기존연구에 의하면 무상증자의 공시는 공시기간 중 정(+)의 가격효과를 초래하는 것으로 나타나고 있다. 무상증자에 대한 이러한 시장의 호의적인 반응을 설명하기 위해 여러 가설이 제기되어 왔으며, 그 중 무상증자는 좋은 내부정보를 외부에 신빙성 있게 전달하는 신호기제가 될 수 있다는 신호가설이 특히 지지를 받고 있다. 그런데 짧은 공시기간 중의 정(+)의 주가반응만을 보고 신호가설이 지지된다고 단정짓는데는 무리가 있다. 본 연구에서는 과연 신호가설이 주장하는 것처럼 무상증자가 사업기회의 확대, 미래현금흐름의 증대, 추후 차입여력의 증대를 가져오는가를 더 면밀히 검증하기 위하여 무상증자 실시기업의 장기성과를 조사하였다. 본 연구의 특징은 (1)공시기간 이후의 1년 이내의 기간에 중점을 둔 대부분의 기존연구와 달리 증자 후 36개월간의 장기성과를 측정하였으며, (2)주가수익률 자료와 회계자료를 동시에 이용하여 장기성과를 조사하였고, (3)장기 초과수익률 측정과 검증에 있어 통계적 오류가 있는 누적초과수익률(CAR)을 보완하기 위해 매입보유초과수익률(BHAR)을 사용했으며, 이를 위해 엄격한 기준을 적용하여 표본기업과 비교기업을 선정하였다는 데 있다. 실증분석 결과 신호가설을 지지하는 증거는 발견하지 못하였으며 오히려 무상증자 실시기업이 시장평균 또는 비교기업인 비증자기업에 비해 장기적으로 주가수익률 및 영업성과에 있어 저성과를 보이는 증거를 상당 수 발견하였다. 구체적으로 동일가중평균수익률로 조정한 보유기간 초과수익률의 경우 증자 후 1개월에서 24개윌까지의 BHAR이 5% 미만 수준에서 부(-)의 값을 보였으며, 비모수통계치를 사용할 경우 $1{\sim}36$개월까지의 전기간에서 유의한 부(-)의 저성과를 보이고 있다. 또한 영업성과면에서도 증자기업이 비증자기업에 비해 증자 후 수익성과 현금흐름이 저조하게 나타나고 있다.해 현물시장의 수익률, 변동성이 높은 것으로 나타났으나, 변경후에는 현물시장에 비해 선물시장의 수익률 변동성이 높은 것으로 나타났다. VAR 분석에 의하면 변경후가 변경전에 비하여 선물이 현물을 선도하는 시차가 다소 커진 것으로 나타나 현물시장과 선물시장이 동시에 가격제한폭 확대후에 비효율적으로 되었다는 의미로 판단된다.기간에서는 선물의 15분 선도효과와 현물의 1분 선도효과가 발견되어 선물의 선도효과가 지배적임을 발견하였다.적 일정하게 하는 소비행동을 목표로 삼고 소비와 투자에 대한 의사결정을 내리고 있음이 실증분석을 통하여 밝혀졌다. 투자자들은 무위험 자산과 위험성 자산을 동시에 고려하여 포트폴리오를 구성하는 투자활동을 행동에 옮기고 있다.서, Loser포트폴리오를 매수보유하는 반전거래전략이 Winner포트폴리오를 매수보유하는 계속거래전략보다 적합한 전략임을 알 수 있었다. 다섯째, Loser포트폴리오와 Winner포트폴리오를 각각 투자대상종목으로써 매수보유한 반전거래전략과 계속거래 전략에 대한 유용성을 비교검증한 Loser포트폴리오와 Winner포트폴리오 각각의 1개월 평균초과수익률에 의하면, 반전거래전략의 Loser포트폴리오가 계속거래전략의 Winner포트폴리오보다 약 5배정도의 높은 1개월 평균초과수익률을 실현하였고, 반전거래전략의 유용성을 충분히 발휘하기 위하여 장단기의 투자기간을 설정할 경우에 6개월에서 36개월로 이동함에 따라 6개월부터 24개월까지는 초과수익률이 상승하지만, 이후로는 감소하므로, 반전거래전략을 활용하는 경우 주식투자기간은 24개월이하의 중단기가 적합함을 발견하였다. 이상의 행태적 측면과 투자성과측면의 실증결과를 통하여 한국주식시장에 있어서 시장수익률을 평균적으로 초과할 수 있는 거래전략은 존재하므로 이러한 전략을 개발 및 활용할 수 있으며, 특히, 한국주식시장에 적합한 거래전략은 반전거래전략이고, 이 전략의 유용성은
Since 1993, M&A activities have been frequent in Liner shipping market. This study examines the effect of M&A on stock price reaction for acquiring firms listed on the market. The study covers the period from 1993 to 2009 and uses 61 daily closing prices of the acquiring firms before and after the M&A announcement day and is analyzed through the market-adjusted model in an event study. After calculating short-term performance using abnormal returns(AR) and cumulative average abnormal returns(CAR) before and after 30 days from the day of event, the results on the test show that the firm's values slightly increased through the M&A, but it does not attest to the statistical significance. In addition, this study investigates the AR difference between estimating windows and post-event windows for the 3 cases of each period before and after 30 days, 15 days, and 7 days from the event day to analyse the impact of M&A on the addition of acquiring firm's value. Our findings suggest that the M&A between Liner shipping companies is targeted for the long-term business strategy instead of the instant rise in the value of the firm involved.
