• Aerospace Industry
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• v.43
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• pp.38-49
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• 1996

적정의 탐지와 감시가 작전을 승리로 이끄는 요건임은 동서고금을 통하여 불변의 전제이다. 지구상에 전쟁이라는 대량파괴와 살육이 계속되면서 적정 정찰을 위해 많은 노력이 경주되었다. 근대에와서 항공기의 개발과 진보가 눈부시게 가속되는데 따라 전쟁에서 정찰의 임무는 항공정찰이 주가 되었다. 그리하여 전략, 전술 양면의 정찰은 이제 첨단기술의 도입으로 더욱 경쟁이 치열해지고 있다. 그런점에서 정찰기의 여러측면을 알아보는 것을 이달의 기획으로 삼았다.

• Defense and Technology
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• no.11 s.237
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• pp.58-65
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• 1998

새로운 전술 정찰장비의 개발은 미 공군 이외에도 미 해군과 해병대에서도 F-14와 F-18 전투기에 장착 가능한 전술 정찰용 장비의 개발이 추진되고 있으며, 영국에서는 Tornado를, 프랑스에서는 Mirage와 Rafale을, 이스라엘, 덴마크, 네덜란드 등은 F-16을 유인 전술 정찰기로 사용하기 위해 새로운 전술정찰 체계를 자체 개발하거나 합작 생산을 추진하고 있다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2011.04a
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• pp.304-306
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• 2011

본 논문은 감시정찰 센서네트워크 환경에서 초소형 복합센서를 이용하여 적 또는 전장 환경에 대한 감시정찰 업무를 수행하는 무인 감시정찰 기술을 기반으로 한다. 감시 정찰 환경에서 센서를 통해 획득하는 환경 평가로서, 적군의 도보를 통한 침투 및 차량의 이동을 파악하고 경로를 도시하여 적군의 이동이나 작전 상황을 평가한다. 본 논문은 이러한 감시정찰 시나리오에 따른 상황을 추출하고, 해당 시나리오를 바탕으로 상황을 평가하기 위한 지능형 에이전트의 구조 및 설계 메커니즘을 제안하여 보다 효율적인 감시정찰 운용 및 수행을 위한 기반 기술로 활용한다.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2016.07a
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• pp.7-8
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• 2016

Ad-hoc 네트워크 기술이 발달함에 따라 FANET(Flying Ad-Hoc Notworks)을 이용한 그룹 무인기 정찰이 요구되고 있다. 본 논문에서는 자율비행을 위한 효율적인 그룹 무인기 정찰을 위하여 새로운 이동성 모델을 제안한다. 제안하는 모델은 Random Waypoint에 기반 하는 모델로써 정찰되지 않은 구역의 선택 확률을 높여 균형적 탐색을 유도한다. 시뮬레이션을 이용하여 제안하는 모델이 기존의 Random Waypoint 에 비해 80% 정찰비율 시간 향상 면에서 우수함을 보인다.

• Defense and Technology
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• no.10 s.236
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• pp.56-65
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• 1998

전술 항공정찰 임무는 20세기 후반부터 모든 주요 분쟁의 정보수집 활동에 절대적 요소가 되어왔으며 미래에도 그 역할을 계속 담당하게 될 것인바 정보화 시대에는 수집 장비인 카메라와 감지기의 주된 발전이 전통적 정찰 임무수행 방법과 운용 전술을 변화시킬 것이다.

• Defense and Technology
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• no.2 s.240
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• pp.58-67
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• 1999

성공적 군사작전 지원을 위한 전술항공정찰 임무 수행 능력 구비를 위해서는 각 정보 수집 체계별 보유 기술 수준과 가용예산, 획득 우선 순위 등을 고려하여 현 작전수행 개념에 의거 운용 체제를 구축해야 할 것이다. 특히 전술항공정찰을 통한 영상정보의 수집은 항공작전 수행시 성공적인 임무수행의 보장과 통합 임무명령을 작성하기 위해 기초자료를 제공하는 핵심 활동의 하나이므로 전술항공 정찰 체계도 전투기 확보와 같은 비중과 종합적인 운용개념을 가지고 검토되고 확보되어야 할 것이다

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2003.04d
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• pp.653-655
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• 2003

센서 네트워크 기술을 군의 무인정찰 응용 시스템에 활용하기 위해서, 무인항공기 (UAV, Unmanned Aerial Vehicle)와 정찰 기지국, 그리고 탐지 센서네트워크와 제어 센서네트워크로 구성된 무인정찰 센서 네트워크 구조를 제안하고, 그 구현 기술에 대하여 기술하였다.

• Transactions of the Korean Society of Mechanical Engineers A
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• v.35 no.8
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• pp.971-976
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• 2011

This paper presents the design concepts of a protector for a launch-reconnaissance robot that is to be deployed for data-collection in hazardous regions. The protector protects the reconnaissance robot inside from shock induced during the process of launch, flight, and landing. Since the outer shells of the protector are automatically opened wide by the unlocking mechanism during the landing stage, the reconnaissance robot can easily exit the protector and move around to carry out its mission. We carefully simulated a finite-element model of the protector with the robot and compared the results with the actual dynamic behavior of the system. Shock- response tests using a droptable showed that the proposed protector filled with silicon material successfully attenuated external shock.

• Defense and Technology
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• no.10 s.284
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• pp.54-61
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• 2002

유인비행이 시작된 이후 한 세기를 통하여 고성능의 항공정찰 자산에 대한 소요는 그 어느 때보다도 높아졌으며, 이에 따라 현대의 지정학적 성향에 부응토록 설계된 최근 장비들과 향후 활약하게 될 미래형 정찰기 체계들을 점검해 본다.

• Convergence Security Journal
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• v.10 no.3
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• pp.29-41
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• 2010

Survelliance and Reconnaissance Sensor Network(SRSN) which can collect various tactical information within battlefield in real time plays an important role in NCW environment, of sensor to shooter architecture. However, due to the resource-limited characteristics of sensor nodes and the intrinsic attributes of sensor network such as wireless communication, the SRSN may be vulnerable to various attacks compared to traditional networks. Therefore, in this paper, we propose a new group key management scheme to guarantee confidentiality, integrity, availability, and authentication during the operation of the SRSN. Proposed scheme generates and distributes the group key based on the topological characteristic of the SRSN and the probabilistic key sharing. The communication cost for distributing the group key is O(logn).