• Title/Summary/Keyword: 조립모델

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A Study of MD Constitutive Model Calibration for Coarse-grained Soils (조립재료에 대한 MD 구성모델 캘리브레이션 연구)

  • Choi, Changho;Shin, Dong-Hoon
    • Journal of the Korean Geosynthetics Society
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    • v.12 no.1
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    • pp.63-72
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    • 2013
  • The structural stability of fill dam largely depends on the engineering behavior of rock materials used as main zone for dam construction and it is necessary to understand well the stress-strain characteristics of fill materials as well as shear strength property. In addition, the numerical analysis of fill dam requires a thorough study for calibrating material properties and parameters of a coarse-grained soil constitutive model. In this paper, large triaxial test results for Buhang-dam fill materials are analyzed and constitutive model parameters are calibrated based on the test results. It is shown that MD constitutive model is capable to predict the stress-strain behavior of dense and loose coarse-grained soils used for Buhang-dam construction based on the comparison study between the experimental test result and numerical simulation.

Error-Preventing Monitoring System using RFID in the Mixed-Model Automotive Parts Assembly Line (혼합형 모델 자동차부품 조립라인에서의 RFID를 이용한 오류방지 모니터링시스템)

  • Koo, Ja-Rok
    • Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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    • v.10 no.12
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    • pp.3863-3869
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    • 2009
  • In recent years, globalization of markets and increased consumer sophistication in automotive industry have led to an increase in the variety of products and a consequent increase in the number of variants of any given product line that a manufacturer must supply. Also, the modularity trend of automotive production systems greatly affects on the production systems of automotive parts suppliers. These typically requires the implementation of cost efficient, flexible production systems, so called mixed-model assembly lines. We studied the problems of mixed-model assembly and assembly error-preventing techniques, and developed the error-preventing monitoring system using RFID in the mixed-model automotive parts assembly line. Especially, this study aimed to solve the problems and supplement the existing systems for preventing assembly errors, by developing a monitoring system using RFID to minimize the issues currently occurring in the field of automotive parts assembly, such as losses from incorrect installation and omission.

Extension of UML for Components Modeling Focusing on Contract Relationship (계약관계 중심의 컴포넌트 모델링을 위한 UML의 확장)

  • Kim, Kyung-Min;Kim, Tae-Woong;Kim, Tae-Gong;Choi, Hang-Mook
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2003.11c
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    • pp.1591-1594
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    • 2003
  • 컴포넌트 개발은 시스템을 이해하고 분석하기 위한 컴포넌트 모델링 방법이 중요한 부분을 차지하고 재사용성을 높이는 방안으로써 받아들여지고 있다. 컴포넌트는 일반적으로 컴포넌트를 개발하는 사람과 그것을 조립하여 사용하는 사람이 다르며 이에 따른 계약의 내용과 목적이 다르기 때문에 대규모의 컴포넌트 시스템을 개발하는데 있어서 그 역할에 따라 두 가지 유형으로 구분하는 것이 중요하다. 이것이 현실화되기 위해서는 명확한 컴포넌트와 인터페이스 명세가 필요하며 조립자와 개발자 간의 서로 다른 관점에서의 컴포넌트 모델이 필요하다. 이에 본 논문에서는 컴포넌트 조립자와 개발자의 계약관계에 기반하여 조립자 관점의 컴포넌트 모델과 개발자 관점의 컴포넌트 모델을 정의하며 이를 위해 UML을 화장한다. 그리고 이를 적용하여 그 효용성을 검토한다.

