup (최장 길이 우선 검색에 기초한 프리픽스 길이에 따른 이진 IP 검색 구조)

  • Chu Ha-Neul;Lim Hye-Sook
    • The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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    • v.31 no.8B
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    • pp.691-700
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    • 2006
  • Based on the destination IP address of incoming packets, the Internet routers determine next hops and forward packets toward final destinations through If address lookup. The bandwidth of communication links increases exponentially fast as well as the routing table size grows significant as the number of single host networks attached to the Internet increases. Since packets should be processed at wire-speed, the increased link speed reduces the processing time of a packet in routers, and hence more efficient and fast IP address lookup algorithms and architectures are required in the next generation routers. Most of the previous IP lookup schemes compare routing prefixes of shorter length first with a given input IP address. Since IP address lookup needs to find the most specific route of the given input, search continues until the longest matched prefix is found while it keeps remembering the current test matching prefix. In this paper, based on binary search on prefix length, we proposed a new IP address lookup algorithm which compares longer prefixes first. The proposed scheme is consisted of multiple tries with prefixes on leaves only. The trie composed of the longest prefixes is primarily searched whether there is a match with the given input. This processing is repeated for the trio of the next longer prefixes until there finds a match. Hence the proposed algorithm provides the fast search speed. The proposed algorithm also provides the incremental update of prefixes while the previous binary search on length scheme does not provide the incremental update because of pre-processing requirement. In this paper, we performed extensive simulations and showed the performance comparisons with related works.

Fast Prefix Deletion for Parallel TCAM-Based IP Address Lookup (병렬 TCAM 기반의 IP 주소 검색에서 신속한 프리픽스 삭제)

  • Kim, Jin-Soo;Kim, Jung-Hwan
    • Journal of the Korea Society of Computer and Information
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    • v.15 no.12
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    • pp.93-100
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    • 2010
  • In this paper, we propose a technique which makes it faster to delete prefixes in an IP address lookup architecture based on parallel TCAMs. In previous deletion schemes, more than one memory movement is needed for the prefix ordering and keeping the available memory space consecutive. For deletion, our scheme stores the address of the deleted prefix in a stack implemented by SRAM instead of actual movement in TCAM. Since SRAM has very short latency compared to TCAM, the proposed scheme can accomplish fast updating. From the experiment with the real forwarding table and update trace, we evaluate the performance of our scheme in terms of the memory access time for the prefix insertion and deletion. The experiment result also shows good performance with considerably small size of stack.

A Performance Enhancement Scheme of IP Address Lookups based on Compressed-Tries (압축 Trie에 기반한 IP 주소 탐색의 성능 향상을 위한 기법)

  • Jang, Ik-Hyeon;Park, Jae-Hyung;Chung, Min-Young
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2003.05b
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    • pp.1325-1328
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    • 2003
  • 포워딩 엔진은 외부 인터페이스를 통해서 들어오는 패킷에 대해서 IP 주소를 기반으로 목적지로 향하는 다음 홉을 결정한다. 이러한 고성능의 패킷 처리를 위한 포워딩 엔진을 설계함에 있어서 IP 주소 탐색은 중요한 요인이다. 본 논문에서는 검색경로 압축 트라이에 기반한 IP 주소 탐색 알고리즘의 성능을 향상시키는 분할 압축 탐색 기법을 제시한다. 제시된 분할 기법을 통해서 IP 주소 탐색의 메모리접근 횟수를 줄인 수 있으며, 프로그램 가능한 네트워크 프로세서에 적용할 수 있다.

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A High-speed IP Address Lookup Architecture using Adaptive Multiple Hashing and Prefix Grouping (적응적인 복수 해슁과 프리픽스그룹화를 이용한 고속 IP 주소 검색 구조)

  • Park Hyun-Tae;Moon Byung-In;Kang Sung-Ho
    • Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea TC
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    • v.43 no.5 s.347
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    • pp.137-146
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    • 2006
  • IP address lookup has become a major bottleneck of packet forwarding and a critical issue for high-speed networking techniques in routers. In this paper, we propose an efficient high-speed IP address lookup scheme using adaptive multiple hashing and prefix grouping. According to our analysis results based on routing data distributions, we grouped prefix lengths and selected the number of hash functions in each group adaptively. As a result, we can reduce collisions caused by hashing. Accordingly, a forwarding table of our scheme has good memory efficiency, and thus is organized with the proper number of memory modules. Also, the proposed scheme has the fast building and searching mechanisms to develop the forwarding table only during a single memory access.