• 응용통계연구
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• 제32권1호
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• pp.149-160
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• 2019

본 연구는 2016년 7월부터 2017년 6월까지 인천 소재 A 대학교의 15분 단위의 일일 전기 사용량 시계열 데이터에 대해 functional data analysis 기법을 적용하여 군집화하고 각 군집의 특성을 파악하고 예측에 활용하고자 한다. 하루동안의 A 대학교의 전기 사용량은 패턴은 주중과 주말 에 큰 차이를 보이며 스플라인 기저함수로 FPCA 구한 후 이들에 대한 가우시안 분포의 혼합모형 기반 군집분석으로 3개의 군집화가 적절해 보인다. 각 군집에 대해 평균 함수, 확률밀도함수, 일들의 분포 등을 정리해 각 군집에 대한 정보와 특징을 보여준다.

• 한국가금학회지
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• 제18권2호
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• pp.97-119
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• 1991

본 실험은 육계에서 생균제 Streptococcus faecium C-68(SF)과 항생제 colistin (Col)의 단독 또는 혼합 급여가 증체율과 장내 세균총 변화에 미치는 영향을 조사하기 위하여 실시하였다. 암수 동수의 초생추 252수를 공시하여 Col과 SF를 첨가하지 않은 기초사료구(대조구), 기초사료＋Col 10ppm첨가구, SF 0.04%구, SF 0.04%＋col 10ppm구, SF 0.08%구, SF 0.08%＋col 10ppm구 등 6개 처리구를 두었다. SF 0.04%구와 SF 0.08%구의 Streptococcus faecium 생균수는 사료 g당 각각 7$\times$10난, 1.4$\times$10개가 되도록 하였고, 사료는 옥수수와 대두학을 주원료로 하여 7주간 급여하였다. 사양실험이 진행되는 동안 처리구별로 분내 세균총의 변화를 알아보기 위하여 매주 말 신선한 분을 사료로 무균적으로 채취하여 조사하였고, 장내 세균총의 변화를 조사하기 위해 4주와 7주말에 처리당 9수씩 희생시켜 대장부분의 내용물을 채취하여 세균총의 분포를 조사하였다. 각 처리구 실험사료의 영양소 이용률을 조사하기 위하여 3주와 6주말 전분 채취법에 의하여 대사실험을 실시하였고, 7주말 각 처리구 별로 9수씩 희생시켜 소장의 길이와 무게를 측정하였다. 평균 증체량은 SF 0.08%(2.37kg)와 SF 0.08%＋col (2.34kg)을 첨가한 처리구가 대조구(2.18kg)보다 유의적으로 높았으나 (P＜0.05), 다른 처리구의 증체량은 대조구에 비하여 통계적인 차이가 없었다. 사료요구율은 SF 0.04%구를 제외한 모든 첨가구들이 대조구보다 더 개선되었고(P＜0.05), 건물, 조단백질, 조지방, 총 탄수화물 등과 같은 영양소의 소화율은 전 기간 내내 SF나 Col의 첨가에 의한 변화를 볼 수 없었다. 예상했던 대로 SF첨가구의 분 중 Streptococci는 유의성 있게 증가되었는데 SF 0.04%구와 SF 0.08%구, SF 0.08%＋col구에서는 통계적인 유의성이 인정되었다(P＜0.05). 그러나 colistin의 단독첨가에 의한 Streptococci의 변화는 볼 수 없었고 Col과 SF와의 혼합 첨가구에서도 Col첨가가 Streptococci수의 변화에 미치는 영향은 볼 수 없었다. 분 중의 coliforms수는 SF와 Col의 첨가된 사료의 급여에 의해 현저히 감소되었다(P＜0.05) 그러나 SF와 Col의 혼용효과는 관찰할 수 없었다. 장내 세균총의 분포 변화도 분중의 세인총 변화와 같은 양식을 나타냈다. 소장의 길이는 SF 0.08%구와 SF 0.08%＋col 10ppm구에서 SF를 급여하지 않은 처리구보다 10%정도 유의하게 긴 것으로 나타났다(P＜0.05). 그러나 소장의 무게(empty weight)는 대조구에 비하여 SF 0.08%구와 SF 0.08%＋col구에서 가벼워졌고, Col과 SF를 단독 또는 혼용 급여한 모든 처리구의 단위길이 당 소장무게는 유의성 있게 감소된 것을 볼 수 있었다(P＜0.05). 전체적인 결과를 볼 때 SF가 0.08%첨가된 구에서 육계의 증체량 개선효과가 가장 좋은 것으로 나타났다. 10ppm의 colistin첨가는 SF와 혼용했을 때나 10ppm 그 자체만으로는 육계의 증체효과 또는 양내 세란총 변화의 관점에서 볼 때 유익하지 못했고, SF와 Col은 소장의 벽 두께를 않게 변화시키는 효능이 있다고 추측된다.

