The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.13
no.6
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pp.529-534
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1988
This paper describes a new method to eliminate some selected harmonics in PWM waveforms using the Walsh series which substitute the linear algebraic equations for the nonlinear equations required in the Fourier series harmonic elimination. In addition, this method is simulated to synthesize periodic PWM waveforms and compare the Walsh analysis with the FOurier analysis, Experimental results are shown that a singel-phase PWM waveforms are identified with the proposed Walsh Series.
In this paper, we propose a removable logo watermarking technique for copyright protection of digital image. Then, visible logo is inserted into digital image to protect copyright, and the information removed by the logo is embedded by a new quantization watermarking. In a legal usage, the image can be reconstructed without logo after watermarking detection process. Experiment results show that the proposed method maintains high image quality in both watermarked images and reconstructed images, and is practical and effective in protection of image copyright.
In this paper, we proposed a method for acoustic echo cancellation based on independent component analysis. When the large acoustic noise is picked up by the microphone, the performance of echo cancellation decreased. We used two microphones that received echo signal which is linearly mixed with the noise, then separated the echo signals from the received signals with independent component analysis algorithm. The separated echo signal is used for the reference signal of adaptive algorithm which leads to better performance of the echo cancellation. Computer simulation results show the validity of the proposed method.
MRI 촬상증의 체동에 의해 화상위에 나타나는 아티팩트를 제거하는 알고리즘으로서, 종래의 발견적인 측차근사 반복법에 의한 제거방법과는 달리, MRI 촬상과정의 해석에 근거해서 도출된 MRI 본래의 성분과 체동성분을 분리하는 구속조건을 이용하는 알고리즘을 제안한다. 이때의 체둥은 위상엔코딩 축인 Y 방향의 체동만을 고려하며, 그 체동의 영향은 MRI 신호의 위상변동으로 나타난다. 일반적으로 위상에는 화상자신의 위상성분과 체동성분이 흔합되어 있지만, 두뇌부위 등의 양단부위에 접하는 Y 방향의 한 라인의 밀도분포는 근사적인 대칭으로 간주할 수 있다. 이 한 라인의 위상스펙트럼, 즉, 화상자신의 성분은 직류성분만으로 구성되며, 체동성분은 일반적으로 모든 주파수에 분포한다. 이러한 구속조건에 기초한 근거가 명확한 아티팩트의 제거방법을 정식화 하며 시뮬레이션에 의해 본 알고리즘의 유효성을 확인한다.
Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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2004.04b
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pp.832-834
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2004
특징점 기반 지문 인식 시스템은 지문의 특징점 정보를 사용하기 때문에 교문 획득 시 발생하는 거짓 특징점에 많은 영향을 받는다. 거짓 특징점의 제거를 위해 특징정의 이웃 융선을 추적하는 위상 검증 방법(Topological validation)은 거짓 특징점 제거에 뛰어난 효율을 보이지만 올바른 특징점까지 제거되는 단점이 있다. 본 논문에서는 올바른 특징점이 거짓 특징점으로 오판되어 제거되는 것을 줄이기 위챈 가보 필터를 사용하여 특징점 주위 영역을 특징점 방향과 특징점 방향에 수직인 방향으로 필터링 수행 후 특징값의 차를 구하여 특징점의 품질을 평가하였다. 특징값이 일정 기준을 넘는 좋은 품질의 영역에서 추출된 특징점이면 거짓 특징점 제거 알고리즘을 수행하지 않음으로써 올바른 특징점이 제거되는 것을 막을 수 있었고 이와 같이 추출된 특징점들을 이용해 실험한 결과 ERR(Equal eRror Rate)에서 1.7%의 성능 향상을 보였다.
Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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2020.07a
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pp.391-392
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2020
본 논문에서는 중복 데이터가 가장 많은 인터넷 뉴스 상에서 중복 뉴스를 제거하는 경우 중복 뉴스로 판단되는 유사 중복 문서를 제거할 때 정보의 유실이 발생한다. 본 논문에서는 인터넷 뉴스를 대상으로 유사 중복 뉴스를 제거할 때 발생하는 정보의 유실을 해결하기 위해 제거 된 뉴스와 결합하여 새로운 뉴스를 만드는 중복 뉴스 결합 시스템을 제안한다. 제안하는 방법은 뉴스의 기본 문장과 탐지된 중복 뉴스의 문장 간의 관계 유사도를 활용하여 유실 된 정보를 파악하고 파악된 결과를 기본 뉴스에 결합하여 정보의 유실을 최소화 시키는 것을 실험을 통해 보였다. 향후 뉴스분야뿐만 아니라 중복 문서 제거가 필요한 문서를 다루는 모든 분야에서 정보의 유실을 최소화하기 위한 방법으로 활용할 수 있을 것으로 기대 한다.
