• 월간 한농연
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• 통권74호
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• pp.23-25
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• 2008

• 물류혁신 컨퍼런스
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• 제12권1호
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• pp.57-92
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• 2004

• 대학교육
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• 통권175호
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• pp.96-99
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• 2012

• 월간경쟁저널
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• 54호
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• pp.14-19
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• 2000

• 광학세계
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• 통권161호
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• pp.27-29
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• 2016

• 대전발전포럼
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• 통권26호
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• pp.63-74
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• 2008

• 어항어장
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• 통권105호
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• pp.56-60
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• 2014

• 에너지협의회보
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• 통권63호
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• pp.18-23
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• 2003

• 월간양계
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• 제54권8호
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• pp.116-119
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• 2022

• 한국ITS학회 논문지
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• 제15권6호
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• pp.10-23
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• 2016

본 연구는 빅데이터를 활용하여 감사 시 유의해서 살펴보아야 할 ITS 관련 정책이슈 탐색방법 개발 및 적용을 목적으로 한다. 이를 위해 본 연구에서는 William Dunn이 제안한 경계분석을 이론적 토대로 하여, 여기에 감사원 감사실무 프로세스를 접목한 감사이슈 분석 틀을 제안했다. 그리고 이 분석 틀을 전산으로 구현하기 위해 메타문제를 추정하는 개념이 경계분석과 유사한 텍스트마이닝 기법을 응용했다. 텍스트마이닝의 구체적 모형은 David Blei가 제안한 Latent Dirichlet Allocation(LDA) 모형을 기반으로 하는 비대칭-대칭 혼합 어휘소 기반 LDA를 응용했다. 사례분석 결과, 경찰청에서 운영하는 도시교통정보시스템의 교통정보 수집률 저조와 국토교통부의 첨단교통관리시스템과의 중복 문제, 디지털 운행기록계의 주행거리 조작 등이 주요 이슈로 도출됐다.