KIPS Transactions on Software and Data Engineering
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v.3
no.10
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pp.441-450
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2014
The stock market is constantly changing and sometimes the stock prices unaccountably plummet or surge. So, the stock market is recognized as a complex system and the change on the stock prices is unpredictable. Recently, many researchers try to understand the stock market as the network among individual stocks and to find a clue about the change of the stock prices from big data being created in real time from Internet. We focus on the correlation between the stock prices and the human interactions in Internet especially in the stock message boards. To uncover this correlation, we collected and investigated the articles concerning with 57 target companies, members of KOSPI200. From the analysis result, we found that there is no significant correlation between the stock prices and the article volume, but the strength of correlation between the article volume and the stock prices is relevant to the stock return. We propose a new method for recommending stock portfolio base on the result of our analysis. According to the simulated investment test using the article data from the stock message boards in 'Daum' portal site, the returns of our portfolio is about 1.55% per month, which is about 0.72% and 1.21% higher than that of the Markowitz's efficient portfolio and that of the KOSPI average respectively. Also, the case using the data from 'Naver' portal site, the stock returns of our proposed portfolio is about 0.90%, which is 0.35%, 0.40%, and 0.58% higher than those of our previous portfolio, Markowitz's efficient portfolio, and KOSPI average respectively. This study presents that collective human behavior on Internet stock message board can be much helpful to understand the stock market and the correlation between the stock price and the collective human behavior can be used to invest in stocks.
We examine the relationship between the trading activities of Korea Stock Price Index (KOSPI) 200 futures contract and its underlying stock market volatility for about six years from May 1996 when the futures contract was introduced. The trading activities of the futures contracts are proxied by the volume and open interest, which are divided into expected and unexpected portions by using the previous data. The daily, intradilay, and overnight cash volatility is estimated by the GJR-GARCH model. We find a positive contemporaneous relationship between the intradaily stock market volatility and the unexpected futures volume while the relationship between the volatility and expected futures volume is weakly negative or non-existent. We also find that the unexpected futures volume strongly causes intradaily cash volatility. On the other hand, the overnight cash volatility causes the unexpected futures volume. The impulse responses between these variables are all positive. The result implies that during a trading time futures trading tends to increase the cash volatility while the unexpected overnight changes in cash volatility tends to increase the futures trading activities. We, however, find no association between the cash volatility and futures maturities.
interrelationship among the characters of the top and the root within a plant was investigated by deviding the roots of the plant into two parts and growing each one in two different environmental conditions, The roots grown on the poor environmental conditions such as over flooding moisture and overdried were less in numbers of root. shorter in root length. and lighter in root weight than those of good growing conditions, It was demonstrated that the roots grown under the poor environmental conditions affected not only the growing of the associated tillers but also the growing of all the tillers within a plant. In comparision with untreated plants. the culm length of treated plants was shortened. and the heading time of them was delayed. The most remarkable yield reduction was appeared at the over flooding moisture treatment. and the next was at the overdried treatment. The ten dency of yield reduction was more severe in sandy soil than that of clay loam.
An effective way to understand the dynamic and time series that follows the passage of time, as valuation is to establish a model to analyze the phenomena of the system. Model of the decision process is efficient clustering information of the total mass of the time series data of the relevant population been collected in a particular number of sub-groups than to look at all a time to an understand of the overall data through each community-specific model determination. In this study, a sub-grouping of the group and the first of the two process model of each cluster by determining, in the following in sub-population characterized by a fusion with heuristic Bayesian clustering techniques proposed a process which can reduce calculation time and cost was confirmed by experiments using actual effectiveness valuation.
