• Annual Conference of KIPS
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• 2002.11c
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• pp.2309-2312
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• 2002

사람이 주고받는 자료의 $60{\sim}80%$를 차지하는 위치와 관련된 정보를 처리하는 공간정보처리 기술을 구성하고 있는 GIS, GNSS, ITS, SIIS 등은 독립적인 영역에서 각 사업의 요구를 만족시키는 방향으로 개발되어 상호운용성의 부족으로 중복 구축의 문제가 발생하였다. 본 논문에서는 재사용성과 상호운용성 지원을 통하여 중복 구축의 문제를 해결하기 위하여 각 분야에서 기본적으로 필요한 기능을 추출하여 컴포넌트로 구현함으로써 공간정보처리시스템의 개발 시간을 줄일 수 있으며 서로 다른 시스템을 통합하여 사용하는 데에도 편리한 장점을 가지는 4S 핵심 컴포넌트를 제안하였고 각 분야별 기능 및 통합 방안에 대하여 설명하였다. 또한, GIS 컴포넌트는 다른 컴포넌트들을 이용한 시스템에 공통적으로 사용할 수 있으므로 본 연구에서는 GIS 컴포넌트를 기반으로 GNSS, ITS, SIIS를 통합하였다.

• Annual Conference of KIPS
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• 2002.11c
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• pp.1757-1760
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• 2002

XML을 이용하면 이기종 컴퓨팅 환경으로 구성되어 있는 웹 상에서 정보를 공유할 수 있었고, 이제 XML은 정보가 아닌 프로세스를 공유할 수 있는 아주 단순하면서도 유연한 방법을 제공해 주고 있다. 이러한 XML 기술을 기반으로 하는 웹 서비스와 ebXML을 이용하면 어떤 어플리케이션은 물론 어떤 비즈니스 프로세스 역시 웹 상에서 통합될 수 있다. 기업용 애플리케이션에 XML을 이용하는 일이 점점 늘어남에 따라 많은 조직들이 XML 문서를 저장하고 관리하는 문제에 직면하고 있다. 문제는 이미 많은 기업들이 이들 XML 문서를 저장하는데 기존에 사용하던 관계형 데이터베이스를 계속 사용해도 되는 것으로 생각하고 있다는 것이다. 이것은 XML 데이터를 다루는데 많은 문제를 야기한다. 관계형 데이터베이스는 XML 같은 확장성 데이터를 다루도록 설계되지 않았다는 태성적 한계가 있기 때문이다. 그러므로 본 논문에서는 XML Database 스키마 설계방법론을 이용하여 이러한 문제점을 해결하려한다.

• Annual Conference of KIPS
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• 2003.05b
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• pp.1281-1284
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• 2003

인스턴트 메시징(Instant Messaging: IM) 서비스는 인터넷 또는 IP 네트워크상에서 온라인 상태에 있는 사용자들간에 간단한 메시지를 주고 반을 수 있는 서비스이다. Presence 서비스는 통신을 원하는 사용자들의 온라인 상태 및 최신의 위치 정보를 제공함으로써 IM 서비스와 같은 Presence 정보를 기반으로 하는 다른 응용 서비스와 연계하여 활용할 수 있다. 본 논문에서는 이러한 Presence 서비스와 IM 서비스를 통합한 시스템을 SIP(Session Initiation Protocol)를 기반으로 하여 구현하였다. SIP는 텍스트 기반의 호설정을 처리하는 프로토콜로서 혜더 부분의 확장을 통해 다른 응용 서비스에 쉽게 적용이 가능한 장점을 가지고 있다. 구현된 시스템에서 Presence 서비스의 Presence 정보는 XML로 인코드된 CPIM(Common Presence and Instant Messaging) PIDF(Presence Information Data Format) 포맷으로 하여 처리하였고 IM 서비스는 페이저 모델(Pager Model)로 구현하였다 또한 시스템 내에서 필요한 보든 인증 처리 부분을 RFC 2617에 정의되어 있는 HTTP 다이제스트 인증을 사용하여 보안기능을 높였다.

• Annual Conference of KIPS
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• 2003.11a
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• pp.617-620
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• 2003

3D 가상환경 개발 초기 단계에서부터 효과적인 Navigation을 위해서 Navigation Aid에 대한 연구가 꾸준히 진행되어왔으나 환경 구조의 중요 지점만을 정리한 요약 형태의 정보를 제공하는 방법이 주를 이루고 있어서, Navigation 대상 환경에 익숙지 않은 사용자에게 환경구조를 이해하게 하는 인지적 부담을 주고 있다. 본 논문에서는 사용자의 navigation을 위한 인지적 부담을 최소화할 수 있도록 토픽맵을 적용하여 투어코스를 자동생성 하는 시스템을 제안한다. 본 Navigation Aid 시스템은 가상환경 구조를 기억하거나 시스템 조작을 위한 일상적인 문제점에서 벗어나 본래의 목적에 집중할 수 있을 것이다. 가상환경에서의 Navigation 경험을 통해 현실세계에 존재하는 환경을 사전방문 하거나 효과적인 투어코스를 선정하는데 도움을 줄 수 있을 것으로 기대된다.

