• Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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• 2011.05a
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• pp.396-396
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• 2011

본 연구에서는 레이더 강수량 자료를 대상으로 예측모형을 구축하기에 앞서서 강수장이 가지는 특징을 활용한 Tracking 기법을 개발하고자 한다. Tracking 기법이라 함은 시간에 따라 움직이는 강수장을 추적하는 개념이다. 최근에 태풍, Hurricane 등의 경로를 추정하기 위한 방법으로 국외를 중심으로 연구가 시작되고 있다. 본 연구에서 제안하는 방법론은 모멘트 개념을 중심으로 강수장으로부터 1차모멘트와 2차모멘트를 추정함으로써 강수장의 중심, 강수장의 이동 방향, 강수장의 폭 등 다양한 정보를 유도할 수 있다. 일단 이러한 정보들이 유도되면 이를 통해 강수장의 특성을 범주화 시킬 수 있으며 이를 예측 모델과 연결시킬 수 있을 것으로 판단된다. 격자형태의 레이더강수량으로부터 1, 2차모멘트를 추정하기 위한 식은 다음과 같다. 모멘트 추정을 통해 총 5 개의 속성을 추출할 수 있다. 즉, 위경도상의 도심과 방향의 공분산, y방향의 공분산, xy의 공분산 등을 이용하여 다음 그림과 같이 강수의 중심과 강수장의 형태를 수치적으로 추정할 수 있다. 강수장의 형태는 공분산으로부터 추정하여 타원체로 나타내었다. 이러한 과정을 통해 강수장의 중심과 모양의 Tracking이 가능하며 이를 활용한 예측모형의 개발이 가능할 것으로 판단된다.

• The Journal of Society for e-Business Studies
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• v.25 no.4
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• pp.61-75
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• 2020

The scope of data for understanding or predicting stock prices has been continuously widened from traditional structured format data to unstructured data. This study investigates whether commentary data collected from SNS may affect future stock prices. From "Stock Discussion Room" in Naver, we collect 20 stocks' commentary data for six months, and test whether this data have prediction power with respect to one-hour ahead price direction and price range. Deep neural network such as LSTM and CNN methods are employed to model the predictive relationship. Among the 20 stocks, we find that future price direction can be predicted with higher than the accuracy of 50% in 13 stocks. Also, the future price range can be predicted with higher than the accuracy of 50% in 16 stocks. This study validate that the investors' sentiment reflected in SNS community such as Naver's "Stock Discussion Room" may affect the demand and supply of stocks, thus driving the stock prices.

• Proceedings of the Korean Institute of Intelligent Systems Conference
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• 2007.11a
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• pp.231-234
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• 2007

광고는 우리 생활 속에 많은 영향을 끼친다. 광고는 다양한 분야에서 활용되고 있으며, 새로운 기술과 사회문화 전반을 반영하기 때문에 다양한 정보와 지식을 필요로 한다. 광고 제작자는 다양한 광고 수용자 층을 포괄하기 위해 다채로운 전달 매체와 기법 등을 이용하여 광고 크리에이티브(광고 제작을 위한 아이디어) 전략을 수립하게 된다. 이를 바탕으로 광고 메시지의 효과적인 전달을 위하여 크리에이티브 컨셉(광고의 주요 소재, 테마)을 세우게 되는데, 이 때 주목하는 점은 독창적이고 영향력이 있는 아이디어야 한다는 것이다. 광고는 대중매체를 통해 전달되므로 목표 수용자의 크기는 쉽게 예상할 수는 있다. 하지만 제작의 과정은 복잡하고 창의적인 방향을 지향하므로 수용자를 고려하였다고 하더라도 어떤 반응을 일으키는지 예측하는 것은 어렵다. 본 논문에서는 이미 매체를 통해 전달된 광고들을 광고의 제작과정에서 사용되는 요소 중에서 수용자들이 평가 가능한 기준을 설정해 수용자들의 반응을 수집, 수치화하여 결정트리에 적용하였다. 이률 이용하여 새로이 제작되는 광고가 수용자에게 어떤 반응을 불러일으킬지 판단하는 시스템을 설계하였다.

• Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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• v.9 no.2
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• pp.283-288
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• 2005

Packet transmission and independent addressing in the mobile environments are very similar to the ones in the multicasting environment. So, in this paper, we propose a new scheme about how to manage the multicasting group and to set the communication path in the mobile environment by applying two-level addressing mode, which is similar to mobile If, for location-independent address setting. And we propose the smooth handoff scheme that minimizes the handoff delay for mobile multimedia services. To check the performance of our proposed scheme, we modified the NS-2 network simulator and as a result, we showed that our proposed scheme is better than other techniques in terms of handoff delay and transmitted packets' throughput.

• Electronics and Telecommunications Trends
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• v.19 no.2 s.86
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• pp.47-54
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• 2004

최근 통신서비스 시장에서는 그 동안 이동전화서비스와 초고속인터넷서비스를 중심으로 한 급격한 가입자의 증가 추세가 둔화되고 있으며, 향후에 통신서비스 시장의 성장을 이끌어갈 서비스의 출현을 고대하고 있다. 새로운 통신서비스 패러다임을 맞이해서 통신서비스 사업자의 입장에서는 그 동안의 양적 팽창 위주의 시장 접근에서 질적인 성장을 도모할 수 있는 방향을 모색해야 할 필요성이 제기되며, 근본적인 해결책은 기존에 제공하고 있는 서비스가 제공하지 못했던 다양한 장점을 가진 서비스를 제공함으로써 소기의 성과를 달성할 수 있을 것으로 생각된다. 이에 대한 대안으로 최근 이슈로 떠오른 것이 유무선 서비스 통합, 음성. 데이터 서비스 통합 그리고 방송.통신 서비스 융합을 근간으로 하는 컨버전스 서비스의 제공이다. 컨버전스 서비스의 제공은 기존에 제공해 오고 있는 서비스에 비해 ‘이동성’의 보완, ‘요금 부담’의 완화, ‘속도’ 측면의 강화라는 특성으로 요약될 수 있다. 이에 본 고에서는 최근 일어나고 있는 통신서비스 시장의 환경 변화에 대해 주로 유무선 서비스 통합에 대한 현황을 분석하고 통신사업자 입장에서 바람직한 대응 방안에 대해서 고찰하고자 한다. 또한, 구체적인 유무선 통합 서비스별로 향후 시장 예측과 새로운 통신서비스 환경에서 사업자와 정부의 역할에 대해서도 제시한다.

• Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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• 2008.05a
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• pp.977-981
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• 2008

본 연구에서는 행정중심복합도시 예정 및 주변지역의 금강과 미호천 일부 구간을 대상으로 하상변동의 실태 분석과 수위유지시설 설치에 따른 장기 예측을 실시하였다. 1988년, 2002년 및 2007년의 횡단자료를 이용하여 대상구간의 종방향 하상변동 실태를 분석한 결과 금강과 미호천 구간 모두 2007년 최심하상고는 1988년에 비해 심한 저하가 발생된 반면 2002년에 비해서는 미소한 변화가 발생되었다. 수위유지시설 설치에 따른 하상변동 장기 예측을 수행하기 위하여 본 연구에서는 미육군 공병단에서 개발한 1차원 모형인 HEC-RAS 4.0 모형을 적용하였다. 고정상 모형의 수행을 통하여 수면고의 이상치를 보정(calibration)하였으며, 1988년과 2002년 횡단자료를 사용하여 이동상 모형에서의 검정(verification)을 실시하였다. 2007년을 기준으로 하여 2017년까지 향후 10년간 수위유지시설의 설치 높이에 따른 시나리오별 하상변동을 예측한 결과 미호천 대상구간은 그 영향이 미미하였으나 금강 대상구간은 수위유지시설의 높이가 높을수록 많은 영향을 미치는 것으로 나타났다. 수위유지시설의 설치 높이가 7m일 경우 금강 대상구간은 설치하지 않을 경우보다 미호천합류점 상류부근에서 1.59m의 퇴적이 발생할 것으로 모의되었으며, 수위유지시설 하류부근에서 1.98m의 침식이 발생할 것으로 모의되었다.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2023.01a
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• pp.85-88
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• 2023

