XML은 문서의 구조를 독립적으로 작성할 수 있어 문서의 체계적인 구조화가 가능하다. 이러한 이유로 최근, XML 문서를 구조화하여 데이터베이스에 저장, 관리하는 XML 문서 관리 시스템 연구가 활발하다. XML 문서 관리 시스템은 XML의 구조 정보를 효과적으로 표현하기 위해 여러 가지 기법을 사용하고 있다. 그러나, 기존의 방법들은 XML 문서 구성에 따라 저장 스키마가 유동적이거나 문서 정보 검색의 제약을 가지고 있을 뿐만 아니라, DTD의 문서 구조가 순환 관계와 같이 복잡한 형태를 지닐 때, 그 구조를 적절히 반영하지 못하거나, 구조를 반영하더라도 검색 시, 모든 요소를 순차적으로 탐색해야 하는 등의 문제점을 지니고 있다. 따라서 본 연구에서는 XML의 내용이나 구성에 영향받지 않는 저장 스키마를 설계하고 정보검색의 제약을 해결가능한 경로 정보를 제안한다. 또한 순환 관계를 갖는 DTD의 구조 정보를 비 순환 구조 부분과 순환 구조 부분으로 분리, 정의하고 질의처리 시, 입력되는 XML-QL을 SQL로 변환하기 위하여 XML-QL의 패턴을 분류하고 이에 따른 중간 단계의 SQL을 정의하여 질의어 변환기법을 제안한다.
웹을 기반으로 하는 분산환경에서 데이터 공유 문제를 해결하기 위해서 XML을 이용한 시스템을 등장하고 있다. 하지만, XML을 이용한 데이터 공유 및 교환은 공통된 XML DTD를 이용한 다는 것을 전제로 하기 때문에, 서로 다른 DTD를 기반으로 작성된 XML 문서는 그 의미에 대한 공유가 이루어지지 못한다. 본 논문에서는 XML 태그 및 속성을 정의하는 DTD 작성시에 데이터 레지스트리를 이용하도록 함으로써 XML 태그의 의미를 공유할 수 있는 방법을 제시하였으며, 이를 기반으로 작성된 XML 문서를 교환하고 검색할 수 있는 문서 공유 환경을 설계하였다. 제시한 환경에서 유통되는 XML 문서는 서로 다른 DTD에 의해서 작성된 경우에도 그 태그의 의미를 서로 공유할 수 있어 자동화된 데이터의 교환이 가능하며, 데이터 레지스터리에 등록된 데이터 요소의 정의를 이용해서 사용자가 원하는 개념과 일치하는 문서 및 내용을 검색함으로써, 정확한 문서 검색 결과를 얻을 수 있다.
그리드는 분산된 이기종 자원을 활용하는 컴퓨팅 패러다임으로 초기 그리드 자원을 활용하기 위한 표준으로 OGSA(Open Grid Service Architecture)가 제안되었다. 글로버스 툴킷3은 사용자가 OGSA에 표준에 맞게 그리드를 구성할 수 있는 기능을 제공했다. 하지만 그 이후 웹 서비스 표준의 발전에 따라 그에 맞는 새로운 표준인 WSRF(Web Service Resource Framework)가 정의 되었고, 현재 WSRF 표준에 따라서 GT4가 개발되어 발표된 상황이다. 이에 본 논문에서는 기존의 OGSA 표준에 맞게 구축된 그리드 정보검색 서비스들을 WSRF 표준에 맞도록 새로운 표준 인터페이스를 정립하고, OGSA-DAI(Data Access & Integration) 컴포넌트를 통한 데이터 관리 기능을 추가함으로써 새로운 그리드 정보검색 서비스 프로토타입을 정의하고자 한다.
P2P 기술의 발달로 기존 클라이언트-서버 형태인 중앙 집중형 방식의 단점을 극복하고 있다. 이러한 P2P 기술의 진화로 P2P 응용 기술에 대한 많은 발전이 있었다. 현재 P2P 구조에서 사용자는 P2P 네트워크에 참여하여 자신이 원하는 자료를 찾는 검색과정이 필요하다. 본 논문은 이러한 과정을 최소화하여서 검색과정을 줄일 수 있는 방법을 다룬다. P2P 네트워크에 존재하는 서비스 프로파일 목록들을 서비스를 제공하는 주체가 서비스를 소비하는 주체에게 보내주게 된다면 사용자는 최신의 서비스 목록을 유지하여 서비스 목록 검색 시간을 최소화 시킬 수 있다. 본 논문에서는 P2P 오버레이 네트워크상에서의 서비스 푸시 시스템에 대한 정의, 각 피어들의 행동모델을 정의 및 시스템 설계에 대해서 소개한다.
본 논문에서는 웹 정보검색을 위한 신경망 기반 멀티 에이전트 시스템을 제안한다. 제안된 시스템에서 각 에이전트는 신경망 메카니즘을 이용하여 사용자의 관련도 피드백으로부터 환경을 학습하고 사용자가 원하는 정보를 제공하는 자원을 찾아내어 효율적으로 웹 정보를 검색한다. 먼저 신경망 기반 웹 정보 검색 에이전트를 제시하고 단일 에이전트 기법을 사용할 경우의 문제점을 분석한다. 이를 기반으로 하여 멀티 에이전트 웹 정보 검색 시스템을 정의하고 사용자로부터 정보 검색 지식을 습득하기위한 훈련절차를 기술하며 협동적 정보 검색에 대해 설명한다. 마지막으로 제안된 시스템의 성능을 정형적으로 분석하고 실험을 통하여 기존의 검색 서비스와 비교 평가한다.
