• Journal of Cadastre & Land InformatiX
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• 제47권2호
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• pp.39-47
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• 2017

The SAR payload of the KOMPSAT-5 is equipped with an X-band (9.66GHz) microwave-based sensor. Especially, since it has a fixed antenna that can be electronically steered with respect to the azimuth and elevation planes, various applications are expected. This study evaluates the production performance and the accuracy of the DEM by producing DEM using the HR and UH mode images of KOMPSAT-5. To evaluate the production performance of the DEM, the sensitivity of DEM was assessed through a baseline analysis and $2{\pi}$ ambiguity; it was found to have good production performance. In addition, to evaluate the accuracy of the produced DEM, 30 check points were compared with SRTM data. As a result, STDEV ${\pm}15-20m$ accuracy was obtained. If the accuracy of the DEM is improved by adjusting the parameters of the filtering method or phase unwrapping method in the future, it will be possible to widely use the KOMPSAT-5 image for environmental and disaster monitoring.

• Journal of the Korean Geotechnical Society
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• 제39권6호
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• pp.5-12
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• 2023

Proactive assessment of landslide susceptibility is necessary for minimizing casualties. This study proposes a methodology for classifying the landslide safety factor using a classification algorithm based on machine learning techniques. The high-risk area model is adopted to perform the classification and eight geotechnical parameters are adopted as inputs. Four classification algorithms-namely decision tree, k-nearest neighbor, logistic regression, and random forest-are employed for comparing classification accuracy for the safety factors ranging between 1.2 and 2.0. Notably, a high accuracy is demonstrated in the safety factor range of 1.2~1.7, but a relatively low accuracy is obtained in the range of 1.8~2.0. To overcome this issue, the synthetic minority over-sampling technique (SMOTE) is adopted to generate additional data. The application of SMOTE improves the average accuracy by ~250% in the safety factor range of 1.8~2.0. The results demonstrate that SMOTE algorithm improves the accuracy of classification algorithms when applied to geotechnical data.

• Monthly Duck's Village
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• 통권55호
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• pp.46-50
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• 2008

2008년 무자년을 맞이하여 "월간 오리마을"로부터 원고를 부탁받고 잠시 망설였다. 어떠한 내용을 쓰는가 하는 문제보다는 오리와 조류인플루엔자 바이러스와의 관계를 정확하게 전달할 수 있을까하는 마음에서였다. 오리에서의 고병원성 조류인플루엔자는 매우 민감한 문제이기 때문에 정확하게 표현을 하지 못한다면 아니 쓰지만 못할 것이기 때문이다. 하지만 나름대로 최선을 다해서 정확하게 표현을 함으로서 앞으로 우리 앞에 다가올지도 모르는 어려움을 사전에 대처하는 방법을 생각하는 시간을 갖기로 하였다. 이미 고병원성 조류인플루엔자에 대해서는 너무 많은 매체에 의하여 발표가 되었고 오리농가들도 생계와 직결되는 것인 만큼 나름대로 다양한 자료를 접했으리라 판단된다. 따라서 이 원고에서는 기본적인 내용은 생략을 하고 우리가 기억을 되살려서 개념적으로 강조가 필요한 부분만을 언급하고자 한다.

• KSCE Journal of Civil and Environmental Engineering Research
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• 제33권6호
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• pp.2465-2471
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• 2013

This paper develops a travel time prediction algorithm that can be used for real-time application. The algorithm searches for the most similar pattern in historical travel time database as soon as a series of real-time data become available. Artificial neural network approach is then taken to forecast travel time in the near future. To examine the performance of this algorithm, travel time data from Gyungbu Highway were obtained and the algorithm is applied. The evaluation shows that the algorithm could predict travel time within 4% error range if comparable patterns are available in the historical travel time database. This paper documents the detailed algorithm and validation procedure, thereby furnishing a key to generating future travel time information.

• Proceedings of the Korean Association of Geographic Inforamtion Studies Conference
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• 한국GIS학회 2003년도 공동 춘계학술대회 논문집
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• pp.151-156
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• 2003

본 연구에서는 2000년 LANDSAT ETM+ 수도권 영상을 이용하여 도시지역 10개소, 식생지역 10개소를 선정해서 각각에 대해 표준화 주성분 분석을 적용하여 두 지역간의 고유벡터 매트릭스를 비교ㆍ분석해보았다. 도시 지역과 식생 지역각각에 대해 총 6개의 주성분이 생성되었으며 PC-2와 고유벡터 부호가 변한 밴드(band2, band7)를 RGB로 조합하여 수원지역을 대상으로 분류(Classification)한 결과의 정확도를 분광서명 분별 분석(Signature Separability Analysis)통해 얻은 밴드조합(band1, band3, band5) 영상의 분류결과와 비교해 보았다. 수원지역 2000년 IKONOS 영상의 다중분광 밴드(4×4m)와 전정색 밴드(1x1m)를 융합한 영상이 분류 정확도를 판단하는 기준으로 사용되었다. 비교결과 분류 전체 정확도는 각각 87.7%, 77.29% Khat 지수는 0.83, 0.68로 나타나 PC-2, 밴드2, 밴드7을 이용했을 때 분류 정확도를 높일 수 있다는 결과를 얻었다.