Journal of the Institute of Electronics and Information Engineers
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v.49
no.9
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pp.43-48
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2012
This paper presents an iterative single-frequency continuous-wave signal-based I/Q regeneration method for improving image-rejection performance of multi-port junction-based direct receivers (MPDRs). This paper analyzes I/Q regeneration in MPDRs as I/Q mismatch compensation for direct conversion receivers. Based on the analysis, this paper evaluates the accuracy of I/Q regeneration in terms of the image-rejection ratio (IRR). The proposed method improves the IRR performance more than 20 dB compared to existing I/Q regeneration methods. Simulation results show that MPDRs using the proposed method can achieve an IRR of more than 70 dB, and that the bit error rate performances are almost the same as those of conventional coherent demodulators, even in fading channels.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.29
no.7C
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pp.937-945
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2004
A binary decision model which is used to denoising has demerits to measure the precise ratio of signal to noise because of only a binary classification. To supplement these demerits, complex statistical model and undecimated wavelet transform are generally exploited. In this paper, we propose a noise reduction method using a multi-level decision model for measuring the ratio of noise in noisy image. The propose method achieves good denoising performance with orthogonal wavelet transform because the ratio of signal to noise can be calculated to multi-valued form. In simulation results, the proposed denoising method outperforms 0.1dB in the PSNR sense than the state of art denoising algorithms using orthogonal wavelet transform.
Kim, Jong-Gyu;Jo, Seong-Il;Lee, Seong-Ho;Kim, Chan-Gyu;Gang, Seung-Hyeon;Yeom, Geun-Yeong
Proceedings of the Korean Vacuum Society Conference
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2013.08a
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pp.244.2-244.2
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2013
Contact Pattern을 Plasma Etching을 통해 Pattering 공정을 진행함에 있어서 Plasma 내에 존재하는 High Energy Ion 들의 Bombardment 에 의해, Contact Bottom 의 Silicon Lattice Atom 들은 Physical 한 Damage를 받아 Electron 의 흐름을 방해하게 되어, Resistance를 증가시키게 된다. 또한 Etchant 로 사용되는 Fluorine 과 Chlorine Atom 들은, Contact Bottom 에 Contamination 으로 작용하게 되어, 후속 Contact 공정을 진행하면서 증착되는 Ti 나 Co Layer 와 Si 이 반응하는 것을 방해하여 Ohmic Contact을 형성하기 위한 Silicide Layer를 형성하지 못하도록 만든다. High Aspect Ratio Contact (HARC) Etching 을 진행하면서 Contact Profile을 Vertical 하게 형성하기 위하여 Bias Power를 증가하여 사용하게 되는데, 이로부터 Contact Bottom에서 발생하는 Etchant 로 인한 Damage 는 더욱 더 증가하게 된다. 이 Damage Layer를 추가적인 Secondary Damage 없이 제거하기 위하여 본 연구에서는 원자층 식각방법(Atomic Layer Etching Technique)을 사용하였다. 실험에 사용된 원자층 식각방법을 이용하여, Damage 가 발생한 Si Layer를 Secondary Damage 없이 효과적으로 Control 하여 제거할 수 있음을 확인하였으며, 30 nm Deep Contact Bottom 에서 Damage 가 제거될 수 있음을 확인하였다. XPS 와 Depth SIMS Data를 이용하여 상기 실험 결과를 확인하였으며, SEM Profile 분석을 통하여, Damage 제거 결과 및 Profile 변화 여부를 확인하였으며, 4 Point Prove 결과를 통하여 결과적으로 Resistance 가 개선되는 결과를 얻을 수 있었다.
In harsh environments such as fog or fine dust, the cameras' detection ability for object recognition may significantly decrease. In order to accurately obtain important information even in bad weather, fog removal algorithms are necessarily required. Research has been conducted in various ways, such as computer vision/data-based fog removal technology. In those techniques, estimating the amount of fog through the input image's depth information is an important procedure. In this paper, a linear model is presented under the assumption that the image dark channel dictionary, saturation ∗ value, and sharpness characteristics are linearly related to depth information. The proposed method of haze removal through a linear model shows the superiority of algorithm performance in quantitative numerical evaluation.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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