미국 콜로라도주 박람회 미술전에서 신인 디지털 아티스트 부문에서 1위를 차지한 게임 디자이너인 제이슨 앨런의 작품 스페이스오페라 극장'이 AI Image generator Midjourney를 활용해서 완성된 작품이라는 것이 알려지면서 창작과 예술 분야에 AI 활용이라는 논쟁이 가속화되고 있다. 창작과 예술을 돕는 탁월한 기능을 가진 툴로 바라보거나 창작과 예술 활동에 아이디어를 제공하고 작품을 구체화하는 과정의 조력자로 환영하는 입장과 예술가의 작품을 허가 없이 훔쳐서 만들어 낸 이미지일 뿐이라는 이상도 이하도 아니며 도덕적으로 허락되어서는 안되다는 입장이 크게 충돌하고 있다. 하루가 다르게 빠르게 발전하고 있는 주요 AI Image generator를 살펴보고 창작과 예술 분야에 AI 활용은 어떤 변화를 가져올지, AI 활용의 긍정적인 측면을 예측하고 연구해 보고자 한다.

• Journal of Intelligence and Information Systems
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• v.17 no.3
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• pp.187-201
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• 2011

KOSPI200 index is the Korean stock price index consisting of actively traded 200 stocks in the Korean stock market. Its base value of 100 was set on January 3, 1990. The Korea Exchange (KRX) developed derivatives markets on the KOSPI200 index. KOSPI200 index futures market, introduced in 1996, has become one of the most actively traded indexes markets in the world. Traders can make profit by entering a long position on the KOSPI200 index futures contract if the KOSPI200 index will rise in the future. Likewise, they can make profit by entering a short position if the KOSPI200 index will decline in the future. Basically, KOSPI200 index futures trading is a short-term zero-sum game and therefore most futures traders are using technical indicators. Advanced traders make stable profits by using system trading technique, also known as algorithm trading. Algorithm trading uses computer programs for receiving real-time stock market data, analyzing stock price movements with various technical indicators and automatically entering trading orders such as timing, price or quantity of the order without any human intervention. Recent studies have shown the usefulness of artificial intelligent systems in forecasting stock prices or investment risk. KOSPI200 index data is numerical time-series data which is a sequence of data points measured at successive uniform time intervals such as minute, day, week or month. KOSPI200 index futures traders use technical analysis to find out some patterns on the time-series chart. Although there are many technical indicators, their results indicate the market states among bull, bear and flat. Most strategies based on technical analysis are divided into trend following strategy and non-trend following strategy. Both strategies decide the market states based on the patterns of the KOSPI200 index time-series data. This goes well with Markov model (MM). Everybody knows that the next price is upper or lower than the last price or similar to the last price, and knows that the next price is influenced by the last price. However, nobody knows the exact status of the next price whether it goes up or down or flat. So, hidden Markov model (HMM) is better fitted than MM. HMM is divided into discrete HMM (DHMM) and continuous HMM (CHMM). The only difference between DHMM and CHMM is in their representation of state probabilities. DHMM uses discrete probability density function and CHMM uses continuous probability density function such as Gaussian Mixture Model. KOSPI200 index values are real number and these follow a continuous probability density function, so CHMM is proper than DHMM for the KOSPI200 index. In this paper, we present an artificial intelligent trading system based on CHMM for the KOSPI200 index futures system traders. Traders have experienced on technical trading for the KOSPI200 index futures market ever since the introduction of the KOSPI200 index futures market. They have applied many strategies to make profit in trading the KOSPI200 index futures. Some strategies are based on technical indicators such as moving averages or stochastics, and others are based on candlestick patterns such as three outside up, three outside down, harami or doji star. We show a trading system of moving average cross strategy based on CHMM, and we compare it to a traditional algorithmic trading system. We set the parameter values of moving averages at common values used by market practitioners. Empirical results are presented to compare the simulation performance with the traditional algorithmic trading system using long-term daily KOSPI200 index data of more than 20 years. Our suggested trading system shows higher trading performance than naive system trading.

• Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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• 2021.06a
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• pp.5-5
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• 2021

최근 기후변화로 인해 예측이 어려운 국지성 호우가 빈번하게 발생하고 있다. 국지성 호우는 대량의 홍수를 일으키고 산사태와 유송잡물을 동반한 흐름을 야기할 수 있으며 이로 말미암아 인근의 초목과 식생들로부터 유목(driftwood)이 발생하기도 한다. 유목이 흐름과 함께 떠내려 오게 되면 그로 인한 운동에너지가 크게 발생하게 되며, 수공구조물과 주택가옥 등에 충돌시, 순수한 수류의 충돌보다 훨씬 큰 손상을 주기도 한다. 또한 유목이 수공구조물 인근 하상에 군집하면 통수능을 저하시키기도 하며 식생효과와 마찬가지로 유목주변으로 유속이 증가하면서 세굴현상이 발생하게 되는데, 이는 하상저하를 일으키며 수공구조물의 안정성에 지속적으로 피해를 줄 수 있다. 특히 군집된 유목들이 교각에 충격을 주면 흐름방향으로 교각에 작용하는 외력을 증가시키게 되고 군집된 유목들이 다른 유목들을 연쇄적으로 포착하는 동시에 흐름을 지속적으로 방해하여 수위상승을 야기하게 된다. 이는 유목주변으로 세굴을 발생시켜 교량의 붕괴를 촉진시킬 수 있다. 일본의 경우에는 대부분의 하천유역의 경사가 매우 급하기 때문에 홍수발생시 산사태와 유송잡물들이 빈번하게 발생하고 있다. 그에 따라 대량의 유목들이 하천으로 유입되어 하천의 수공구조물과 주거지역에 심각한 피해를 주는 경우도 많다. 따라서 유목의 거동과 군집현상을 이해하여 사전에 유목거동의 예측과 유목과 하상변동의 상호작용 분석을 통해 유목에 의한 수리구조물 피해를 예측하는 연구들이 필요할 것으로 판단된다. 본 연구는 유목의 거동과 군집양상을 예측분석하기 위해 유목과 흐름의 이동상 실내실험과 수치해석을 수행하여 유목유입량에 따른 하상변동과 유목의 하상퇴적양상 및 다양한 거동을 관측분석 하였다. 특히, 유목간의 상호충돌과 측벽충돌을 고려하는 수치모듈을 유목동역학모형에 적용하여 수치해석을 수행하였다. 이를 통해 이동상 하상에서의 유목의 군집과정을 분석하고 수치해석의 한계와 개선사항들을 논의하였다.

• Journal of Korean Society of Coastal and Ocean Engineers
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• v.7 no.1
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• pp.57-69
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• 1995

The development of a finite difference model for cross-shore sediment transport prediction in the surf tone due to the storm surge event is presented in this paper. Using the inhomogeneous diffusion equation with moving boundaries. the present numerical model is found to be robust and efficient and does not possess a number of restrictions imposed in Kriebel and Dean's(1985) numerical model. Our numerical model is validated through comparison with the analytical solution. the data of a large-scale experiment and the field data of Hurricane Eloise. The Present model if able to predict the averaged volumetric erosion rate of a beach due to the time-varying real storm surge hydrographs and satisfies the conservation of sediment between eroded volume in the onshore region and deposited volume in the offshore region. In addition. the present model is able to reasonably predict the recession of a beach with wide berm and dune. and can describe the change of a breaking point by the offshore deposition. From the sensitivity analysis or the present numerical model with various input parameters, it is concluded that the present numerical model is able to analyze the beach change in a reliable manner including the effects of different sizes of sediments.