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A Component Model Supporting the Assembly of Independently Developed Binary Components (독립적으로 개발된 바이너리 컴포넌트들의 조립을 지원하는 컴포넌트 모델)

  • Lim, Yoon-Sun;Kim, Myung;Jeong, An-Mo
    • Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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    • 2007.06b
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    • pp.138-142
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    • 2007
  • 컴포넌트 기반 개발 방법론이 지향하는 목표는 독립적으로 개발된 컴포넌트들을 소스 수정 없이 바이너리 형태로 조립하여 소프트웨어를 개발하는 것이다. 그러나 기존 컴포넌트 모델 기반으로 개발된 컴포넌트들은 자신이 제공하는 서비스에 대해서는 그 사용계약을 독자적인 인터페이스를 통하여 정의하는 반면, 하위 컴포넌트와의 연동은 하위 컴포넌트가 정의한 인터페이스에 따르는 코딩을 통해 이루어진다. 이러한 컴포넌트 모델들은 다계층 구조로 개발되고 있는 현대 엔터프라이즈 정보시스템에서 상위 컴포넌트들이 하위 컴포넌트가 정의한 인터페이스에 정적으로 단단히 결합되는 문제점을 갖고 있다. 따라서 하위 컴포넌트에 의존하지 않는 간단한 GUI용 컴포넌트들만 재사용되고 비즈니스 논리를 처리하는 중간 계층 컴포넌트들의 재사용율은 지극히 낮은 실정이다. 본 논문은 하위 컴포넌트가 정의한 인터페이스 규격에 따르는 대신 독자적으로 호출규격을 정의하여 사용하고 이에 대한 메타데이터를 공개함으로써 독립적으로 개발된 바이너리 컴포넌트들간의 연동을 보장하는 새로운 컴포넌트 모델을 제안하고 이 모델에 따라 개발된 컴포넌트들을 조립하는 방법을 제안하였다. 또한 이들을 구현함으로써 이미 개발된 컴포넌트를 실제 소스 수정 없이 바이너리 코드 형태로 조립 가능한 것을 증명하였다.

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A Single-model Single-sided Assembly Line Balancing Problem Using Main-path Clustering Algorithm (단일모델 단측 조립라인 균형문제의 주경로 군집화 알고리즘)

  • Lee, Sang-Un
    • Journal of the Korea Society of Computer and Information
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    • v.19 no.5
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    • pp.89-98
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    • 2014
  • This paper suggests heuristic algorithm for single-model simple assembly line balancing problem that is a kind of NP-hard problem. This problem primarily can be solved metaheuristic method. This heuristic algorithm set the main-path that has a most number of operations from start to end-product. Then the clustering algorithm can be assigns operations to each workstation within cycle time follow main-path. This algorithm decides minimum number of workstations and can be reduces the cycle time. This algorithm can be better performance then metaheuristic methods.

Assembly Part Image-based 3D Shape Retrieval using Attentional View Pooling (Attentional View Pooling을 이용한 조립 부품 이미지 기반 3 차원 물체 검색)

  • Lee, Eun Ji;Kang, Isaac;Kim, Min Woo;Park, Seon Ji;Cho, Nam Ik
    • Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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    • 2020.11a
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    • pp.72-75
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    • 2020
  • 조립 부품 이미지에 해당하는 3D CAD 모델 매칭 기술은 최근 로봇 조립 기술의 발전으로 필요성이 대두되고 있다. 이미지 기반 3 차원 모델 매칭 연구는 진행되어 왔지만 가구 부품 이미지와는 특성이 다른 RGB[5] 이미지나 스케치 이미지를 다루는[1] 접근들이었다. 딥러닝을 사용하는 스케치 이미지 기반 3 차원 물제 검색 연구에서는 대부분 3 차원 이미지를 다각도에서 렌더링한 view 이미지들에서 feature를 추출하고 pooling 하여 하나의 feature를 출력한다. 그러나 기존의 view pooling 방식은 단순한 평균 방식으로, 부품 이미지에 따른 view를 반영하기에는 한계가 있었다. 따라서 본 논문에서는 조립 부품 이미지 기반 3 차원 물체 검색을 위해 query 부품 이미지에 따라 다른 view 이미지에 집중할 수 있는 방식의 attentional view pooling을 제안한다. 또한 조립 부품 데이터의 특성 상 class 당 CAD 모델이 하나인 상황이므로 학습 데이터가 터무니없이 부족하여 이를 해결하기 위한 학습 데이터 증강 방법을 제안한다. 실험은 의자 부품 11가지에 대해 진행하였고 이를 통해 제안하는 방식의 성능을 입증하였다.