본 연구는 시장에 정보가 별로 알려져 있지 않은 증권이 많이 알려져 있는 증권보다 높은 추정위험 때문에 더 높은 수익률을 제공한다는 이론적 모형들이 시사하는 바에 기초하여, 수익률이 각 증권에 대해 시장에 알려져 있는 정보량과 역의 관계에 있다는 가설을 세우고 이를 실증분석하였다. 본 연구는 또한 기업규모가 정보량과 정의 상관관계가 있다는 점에서 기업규모보다 정확한 정보량 변수가 포함되면 기업규모효과는 사라질 것이라는 가설도 검증하였다. 미국의 상장주식들을 대상으로 횡단면 실증분석을 실행한 결과, 정보량이 평균수익률의 횡단면을 설명하는 것으로 나타난다. 정보량은 기업규모 변수가 동시에 포함될 경우에는 설명력이 떨어지지만 1월에는 기업규모효과와는 별도로 기대수익률을 설명하는 것으로 나타난다. 한편 기업규모의 변화 또는 기관투자자 지분율의 변화시 수익률이 변하는지에 대한 F-검정을 실시한 경우에도, 정보량은 1월중에는 기업규모 효과와는 달리 통계적으로 유의한 수익률 차이를 보이고 있다. 이와 같은 실증결과들은 정보량 효과가 어느 정도 존재함을 의미한다. 이와 같은 결론은 기존의 CAPM 관련 실증연구들이 주장하는 ${\beta}$의 무용성에 대한 논쟁은 아직 끝나지 않았음을 시사한다. 즉, 각 증권에 대한 모든 정보가 시장에 완전히 알려지지 않은 현실하에서는 추정위험을 감안한 ${\beta}$를 이용하여야만 CAPM을 검증할 수 있는 것이다.
한국시장에서 KOSPI 200 현물과 KOSPI 200 주가지수 선물간의 선 후행성을 실증적으로 분석하기 위하여 1998년 8월부터 1999년 10월까지 KOSPI 200 지수와 유동성이 가장 높은 최근 월물 가격의 5분 간격 자료를 이용하였다. 현 선물 가격의 안정성(stationarity)을 검증한 이후 공적분(cointegration)을 통하여 유도된 오차수정모형(Error Correction Model) 인과관계 회귀식을 GMM(Generalized Method of Moments)으로 추정하여 현 선물간의 선 후행성을 분석하고, 그 원인을 빈번하지 않는 거래(infrequent trading) 문제, 공매의 제약 문제, 거래 활발성의 강도 차이 문제 등의 측면에서 분석하였다. 그 결과 한국시장에서 현 선물간에는 쌍방의 인과 관계가 존재하지만 현물이 선물을 선행하는 정도는 아주 미약하였다. 반면에 선물은 현물을 약 30분 정도 선행하였다. 본 연구의 검증기간과 이용된 자료 내에서 현물이 선물에 대하여 후행하는 주된 원인은 현물시장에 존재하는 공매의 제약과 선물에 비하여 상대적으로 저조한 거래 활발성 때문인 것으로 나타났다. 왜냐하면 현물시장에서 공매가 상대적으로 어려운 시장하락시기에 선물의 선행정도가 통계적으로 유의적이었고, 현물과 선물의 거래가 활발한 시기에는 상호간에 선 후행성이 없었지만 현물의 거래가 비 활발할 경우 선물의 선행이 유의적이었기 때문이다.
Proceedings of the Korea Contents Association Conference
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2012.05a
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pp.217-218
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2012
명승(名勝)은 동북아 한 중 일 삼국이 국가지정 문화재로 지정 관리하고 관광자원으로 적극 활용하고 있으나 각국의 명승은 정책추진상 상호차별성을 보이고 있는 바, 한국과 일본은 풍경 경치의 개념이 주가되고 중국의 풍경명승은 주로 자연유산을 이르는 개념적 차이를 보이고 있다. 이에 대해 각국의 명승을 구성하고 있는 명승의 정의, 지정기준, 제도와 지정유형 등 정책사례를 고찰하여 그 개념적 차이를 비교하여 명승의 동북아 협력을 위한 기초자료로 삼고자 하였다.
We investigated the initial growth mode of Cu deposited on polyimide at high temperature($350^{\circ}C$) using x-ray photoelectron spectroscopy. We could find that when Cu is sputter-deposited on the polyimide at high temperature, Cu-C-N complex is formed first, Cu-N-O complex and Cu-oxide are mainly formed successively, and then funally metallic Cu grows. In the chemical reaction point of view, the interface of Cu/polyimide at high temperature is than that at room temperature.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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