• Korean Journal of Cleft Lip And Palate
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• v.5 no.1
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• pp.11-20
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• 2002

정상 연구개의 근육조직에 대한 여러가지 해부학적 연구가 있어 왔지만, 구개열의 근육조직에 대한 연구는 이보다 훨씬 적었다. 또한 정상 연구개 근육조직의 형태를 잘 이해하는 것이 연구개 기능회복에 절대 필요할 것으로 사료되며 이에, 우리는 2개의 사체에서 채취한 정상상악골 및 연구개를 포함한 조직에서 연구개부위의 박리를 시행하여 근부착에 대한 해부학적 관찰을 시행하였다. 구개열환자에 있어서 연구개 근육들은 전후방적인 방향성을 가지고 있으며, 경구개 뼈의 후방 가장자리에 직접 근부착을 한다는 점에서 정상과 달랐다. 구개열 수술에 있어서 이러한 비정상적인 근부착을 박리하여 횡적방향으로 재구성하여 정중부에서 봉합하는 것이 정상적 연구개 sphincter를 만들고 연구개를 후방으로 후퇴시켜 정상적 연구개 해부구조를 재구성할 수 있는 방법이다.

• Journal of Embryo Transfer
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• v.12 no.2
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• pp.127-132
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• 1997

본 연구는 rat에서 PMSG도는 FSH 처리에 의한 과배란 유도가 배란율과 수정란의 질에 미치는 영향을 알아보기 위해 호르몬 처리하고 교미시킨 후 4일령에 난관과 자궁을 세척하여 정상 8-세포기 난자와 비정상 난자를 조사하였고 각 처리에서 채란된 난자 중에 정상난자를 골라 체외 배양하여 발육율을 비교 평가하였다. 미성숙 rat에서는 평균19.1개의 수정란이 채취되었으며 성숙rat에서는 14.2개가 채취되었고 미성숙 rat에서는 성숙 rat에 비해 더 많은 비율의 비정상적인 난자가 회수되었다. FSH와 LH-RH에 의한 방법이 PMSG와 HCG에 의한 방법보다 유의성 있게 많은 난자를 배란시켰으며, 비정상란의 빈도도 낮은 것으로 나타났다. 그러나 호르몬 처리에 의한 두 가지 방법은 자연배란에 의한 방법에 비해 훨씬 높은 비정상난자의 배란을 유도하였다(FSH, 20.1%;PMSG, 41.2%;자연배란 13.4%). 또한 FSH처리에 의해 회수된 난자보다 체외 발육율이 높은 것으로 나타났다. 그러므로 rat에서 PMSG와 FSH를 이용하여 과배란을 유도할 수 있으나 배란된 난자의 비정상율은 자연배란에 비해 훨씬 높았고, 과배란 유도시 호르몬의 종류에 따라 체외 배양율에도 영향을 미치는 것으로 나타났다.

• Proceedings of the Acoustical Society of Korea Conference
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• 1998.06e
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• pp.399-402
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• 1998

본 논문에서는 환자의 음성을 정상, 양성종양, 악성종양으로 분류하는 실험을 켑스트럼 파라미터를 통한 음원분리와 신경회로망을 이용하여 수행하고 그 결과를 보고한다. 기존의 장애음성 데이터베이스에는 정상음성과 양성종양의 경우만 수록되어 있었고 외국의 환자들을 대상으로 한 경우만 있었기 때문에 국내의 환자들에게 직접 적용할 경우 어떠한 결과가 나올지 예측하기가 어려웠다. 최근 부산대학교 이비인후과팀에서 수집한 국내의 정상, 양성, 악성종양의 경우에 대한 데이터베이스를 분석하고 신경회로망에 의해 분류함으로써 사람의 음성신호만에 의한 후두질환이 식별이 가능하였다. 본 실험에서는 식별 파라미터로 음성신호의 선형예측오차신호에 관한 켑스트럼으로부터 음원비인 HNRR을 구하여 Jitter, Shimmer와 함께 사용하였다. 신경회로망은 입, 출력 층과 한 개의 은닉층을 갖는 다층신경망을 이용하였으며, 식별은 두단계로 나누어 정상과 비정상을 분류한 후 다시 비정상을 양성과 악성으로 분류하였다[1].