• Annual Conference of KIPS
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• 2003.05b
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• pp.759-762
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• 2003

기업 시스템의 통합은 기업의 경쟁력을 향상시킬 수 있고, 기업 시스템에 웹 시스템을 접목시킴으로 기업의 활동 영역을 넓힐 수 있다. 이에 본 논문에서는 FLX(Framework fer Legacy Extension)을 제안했다. 주어진 절차에 따라 레거시 시스템은 전송을 요청하고,FLX시스템은 이를 주기적으로 검색해서 웹 환경의 시스템으로 전송하고 그 결과를 확인하고 정상 전송 여부를 남기게 된다. 본 시스템의 특징은 통합에 표준적인 XML 통합 방법을 제안했고 동기 통신과 비동기 통신의 혼합형으로 레거시 측면은 비동기 통신, 내부적으로는 동기 통신을 이용했다. 이는 레거시 시스템의 지연을 방지해 주고, 전체적인 신뢰도를 높이는 특징이 있다. 또한 네트워크 에러인 경우 자동으로 재전송하고, 전송하고자 하는 데이터의 에러인 경우 로그 정보를 남겨, 관리할 수 있도록 했다.

• Annual Conference on Human and Language Technology
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• 1998.10c
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• pp.159-163
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• 1998

다국어 대화체 번역 시스템은 미국의 카네기 멜론 대학과 일본의 ATR 및 한국의 전자통신연구원 등이 가입한 CSTAR의 99년 국제간 음성언어번역 시스템 데모를 위한 한국어측 번역 시스템이다. CSTAR-IF는 국제간 데모를 위해 각 국의 시스템끼리 주고 받는 정보의 단위 혹은 형태로서, 중간언어 표현의 한 가지 방법으로 간단하면서도 단순한 표현으로 특정 영역 내에 나타나는 의미를 표현할 수 있도록 정의되었다. 다국어 번역 시스템은 크게 두 가지로 나누어진다. 하나는 한국어 음성인식 결과를 IF로 변환하는 해석 시스템이고, 다른 하나는 IF로부터 한국어 문장을 생성하여 음성으로 들려주는 생성 시스템이다. 한국어 해석 시스템은 현재 92%의 해석 성공률을, 생성 시스템은 98%의 생성 성공률을 보이고 있다.

• Annual Conference on Human and Language Technology
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• 2018.10a
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• pp.181-184
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• 2018

본 논문에서는, 한국어 활용에 있어 중의성을 해소해 주고 심미적 효과를 줄 수 있는 개념인 띄어쓰기를, 교정이 아닌 입력 보조의 관점에서 접근한다. 사람들에게 자판을 통한 텍스트 입력이 언어활동의 보편적인 수단이 되면서 가독성을 포기하고서라도 편의를 택하는 경우가 증가하게 되었는데, 본 연구에서는 그러한 문장들의 전달력을 높여 줄 수 있는 자동 띄어쓰기 및 그 활용 방안을 제시한다. 전체 시스템은 dense word embedding과 딥 러닝 아키텍쳐를 활용하여 훈련되었으며, 사용된 코퍼스는 비표준어 및 비정형을 포함하는 대화체 문장으로 구성되어 user-generate된 대화형 문장 입력의 처리에 적합하다.

• Annual Conference on Human and Language Technology
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• 2018.10a
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• pp.204-209
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• 2018

긴장이라는 측면은 의사소통을 하거나 글을 읽을 때 사람에게 항상 영향을 주고 있다. 긴장의 개념은 자연언어처리 분야에서 광범위한 의미로 사용되어 왔는데, 본 논문은 이런 개념 중 강연과 같은 한 방향 대화에서 화자의 말에 대하여 청중이 가지는 긴장도에 집중하여 이를 정량화하는 방법을 제안한다. 한 명의 저자에 의해 서술된 문서에 긴장도 개념을 적용함에 있어, 한 방향 대화에서의 긴장도를 정량화하는 본 연구는 긴장도 개념을 일반 문서에 적용할 때에 보다 용이하게 활용될 것으로 예상한다. 본 연구에서는 먼저 화자의 말에 대한 청중의 긴장도가 주석되어 있는 새로운 말뭉치를 구축하였다. 또한 문맥을 고려하여 긴장도를 예측할 수 있는 모델과 이에 따른 긴장도 분류 성능에 대한 실험 결과를 통하여 자동 긴장도 분류가 계산적으로 가능하다는 것을 보인다.

• Annual Conference on Human and Language Technology
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• 2018.10a
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• pp.661-664
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• 2018

온라인 게시판 글과 채팅창에서 주고받는 대화는 실제 사용되고 있는 구어체 특성이 잘 반영된 텍스트 코퍼스로 음성인식의 언어 모델 재료로 활용하기 좋은 학습 데이터이다. 하지만 온라인 특성상 노이즈가 많이 포함되어 있기 때문에 학습에 직접 활용하기가 어렵다. 본 논문에서는 사용자 입력오류가 다수 포함된 문장에서의 한글 오류 보정을 위한 sequence-to-sequence Denoising Autoencoder 모델을 제안한다.

• Annual Conference on Human and Language Technology
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• 2018.10a
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• pp.35-39
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• 2018

챗봇은 사람과 기계가 자연어로 된 대화를 주고받는 시스템이다. 최근 대화형 인공지능 비서 시스템이 상용화되면서 일반적인 대화와 질의응답을 함께 처리해야할 필요성이 늘어나고 있다. 본 논문에서는 기계독해 기반 질의응답과 Transformer 기반 자연어 생성 모델을 함께 사용하여 하나의 모델에서 일반적인 대화와 질의응답을 함께 하는 기계독해 기반 질의응답 챗봇을 제안한다. 제안 모델은 기계독해 모델에 일반대화를 판단하는 옵션을 추가하여 기계독해를 하면서 자체적으로 문장을 분류하고, 기계독해 결과를 통해 자연어로 된 문장을 생성한다. 실험 결과 일반적인 대화 문장과 질의를 높은 성능으로 구별하면서 기계독해의 성능은 유지하였고 자연어 생성에서도 분류에 맞는 응답을 생성하였다.