• Proceedings of the KAIS Fall Conference
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• 2011.12a
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• pp.62-66
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• 2011

TPM 활동은 도입준비 단계의 활동으로 TPM의 기본 방침 및 목표의 설정과 이를 달성하기 위한 TPM 활동성과를 측정하는 지표를 통한 성과의 정량화 등이 필요하다. 본 연구에서는 선행 연구 결과를 통해 TPM 활동의 측정 요소를 분석하고, BSC 기반의 TPM 성과 측정 방법과 정성적 성과의 정량화를 통한 지표의 경제적 효과 측정 방법을 제시하였다.

• Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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• v.10 no.9
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• pp.2415-2423
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• 2009

We consider organizational knowledge combination process. Previous literature investigated the issue from either managerial or social aspects, emphasizing on a part of the whole process and limiting to qualitative analyses. Here we propose an integrative and quantitative approach which considers knowledge combination process from engineering perspective. We employ a queueing network model and techniques to capture the process of interactions of entities in the knowledge combination environment. By doing so, we are able to understand the performance of the knowledge combination process. The performance measures derived can provide valuable implications for managerial decisions such as planning and controlling the knowledge combination process.

• Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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• 2019.05a
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• pp.316-316
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• 2019

최근 빈번한 자연재해로 인해 기상 및 지구물리학적 요소들을 관측하는 연구들이 활발히 진행되고 있으며, 그중 지표와 기상을 연결해주는 토양수분 관측은 지구에서 일어나는 현상에 대한 이해도를 높이기 위한 중요한 요소로써 인식되고 있다. 이러한 토양수분 자료는 지난 몇 년 동안 다양한 측정 방법과 알고리즘 개발이 이루어져왔으나 이러한 방식으로 산출된 데이터를 무분별하게 이용하기에 앞서 최적의 사용을 위해 오류 구조를 파악하고 정량적으로 측정하는 분석이 필요하다. 따라서 Triple collocation(TC) 기법을 활용하여 가상의 실제값(hypothetical truth)을 가정하고 각각의 산출데이터의 측정 불확도와 상관성을 추정할 수 있다. 본 연구에서는 인공위성, 모델자료와 같은 측정 방법뿐만 아니라 지점에 설치하여 물리적인 방법을 통한 토양수분 산출방식에도 관측상의 오차가 존재함을 인지하고, 이러한 오차가 존재하는 다양한 데이터들을 분석하였다. 이용된 데이터는 설마천 산지 사면에 설치된 유전율식(TDR, Time Domain Reflectometer) 측정장비, Cosmic-Ray newtron Probe, Noah 지표모델을 활용한 자료 동화 자료인 Global Land Data Assimilation System (GLDAS)를 입력 자료로 하여 TC 기법에 적용하였다. 분석 결과는 유역의 토양수분 관측에 대한 다양한 방법의 불확실성을 규명하는데 가장 중요한 연구로써 활용될 것으로 기대 된다.

• Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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• 2015.05a
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• pp.642-642
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• 2015

최근 지속가능한 개발을 위한 연구와 수자원 취약성에 대한 논의가 활발히 이루어지는 가운데, 북한의 수자원에 대한 관심 또한 증가하여 다방면으로 연구가 진행되고 있다. 본 연구는 북한 자료의 확보가 가능한 World Bank 자료를 바탕으로 Pressure-State-Response 구조에 따라 선정된 14개의 지표를 이용하여 168개 국가를 대상으로 수자원 취약성 분석을 수행하였다. 의사결정을 위한 가중치 결정은 객관적 가중치 산정방법인 Shannon의 entropy 기법을 이용하였으며, 정량적 평가를 위하여 TOPSIS (Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution) 기법을 적용하여 국가 별 수자원 취약성을 지수화하고 취약성 순위를 도출하였다. 각 지표별 Positive Ideal Solution과 Negative Ideal Solution의 거리를 산정한 후 상대근접도계수를 산정하였으며, 상대근접도계수가 작은 국가일수록 수자원이 취약한 국가가 된다. 연구결과 북한은 168개 국가 중 17위, 우리나라는 67위로 나타났으며, 대체적으로 남 북한의 수자원 취약성이 취약한 가운데 북한이 더 취약한 것으로 나타났다. 우리나라와 연관이 깊은 주요 국가와 비교 시, 북한, 중국, 미국, 일본, 우리나라 순으로 취약성의 정도가 심각했다. 또한, 압력, 상태, 반응의 요소별로 수자원 취약성을 분석한 결과 북한이 반응요소 측면에서 타 국가에 비해 불안정하였으며, 우리나라의 경우 상태요소 측면에서 취약함을 보였다. 따라서 본 연구는 국가 간 우리나라와 북한의 상황을 파악할 수 있게 해주며, 수자원 취약성 극복을 위한 수자원 계획 및 대책을 제시할 수 있는 자료로 활용할 수 있을 것이다.

• Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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• 2019.05a
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• pp.122-122
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• 2019

가뭄위험도(Drought Risk)는 위해성(Hazard), 취약성(Vulnerability), 민감도(Sensitivity) 및 적응능력(Adaptive Capacity) 등 여러 가지의 지표를 활용하여 평가가 가능하다. 가용한 자료와 분석기법에 따라서 위해성과 취약성만으로도 평가가 가능하며, 유역내의 가용한 수자원인프라에 의한 적응능력을 포함하여 평가할 수도 있다. 본 연구에서는 미래 가뭄위험도를 평가하기 위하여 기후학적 인자인 가뭄 위해성과 사회 경제적 인자인 취약성 인자 그리고 유역내의 수자원 인프라시설(용수공급 시설)에 의한 적응능력과 관련된 지표를 조합하였다. 특히, 물수요와 공급가능량을 고려한 물수지분석을 통하여 미래 용수공급 안정성을 평가하였으며 다양한 기후변화 시나리오 기반 가뭄 위해성 인자를 Rating 기법을 활용하여 산정하였으며, 취약성의 경우 인구밀도, 농경지 면적 등의 민감도와 적응능력을 동시에 고려할 수 있는 용수 부족량을 시나리오별로 산정하였다. 본 연구를 통하여 도출된 한반도의 미래 가뭄위험도 평가 결과는 유역별 가뭄대책을 수립하기 위한 기초자료로 활용될 수 있을 것으로 판단된다.

• Journal of the Korea Society of Computer and Information
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• v.28 no.8
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• pp.11-19
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• 2023

In this paper, it is confirmed that the metrics used to evaluate image quality can be applied to low-light images. Due to the nature of low-illumination images, factors related to light create various noise patterns, and the smaller the amount of light, the more severe the noise. Therefore, in situations where it is difficult to obtain a clean image without noise, the quality of a low-illuminance image from which noise has been removed is often judged by the human eye. In this paper, noise in low-illuminance images for which ground truth cannot be obtained is removed using Noise2Noise, and spatial resolution and radial resolution are evaluated using ISO 12233 charts and colorchecker as metrics such as MTF and SNR. It can be shown that the quality of the low-illuminance image, which has been evaluated mainly for qualitative evaluation, can also be evaluated quantitatively.

• Journal of the Korean Association of Geographic Information Studies
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• v.13 no.1
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• pp.142-154
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• 2010

The purpose of this study is to analyze the effects of various spatial characteristics on the land surface temperature and to grasp the characteristics of thermal environment by types of urban area in Changwon, Gyeongsangnam-do. The spatial data were consisted LST, normalized difference built-up index(NDBI) and normalized difference vegetation index(NDVI) obtained from Landsat 5 TM and land use and land cover map classified from high resolution digital aerial photograph($10cm{\times}10cm$). The unit space for spatial analysis was built by $500m{\times}500m$ Vector GRID. According to the results of estimation of relationship between thermal environment and spatial characteristics, LST had the highest positive correlation with NDBI by 0.929 and had high positive correlation with impervious area ratio by 0.857. In order to analysis of thermal environment on land use, types of urban area were classified by 4 of residential focus area, industrial focus area, green focus area and mixed area. According to the results of analysis, mean LST of industrial focus area was showed the highest by $21.10^{\circ}C$. But mean LST of green focus area was analyzed the lowest by $18.85^{\circ}C$. In conclusion, the results of this study investigated the effects of spatial characteristics on urban thermal environment and can provide methods and basic informations about land use planning and development density restriction for reduction of urban heat.

• The Journal of Society for e-Business Studies
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• v.24 no.4
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• pp.109-118
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• 2019

As a result of the United States (U.S) -China trade conflict, the recent instability of the stock market has led many people to invest in Bitcoin, a commodity that many previous studies have interpreted as a safe asset. However, recent Bitcoin market price fluctuations suggest that the asset's stability stems from speculative purchasing trends. Therefore, classifying the characteristics of Bitcoin assets can be an important reference point in analyzing relevant accounting information. To determine whether Bitcoin is a safe asset, this study analyzed the correlation between Bitcoin and economic indicators to verify whether gold and Bitcoin responded similarly in time series analyses. These show that the regression explanatory power between the price of gold and bitcoin is low, thus no relation between the two assets could be drawn. Additionally, the Granger causality analyses of six individual economic variables and Bitcoin did not establish any notable causality. This can be interpreted that short-term price fluctuations have a significant impact on the nature of Bitcoin as an asset.

• Applied Biological Chemistry
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• v.49 no.4
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• pp.334-338
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• 2006

A repeated silica Rel column chromatography of n-BuOH fraction from the larva of Allomirina dichotoma afforded a purified nucleic acid, which was identified as inosine on the basis of the spectroscopic data including IR, MS and NMR. The HPLC analysis of the index component using silica based $NH_2$-column exhibited the contents in the hot air-dried and Far-IR-dried larvae of Allomirina dichotoma as 0.003% and 0.055%, respectively.

• Journal of Navigation and Port Research
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• v.41 no.4
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• pp.229-234
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• 2017

Container terminal yards operate under a high degree of uncertainty as the contact point between inbound and outbound operations of vessels and external trucks. The layout, equipment operations. and job orders at the yards determine the efficacy and delays of the work, so many studies have investigated improvements in efficiency. H company, a container terminal operator developed an index called WDI to distribute work among RTGCs. The WDI is an indicator to prevent congestion in one place by equally distributing the work to each RTGC. This paper analyzes the effect of the WDI introduction and discusses the causes and results of the WDI introduction effect from quantitative and qualitative perspectives.