• Title/Summary/Keyword: 조명 추정

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Baseline Demand Forecast Model by End-Use in Commercial Buildings (건물용도별 End-Use 기준수요 예측기법)

  • Rhee Chang Ho;Park Jong Jin
    • Proceedings of the KIEE Conference
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    • summer
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    • pp.680-682
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    • 2004
  • 수요관리 프로그램의 개발과 시행을 위해 서는 End-Use별로 수요예측과 잠재량 평가가 필수적이다. 업무용 전력수요는 건물용도에 따라 수요패턴이 상이하다. 여기서는 건물용도별 기준수요 예측을 위한 알고리즘과 절차를 제시하였으며, 이를 토대로 시산분석을 하였다. 용도별 전력수요는 사무실, 호텔, 병원, 도소매, 학교, 창고, 식당, 식료품, 체육시설 둥 건물용도로 구분하였으며, End-Use는 이중 6개 용도에 대해 조명, 동력, 공조, 사무, 기타 등 5개로 나누어 추정하였다.

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Motion Detection Method For Nonstationary Video Sequences (동영상에서 물체의 움직임 검출 방법)

  • 이연철;김은이;황상원;김항준
    • Proceedings of the Korea Institute of Convergence Signal Processing
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    • 2000.12a
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    • pp.137-140
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    • 2000
  • 본 논문에서는 카메라의 움직임이 있는 비디오 영상에서 물체의 움직임을 검출하기 위한 방법을 제안한다. 입력 영상에서 카메라의 움직임이 있을 경우, 이를 제거하기 위해 카메라의 움직임을 추정, 보상한다. 보상된 영상에서 적응적 임계값을 사용하여 물체의 움직임을 검출한다. 제안된 방법은 카메라의 움직임이 있는 비디오 영상뿐만 아니라, 시간에 따라 조명이 변하거나 잡음이 포함된 비디오 영상에 대해 좋은 결과를 얻을 수 있다.

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Fire Detection in Outdoor Using Statistical Characteristics of Smoke (연기의 통계적 특성을 이용한 실외 화재 감지)

  • Kim, Hyun-Tae;Park, Jang-Sik
    • The Journal of the Korea institute of electronic communication sciences
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    • v.9 no.2
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    • pp.149-154
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    • 2014
  • Detection performance of fire detection in the outdoor depends on weather conditions, the shadow by the movement of the sun, or illumination changes. In this paper, a smoke detection in conjunction with a robust background estimate algorithm to environment change in the outdoor in daytime is proposed. Gaussian Mixture Model (GMM) is applied as background estimation, and also, statistical characteristics of smoke is applied to detect the smoke for separated candidate region. Through the experiments with input videos obtained from a various weather conditions, the proposed algorithms were useful to detect smoke in the outdoor.

환율변동(換率變動)의 추세분석(趨勢分析)과 시사점(示唆點)

  • Kim, Jun-Il
    • KDI Journal of Economic Policy
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    • v.17 no.2
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    • pp.127-163
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    • 1995
  • WTO체제의 출범 및 향후의 OECD 가입 등에 따라 외환자유화와 자본시장 개방이 현실로 다가서고 있다. 자본시장 개방과 외환자유화는 이제까지 우리 경제가 경험하지 못하였던 구조적 충격인 동시에 향후 거시경제 운용체계에 커다란 변화를 초래할 것으로 예상되고 있다. 특히 가장 직접적으로 영향받게 될 환율의 변동패턴이 과거와 크게 달라짐에 따라 수출입과 국제수지를 포함한 거시경제변수들에 대한 직 간접적인 파급효과가 유발될 것으로 판단된다. 본고에서는 자본시장 개방에 따른 우리나라 환율변동의 구조적 변화를 조명(照明) 하고 개방경제하에서의 환율정책에 대한 시사점을 도출하고자 하였다. 우선 우리나라와 선진국(先進國) 환율의 장기추세변동(長期趨勢變動)을 비교분석함으로써 자본시장 개방 이후의 구조적 변화 가능성을 검토하였으며, 장기추세분석에 사용된 "Beveridge-Nelson 분해(分解)" 결과는 우리나라와 선진국 모두의 경우 환율의 오버슈팅(overshooting) 현상(現象)이 지지(支持)되지 않는 것으로 나타나고 있다. 이러한 장기 추세분석과 함께 구조(構造)VAR모형(模型)의 추정을 통하여 경상요인(經常要因)과 실물요인(實物要因)의 변화에 따른 환율과 상대가격(相對價格)의 반응을 추정한 결과는 환율의 시장조절기능을 존중하는 방향으로 환율정책이 변화되어야 할 필요가 있음을 시사(示唆)하고 있다.

