• Title/Summary/Keyword: 제조데이터

Search Result 915, Processing Time 0.028 seconds

Performance Improvement of Regression Neural Networks by Using PCA and Zero-Mean Normalization (영평균 정규화와 PCA를 이용한 회귀 신경망의 성능개선)

  • Park, Yong-Soo;Cho, Yong-Hyun
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
    • /
    • 2001.10a
    • /
    • pp.515-518
    • /
    • 2001
  • 본 논문에서는 전처리단계로 영평균 정규화 기법과 주요성분분석 기법을 도입하여 다층신경망을 이용한 고신뢰성의 회귀분석 모델을 제안한다. 영평균 정규화 기법은 데이터의 1차적 통계성을 고려하여 알고리즘을 간략화시키며, 주요성분분석 기법은 입력 데이터의 2차적 통계성을 고려하여 독립인 특징들의 집합으로 변환시켜 학습데이터의 차원을 감소시킬 수 있어 고차원의 학습데이터에 따른 회귀분석 모델의 제약을 해결할 수 있었다. 제안된 기법의 신경망을 3개의 독립변수를 가진 암모니아 제조공정문제와 10개의 독립변수를 가진 자동차 연비문제에 각각 적용하여 시뮬레이션한 결과, 단순정규화나 PCA를 적용하지 않는 경우보다 제안된 기법의 학습속도와 회귀성능이 더욱 더 우수함을 확인할 수 있었다.

  • PDF

Design of Android-based Sensor Registry System for Semantic Processing of Sensor Information (센서 정보의 시맨틱 처리를 위한 Android 기반 센서 레지스트리 시스템 설계)

  • Song, Won-Yong;Doo, Mi-Gyeong;Ha, Su-Wook;Jeong, Dong-Won
    • Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
    • /
    • 2010.06c
    • /
    • pp.58-61
    • /
    • 2010
  • 유비쿼터스 센서 네트워크 환경에서 이기종 센서 간 상호 운용성을 높이기 위한 연구가 활발히 진행 중이다. 또한 스마트 모바일 기기의 보편화로 유비쿼터스 환경에 적합한 서비스들이 늘어나고 있다. 이러한 환경 속에서 스마트 모바일 기기를 사용하여 주변 센서에 접근하고 센서 데이터의 의미를 해석하여 사용자에게 제공한다면 센서의 활용을 극대화시킬 수 있다. 하지만 무선 센서는 센서 식별자와 센서 데이터만을 공급하기 때문에 센서의 종류와 측정 단위, 센서의 타입, 제조회사, 관리기관, 소유기관 등을 알 수 없을 뿐 아니라 어떤 센서로부터 데이터를 제공받고 있는지 인식할 수 없다. 따라서 이 논문에서는 무선 센서로부터 제공되는 센서 데이터를 사용자 및 관리자가 식별하고 이해할 수 있도록 센서 레지스트리를 설계한다.

  • PDF

Algorithm Improvement Through AI-Based Casting Process Parameter Optimization (AI 기반의 주조 공정 파라미터 최적화를 통한 알고리즘 개선)

  • Hyun Sim;Seo-Young Choi;Hyun-Wook Kim
    • The Journal of the Korea institute of electronic communication sciences
    • /
    • v.18 no.3
    • /
    • pp.441-448
    • /
    • 2023
  • The quality of the casting process generates the largest source of defects in the manufacturing process, so its management is a key factor in productivity and quality evaluation. Based on the results of factor analysis, correlation analysis, and regression analysis with process data, this study aims to optimize the machine learning model to reduce the defect rate and verify the data suitability for smart factories.

A Study on the Deep Learning-Based Defect Prediction Model Using Sensor Data of Semiconductor Equipment (반도체 설비 센서 데이터를 활용한 딥러닝 기반의 불량예측 모델에 관한 연구)

  • Ha, Seung-Jae;Lee, Won-Suk;Gu, Kyo-Yeon;Shin, Yong-Tae
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
    • /
    • 2021.05a
    • /
    • pp.459-462
    • /
    • 2021
  • 본 연구는 반도체 제조 공정중 발생하는 센서 데이터를 활용하여 딥러닝기반으로 불량을 예측하는 모델을 제안한다. 반도체 공장에서는 FDC((Fault Detection and Classification)라는 불량을 예측하는 시스템이 있지만, 공정의 복잡도가 높고 센서의 종류가 많아 공정 관리자가 모든 센서의 기준을 설정 및 관리하는데 한계가 있다. 이를 해결하기 위해 공정 설비의 센서 데이터를 딥러닝을 활용하여 학습시켜 센서 기준정보로 임계치를 제공하고, 가공중 발생하는 센서 데이터가 입력되면 정상 여부를 판정하는 모델을 제안한다.

