태양으로부터 3Rs보다 높은 코로나 밝기의 대부분은 먼지에 의해 산란된 F코로나로부터 나온다. F코로나와 자유전자의 톰슨산란에 의한 K코로나를 분리하는 효과적인 방법은 편광을 이용하는 것으로 알려져 있고 현재 NASA와 천문연간 협력개발 중인 K코로나 관측 기기 COronal Diagnostic EXperiment(CODEX)도 편광을 이용한 분류를 기본으로 자유전자의 온도와 속도를 측정한다. 문제는 F코로나도 약간의 편광도를 가져서 K코로나와 구별이 불가능해지는데다 F코로나의 편광량은 먼지입자의 구성물질, 모양, 산란 위치 등에 따라 달라서 거의 예측이 불가능하고 지금까지 제대로 알려진 바도, 연구된 바도 없다. 우리는 CODEX에서 F코로나 편광량을 산출하기 위해 한 개의 협대역 필터(Narrow Bandpass Filter)를 추가장착하는 것을 제안하였고 그 중심파장과 밴드폭을 결정하였다. 몬테카를로 계산 결과 10장의 393.55nm 중심의 1.4nm폭 협대역필터와 393.5nm 중심의 10nm 협대역 필터비를 이용해 1Rs 화소의 해상도로 F코로나 편광량을 결정할 수 있을 것으로 예상된다. 2023년 CODEX 발사 후 본 관측이 성공적으로 수행된다면 F코로나의 편광량의 시간, 공간적 변화를 확인할 수 있으며 추가적으로 K코로나를 보다 정밀하게 분리해낼 수 있을 것으로 기대된다.
Journal of Family Resource Management and Policy Review
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v.26
no.3
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pp.87-106
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2022
This study compared working arrangements, interest in rural migration, and life satisfaction in Japan in two periods: immediately after the COVID-19 (2019 coronavirus disease) pandemic and two years after the global outbreak. The comparison was based on data from the "Survey on Changes in Attitudes and Behaviors in Daily Life under the Influence of Novel Coronavirus Infection, 2020, 2021", which was conducted four times by the Japanese Cabinet Office directly after the COVID crisis (May 2020 and September 2021). The respondents who participated in both the first and fourth surveys were employed individuals aged 20 years or older. The results are as follows. First, the proportion of Tokyo residents engaging in telework immediately after the COVID-19 pandemic was 36.1%, which is higher than the levels observed nationwide. Second, individuals involved in telework and those working under flexible arrangements were more highly interested in moving to rural areas than those who commute to work. Third, among people engaged in telework, life satisfaction diminished immediately after the COVID-19 pandemic compared with the period before this crisis. After two years of the pandemic, however, life satisfaction among this group improved. Changes in working arrangements due to the pandemic can be expected to promote migration, as well as help revitalize regions and encourage the discovery of new lifestyles.
지난해 10월부터 시작된 오리사육제한이 올해 2월까지 4개월간 실시됐다. 사육제한이 끝난 농가들이 기지개를 필 무렵, 코로나바이러스감염증-19(COVID-19, 이하 코로나19)가 터졌다. 3년간 시행된 오리사육 제한으로 생산비를 밑돌면서 오리를 생산해 온 오리업체들은 이번 사육제한을 끝으로 발돋움하려는 청사진을 그려놓았다. 그러나 세계를 '정지'상태로 만든 코로나19로 오리산업은 다시 답보상태에 빠졌다. 올해 외식산업에서의 '오리산업 전성기'를 꿈꾸며 오리자조금이 추진한 '오리 중량판매' 등의 시책은 코로나19로 두문불출하며 외식을 줄인 소비자들에게 제대로 선을 보이지도 못한 상태다. 외식시장의 대부분이 수입육으로 이뤄져 있는 대부분의 축종들은 가정소비가 늘어나면서 오히려 때아닌 특수를 누렸지만 외식수요로 생오리의 대부분을 판매하던 오리산업은 '나홀로' 피해를 입은 축종이 돼 버렸다. 오리사육 제한으로 입은 피해에서 아직 벗어나지도 못한 오리산업, 코로나19는 오리산업에 얼마만큼의 피해를 준 것일까? 이 패해는 언제 끝나는 것일까?
Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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2021.01a
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pp.17-19
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2021
본 논문에서는 코로나19 사태에 대비하여 실시간으로 마스크를 제대로 쓴 사람과 제대로 쓰지 않은 사람을 구분하는 시스템을 제안한다. 이 시스템을 사용하기 위하여 모델 학습 시에 합성곱 신경망(CNN : Convolutional Neural Networks)를 사용한다. 학습된 모델을 토대로 영상에 적용 시 하르 특징 분류기(Haar Cascade Classifier)로 얼굴을 탐지하여 마스크 여부를 판단한다.