• 한국지형공간정보학회:학술대회논문집
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• 한국지형공간정보학회 2003년도 창립 10주년 기념 국제학술대회 논문집
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• pp.195-199
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• 2003

대규모 토목공사에서 토량환산계수는 공사물량 및 공사비에 미치는 영향이 크므로 합리적인 토량환산계수의 설계가 요구된다. 그러나 토량환산계수의 산정에 있어서 선정시험에 의한 결과치가 아닌 통상적으로 사용하고 있는 설계기준서에 제시된 값을 적용함으로써 정확한 잔토 및 부족토량의 산정에 있어서 많은 어려움이 따르며, 이러한 경우 현장여건에 적합한 대규모 현장시험을 실시하여 토량환산계수를 산정하는 것이 바람직하다. 또한 대규모 현장시험에 있어서 굴착부분의 체적은 토량환산계수 산정에 있어 매우 중요한 요소가 된다. 따라서, 본 연구에서는 대규모 현장을 대상으로 절 성토부 풍화암의 굴착부분의 체적을 정확히 산정하기 위하여 수치사진측량기법을 적용하였으며, 이를 Total Station에 의한 측량방식과 비교 분석하였다. 그 결과, 교차에 대한 상대정확도는 평균 0.5%로 산출되었으며, 체적에서 0.5%의 상대정확도는 길이 측정에서 0.17% 상대정확도에 해당되므로 정확한 측량이라 판단된다.

• Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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• 한국수자원학회 2007년도 학술발표회 논문집
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• pp.1332-1336
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• 2007

댐 제방 붕괴파는 갑작스러운 유량의 증가가 발생하여 불연속적인 흐름특성을 가지는 충격파(shock wave)가 전파되며, 갈수기 저수기에는 중소하천의 상류, 여울과 소에서의 흐름 또는 낙차공이나 보, 댐 여수로 등의 수공구조물에서 부분적인 사류 흐름이 발생된다. 이 때 흐름은 한계수위를 통과하게 되므로 기존 수치해법의 적용에 어려움이 존재한다. 본 연구에서는 실제하천에 적용될 수 있는 1차원 HLL, Roe Riemann 근사해법들을 간단히 소개하고, 시간공간적으로 2차의 고정확도 기법으로 확장하는 방법에 대하여 소개하였다. 각 기법을 정확해가 존재하는 댐붕괴 및 마른하도 전파의 경우에 적용하여 각 기법의 적용성 및 정확성을 비교하였다. 그리고 기존 Lax-Friedrichs 기법과 Lax-Wendroff 기법의 적용결과를 비교하였다. 적용결과 Lax-Friedrichs 기법을 제외한 모든 기법이 정확해와 잘 일치하였으며 특히 HLL 기법을 2차 정확도로 확장한 WAF 기법이 가장 높은 정확도로 계산되었다. 그러나 비선형 생성항이 존재하는 실제하천에 있어서 MUSCL 기법을 이용한 2차 정확도 기법이 합리적일 것으로 판단된다.

• Proceedings of the Korean Society of Veterinary Clinics Conference
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• 한국임상수의학회 2008년도 추계학술대회
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• pp.82-89
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• 2008

• Journal of the Institute of Convergence Signal Processing
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• 제8권2호
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• pp.98-105
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• 2007

In this paper, we propose the method and system which determines the condition for safe and unsafe lane changing. To determine the condition, first, the system sets up the Region of Interest(ROI) on the neighboring lane. Second, a dangerous vehicle is extracted during the line changing. Third, the condition is determined to wm or not by calculating the moving direction, relative distance md relative velocity. To set up the ROI, the only one side lane is detected and the interested region is expanded. Using the coordinate transformation method, the accuracy of the ROI raised. To correctly extract the vehicle on the neighboring lane, the Adaptive Background Update method and Image Segmentation method which uses the feature of the travelling road are used. The object which is extracted by the dangerous vehicle is calculated the relative distance, the relative velocity and the moving average. And then in order to ring, the direction of the vehicle and the condition for safe and unsafe is determined. As minimizes the interested region and uses the feature of the travelling road, the computational quantity is reduced and the accuracy is raised and a stable result on a travelling road images which demands a high speed calculation is showed.

• Korean Journal of Culture and Social Issue
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• 제14권4호
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• pp.1-18
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• 2008

The present study examined the accuracy of polygraph tests through two types of statistical methods with unknown ground truth. One method evaluated the accuracy based on the rates of agreements between polygraph test results of crime suspects and prosecutors' indictment decisions for them. Those crime suspects were tested with polygraph by the Prosecutors' Office of the Republic of Korea between 2000 and 2004. The other method estimated the accuracy by using the latent class analysis based on the frequency distributions of the polygraph results and indictments during 2006. Excluding cases that were 'inconclusive' on the polygraph test, the study showed that the accuracy of the polygraph tests is .914 (SE=.004) for the 2000-2004 data, and .885 (SE=.021) for the 2006 data. With the inclusion of 'inconclusive' cases in the 2006 data, the results from the latent class analysis showed the accuracy in the range between .707 and .734 (SE=.027~.031), with false positives between .078 and .087 (SE=.019~.023), and false negatives between .029 and .078 (SE=.010~.023). The probability that the polygraph test correctly classifies subjects appeared to be in the range between .912 and .925 (SE=.013-.016) for those who lie, and in the range between .867 to .955 (SE=.011-.040) for those who tell the truth.