VNIC를 구성하는 방법으로서, 공통베이스접속회로의 베이스단자에 제어전압을 인가하는 방법을 제안하고 이것을 모델화한다. 단낙안정형은 제어압력을 입력전력에 종속하도록 함으로써 실현가능하며, 개방안정형은 입력전류에 종속인 출력전력에 비례하도록 함으로써 가능하다. 제안한 회로모델에 의하여, 회로를 구성하오 해석하여, 회로모델의 횡성기법의 타당성을 찾고, VNIC의 구성이론을 평이화하고자 한다.
사용자의 개인정보를 통합 관리하는 ID관리시스템에서 프라이버시 문제는 일반 사용자들에게 매우 주요한 관심사이다. 따라서 ID관리 환경에서 개인의 프라이버시가 보호되지 않는다면 ID관리시스템의 활용도는 낮아질 수밖에 없다. 본 논문에서는 단일 COT(Circle of Trust)안에서 프라이버시 정책을 이용하여 개인프라이버시를 보호하는 접근통제기반의 프라이버시 보안 모델을 제안한다. 또한 프라이버시 보안모델 구성요소와 특성들을 정형적으로 기술하고, 프라이버시 보안 아키텍처와 프라이버시 정책들을 위한 XML기반의 스키마를 보인다.
제품계열공학에서 feature diagram(FD)은 개발자의 직관이나 도메인 전문가의 경험에 근거하여 작성되어, feature간의 공통성 및 가변성분석 기준이 불명확하며 비정형적인 feature의 공통성 및 가변성 분석으로 인한 stakeholder의 공통된 이해가 부족한 문제점을 내포하고 있다. 따라서, 본 논문에서는 이를 해결하기 위하여 공통된 feature의 이해를 위해 feature 속성리스트에 기반한 메타 feature모델과 feature간의 의미유사성관계를 이용한 온톨로지를 적용한 공통성 및 가변성 분석모델을 제안한다.
정보 기술의 발달로 문헌정보의 양이 증가하고 있지만 정확하고 빠른 정보를 지역적으로 분산된 서지정보 데이터베이스에서 찾기에 이미 개발된 방식으로는 시간이 많이 걸린다. 현재 사용중인 텔넷(telnet)을 통한 방식이나. 웹/CGI 기술을 이용한 방식은 문헌정보가 존재하는 각각의 서버를 사용자가 한번에 하나씩 접속하여 검색을 해야 하므로 검색시간이 많이 걸릴 뿐 아니라, 사용자는 각 서버마다 상이한 검색방법을 익혀야 한다. 최근에 이러한 단점들을 개선하기 위해 한곳에서 종합적인 서지 및 본문정보검색을 하는 통합 검색시스템이 중앙 집중형 시스템을 모델로 하여 구축되고 있으나 이 방식 역시, 자료의 불일치성, 시스템 공장과 과부하등 여러 문제점들을 내포하고 있다. 따라서 본 논문에서는 이러한 문제들의 해결책으로 분산 서지정보 통합검색시스템 DBIRS를 제안하고 구현한다. DBIRS는 웹 환경하에서 CORBA 기술과 Java언어를 이용함으로서, 단일 사용자 인터페이스로 병렬 복수질의를 수행하여 동시에 각 도서관에서 자료를 찾을 수 있다. 또한 객체를 기반으로 하는 표준 모델을 사용하여 소프트웨어의 개발과 확장을 가능하게 하고, 향후 멀티미디어 데이터나 웹과 같은 비 정형 데이터 시스템과의 통합을 쉽게 해준다.
본 논문에서는 최근 많은 관심을 받고 있는 Opinion Mining으로서 사용자들의 자연어 형태의 영화평 문장을 분석하여 자동으로 평점을 예측하는 시스템을 제안한다. 제안 시스템은 영화평 분석에 적합한 어휘 자질, 감정 자질, 가치 자질 및 기타 자질들을 추출하고, 10점 척도의 영화평의 평점을 10개의 범주로 가정하여, 커널모델인 다중 범주 Support Vector Machine (SVM) 모델을 이용하여 높은 성능으로 영화평의 평점을 범주 분류한다.