본고는 코로나19라는 글로벌 팬데믹 상황에서 감염병 역학모형에 관한 내용과 기초재생산수, 집단면역임계, 백신비축 등의 주요 개념을 개론 수준에서 다루었다. 국내 첫 감염자 발생 이후 4월 12일까지의 데이터를 기준으로 분석해 볼 때 한국의 기초재생산수는 약 2의 값을 가지는데 이는 코로나19가 발생한 다른 나라에 비해 현저히 낮은 수치로 평가된다. 만일에 코로나19 백신이 개발되는 것을 가정하여 이의 비축규모를 추정해보면 인구의 최소 62%에 공급할 수 있는 수준이어야 하는 것으로 나타났다. 한편, 한국의 코로나19의 성공적 대응에는 사회적 거리두기 정책이 주된 요인 중의 하나라는 점도 발견하였다. 그러나 5월 이후 사회적 거리두기에 대한 다소 느슨해진 경향이 없지 않은데, 지역감염의 확산을 위해서는 원론적으로 대응할 필요가 있다. 본고는 학술적 관점이 아닌, 방역의 실무적 차원에서 역학모형, 그리고 경제-역학 모형을 활용하는 방법을 소개한 것 뿐이다. 보다 정교한 역학 모형을 제대로 연구하기 위해서는 상당한 규모의 팀워크가 필요하다. 2015년 메르스 이후 역학조사를 위한 자원이 보강되었다 하지만, 앞으로 역학조사 인력, 데이터 시스템 구축, 그리고 보건·경제·통계·수학 분야 등의 연구진이 보강되어야 할 것이다.
2019년 12월 중국에서 최초 보고된 이후 COVID-19 전염병은 전 세계에 대유행(팬데믹)을 확산하면서 역사적인 변화를 일으키고 있다. 경제, 사회 전반에 코로나 전과 코로나 후에 대한 새로운 규범과 질서를 강요하고 있다. 이에 본 고는 코로나19에 대한 이해와 그 영향 및 파급효과와 이를 대처하기 위한 세계 각국의 정책 현황을 살펴보았다. 특히, 치료제와 백신 등 과학적 해결을 위해 치열한 경쟁을 펼치고 있는 연구개발 현황을 고찰함으로써 한국의 관련 과학기술 정책과 연구개발의 방향을 모색하고자 하였다. 코로나19가 몰고 온 커다란 글로벌 위기를 통해 세계 질서가 재편될 가능성이 높아지고 있다. 현재까지 한국은 K-방역을 통해 모범적 방향을 제시하고 있다. 이는 과학기술과 연구개발 및 관련 정책들이 적절하게 역할을 한 결과로 평가된다. 본 고에서 고찰된 내용은 이러한 긍정적 효과를 지속적으로 유지하고 제고하는데 도움이 되고자 하는 것이다.
Purpose: Since the coronavirus disease 2019 (COVID-19) pandemic began, new variants of severe acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2) have emerged, and distinct epidemic waves of COVID-19 have occurred for an extended period. This study aimed to analyze the clinical and epidemiological characteristics of children with COVID-19 from the third wave to the middle of the fourth epidemic wave in Korea. Methods: We retrospectively reviewed the medical records of hospitalized patients aged ≤18 years with laboratory-confirmed COVID-19. The study periods were divided into the third wave (from November 13, 2020 to July 6, 2021) and the fourth wave (from July 7 to October 31, 2021). Results: Ninety-three patients were included in the analysis (33 in the third and 60 in the fourth waves). Compared with the third wave, the median age of patients was significantly older during the fourth wave (6.7 vs. 2.8 years, P=0.014). Household contacts was reported in 60.2% of total patients, similar in both periods (69.7 vs. 55.0%, P=0.190). Eighty-one (87.1%) had symptomatic SARS-CoV-2 infection. Among these, 10 (12.3%) had no respiratory symptoms. Anosmia or ageusia were more commonly observed in the fourth epidemic wave (10.7 vs. 34.0%, P=0.032). Most respiratory illness were upper respiratory tract infections (94.4%, 67/71), 4 had pneumonia. The median cycle threshold values (detection threshold, 40) for RNA-dependent RNA polymerase (RdRp) and envelope (E) genes of SARS-CoV-2 were 21.3 and 19.3, respectively. There was no significant difference in viral load during 2 epidemic waves. Conclusions: There were different characteristics during the two epidemic waves of COVID-19.
COVID-19 is an emerging infectious disease that is hard to predict in terms of fatality rate, treatments, and the timing of its end. World is developing treatments and vaccines for COVID-19. Several treatments and vaccines currently have emergency use authorization, but the treatments are only allowed for critically ill patients with COVID-19. Therefore, the aim of this study is to analyze the confirmed cases of COVID-19, including mortality and testing, in OECD countries and to assess the effect of vaccination on mortality. Looking at the confirmed cases, mortality, and vaccination rates of COVID-19, the number of confirmed cases was lower than previously reported cases after full vaccination. In early 2022, with Omicron, the confirmed cases increased sharply, while mortality dropped, and the mortality showed a gentle curve as the cumulative fully vaccinated exceeded 50%. This indicates that COVID-19 vaccines have an effect on reducing mortality. However, the duration of effectiveness of vaccines was considerably short, which decreased the initial inoculation effect and increased the monthly mortality. As this study was carried out during the COVID-19 pandemic, there was not enough data to analyze comprehensively. However, it is meaningful to compare and analyze the impact of COVID-19 by country.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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