• 한국지능시스템학회논문지
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• 제26권6호
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• pp.477-484
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• 2016

선풍기, 오디오, 전기밥솥 등의 소형 산업가전제품들은 대부분 ABS, PP, PS 등의 재질로 이루어져 있다. 색깔이 있는 플라스틱은 근적외선(NIR) 분광기에 의해 분류가 가능하지만, 반면에 검은색 플라스틱은 빛을 흡수하는 특성으로 인해 분류하기가 어렵다. 그래서 본 연구에서는 LIBS(Laser Induced Breakdown Spectroscopy) 분광기를 통해 폐소형가전 플라스틱을 선별하는 RBFNNs(Radial Basis Function Neural Networks) 패턴 분류기를 소개한다. 전처리부분에는 차원축소 알고리즘 중 하나인 PCA(Principal Component Analysis)를 사용해 처리 속도를 향상시킬 뿐만 아니라 효과적인 데이터의 특성을 추출한다. 조건부에는 FCM(Fuzzy C-Means) 클러스터링을 사용한다. 결론부에는 다항식의 형태 중 하나인 1차 선형식을 연결가중치로서 사용한다. PSO와 5-fold cross validation은 성능의 신뢰도를 향상시키고, 분류율을 높이는데 사용된다. 제안된 분류기의 성능은 최적화한 것과 최적화하지 않은 것 두 가지의 관점에서 보여준다.

• 산업진흥연구
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• 제9권3호
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• pp.285-294
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• 2024

본 연구는 학업적 소진이 학업적 자기효능감에 미치는 영향에서 교사지지의 매개효과와 성장 마인드셋의 조절효과를 파악하여 학업적 자기효능감 향상을 위한 기초자료를 제공하는데 연구의 목적이 있다. 조사 대상은 중국 광동성의 한 대학에서 의도적으로 표본을 추출한 광저우 의과대학 구강학과 및 구강과학 기술을 전공하는 대학생 300명이다. 자료는 설문지를 활용하여 수집하였다. 자료분석은 SPSS PC+ Win Ver. 25.0 and SPSS PROCESS macro ver. 4.2를 활용하여 분석하였다. 적용된 통계기법은 빈도분석, 신뢰도분석, 상관분석, 그리고 간접효과 및 조건부 직접 효과분석 이었다. 연구결과는 다음과 같다. 첫째, 학업소진은 교사지지, 성장 마인드셋 및 학업적 자기효능감과 유의미한 부적인 상관관계를 보였다. 교사지지는 성장 마인드셋 및 학업적 자기효능감과 정적인 유의미한 상관관계를 보였다. 둘째, 학업소진과 학업적 자기효능감의 관계에서 교사지는 매개역할을, 그리고 성장 마인드셋은 조절역할을 하였다. 학업적 자기효능감 향상을 위하여 학업소진이 학업적 자기효능감에 미치는 영향을 상쇄시키는 교사지지와 완충시키는 성장 마인드셋의 활용 방안을 제언하였다.