기계 독해 기술은 기계가 주어진 비정형 문서 내에서 사용자의 질문을 이해하여 답변을 하는 기술로써, 챗봇이나 스마트 스피커 등, 사용자 질의응답 분야에서 핵심이 되는 기술 중 하나이다. 최근 딥러닝을 이용한 기학습 언어모델과 전이학습을 통해 사람의 기계 독해 능력을 뛰어넘는 방법론들이 제시되었다. 하지만 이러한 방식은 사람이 인식하는 질의응답 방법과 달리, 개체가 가지는 의미론(Semantic) 관점보다는 토큰 단위로 분리된 개체의 형태(Syntactic)와 등장하는 문맥(Context)에 의존해 기계 독해를 수행하였다. 본 논문에서는 기존의 높은 성능을 나타내던 기학습 언어모델에 대규모 지식그래프에 등장하는 개체 정보를 함께 학습함으로써, 의미학적 정보를 반영하는 방법을 제시한다. 본 논문이 제시하는 방법을 통해 기존 방법보다 기계 독해 분야에서 높은 성능향상 결과를 얻을 수 있었다.
본 논문은 단위 컴포넌트가 제공하는 서비스를 중심으로 컴포넌트 행위모델을 합성하고 상위수준의 추상적 행위모델을 추출하는 서비스기반 합성과 검증기법을 제안한다. 이를 위하여, 상향식 행위양식 추상화의 기초가 되는 추상 컴포넌트를 정의하고, 포트기반 동기화 알고리즘과 서비스기반 투영을 통한 추상화기법을 제안하였다. 또한, 제안된 기법을 적용한 모델검증 프레임워크를 개발하고, 사례연구를 통하여 제안된 방식이 검증비용을 절감함을 입증하였다.
컴퓨팅 자원의 확보가 용이해짐에 따라 이러한 자원을 최대한 활용하려는 시도가 늘어나고 있다. 시스템을 검사하는 정형적 기법으로써 많이 사용되고 있는 모델 체킹은 상태폭발 문제를 완화하기 위해서 여러 컴퓨팅 자원을 한꺼번에 사용하려는 연구가 이루어져 왔다. 하지만 이 기법 역시 여러 상태 모델들이 하나로 합쳐지면서 여전히 상태폭발 문제를 발생 시킨다. 본 논문에서는 이러한 문제가 나타나는 원인을 지적하고 이를 해결하기 위해 모델 체킹의 기본 요소인 새로운 병렬적 도달성 분석 기법을 제시한다.
In-process detection of drill wear is one of the most important technoligies for automatic, unmaned machining systems. In this study, an on-line drill wear estimation model based on spindle/Z-axis motor currents generated during the drilling process is proposed. The theoretical model is obtained by integrating the drilling process model and the servomechanism model. The drilling process model describes the relationship of drill wear and drilling torque/ thrust force, whereas the servomechanism model describes the relationship of drilling torque/ thrust force applied to motor and spindle/Z-axis motor current. Evaluation tests have shown that the proposed model is a good real-time estimator for drill wear.
실생활과 밀접한 임베디드 시스템들이 인터넷에 연결되어 점차 복잡해지고 시스템 사용 패턴 또한 다양해짐에 따라 임베디드 시스템의 안전성 문제가 대두되고 있다. 임베디드 시스템의 상호작용에 대한 안전성을 분석하기 위서는 시스템 모델을 정형적으로 기술하고 이를 이용하는 체계적인 안전성 분석 방법이 필요하다. 이 연구에서는 Labeled Transition Systems (LTS)를 이용하여 시스템 모델과 속성 모델을 기술하고 안전성 속성이 만족되는지 검사하는 방법을 제공한다. 이 연구에서는 기존 합성적 안전성 분석 방법의 문제점을 해결하기 위해 시스템 모델을 속성모델 관점에서 축약하여 생성한 후에 두 모델 간의 행위 일치 관계를 이용하여 안전성 분석을 수행한다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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