This study examined the relative effects of positive and negative reinforcement on customer service behaviors. In addition, we examined whether the intervention would lead to response generalization on non-target behaviors. Five employees at three different convenient stores participated and ABC/ACB within-subject design was adopted. For the three participants, followed by the baseline(A), the positive reinforcement was first introduced(B) and the negative reinforcement(C) was introduced for the next phase. For the remaining two participants, the negative reinforcement(C) was first introduced after baseline(A) and the positive reinforcement (B) was introduced. Results showed a greater improvement in target behaviors under the positive reinforcement condition than that of the negative reinforcement condition. In addition, both reinforcement condition cause response generalization on non-targeted service behaviors, however, the comparable effects was found between two reinforcement conditions. Post-interview indicated that participants experienced positive emotions under positive reinforcement condition and negative emotions under negative reinforcement condition. These results suggest that the he techniques using positive reinforcement can be more effective and efficient to improve the work performance.
The puncture properties under various conditions were investigated for the optimum conditions to yield the best properties. Fiber aspect ratio(AR: length of fiber/diameter of fiber), interphase condition and fiber content were considered as variables which impact the puncture force and friction force. The puncture force of short-fiber reinforced rubber increases up to 3.4 times compared to the virgin material. The better interphase condition shows the higher puncture force at given fiber AR and fiber content. The friction force of the matrix and reinforced rubber with a fiber AR below 155 does not exist. The friction force of the reinforced rubber with the good interphase condition and high fiber AR is higher than puncture force of matrix. Overall, it was found that the interphase condition, fiber AR and fiber content have an important effect on the puncture properties.
The tensile properties of short nylon6 fiber reinforced NR and SBR have been investigated as functions of fiber aspect ratio(AR), diameter ratio(DR), interphase condition, and fiber content. The tensile strength increased with increasing fiber AR(20 min.) and good interphase conditions. The short-fiber(DR=3 and AR=20 min.) reinforced SBR did not show the dilution effect for all interrhase conditions. And the short-fiber(DR=3 and AR=20min.) reinforced NR did not show the dilution effect except for the no-coating. The tensile moduli were significantly improved due to fiber AR. fiber content, and good interphase at same DR. The better interphase condition showed the higher pull-out force at same DR. Also, the stress analysis near the fiber end carried out using axisymmetric FEA to be convinced of the reinforcing mechanism. It is found that the fiber AR, interphase and DR have an important effect on tensile properties.
The fatigue properties of short nylon66 fiber reinforced Chloroprene rubber have been investigated as functions of interphase conditions and fiber content. The spring constant of rubber decreased about 21% after the fatigue test. On the contrary, that of reinforced rubber increased in all cases. The changing rate of spring constant for reinforced rubber decreased with increasing fiber content. This means that the better interphase condition, the smaller changing rate of spring constant. Temperature of matrix increased about 2.5 times and one of reinforced rubber showed 1.7∼2 times up after the test. The changing rate of temperature for reinforced rubber during fatigue test decreased with increasing fiber content. It is found that the better interphase condition, the smaller changing rate of specimen temperature at the same fiber content. Double coatings of bonding agent 402 and rubber solution became the best interphase model in this study. And, we have investigated the possibility of applying short-fiber reinforced rubber to automotive engine mount rubber, bush and stopper.
The dynamic properties of short-fiber reinforced Chloroprene rubber have been studied as functions of interphase conditions and fiber content. The loss factor generally decreased with fiber content and showed different patterns according to interphase conditions. The better interphase condition showed the lower loss modulus, $E_2$. Also, the dynamic ratio decreased with fiber content and rapidly decreased in the case of double coatings, i.e., model C. Therefore, the short-fiber reinforced rubber could have the better isolation in frequency ratio($\sqrt{2}$ min.) compared to frequency ratio($\sqrt{2}$ max.). And we have investigate the possibility of applying short-fiber reinforced rubber to automotive engine mount.
Mechanical properties of fiber reinforced composites were affected to fiber volume fractions (FVF) and interfacial property by sizing agent conditions. An optimum interface can relieve stress concentration by transferring the mechanical stress from the matrix resin to the reinforcements effectively, and thus can result in the performance of the composites. The interfacial properties and wettability between the epoxy resin and glass fiber (GF) were evaluated for different sizing agent conditions and FVFs. The surface energies of epoxy resin and different sizing agent treated GFs were calculated using dynamic and static contact angle measurements. The work of adhesion, Wa was calculated by using surface energies of epoxy matrix and GFs. The wettability was evaluated via the GF tow capillary test. The interfacial shear strength (IFSS) was evaluated by microdroplet pull-out test. Finally, the optimized GFRP manufacturing conditions could be obtained by using wettability and interfacial property.
Proceedings of the Korea Inteligent Information System Society Conference
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2007.11a
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pp.284-293
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2007
본 논문에서는 실시간 동정 환경에 효과적인 L-CAA 에이전트 구조를 제안한다. L-CAA 에이전트 구조는 변화하는 환경에 대한 적응성을 높이기 위해, 선행 연구를 통해 개발된 행위 기반 에이전트 구조인 CAA에 강화 학습 기능을 추가하여 확장한 것이다. 안정적인 성능을 위해 L-CAA에서 행위 선택 메커니즘은 크게 두 단계로 나뉜다. 첫 번째 단계에서는 사용자가 미리 정의한 각 행위의 수행 가능 조건과 효용성을 검사함으로써 행위 라이브러리로부터 실행할 행위들을 추출한다. 하지만 첫 번째 단계에서 다수의 행위가 추출되면, 두 번째 단계에서는 강화 학습의 도움을 받아 이들 중에서 실행할 하나의 행위를 선택한다. 즉, 강화 학습을 통해 갱신된 각 행위들의 Q 함수 값을 서로 비교함으로써, 가장 큰 기대 보상 값을 가진 행위를 선택하여 실행한다. 또한 L-CAA에서는 실행 중인 행위의 유지 가능 조건을 지속적으로 검사하여 환경의 동적 변화로 인해 일부 조건이 만족되지 않는 경우가 발생하면 현재 행위의 실행을 즉시 종료할 수 있다. 그 뿐 아니라, L-CAA는 행위 실행 중에도 효용성이 더 높은 다른 행위가 발생하면 현재의 행위를 일시 정지하였다가 복귀하는 기능도 제공한다. 본 논문에서는 L-CAA 구조의 효과를 분석하기 위해, 대표적인 동적 가상환경인 Unreal Tournament 게임에서 자율적을 동작하는 L-CAA기반의 UTBot 들을 구현하고, 이들을 이용하여 성능실험을 전개해본다.
Lee, Sung Jin;Lee, Jin Wook;Lee, Seong Hyeok;Sagong, Myung
Journal of the Korean Society for Railway
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v.17
no.6
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pp.415-422
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2014
Reinforced trackbeds are an important layer that has a significant effect on the deformation of the track, therefore, a deeper understanding of reinforced trackbeds is necessary. In this paper, we conduct a large triaxial test in order to evaluate the resilient modulus ($M_R$) of reinforced trackbed materials through considering several factors such as the grain size distribution (GSD) and loading conditions. It is identified that the maximum size of the particle, GSD, and compacted water content affect the $M_R$ but the loading frequency does not. Because these tests are performed with consideration of the field environment, the test results are useful for analyzing tracks including reinforced trackbeds. The data are limited to evaluating the parameters of $M_R$ model; however the parameters of the deviatoric and bulk stress models that can be used in various loading conditions are proposed.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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