• 대한교통학회지
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• 제26권3호
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• pp.119-128
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• 2008

기상조건은 도로 및 운전조건을 열악하게 함으로써 교통사고와 정체의 원인이 되며, 운전자의 통행선택에 영향을 미쳐 기종점통행특성도 변화시킨다. 기종점 통행량은 교통계획에 있어 필수적으로 요구되는 자료이지만, 기상조건과 통행량과의 관련성을 검토한 연구는 거의 전무한 실정이다. 본 연구는 기상조건이 기종점간 통행특성에 미치는 영향 을 분석한 연구로, 2006년 1년간 전국적 강우일의 고속도로 통행특성을 분석하고 강우일과 비강우일의 차종별 통행량, 총통행거리, 평균통행거리를 비교분석하였으며, 강우수준별 통행량 모형을 제시하였다. 분석결과 강우일의 통행량 및 통행거리는 비강우일 때보다 감소한다는 것을 확인하였으며. 강우시 주말/평일별 차종별로 통행특성의 차이는 있으나, 강우수준에 따른 통행량의 차이는 크지 않다는 것을 제시하였다.

• 대한교통학회지
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• 제26권3호
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• pp.75-84
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• 2008

2002년에 한국에 도입된 주 5일 근무제는 사람들의 주중 통행 및 주말 통행 패턴을 바꾸어 왔다. 이러한 변화가 교통 시스템에 미치는 영향을 파악하기 위하여 여러 연구들이 수행되었으나 이 연구들은 공간적 요소를 고려하지 않은 통행 패턴 변화에만 초점이 맞추어졌다. 즉, 개인 통행 패턴의 변화에 대한 연구는 많이 진행되었지만 이러한 변화에 대한 공간적 분석 기법의 부재로 인해 통행 패턴의 변화를 정확하게 분석하지는 못하였다. 본 연구는 주 5일 근무제가 도입된 뒤의 통행변화의 분석을 목적으로 하고 있으며, 이를 위해 통행 벡터 지표처럼 통행 패턴의 변화를 정량적인 관점만이 아닌 공간적인 관점에서 분석할 수 있는 새로운 지표를 이용하는데. 이 새로운 지표는 GIS 기술과 한국 고속도로의 TCS 자료를 이용한다. 본 연구의 결과는 고속도로 TCS 자료에 적용된 이 지표가 주 5일 근무제가 통행 행태에 영향을 미친다는 것을 보여주고 있고, 따라서 통행패턴의 변화를 분석하는데 매우 유용한 방법임을 보여준다.

• 한국콘텐츠학회논문지
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• 제8권10호
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• pp.76-87
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• 2008

동적 경로 안내 시스템과 같은 첨단 여행 정보 시스템(ATIS)의 발전에 따라 도로 네트워크 상에서 보다 정확한 주행 시간 예측 기법에 대한 연구가 활발히 진행되고 있다. 그러나 기존 대부분의 연구들은 주어진 경로 상의 평균 주행 속도만을 기반으로 주행 시간을 예측한다. 이는 러시아워 시간대의 혼잡한 도로, 주말에 교외로 나가는 대규모의 차량 등과 같은 일별 혹은 주별 도로 교통 상황을 반영하지 못하기 때문에, 주행 시간 예측의 정확도가 저하된다. 이를 해결하기 위해 본 연구에서는 규칙-기반 분류화 기법을 이용한 주행 시간 예측 알고리즘을 제안한다. 제안된 알고리즘은 데이터마이닝 기법인 규칙-기반 분류화 기법을 사용하여, 과거 차량의 궤적 데이터로부터 하루의 시간대별 교통량과 주별 차량의 운행 양식 등 도로 교통 상황을 추출하고, 이를 통해 차량의 주행 시간을 보다 정확하게 예측한다. 제안된 알고리즘 기존의 링크-기반 예측(link-based prediction) 알고리즘, Micro T* 알고리즘[3], 그리고 스위칭 (switching) 알고리즘[10]과 예측 정확도 측면에서 성능 비교를 수행한다. 예측 정확도 성능 비교 결과, 제안된 기법이 타 예측 기법에 비해 MARE (mean absolute relative error) 가 크게 감소하여 성능이 향상됨을 보인다. 그 밖에 다른 기법들과 장단점을 비교하여, 제안된 기법의 유용성을 나타낸다.

• 대기
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• 제17권2호
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• pp.147-157
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• 2007

A weekend effect has been investigated in diurnal temperature range (DTR) for Seoul in Korea using 50-year (1955 ~ 2005) surface measurements of maximum and minimum temperatures, and particle mass concentrations (PM10). The minimum temperature increases by 0.42K per decade, 2 times faster than the maximum temperature during 1955 to 2005, for rapid urbanization has occurred in Seoul. The weekend effect, which is defined as the DTR for Sunday minus the average DTR for Tuseday through Thursday, can be as large as +0.08 K for the recent 20-year period relative to 0.01K for 1955 to 1975. Especially the wintertime DTR tends to have a remarkable positive weekend effect (+0.17K), that is, larger DTR on Sunday compared to weekdays, which seems to be associated with increased maximum temperature and thus an increase in DTR. This result could be explained by relative differences in PM10 concentration between Sunday and weekdays (Tuesday through Thursday), such that PM10 concentration on Sundays appears to be systematically lower about 12% than on weekdays. The annually average weekend DTR increases by 0.2K with $10{\mu}gm^{-3}$ decrease in PM10 concentration in comparison with weekdays. The results could be possible evidence of an anthropogenic link to DTR, one of climate important indicators, since no meteorological phenomenon is supposed to occur over a 7 day cycle.

