• Journal of Convergence for Information Technology
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• v.12 no.5
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• pp.100-106
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• 2022

A longitudinal study refers to a research method based on longitudinal data repeatedly measured on the same object. Most of the longitudinal analysis methods are suitable for prediction or inference, and are often not suitable for use in exploratory study. In this study, an exploratory method to analyze longitudinal data is presented, which is to find the longitudinal trajectory after determining the best number of clusters by clustering longitudinal data using self-organizing map technique. The proposed methodology was applied to the longitudinal data of the Employment Information Service, and a total of 2,610 samples were analyzed. As a result of applying the methodology to the actual data applied, time-series clustering results were obtained for each panel. This indicates that it is more effective to cluster longitudinal data in advance and perform multilevel longitudinal analysis.

• Journal of the Korea Convergence Society
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• v.10 no.2
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• pp.217-225
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• 2019

The Latent Growth Modeling(LGM) is known as the typical analysis method of longitudinal data and it could be classified into unconditional model and conditional model. It is common to assume that the growth trajectory of unconditional model of LGM is linear. In the case of quasi-linear, the methodology for improving the model fitness using Sequential Pattern of Association Rule Mining is suggested. To do this, we divide longitudinal data into quintiles and extract periodic changes of the longitudinal data in each quintiles and make sequential pattern based on this periodic changes. To evaluate the effectiveness, the LGM module in SPSS AMOS was used and the dataset of the Youth Panel from 2001 to 2006 of Korea Employment Information Service. Our methodology was able to increase the fitness of the model compared to the simple linear growth trajectory.

• International Journal of Highway Engineering
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• v.14 no.1
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• pp.95-102
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• 2012

This study has been conducted to characterize the relations between the accident rate and the overlap section elements where the horizontal alignment and vertical alignment are overlapped. The researches were performed on Horizontal curve sections of 4-lane highways with 100km/h of design speed and speed limit. Korea Highway Corporation's Geographic Figurative Information System was adopted for geometric organization and Highway Traffic Accident Statistics was used. The results reveal that sections made of a single slope without vertical curve has greater accident rate than those with vertical curve, and that sections with 1 vertical curve are higher in the accident rate than those with over 2 vertical curve. For the sections with 1 vertical curve, SAG sections are higher than CREST sections and for the previous straight section of horizontal curve are higher than curved ones. In particular, when the road surface is wet, the accident rate is closely related with SAG vertical curves or leftward horizontal curved sections. This study will have meanings that it proposes the importance of design of road alignment by taking consideration of 3D synthetic alignment conditions for improvement of the road safety.

• Proceedings of the Korean Association for Survey Research Conference
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• 2011.10a
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• pp.273-285
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• 2011

본 논문에서는 패널조사와 같은 종단면 연구에서 시간의 흐름에 따라 패널의 노후화 등의 원인으로 각 조사주기별로 발생하는 무응답(결측)에 대해 특정한 패널집단을 대상으로 무응답 패턴을 통계모형을 이용하여 분석하였다. 이러한 무응답 패턴분석을 기반으로 결측자료가 존재하는 종단자료의 분석에서 적절한 방법을 선택하여 분석을 수행할수 있으며, 만일 무응답 대체가 필요한 경우 적절한 대체 방법을 결정할 수 있을 것이다. 횡단면 조사와는 달리 이용가능한 보조정보가 각 웨이브별로 다양하게 존재하며, 이와 같은 보조정보를 무응답 대체에 활용할수 있다면, 결측자료가 존재하는 패널 자료에 비해 전통적인 통계분석 방법을 적용하여 표준적인 결과를 산출할 수 있을 것으로 기대된다.

• Korea journal of population studies
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• v.30 no.1
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• pp.25-47
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• 2007

본 연구는 미국 노인의 두 조사 시점에 걸친 결혼 상태(지속적 유배우, 배우자 상실, 지속적 무배우) 및 은퇴 상태(지속적 은퇴, 은퇴 전이 지속적 취업)가 다양한 측면의 정신건강(우울감, 행복감, 자긍심, 통제감)에 미치는 영향 및 이에 대한 성별의 중재효과를 살펴보았다. 이를 위하여 미국 전국규모 종단자료인 National Survey Of Families and Households (T1-T2: 1987-1993)의 50세 이상 응답자 1,798명의 자료가 분석에 포함되었다. 그 결과 T1-T2 간 배우자 상실은 우울감 증가 및 행복감 감소와 연관되는 것으로 나타났다. T1-T2 지속적 무배우 상태는 통제감의 증가와 관련되며, T1-T2지속적 무배우 상태인 남성의 경우는 지속적 무배우 상태의 굴성과 틀리 현저하게 행복감이 저하되는 것으로 나타났다. T1-T2 지속적 은퇴 상태는 우울감 증가, 자긍심 저하, 통제감 저하와 관련되었다. T1-T2 간 은퇴전이는 자긍심 저하와 연관되었다. 은퇴와 정신건강 저하간의 관련성을 일관적으로 제시하는 이상의 결과들은, 은퇴가 노년기 정신건강에 미치는 부정적 영향을 경감시킬 수 있는 보호적 중재요인의 규명에 대한 후속 연구의 필요성을 강력히 시사한다.

