The aim of this research is to develop a signal control algorithm using internal metering to minimize total delay that vehicles go through, in case a network is oversaturated. To calculate total delay on the network, the authors first detect vehicles' arrivals and departures in the network through the detecting system, and chase the vehicles' flow in the links with a platoon dispersion model. Following these, the authors calculate the queue length in all the inks of the network through the chase of vehicles, deduce the stopped time delay, and finally convert the stopped time delay to the approach delay with a time-space diagram. Based on this calculated delay, an algorithm that calculates the level of the internal metering necessary to minimize the deduced approach delay is suggested. To verify effectiveness of this suggested algorithm, the authors also conduct simulation with the micro-simulator VISSIM. The result of the simulation shows that the average delay per vehicle is 82.3 sec/veh and this delay is lower than COSMOS (89.9sec/veh) and TOD (99.1sec/veh). It is concluded that this new signal control algorithm suggested in this paper is more effective in controlling an oversaturated network.
In this paper, we implement an algorithm of transit signal priority control that not only maximizes service quality and efficiency of bus, but also minimizes the control delay of passenger cars using UTIS currently being deployed and operated in Seoul national capital area. For this purpose, we propose an algorithm that coordinates the strength of TSP by estimating bus demand. Typically, the higher the strength of TSP is on main street, the bigger the control delay is on the cross street. Motivated by this practical difficulty, we proposes an algorithm that coordinates TSP's strength by checking the degree of saturation of cross street. Also, we verify the possibility of field implementation via simulation analysis using CORSIM RTE based HILS (Hardware In the Loop Simulation). The result shows that travel time of bus improves about 10 percent without increasing control delay of passenger cars by TSP. We expect the result of this research to contribute to increasing the overall transit ridership in this country.
In relation with economical efficiency analysis on investment evaluation of transportation system, among vehicle operating cost saving benefit that is applied to general preliminary assessment guidelines and investment evaluation guidelines, oil expense calculated data which concentrated and analyze on the relationship between oil consumption amount on running state and running speed. For uninterrupted flow which does not have stopped delay due to traffic signal, consideration for reduction benefit is possible due to the changes of running speed and travel time however, for interrupted flow which the stopping occurs due to signal control on actual signal intersection has no consideration for stopping delay time reduction and stopping rate improvement thus reflection of reality on improved effect analysis is difficult. Therefore, this research makes a framework to analyze benefits that reflects the features of signalized intersections by benefits associated with decrease of stopping delay time with existing research and developing vehicle operating cost calculation model formula. Vehicle operating cost has been redefined considering the stopping delay time by applying the oil consumption amount at idling and the economical benefit between conventional model and newly developed model when applied for the optimization of traffic signal system on the two roads in Seosan city has been analyzed comparative. While the importance of traffic system maintenance is being emphasized due to the increase of congested areas on roads, it is expected to assist in more realistic economical analysis which reflect the delay improvement through the presentation of an economic analysis model that considers the features of signalized intersections in signal optimization system improvements and effect analysis of congestion improvement projects`.
The performance of two single-barrier three-phase control systems at diamond interchanges was evaluated for various traffic conditions. To emulate the actuated signal control, hardware-in-the-loop system combined with CORSIM simulation program was used. Two performance measures, average delay and total stops, were used for the evaluation process. Results showed that the two three-phase systems gave similar performance in terms of average delay, but not stops. The delay performance of each phasing system was generally dependent on the traffic pattern and ramp spacing. However, there was a distinct movement preference for each phasing system. The total stops decreased as the spacing increased, and it was the most sensitive variable that can differentiate between the two three-phase systems. It was also shown that the hardware-in-the-loop control could be a good method to overcome the limitations of current simulation technology.
The Journal of The Korea Institute of Intelligent Transport Systems
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v.15
no.6
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pp.90-101
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2016
This study was initiated to develop an algorithm for traffic condition adaptive optimal traffic signal control for isolated intersections based on the vehicle trajectory data. The algorithm determines the optimal cycle length, phase lengths, phase sequences using the data collected under V2X communication environment every second. In addition, the algorithm utilizes a traditional feature of the actuated signal control, gap-out, using traditional detector systems to consider the mixture of normal vehicles and vehicles equipped with the V2X communication function. The performance of the algorithm was compared with that of the fixed signal timing plan which was optimized with Synchro under a microscopic traffic simulation-based test bed. As a result, the overall performance, including average delay, average stop delay, the number of stops, and average speed, are improved apparently. In addition, the amount of improvement get bigger as the traffic volume in the intersection as well as the number of vehicles equipped with the V2X communication function increase.