• 대한영양사협회학술지
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• 제22권2호
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• pp.131-142
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• 2016

The purpose of this study was to assess the physical activity and energy balance of weekdays and weekend in male high school students. Fifty healthy male high school students participated in this study. Anthropometric data were collected. Physical activity level (PAL) and energy intake for weekdays and weekend were calculated from a physical activity diary and food diary using the 24-hour recall method and interview. The resting metabolic rate (RMR) and estimated energy requirement (EER) were calculated from the prediction equations suggested in 2015 KDRIs. Total energy expenditure (TEE) was calculated by multiplying RMR by PAL. Mean age of subjects was $15.9{\pm}0.33years$. The daily pedometer counts were significantly higher in the weekdays (12,837 steps) than in weekend (6,661 steps) (P<0.001). The PAL of the weekdays ($1.63{\pm}0.17$) was significantly higher than that ($1.37{\pm}0.26$) of the weekend (P<0.001). PAL was significantly correlated with pedometer counts on the weekdays (r=0.495) and weekend (r=0.686). The total energy intakes ($2,847.2{\pm}681.5kcal$) and TEE ($3,046.3{\pm}437.3kcal$) of weekdays were significantly higher than those of the weekend. The results of this study would be useful to develop nutrition and exercise programs for male high school students on weekdays and weekend, respectively.

• 복식문화연구
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• 제25권2호
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• pp.117-129
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• 2017

The purpose of this study was to investigate meteorological factors' effects on clothing sales based on empirical data from a leading apparel company. The daily sales data were aggregated from "A" company's store records for the Fall/Winter season from 2012 to 2015. Daily weather data corresponding to sales volume data were collected from the Korea Meteorological Administration. The weekend effect and meteorological factors including temperature, wind, humidity, rainfall, fine dust, sea level pressure, and sunshine hours were selected as independent variables to calculate their effects on A company's apparel sales volume. The analysis used a SAS program including correlation analysis, t-test, and multiple-regression analysis. The study results were: First, the weekend effect was the most influential factor affecting sales volume, followed by fine dust and temperature. Second, there were significant differences in the independent variables'effects on sales volume according to the garments' classification. Third, temperature significantly affected outer garments'sales volume, while top garments' sales volume was not influenced significantly. Fourth, humidity, sea level pressure and sunshine affected sales volume partly according to the garments' item. This study can provide proof of significant relationships between meteorological factors and the sales volume of garments, which will serve well to establish better inventory strategies.

• 한국지능시스템학회논문지
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• 제25권4호
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• pp.369-376
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• 2015

정수장 유입수에 포함된 다양한 유기물을 제거하기 위하여 약품을 주입하고 있으나 적정 주입률 결정은 4~7시간 후에나 탁도를 통하여 확인 가능함에 따라 실시간 피드백 제어가 불가하다. 또한 실험실에서 실시하는 Jar-Test 및 운영자의 경험에 따른 수동운전은 유기물 특성 및 수질 변화로 인하여 실험 및 휴먼에러가 발생할 수 있다. 특히 야간/주말 등에는 실험을 실시할 수 없어 운영자 판단에 의한 간헐적 변경만이 이루어지고 있다. 따라서 지능제어 알고리즘을 이용한 적정 약품 주입률을 학습하여 실시간 약품 주입과 주입량 감소로 원가절감을 달성코자 하였다.

• 한국융합학회논문지
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• 제9권4호
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• pp.387-395
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• 2018

본 연구의 목적은 산악지역에 거주하는 중학생들의 신체활동, 화면시청시간, 영양섭취가 건강 체중에 영향을 미치는 지를 지역적 특성을 바탕으로 분석하기 위한 것이다. 참여자는 미국 애팔래치아 산악지역 1,620명의 중학생들이며 로지스틱 회귀분석 결과에 따라 5명을 대상으로 심층면담이 실시되었다. 연구 결과 신체활동과 영양섭취는 건강 체중에 유의한 영향을 끼쳤으나 화면시청시간은 유의한 결과가 나타나지 않았다. 이는 지역적 특징으로 인해 건강한 학생 또한 화면 시청에 자주 노출되어 있기 때문이었다. 지역적 특징을 고려했을 때 학교시설물의 주말이용이 필요하며 특히 지역적 고립과 느린 인터넷으로 인해 정보공유가 원활히 되지 않는 점을 보완하기 위하여 학교의 정기적인 건강관련 세미나 및 부모 교육을 정규 교육과정으로 포함시키는 방안도 고려할 필요가 있다. 그러므로 비만해결을 위한 학생들의 올바른 행동변화를 위해서는 학교 및 가정의 협력체계가 동시에 이루어져야 할 것이다.