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Estimation of human posture using component-based online learning (구성요소기반 온라인 학습을 이용한 인체 자세 추정)

  • Lee Kyoung-Mi;Kim Hye-Jung
    • Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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    • 2005.07b
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    • pp.811-813
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    • 2005
  • 주어진 영상에서 인체를 찾고 그 자세를 인식하기 위해 자세나 조영 조건의 변화에 됨 민감한 방법으로 구성요소에 기반한 접근이 있다. 본 논문에서는 10개의 구성요소와 그들간의 유연한 연결로 구성된 인체모델을 사용한다. 각 구성요소는 기하학적, 명시적, 다른 구성요소와의 연결요소에 대한 정보로 구성되어 있다. 인체구성요소 사이의 계층적 연결은 일반-상세 탐색으로 시간효율적인 인체 매칭을 가능케 한다. 본 논문에서는 새로운 인체를 찾을 때마다 인체 구성요소를 갱신함으로써 자세 및 조명 변화에 보다 적응적으로 자세를 추정하는 방법을 제안한다.

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Gradient Estimation for Progressive Photon Mapping (점진적 광자 매핑을 위한 기울기 계산 기법)

  • Donghee Jeon;Jeongmin Gu;Bochang Moon
    • Journal of the Korea Computer Graphics Society
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    • v.30 no.3
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    • pp.141-147
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    • 2024
  • Progressive photon mapping is a widely adopted rendering technique that conducts a kernel-density estimation on photons progressively generated from lights. Its hyperparameter, which controls the reduction rate of the density estimation, highly affects the quality of its rendering image due to the bias-variance tradeoff of pixel estimates in photon-mapped results. We can minimize the errors of rendered pixel estimates in progressive photon mapping by estimating the optimal parameters based on gradient-based optimization techniques. To this end, we derived the gradients of pixel estimates with respect to the parameters when performing progressive photon mapping and compared our estimated gradients with finite differences to verify estimated gradients. The gradient estimated in this paper can be applied in an online learning algorithm that simultaneously performs progressive photon mapping and parameter optimization in future work.

Study on the Vortex Shedding Phenomena Near Free Surface (자유수면 근처에서의 보오텍스 방출 현상에 관한 고찰)

  • Seok-Won Hong;Pan-Mook Lee
    • Journal of the Society of Naval Architects of Korea
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    • v.28 no.2
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    • pp.118-131
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    • 1991
  • The effects of free surface on vortex shedding phenomena around a bluff body were studied by both numerical simulation and flow visualization experiments. A vortex method, which approximates the vorticity field as the sum of discrete vortices; was used for the numerical simulation. Flow visualization experiments were performed in the KRISO cavitation tunnel. Hydrogen bubble was used as illumination material. Free surface elevation was also measured during experiments. The hydrodynamic drag and lift were predicted by numerical simulation. The predicted period of vortex shedding was compared with the results of experiments.

