국내 계사를 살펴보면 우레탄 또는 스티로폼을 거의 사용하고 있다. 오랜 시간이 지나면서 계사의 부식과 쥐의 영향으로 단열재 내부가 파괴되고 있는 상황이다. 하지만 최근 설립된 위드팜이 뿌리는 단열재를 출시하면서 계사의 신축 및 리모델링시 저비용으로 고효율을 기대할 수 있게 됐다. 질석과 펄라이트로 만든 뿌리는 단열재는 불연기능으로 화재예방, 단열기능으로 여름철 고온스트레스 예방, 쥐의 단열재 파괴 예방이 가능해 계사 환경 개선에 큰 도움을 주고 생산성에도 영향을 끼친다. 이번호에는 당당하게 축산업에 뛰어든 신입 축산업체인 위드팜(대표 김재국)을 소개코자 한다.
스마트 러닝에 대표적으로 사용되는 스마트 보드는 학생들에게 향상된 동기부여와, 적극적인 수업 참여를 불러일으키고, 어플리케이션을 직접 조작함으로서 흥미를 주고, 주의집중도를 향상시키며, 개인차를 고려하여 학습에 기여했다. 그러나 학생들에게 환영을 받았던 스마트 보드의 새롭고 흥미로운 이점들은 오래가지 못했다. 학생들의 동기부여는 지속되지 못했으며, 어떠한 성과도 나타나지 않았다. 그러므로, 스마트 보드는 적절한 가르침의 전략과, 방법, 기술을 조화롭게 사용하여 바라는 영향을 달성해야 한다.
오늘날 의료 사고 방지를 대책으로 RFID/NFC 와 같은 근접 무선 통신 기술을 적용의 사례가 많아 지고 있는 가운데 현재 RF 스마트 카드를 이용한 환자 인증 시스템 도입으로 인해 의료 정보의 정확성과 효율성을 높여 주고 있다. 하지만, RFID(Radio Frequency IDentification)의 기술적 보안 취약점이 발견됨에 따라 이에 대안으로 본 논문에서는 보안성이 뛰어난 NFC(Near Field Communication) 기반 환자 인증 시스템을 제안하고자 한다.
유비쿼터스 환경은 어디서든지 항상 컴퓨터 액세스가 가능한 세계를 뜻한다. 유비쿼터스 환경에서의 멀티 에이전트들은 객체들의 상황을 인지하고 그 상황에 따르는 이벤트 메시지를 서로 전달한다. 본 논문은 유비쿼터스 환경에서 각 개인의 위치를 인지하여, 최적의 환경을 만들어주기 위한 온톨로지 기반의 멀티 에이전트 시스템을 제안하고 다음 두 가지 부분의 중점을 두어 시스템을 설계하였다. 첫째, 각 객체의 위치와 상황을 인지하는 센서기반의 상황인지 시스템을 이용하여 이벤트 메시지를 서로 주고받는 온톨로지 기반 에이전트들을 설계한다. 둘째, 각 객체의 현재 상황과 위치를 기준으로 객체에 맞는 이벤트를 추론하는 추론 엔진을 설계한다.
본 연구는 현재 Digital Signage 시장에 나와 있는 다양한 Digital Signage(미디어파사드, DID, 미디어폴, Kiosk, 전광판, 경관조명 등)에 다양한 콘텐츠(동영상/정지영상/플래시/PPT 등)를 원하는 스케줄에 따라 하나의 시스템으로 통합해서 Display 해 주고 관제할 수 있는 통합 영상관제시스템에 관한 연구내용을 소개한다.
ISO/TC 307(블록체인/분산원장) 기술위원회에도 금융 이슈가 두각을 나타내고 있다. 영국이 TC 307에서의 활동은 조직적이고 열정적이다. 그 이면에는 지향하는 목표가 있다. 금융 대국 영국이 신기술 분야에서 핀테크를 어우르는 블록체인 기반 산업에서 선두 지위를 확보하고자 노력하고 있다는 것을 피부로 느낄 수 있는 활동이라고 판단이 된다. COVID-19 팬데믹의 어려움에도 불구하고 AG3 (Digital currencies)와 AHG3 (pNFT) 임시 그룹의 신설은 TC307 위원회에 신선한 자극을 주고 있다. 2022년 6월 온라인 총회를 중심으로 ISO/TC 307 기술위원회의 국제표준화 동향을 살펴본다.
이미지 압축은 이미지 및 영상처리에서 주요한 역할을 하며, 자율주행, 클라우드, 영상 송출 등의 분야에서 빅데이터를 처리해야 하는 수요가 늘어남에 따라 지속적인 연구가 진행 중이다. 그 중심에는 딥러닝(deep learning)의 발전이 자리잡고 있으며, 심층 신경망(deep neural network)을 효과적으로 학습하는 알고리즘들을 적용한 논문들은 기존 압축 포맷인 JPEG, JPEG 2000, MPEG 등의 압축 성능을 뛰어넘는 결과를 보여 주고 있다. 이에 따라 JPEG AI는 딥러닝 기반 학습 이미지 압축의 표준을 제정하는 일을 진행 중이다. 본 기고에서는 JPEG AI가 표준화하고자 하는 기술과 JPEG AI에 제안한 압축 프레임워크들을 분석하고, 활용 사례들을 소개하여 JPEG AI 기반 학습 이미지 압축 모델의 동향에 대해 알아보고자 한다.
IT 기술의 발전으로 전 세계적으로 M2M시장이 급부상 하고 있는 가운데 언제 어디서나 이용할 수 있도록 정보통신기술을 토대로 제공되는 보건의료 서비스인 U-헬스케어 서비스에 대한 관심이 급증하고 있다. 그와 더불어 국내외 적으로 U-헬스케어 시장의 확산에도 불구하고 U-헬스케어 장치에 대한 보안 시스템의 구축은 아직 미흡한 편이다. 이에 본 논문에서는 U-헬스케어 서비스의 새로운 비즈니스 모델과 정보를 주고받는 네트워크상의 문제점과 해결방안을 제시하고자 한다.
본 연구는 심혈관계 질환 진단에 주고 사용되는 PTT 를 계산할 때 필요한 PPG 신호가 없을 경우 ECG 신호만을 사용하여 PTT 값을 예측하는 방법을 제안한다. MIMIC-I 데이터셋에서 2 채널 심전도 데이터와 광전용적맥파 데이터를 확보하여 제안하는 방법을 적용하였을 때, RMSE 0.07116 으로 예측하였다. 본 연구는 향후 단일 생체신호만 측정할 수 있는 제한된 상황에서 대안으로 활용될 수 있을 것이다.
Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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2020.07a
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pp.61-64
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2020
온라인 게임 시장에는 현금거래가 꾸준히 이루어지고 있다. 현금거래는 게임 회사에게 불이익을 주는 존재이며, 일부 유저들에게도 피해를 주고 있기 때문에 많은 게임 회사에서 현금 거래를 방지하기 위해 노력을 하고 있다. 본 논문에서는 유저들 사이에 일어나는 현금거래에 대해 분석하고 이를 토대로 현금거래를 방지하는 방안을 제시하고자 한다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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