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UV Mapping Based Pose Estimation of Furniture Parts in Assembly Manuals (UV-map 기반의 신경망 학습을 이용한 조립 설명서에서의 부품의 자세 추정)

  • Kang, Isaac;Cho, Nam Ik
    • Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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    • 2020.07a
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    • pp.667-670
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    • 2020
  • 최근에는 증강현실, 로봇공학 등의 분야에서 객체의 위치 검출 이외에도, 객체의 자세에 대한 추정이 요구되고 있다. 객체의 자세 정보가 포함된 데이터셋은 위치 정보만 포함된 데이터셋에 비하여 상대적으로 매우 적기 때문에 인공 신경망 구조를 활용하기 어려운 측면이 있으나, 최근에 들어서는 기계학습 기반의 자세 추정 알고리즘들이 여럿 등장하고 있다. 본 논문에서는 이 가운데 Dense 6d Pose Object detector (DPOD) [11]의 구조를 기반으로 하여 가구의 조립 설명서에 그려진 가구 부품들의 자세를 추정하고자 한다. DPOD [11]는 입력으로 RGB 영상을 받으며, 해당 영상에서 자세를 추정하고자 하는 객체의 영역에 해당하는 픽셀들을 추정하고, 객체의 영역에 해당되는 각 픽셀에서 해당 객체의 3D 모델의 UV map 값을 추정한다. 이렇게 픽셀 개수만큼의 2D - 3D 대응이 생성된 이후에는, RANSAC과 PnP 알고리즘을 통해 RGB 영상에서의 객체와 객체의 3D 모델 간의 변환 관계 행렬이 구해지게 된다. 본 논문에서는 사전에 정해진 24개의 자세 후보들을 기반으로 가구 부품의 3D 모델을 2D에 투영한 RGB 영상들로 인공 신경망을 학습하였으며, 평가 시에는 실제 조립 설명서에서의 가구 부품의 자세를 추정하였다. 실험 결과 IKEA의 Stefan 의자 조립 설명서에 대하여 100%의 ADD score를 얻었으며, 추정 자세가 자세 후보군 중 정답 자세에 가장 근접한 경우를 정답으로 평가했을 때 100%의 정답률을 얻었다. 제안하는 신경망을 사용하였을 때, 가구 조립 설명서에서 가구 부품의 위치를 찾는 객체 검출기(object detection network)와, 각 개체의 종류를 구분하는 객체 리트리벌 네트워크(retrieval network)를 함께 사용하여 최종적으로 가구 부품의 자세를 추정할 수 있다.

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생산성 향상을 위한 환풍기 조립생산의 애로공정분석에 관한 연구

  • 정영득;강경식
    • Proceedings of the Safety Management and Science Conference
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    • 2001.05a
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    • pp.287-291
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    • 2001
  • 본 연구에서는 생산성이 저하되고 있는 DWV-2O/ 25 DRG(수동개폐식) 모델과 DWV-20/25 DRA 모델을 대상으로 조립생산시스템에서 발생되고 있는 애로공정의 문제점과 불량품 발생 상태를 관리 기술적인 견지에서 분석하여 생산성 향상을 증대하고자 하는데 목적이 있다.

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The Workflow based Architecture Model for Component Assembly (컴포넌트 조립을 지원하는 워크플로우 기반의 아킥텍쳐 모델)

  • Seo, Hyo-Gil;Hong, Chan-Ki
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2002.11c
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    • pp.2091-2094
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    • 2002
  • 컴포넌트 기반 소프트웨어 개발에 있어서 필수 요소라 할 수 있는 아키텍쳐의 중요성이 부각되면서 아키텍쳐 상에서 컴포넌트를 조립할 수 있는 다양한 아키텍쳐 모델이 제안되었다. 대부분의 아키텍쳐 모델들이 메시지를 이용하여 컴포넌트를 이용하는 방안을 제시하였다. 본 논문에서는 메시지를 이용하지 않고, 업무 흐름에 따라 컴포넌트를 직접 호출하는 방법으로 컴포넌트의 성능을 최대한 발휘하면서, 소프트웨어 개발의 시간과 비용을 줄일 수 있는 아키텍쳐 모델을 제안한다.

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