Evaluation of Data Encoding Method Enhancing Program Performance of NAND Flash Memory (NAND 플래시 메모리의 프로그램 속도 개선을 위한 데이터 코드 변환 기법의 성능 평가)

  • Jeong, Gwanil;You, Soowon;Hyun, Choulseung;Lee, Donghee
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
    • /
    • 2021.11a
    • /
    • pp.43-46
    • /
    • 2021
  • 다양한 응용에서 저장 매체로 사용되는 NAND 플래시 메모리는 저비용과 대용량을 위해 셀 당 비트 수 증가, 제조 공정의 미세화, 그리고 적층 기술 등 다양한 기술을 사용한다. 그렇지만 이러한 기술들은 플래시 메모리 셀의 안정성과 성능에 악영향을 준다. 특히 QLC 3D 플래시 메모리인 경우, 셀 상태가 많고 상태 간 임계 전압 간격이 좁기 때문에 프로그램과 읽기에 필요한 시간이 길다. 본 논문에서는 프로그램 수행 시간을 줄이고 셀 안정성에 긍정적인 영향을 줄 수 있도록 데이터 코드를 변환하는 비균일 스크램블 기법을 소개하고, 실제 시스템 데이터를 이용하여 스크램블 기법의 성능을 평가한다. 시뮬레이션을 통해 얻은 결과에 따르면 데이터 코드를 변환하여 저장하는 스크램블 기법은 최대 204%의 프로그램 성능 개선 효과를 보인다.

플라즈마 식각공정에서 Radial Basis Function Neural Network Model를 이용한 식각 종료점 검출

  • ShuKun, Zhao;Kim, Min-U;Han, Lee-Seul;Hong, Sang-Jin;Han, Seung-Su
    • Proceedings of the Korean Vacuum Society Conference
    • /
    • 2010.02a
    • /
    • pp.262-262
    • /
    • 2010
  • 반도체 제조공정 중 식각공정(Etching)은 웨이퍼표면으로부터 화학적, 물리적으로 불필요한 물질들을 선택적으로 제거하는 방법이다. 식각공정 중 하나인 플라즈마 식각(Plasma etching) 공정에서 오버식각(over-etching) 과언더식각(under-etching) 되는것을피하기위해서통계적인방법을기준으로식각종료점(endpoint)를 결정한다. 본 논문의 목표는 통계적인 분석방법을 이용하지 않고 실시간 식각 데이터(realtime etching data)를 사용해서 식각 종료점을 검출하는 것이다. 식각 데이터는 시계열 데이터(time-series data)이기 때문에 간단한 구조와 적은 계산량으로 빠른 수렴속도와 좋은 안정도를 가진 Radial Basis Function Neural Network's (RBF-NN) 를 이용하여 시계열 모델(time-series model)을 구현 하였다. 광학방사분광기(Optical Emission Spectroscopy: OES)로부터 나온 6개의 데이터 세트중에서 4개의 데이터 세트는 RBF-NN을 학습하는데 사용되고 2개의 데이터 세트는 모델의 성과를 시험해 보기 위하여 사용하였다. 학습을 위한 데이터들은 Matrix화 시켜서 목표값을 설정하여 학습시킨다. 실험한 결과 학습한 RBF-NN 모형이 식각 종료점(endpoint)를 정확하게 검출된다는 것을 보여준다.

  • PDF

The Realization of RFID Tag Data Communication System Using CC1020 (CC1020을 이용한 RFID Tag 데이터 통신 시스템 구현)

  • Jo, Heung-Kuk
    • Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
    • /
    • v.15 no.4
    • /
    • pp.833-838
    • /
    • 2011
  • RFID system in manufacturing industry is used to collect, categorize, and process the data of products. To install RFID system for a large factory, a large amount of wired data communication network is necessary for RS232 communication. If the installed location of RFID system in the factory is changed or extended, a reinstallment is required for the already installed wired data network. A large amount of time/financial reinvestment is necessary for such reinstallation. By using wireless data communication network, however, the initial installation and reinstallation are very simple. In this paper, we implemented a wireless communication system and RFID system. We used the CC1020 chip for wireless communication system and EM4095 chip for RFID system. CC1020 chip enables highly-reliable data communication, and by setting a simple status register, it can switch between transmitting/receiving status and it can choose the desired frequency of either 400 MHz or 900 MHz. Also, Communication range is 50 m, if external antenna is used. EM4095 is a chip for RFID reader system with the carrier frequency of 125 KHz. This chip can implement the reader system by connecting a small number of components. And EM4100 was used for RFID system. EM4100 is read-only type. Atmega128 is used to control a wireless communication system and RFID system. We confirm that the system can communicate without error up to 50 m from sender. In the paper, the circuit diagram and operation program for CC1020 and RFID system are presented. The system used in the experiment is shown in pictures, and the data movement pattern of CC1020 is shown in the diagram, and the performance of each transmission method is presented.