• Journal of the Korean Data and Information Science Society
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• v.24 no.6
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• pp.1409-1419
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• 2013

We analyzed the data from KYPS using the latent growth model which has been widely studied as an analysis method of longitudinal data. In this study, we applied repeated measures ANOVA to unconditional model in order for faster decision of the unconditional model of the latent growth model. Also, we compared the six-type models, the quadratic model and the model of which repeated measures ANOVA is applied.

• Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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• 2010.05a
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• pp.1822-1826
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• 2010

본 연구의 지리정보시스템(GIS)을 이용한 야계의 입지해석모델 개발은 사방댐 하류 야계에 대한 야계사방사업의 위치 선정, 하도계획 및 구조물 계획 등을 기 구축되어 있는 국가 DB와 강우 강도 산정, 홍수유출해석 및 수리계산 소프트웨어를 연계하여 체계적으로 표준화된 시스템을 구축하는 것이 목표이다. 따라서, 본 연구에서는 강우, 지형 지질 토지이용 자료를 이용하여 홍수유출해석을 통해 기본 홍수량을 산정하고, 홍수량과 수치지형도 및 항공사진으로부터 추출한 야계의 종단, 평면 및 횡단지형정보를 기본자료로 HEC-RAS의 지형자료(geometry data) 및 흐름자료(flow data)를 구축하여 수리계산을 수행하였다. 수리계산 결과를 토대로 종단, 평면, 횡단의 하도계획과 호안, 수제 및 하상유지공 등 구조물 계획 등에 필요한 야계입지해석모델을 개발하고자 하였다. 연구결과 강우, 지형 지질 토지이용, 항공사진 자료 등 국가 DB자료만을 이용하여 야계입지를 해석할 수 있는 시스템을 개발하였으며, 1 : 5000의 수치지형도 및 항공사진으로부터 야계부분에 대한 지형도를 분리하여 1m 간격의 등고선으로 된 수치지형도에서 야계의 종단, 평면 및 횡단지형정보를 기본자료로 수리계산을 위한 HEC-RAS의 지형자료(geometry data)를 구축할 수 있음을 제시하였다. 또한 수리계산 결과를 토대로 최심하상고, 수위, 수심, 유속, 소류력, Froude수 등 종단, 평면, 횡단의 하도계획과 호안, 수제 및 하상유지공 등 야계 구조물 계획 등에 필요한 수리학적 인자를 추출할 수 있었으며, 시험유역에 대한 적용 가능성을 검토한 결과 야계사방사업의 입지선정을 위한 수단으로 활용할 수 있음를 제시하였다.

• The Korean Journal of Applied Statistics
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• v.37 no.1
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• pp.61-72
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• 2024

The purpose of this study is to investigate retest reliabilities in longitudinal study, the same test is administered repeatedly over time. Linear mixed models were used to establish various situations of tests occurred in longitudinal study. Combination of two types of true value and three types of systematic error was considered. In order to apply the models to real longitudinal data, height data from the Berkeley growth study and vocabulary score data from the University of Chicago experimental school were used. Using the mixed model, there is an advantage that the reliability can be determined by selecting the covariance structure of the true value and the error separately. However, in order to properly analyze the reliability, researchers need to consider variations that can occur in measurement, such as characteristics of subject, the test, and the the treatment applied in the study. And the proper model should be selected and the quality of the measurement should be evaluated for each trial.

• Journal of Internet Computing and Services
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• v.21 no.4
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• pp.77-85
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• 2020

The purpose of this study is to explore the changing trajectory of using educational media through longitudinal data analysis. We categorize the feature of using educational media as usage for learning, usage for information, and usage for the game. We explore the longitudinal changing patterns of usage for learning, usage for information, and usage for the game by LGM(Longitudinal Growth Modeling). We also find the gender difference between these longitudinal changing trajectories. We used 3,499 samples of KYPS middle school second-grade panel data. We found these results: (a) Both usage for learning and information are statically significant variability in initial level and rate of change. Both of the changing trajectories have increased. (b) Girls have a higher rate of the change both in the usage of learning and information than boys over time. (c) There is a statistically significant individual variability in initial levels and rate of change in the usage of the game over time. (d) Boys have a higher rate of initial value than girls in the usage of games, but there is no significant difference in the rate of changing trajectories.

• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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• 2007.10a
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• pp.834-837
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• 2007

전력선 설비나 고속철도에 의한 전력 유도 전압의 산출 방법은 매우 복잡하기 때문에 합리적인 조정이 어려우며 이에 보다 정확하고 구체적인 산출 방법의 도출을 위해 전력 유도 전압의 발생 조건을 갖춘 지역을 다수 선정하여 유도원과 병행하는 2Km 긍장의 통신 케이블이 설치된 테스트베드를 구축하고, 국내 기술기준 및 국내외 표준에서 제시하는 다양한 방법을 이용하여 전력 유도장애 발생 시 통신 케이블에 미치는 유도 잡음 전압의 영향을 분석하였다. 본 논문에서는 특히, 유도원으로부터의 유도 잡음 전압을 측정하기 위해 통신 케이블 종단에 사용하는 종단 회로의 유형에 따른 영향을 분석하였다. 이를 위해 통신 케이블의 종단 회로로서 300옴 발란스형 임피던스 회로와 600옴 종단 임피던스 회로를 사용하여 측정한 결과를 비교 분석하였으며, 향후 전력 유도 전압의 구체적인 산출 방법 도출을 위한 자료로 활용될 것이다.