• Proceedings of the Korea Society for Simulation Conference
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• 2000.04a
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• pp.73-77
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• 2000

최근 기업활동의 자재구매, 제조, 보관 및 운동, 유통/판매까지 포함한 공급체인 전체에 대한 통합관리(SCM: Supply Chain Management)가 중요한 과제로 부각되고 있다. 특히 기업의 글로벌화가 진행되고 고객요구가 다양화되면서, 고객 만족을 위한 제품의 Customization이 중요시되고 있다. 대부분의 다품종 주문생산형 장치산업에서는 다양한 제품을 제한된 라인에서 주어진 납기 내에 생산해야 한다. 대부분의 고객은 상당기간의 사용량을 한꺼번에 주문하고, 이를 필요시에 소량씩 출하하고, 주요 고객들은 생산일정 변경에 따른 긴급물량을 요구하며, 이에 따라 많은 고객에 대한 납기가 늦어지는 실정이다.본 연구에서는 고객과 납기를 협의하여 확정하고, 이 납기에 반드시 납품하는 납기확약(CTP: Capable to Promise) 기능을 도입하는 다품종 주문생산형 장치산업에서 적용 가능한 다양한 납기확약(CTP) 운영정책의 대안을 제시하고, 이들 성과를 컴퓨터 시뮬레이션으로 평가한다.

• Proceedings of the Korean Society of Precision Engineering Conference
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• 2003.10a
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• pp.142-142
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• 2003

• Proceedings of the Korean Society for Quality Management Conference
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• 2006.11a
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• pp.151-154
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• 2006

본 연구는 공급사슬관리하에서 부품 및 원재료 공급기업에서 고객기업인 제조기업의 주문 사항과 공급기업내 생산관련 제약사항을 동시에 고려하여 최적의 생산 체제를 구축할 수 있는 방법론을 제시한다. 본 연구에서는 수주 및 비용 데이터베이스로부터 주문 및 생산관련 데이터를 SOM 신경망분석을 통해 그룹핑하고 고객기업군별로 특성분석을 통해 이에 맞는 생산체제를 구축할 것을 제안하였다. 공급사슬관리 환경하에서 원재료/부품 공급기업이 고객기업의 주문 요구와 내부 생산상의 제약을 동시에 고려함으로써 SCM 적용 성과를 극대화할 수 있다는 점에서 본 연구는 의미가 있다.

• Proceedings of the Korea Society for Simulation Conference
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• 2000.11a
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• pp.41-48
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• 2000

산업재 생산업체에서 모든 주문의 납기를 확약해 주면서도 중요 고객사의 긴급주문에 대응하기 위해서는 생산능력의 일부를 예비로 보존하는“예비생산능력” 방식을 운영할 필요가 있다. 본 연구에서는 24시간 연속생산형 단일설비 장치산업에서 예비생산능력을 운영할 때 납기를 확약해주는 알고리즘과 사용가능한 대안들에 대하여 그 성과들을 시뮬레이션으로 비교분석하는 모델과 기초적인 분석결과를 제시한다.

• Proceedings of the Korean Operations and Management Science Society Conference
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• 1994.04a
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• pp.491-499
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• 1994

중대형 컴퓨터생산 라인은 요구 사양의 다양성, 주문의 가변성, 잦은 주문의 변화, 자재의 긴 납기들로 특징지워진다. 이와 같은 생산체계에서의 생산일정계획은 첫째, 자재및 재공의 엄격한 가용성 점검기능, 둘째, 돌발적인 주문에 대비한 안전재공의 유지기능, 셋째, 자재 부족시 완성품의 수를 극대화 시킬수 있는 자재할당처리, 넷째, 자재수급계획의 변동을 흡수할 수 있는 생산 일정계획의 수정기능이 지원되어야 한다. 본 시스템은 이상의 요구조건들을 만족시키는 생산 일정계획 수립시스템으로 현장에서 사용되는 3000-4000가지에 이르는 자재의 보유상황을 엄격히 점검하여 주문된 제품에 대한 자재 사용계획을 수립하고 안전재공으로 관리되는 재공의 보유수량을 점검해서 일정 범위내에 보유수량이 유지되도록 자동으로 생산계획을 수립한다.