최근 멀티미디어 문서의 개수가 기하 급수적으로 증가함에 따라, 사용자가 요구하는 멀티미디어 문서를 보다 효과적으로 저장 및 검색할 수 있는 멀티미디어 문서 검색 시스템을 개발하는 것이 필요하다. 본 논문에서는 XML로 정의된 문서를 문서 구조 및 이미지 내용을 기반으로 보다 효율적으로 검색할 수 있는 시스템을 설계 및 구현한다. 효율적인 구조-기반 검색을 지원하기 위해서 구조 인덱스를 o2store 저장 시스템을 사용하여 구현한다. 아울러 내용-기반 검색을 지원하기 위해서 X-트리에 기반한 효율적인 고차원 색인구조를 구현한다. 마지막으로 구현된 멀티미디어 문서검색 시스템을 검색시간, 저장시간, 부가 저장 공간의 관점에서 성능평가를 수행한다.
본 논문에서는 상용 검색 엔진인 BRS/Search 시스템을 이용하여 XML문서에 대한 구조 기반 검색이 가능하도록 XML문서 검색시스템을 설계하고 구현한다. 본 논문에서 구현한 시스템은 XML문서의 논리적인 구조를 Unix 파일시스템의 디렉토리 구조로 표현한다. 이렇게 표현된 XML 문서를 BRS/Search 시스템의 데이터베이스에 정보의 손실 없이 저장하기 위해 데이터베이스 스키마를 정의하고 내용 검색뿐만 아니라, 구조 검색, 혼합 검색, 애트리뷰트 검색이 가능하도록 BRS/search 시스템에 부가적으로 필요한 ETID 추출기, 구조정보 추출기, 저장 관리기, 질의 처리기를 설계하고 구현한다.
문서의 논리적 구조정보를 표현하는 SGML 문서는 CALS, 디지털 도서관(Digital Library), 인터넷 분야에서 많이 사용되고 있다. 이렇게 SGML 문서들이 널리 사용됨에 따라 문서들의 효율적인 관리가 필요하게 되었고, 사용자가 원하는 문서를 정확하고 신속하게 검색해 줄 수 있는 검색 시스템의 개발이 필요하게 되었다. 좀 더 정확한 문서를 검색해 내기 위해서는 SGML 문서의 특징인 구조정보를 이용한 검색이 필수적이다. 이에 본 연구에서는 효율적인 SGML 문서의 검색을 위한 구조적 기반의 질의어로 eXQL을 정의하고, 이를 지원하는 검색시스템을 개발하였다. 특히 질의어에 경로 연산자를 지원하여 원하는 정보를 정확하게 찾을 수 있도록 하였다. 또한 본 시스템은 구조적인 검색을 효율적으로 지원하기 위하여 구조정보를 DSSL의 Grove에 기반한 구조로 저장한다.
최근 특정 도메인의 개념에 대한 정확한 정의, 계층적 관계나 추론규칙을 정형화된 어휘로 기술된 온톨로지 지식을 기반하는 시맨틱 탐색기법이 정보검색시스템에 응용됨에 따라 이용자는 보다 쉽게 지식기반을 항해할 수 있다. 본 연구의 목적은 의미적 애매성을 줄여주고, 의미적 관계성을 제시해 줌으로서 이용자가 보다 정확하고 쉽게 정보를 검색할 수 있게 해주는 온톨로지 기반의 정보검색 인터페이스를 개발하는 것이다. 이를 위해서 본 연구는 연구자정보 기술요소들의 클래스의 계층관계, 데이터의 계층관계 및 속성, 관계 연계성을 정의하였고 이를 기반으로 하여 구조화된 온톨로지를 기반으로 기술된 연구자정보를 검색할 수 있는 검색 인터페이스를 제안하였다. 이용자는 연구자들의 연구결과물, 개인적 데이터, 학력 또는 경력과 같은 개인정보를 검색할 수 있을 뿐만 아니라, 연구자의 사회적 연결 즉 같은 주제의 연구나 강의를 수행하는 연구자들 또는 같은 분야의 지적 커뮤니케이션에 속하는 연구자들을 브라우징 할 수 있다.
XML 키워드 검색에서의 검색 결과는 일반적으로 질의 키워드를 모두 포함하는 원소 중 가장 구체적 원소들로 정의된다. 키워드 검색의 정확도 향상을 위하여 XML 원소의 레이블과 온톨로지, 개념모델, 시소러스 둥의 의미 정보가 사용되고 있다. 본 논문에서는 의미 정보를 이용하여 검색 결과로 반환 가능한 개념들이 정의되고 사용자가 검색하려는 개념이 해석 가능할 경우 효율적 질의 처리를 위한 계층 인덱스를 제안한다. 계층 인덱스는 각 키워드 포스팅의 XML 원소들을 원소가 속한 개념들의 상하 관계에 따라 구별하여 저장하고, 검색 결과 산출 가능성이 있는 개념에 속한 원소들만을 선별적으로 읽어서 제한된 조합으로 질의 결과 후보가 되는 최소 공통 선조들을 산출할 수 있도록 한다. 본 논문에서는 계층 인덱스의 구성 원리와 구성 방법, 계층 인덱스를 이용한 질의 처리 방법을 기술한다. DBLP의 XML문서와 INEX2003의 XML 문서 집합을 이용한 실험에서 의미 기반 계층 인덱스는 우수한 성능을 나타내었다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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