Performance Analysis of Sensor Network Real-Time Traffic for Factory Automation in Intranet Environment (인트라넷 환경에서의 공장자동화를 위한 센서 망 실시간 트래픽 성능 평가)

  • Song, Myoung-Gyu;Choo, Young-Yeol
    • Journal of Korea Multimedia Society
    • /
    • v.11 no.7
    • /
    • pp.1007-1015
    • /
    • 2008
  • In order to provide real-time data from sensors and instruments at manufacturing processes on web, we proposed a communication service model based on XML(eXtensible Markup Language). HTML(Hyper Text Markup Language) is inadequate for describing real-time data from manufacturing plants while it is suitable for display of non-real-time multimedia data on web. For applying XML-based web service of process data in Intranet environment, real-time performance of communication services was evaluated to provide the system design criteria. XML schema for the data presentation was proposed and its communication performance was evaluated by simulation in terms of transmission delay due to increased message length and processing delay for transformation of raw data into defined format. For transformation of raw data into XML format, we proposed two structures: one is the scheme where transformation is done at an SCC(Supervisory Control Computer) after receiving real-time data from instruments. the other is the scheme where transformation is carried out at instruments before the data are transmitted to the SCC. Performances of two structures were evaluated on a testbed under various conditions such as six packet sizes and offered loads of 20%, 50% and 80%, respectively. Test results show that proposed schemes are applicable to the systems in Ethernet 100BaseT network if total message traffic is less than 7 Mbps.

  • PDF

RFID 적용 PL법 대응 시스템 구축 방안 연구 - 전기.전자 산업을 중심으로 -

  • Kim, Jin-Su;Kim, Dae-Jin;Lee, Hak-Su;Han, Jeong-Hun
    • 한국경영정보학회:학술대회논문집
    • /
    • 2008.06a
    • /
    • pp.1096-1103
    • /
    • 2008
  • 2002년 소비자 보호 및 기업의 제품 역량 강화를 위해 대두된 제조물 책임법으로 제품에 대한 소비자의 관심이 증대되고 제품 결함에 대한 기업의 책임이 강화되고 있다. 본 연구에서는 전기 전자 산업에서 제조물 결함에 의해 나타나는 기업 및 소비자의 손해 배상에 대한 분석과 제품 흐름별 PL법 사례를 제시한다. 또한, 신속한 기업 PL 예방과 대응을 위한 RFID 적용 전, 후 PL법 대응 프로세스 분석을 통해 RFID 적용 PL법 대응 방향을 제시한다. 더불어, PL법 대응 시스템 설계 시 접근 방향과 제품 라이프 사이클에서 제시되는 데이터 흐름 및 상세적용 정보를 제시하여 효과적인 PL법 대응 프로세스 구축 방향을 제시하고, 전기 전자 산업 사례 적용을 통하여 전기 전자 산업의 PL법 대응 프로세스 및 핵심 정보를 제시하고자 한다.

  • PDF

Design of Condition Based Maintenance Expert System using FFT Algorithm (FFT 알고리즘을 이용한 장비 예지보전 전문가 시스템의 설계)

  • 박성규;심민석;이현영;이명재
    • Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
    • /
    • 2003.10c
    • /
    • pp.514-516
    • /
    • 2003
  • 현재 많은 제조 업체들이 장비를 운영하는 중에 장비의 수명이나 이상으로 인한 고장으로 전체 작업 공정이 중단되어 큰 손실은 입은 많은 사례를 가지고 있다. 본 논문에서는 이러한 피해를 조금이나마 줄여 보고자 장비의 상태를 모니터링 및 분석하여 장비의 교체 시기 및 고장 의심 부분을 사용자에게 미리 알려주는 분석 툴을 설계한다. 실제 장비의 적용 대상은 현대중공업 LNG 선박 제조의 크레인 전동기를 대상으로 하였다. 특히, 크레인에서 가장 중요하다고 할 수 있는 전동기의 진동 데이터를 파형(Wavelet)화 하고, 이것을 FFT(Fast Fourier Transform) 변환하여 이 두 형태를 분석해서 전동기의 이상 징후를 발견하는데 초점을 맞추었다. 향후 이러한 적용 사례를 활용하게 되면, 고가 장비의 갑작스러운 고장으로 인한 제조업체의 손실을 조금이라도 줄일 수 있을 것으로 본다.

  • PDF