• 사료
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• s.38
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• pp.62-65
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• 2009

• Journal of the Korean institute of surface engineering
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• v.57 no.2
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• pp.105-114
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• 2024

Tempering behavior and mechanical properties in AISI H13 steel, quenched and tempered from 300 ℃ to 700 ℃ for different tempering time (1, 2, 5, 10, 20 hr) were quantitatively investigated by scanning electron microscopy (SEM), x-ray diffractometer (XRD), impact test machine, rockwell apparatus, ball-on-disk tester. Under the condition that the tempering time is 2 hours, the hardness increases slightly as the tempering temperature increases, but decreases rapidly when the tempering temperature exceeds 500 ℃, while the impact energy increases in proportion to the tempering temperature. Friction tests were conducted in dry condition with a load of 30 N, and the friction coefficient and wear rate according to tempering conditions were measured to prove the correlation with hardness and microstructure. In addition, primary tempering from 300 ℃ to 700 ℃ was performed at various times to establish a kinetic model to predict hardness under specific tempering conditions.

• Proceedings of the Korea Society for Simulation Conference
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• 2000.11a
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• pp.56-60
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• 2000

최근 반도체 산업은 주문형 제품의 생산이 증가하고 이에 대한 납기달성도에 대한 관리가 점차 중요해지고 있다. 본 논문은 납기달성도의 제고를 위한 생산 스케줄링 규칙을 제시하고 이에 대한 성능평가를 위해 반도체 Fabrication 라인을 모델로 한 시뮬레이션 모형을 개발하였다. 제시된 규칙이 라인의 밸런스는 물론 납기만족과 사이클 타임을 줄이는 데 좋은 성능을 나타내는 것을 보였다. 또한 제시된 규칙이 주문변화와 웨이퍼 투입규칙에 민감하지 않은 강건한 규칙임을 보이고 있다.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2021.07a
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• pp.91-92
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• 2021

소비자들의 욕구 충족을 위하여 생산 제품이 다양해지고 있는 상황으로 소비자 맞춤형 생산이 이루어지고 있으나, 제조 현장에서는 운영자 및 작업자가 신속하게 제조 작업을 할 수 있는 시스템이 필요하다. 그러나 일반적으로 HMI와 같은 별도의 GUI 장치를 통하여 생산 내용의 변경이 가능하나, 작업자들은 이를 조작하여 PLC를 통한 생산에 적용하는데 많은 어려움을 겪고 있다. 본 논문에서는 단말기가 필요하지 않는 QR 코드를 기반으로 모바일 기기를 통하여 키오스크 기능을 제안한다. 제안 시스템은 모바일 디바이스를 통하여 검증된 생산 사양만을 선택할 수 있는 키오스크 화면을 구현한 것으로, PLC와 연동하여 즉각적으로 소비자가 필요로 하는 맞춤형 주문 생산이 가능할 것으로 기대된다.

• Proceedings of the Korean Operations and Management Science Society Conference
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• 2002.05a
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• pp.103-108
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• 2002

본 연구는 주문형 반도체 생산공장이나 인쇄회로기판 제조공장과 같이 매우 다양한 제품들을 주문에 의해 생산하며 제조공정이 매우 길고 복잡한 생산 시스템에 대하여 다룬다. 이러한 생산 시스템은 그 특성상 APS (Advanced Planning and Scheduling)의 일정계획(scheduling) 모듈로서 시뮬레이션(simulation)이 유일한 대안이 되는 경우가 발생할 수 있다. 시뮬레이션 기법은 복잡한 상황도 대부분 묘사가 가능하기 때문에 사실적이고 실현 가능한 일정계획을 생성할 수 있다는 장점이 있는 반면 수행시간이 상당히 길다는 단점이 있다. 기업이 경쟁력을 가지기 위해서는 고객이 의뢰한 주문에 대하여 가능 납기(가능한 생산완료 시점)를 빠른 시간 내에 정확히 알려주어야만 한다. 따라서, APS 역시 "즉시 납기산정, 정시 납품:(commit now, deliver on time)을 캐치프레이즈(catch phrase)로 한다. 하지만 시뮬레이션은 :정시 납품:이 가능한 납기를 산정할 수 있을지는 모르지만 "즉시 납기산정"이 불가능하다. 따라서, 본 연구에서는 시뮬레이션에 근거한 일정계획 모듈을 가지고 있는 APS 시스템에서 납기산정을 빠르고 정확하게 할 수 있는 방법론을 제시한다. 이 방법론은 기존의 MRP Ⅱ 및 ERP 시스템에서 행하던 ATP (available to promise) 흑은 CTP (capable to promise) 기법과 차별화 되며, 의뢰한 주문의 생산착수 시점과 제조 리드타임을 합리적이고 신속하게 산출한다.