Proceedings of the Korean Institute of Intelligent Systems Conference
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2002.12a
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pp.211-214
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2002
본 연구에서는 지체 부자유자들이 가장 많이 사용하는 전동형 휠체어를 이용하여, 조이스틱과 음성인식 모듈을 전동 휠체어에 부착하고 여기에 인공지능 기법을 적용하여 조이스틱과 음성인식 의해 휠체어를 제어하였으며, 각 휠체어의 각 부분을 모듈별로 구성하여 제작하였다. 그리고 조이스틱으로 휠체어를 제어하지 않고 음성인식으로 만 휠체어를 제어 동작했을 경우에 휠체어가 주행중에 장애물이 주행 경로 상에 갑자기 나타났을 때 장애물에 대해 즉시 정지하거나 회피하지 못할 경우가 발생하게 된다. 그래서 전동휠체어의 앞면과 됫면에 초음파 센서를 부착하여 갑자기 장애물이 나타났을 때 전동휠체어가 장애물에 대해 지능적으로 정지하거나 회피 할 수 있도록 퍼지이론을 적용하여 장애물에 대해서 지능적인 동작이 가능하도록 하였다.
The Journal of The Korea Institute of Intelligent Transport Systems
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v.22
no.6
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pp.182-195
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2023
Recently, research on traffic signal control using artificial intelligence algorithms has been receiving attention, and many traffic signal control models are being studied. However, most studies either focused on independent intersections or are theoretical studies that calculate signal cycle length according to changes in traffic volume. Therefore, this study was conducted on a signalized intersection - roundabout in Gajwa-ro. The Particle Swarm Optimization - Bacterial Foraging Optimization (PSO-BFO) algorithm was proposed, which is developed from the GA and PSO algorithms for minimizing congestion at two intersections. As a result, optimum cycle length was determined to be 158 seconds. The Verkehr In Stadten - SIMulationsmodell (VISSIM) results showed that there was 3.4% increased capacity, 8.2% reduced delay and 8.3% reduced number of stops at the Gajwa-ro signalized intersection. Additionally, at the roundabout, a 9.2% increase in capacity, a 7.1% reduction in delay, and a 27.2% decrease in the number of stops was observed.
Min-Cheol Kang;Dong-Kyun Seo;Wook-Hyun Jung;Jin-Won Jung;Hee-Sang Hwang;In-Soo Kim
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2023.11a
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pp.980-981
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2023
본 논문은 생체신호 분석과 인공지능으로 전동휠체어 제어 시스템을 개발한다. 얼굴 근육 움직임에서 나오는 생체신호를 분석하고, 인공지능 모델로 생체신호 패턴을 학습하여 눈동자 및 얼굴 움직임을 해석하고 이를 토대로 전진, 후진, 좌회전, 우회전, 정지, 제어와 같은 6가지 기능을 전동휠체어에 적용하고 신체 제한자의 이용 용이성 및 삶의 질 향상을 목표로 한다.
The Journal of The Korea Institute of Intelligent Transport Systems
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v.1
no.1
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pp.58-69
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2002
Most of the traffic accidents are a rear-end collision and a clash generated in the signalized intersection on the local roads. So, it is demanded that the high-quality of signal control and dilemma zone control. According to the cases generated by foreign countries, we established the strategies which are composed of Volume-Density Control, strategy of the dilemma zone control using R-detector (microwave detector) In Japan and EC-DC Control. MOEs(Measure of effectiveness) are car numbers in the dilemma zone , max-out probability in the safe side and the average stopping delay in the progress side. We choose a signalized intersection in rural highway to analyze the effect of the strategies and practiced an on-the-spot survey. The result of the survey is applied to the basic data in the simulator. Consequently, strategy of the dilemma zone control using R-detector(microwave detector) in Japan is the best effective in the safe side and EC-DC control is the best in the progress side. Based on the result, we developed the effective strategy of the signal control . This strategy is composed of the strategy of Japan and the detector on the stopping line used in the EC-DC control. On the result of the analysis, new strategy is the best effective in two sides.
The Journal of The Korea Institute of Intelligent Transport Systems
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v.13
no.3
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pp.25-37
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2014
Recently, our local governments are conducting the introduction of tram system because it is recognized as an effective public transit that can solve a traffic jam in downtown, decreasing public transit share and environmental issues in world wide cities. We developed the Active Priority Control Strategy to efficiently operate a tram in our existing traffic signal system. This study organized the tram system for operating the Active Priority Signal Control, developed the algorithm that calculates a tram-stop dwell time in order to pass the downstream intersection without a stop. The dwell time is determined by arrival time at tram-stop, downstream signal time, and the location of a opposite tram, it can be reduced by choosing the optimal one among Signal Priority Controls. Using the VISSIM and VISVAP model, we conducted a simulation test for the city of Chang-won that it is expected to install a tram system. It showed that a developed signal control strategy is effective to prevent a tram's stop in intersections, to reduce a tram's travel time.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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