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Bare-Hand Tracking Based on Automatic Color Calibration in Front Projection Environment (정면 투영 환경에서의 자동 칼라 보정에 의한 손 영역 추적 알고리즘)

  • Koh, Jane;Nam, Yang-Hee
    • Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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    • 2005.07b
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    • pp.766-768
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    • 2005
  • 최근 대형 디스플레이 및 웨어러블 컴퓨터의 등장과 함께 키보드와 마우스를 사용하는 일반 데스크탑 환경에서 벗어난 컴퓨터와의 자연스러운 상호 작용 연구가 활발히 진행되고 있다. 본 논문에서는 스크린 정면에 놓인 프로젝터가 스크린과 그 위에 놓인 사용자의 손 위에 화면을 투영할 때 PC 카메라로 입력된 프레임 속에서 손의 영역을 인식하여 컴퓨터와 상호작용하게 하고자 한다. 이 경우에 투영된 빛이 사용자의 손 위에도 합쳐짐으로 인하여 피부의 고유색이 사라진다. 또한, 투영되는 화면이 사용자와 컴퓨터의 상호 작용에 따라 추정할 수 없이 변함에 따른 적응적 인식 방법이 필요하다. 따라서, 본 논문에서는 손을 인식하기에 앞서 스크린에 투영될 원본 이미지에 대해 칼라 보정을 수행하여 추정되는 카메라 입력 프레임을 생성한다. 이를 위해 우선 백색 영상을 투영하여 프레임 내의 자기 오차 맵을 생성한 후 R,G,B 채널 별로 원본 값에 대한 카메라 반응 값들을 룩업 테이블에 저장한다. 이를 통해 원본 이미지에 대해 칼라보정을 수행하고, 생성된 카메라 추정 프레임과 실제 카메라로 입력된 프레임 간 자기 성분을 비교하여 손 영역을 검출한다. 실험 결과, 주변의 조명 상태나 프로젝터 및 카메라의 위치에 관계없이 안정적인 인식 결과를 보였다.

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Development of Deterioration Diagnosis System for Aged ACSR-OC Conductors in HV Overhead Distribution Lines (고압 가공배전선의 노화된 ACSR-OC 도체에 대한 열화진단시스템 개발)

  • 김성덕;이승호
    • Journal of the Korean Institute of Illuminating and Electrical Installation Engineers
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    • v.14 no.6
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    • pp.43-50
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    • 2000
  • Design and experiments of a nondestructive testing system with a solenoid eddy current sensor to inspect deterioration of ASCR-OC (ACSR Outdoor Cross-linked Polyethylene Insulated Wires) usually used in HV overhead distribution lines in domestic areas in presented in this paper. Through corrosion mechanisms and deterioration results for ACSR-OC conductors are examined, it is shown that corrosion may lead to the reduction of the effective cross section area of conductors is proposed. The measurement system consisting of a constant current source with a RF frequency, a signal processing unit and a motor driver/ controller is designed and implemented. This instrument has such capabilities as detecting the sensor output and estimating diameter change of the testing conductors, continuously. As a result, it was verified that such corrosion detector system with an eddy current sensor can be shown good effectiveness for estimating the serious faults due to deterioration in overhead distribution lines and giving an early warming before severe aged conductor may lead to fail.

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Maximum Torque Control of IPMSM with Adoptive Leaning Fuzzy-Neural Network (적응학습 퍼지-신경회로망에 의한 IPMSM의 최대토크 제어)

  • Chung, Dong-Hwa;Ko, Jae-Sub;Choi, Jung-Sik
    • Journal of the Korean Institute of Illuminating and Electrical Installation Engineers
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    • v.21 no.5
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    • pp.32-43
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    • 2007
  • Interior permanent magnet synchronous motor(IPMSM) has become a popular choice in electric vehicle applications, due to their excellent power to weight ratio. This paper proposes maximum torque control of IPMSM drive using adaptive learning fuzzy neural network and artificial neural network. This control method is applicable over the entire speed range which considered the limits of the inverter's current and voltage rated value. This paper proposes speed control of IPMSM using adaptive learning fuzzy neural network and estimation of speed using artificial neural network. The back propagation neural network technique is used to provide a real time adaptive estimation of the motor speed. The proposed control algorithm is applied to IPMSM drive system controlled adaptive learning fuzzy neural network and artificial neural network, the operating characteristics controlled by maximum torque control are examined in detail. Also, this paper proposes the analysis results to verify the effectiveness of the adaptive learning fuzzy neural network and artificial neural network.