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2001.10b
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• pp.466-468
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• 2001

의료 영상 처리 기술은 질병의 진단 및 치료를 위한 계획이나 방법을 결정하는데 있어 매우 중요한 역할을 하고 있으며 의료 영상 시스템과 같은 활용 분야에서는 질병이 있는 환자의 자동 진단을 위한 연구도 활발하게 이루어지고 있다. 여기서는 뇌 MR영상에서의 질병을 자동 진단할 수 있는 방법에 관한 연구를 한다. 뇌 MR영상에서의 질병 진단을 위한 단계로서 필수적으로 이루어져야 하는 단계가 비정상 영역의 추출 단계이다. 이 논문에서는 뇌의 질병 진단에 사용할 수 있는 자료를 제공하기 위한 전처리 단계로서 질병이 있는 환자의 뇌 영상에서 비정상적인 영역 추출 방법을 제안한다. 일반적으로 비정상적인 영역의 명암간 분포는 회백질 영역의 분포와 유사하나 두께 차이로서 구분이 가능하다. 여기서는 이 정보를 활용하여 정상인의 뇌영상에 대해서 회백질의 평균 두께 분포를 구하여 테스트로 입력되어지는 영상에서 회백질의 평균 두께 이상의 영역만을 남김으로서 질병이 있는 환자의 뇌 영상에서 비정상적인 영역을 추출할 수 있음을 보인다. 또한 추출되어진 비정상 영역에 대해서 진단에 필요한 인자를 자동으로 측정하였고 뇌경색, 뇌종양 환자를 포함한 63명의 뇌 MR 영상 시리즈에 대해서 실험하여 비교적 정확한 추출결과를 유도할 수 있었음을 확인하였다.

• Journal of Veterinary Clinics
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• v.15 no.2
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• pp.263-266
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• 1998

외이도의 직경 및 길이와 외이도 질환과의 연관성을 알아보고자 73두 성견을 실 험에 이웅하였다. 임상중상, 배양 및 도말 검사를 통하여 외이 질환이 얼는 정상군 57개의 이 관과, 질환이 있는 비정상군 89개의 이관에 직경과 길이를 평가하기 위한 간접적인 방법으로 이관내 조영술을 실시하였다. 비정상군은 정상군에 비하여 윤상연골 및 귓바퀴 연골의 직경 이 더 넓었다. 수직외이도를 구성하는 귓바퀴 연골의 길이는 비정상군4(12.79{\pm} 3.08)이 정상 군(12.79{\pm}5.87 mm)$에서 보다 유의성 있게 길게 나타났다(p<0.001). 심한 외이도 협착증을 보이는 21개의 귀에서는 외이도 질환을 발견할 수 없었으며, 외이도 질환이 심한 귀에 있어 서 그 직경과 길이가 정상군에 비하여 넝고 길게 나타났다(p<0.05). 본 실험의 결과로 보아 외이도관의 협착증과 외이도 질환과는 연관성이 발견되지 않았으나, 환기와 귀내 분비물의 배출을 방해하는 긴 수직외이도를 갖는 귀가 외이도 질환과 밀접한 관계가 있는 것으로 생각 되었다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2018.05a
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• pp.164-165
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• 2018

네트워크 정상행위 모델링이란 대상 네트워크 및 시스템에서 동작 가능한 행위 중 허용된 행위를 모델링하는 것을 의미한다. 정상행위 모델은 해당 모델의 정상 이외 범주의 알려지지 않은 비정상 행위의 탐지 가능성을 가지고 있어 활용도가 높다. 네트워크 및 시스템의 복잡도가 증가할수록 특성의 파악이 힘들며 이로 인해 주요 특징의 누락이 발생할 수 있어 대상 네트워크의 다수의 데이터에 기반한 기계학습 기반의 네트워크 정상행위 모델링에 관한 다양한 연구가 진행되고 있다 본 논문에서는 딥러닝을 포함하여 네트워크 정상행위 모델링에 사용될 수 있는 다양한 기계학습 기반의 기법을 제시한다.

• KCID journal
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• v.9 no.2
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• pp.119-129
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• 2002

이 원고는 일본의 국토청 하천관리국에서 2001년도에 제시한 일반하천에서 정상유량 산정지침에 관한 지침을 번역 소개한 글로서 2차에 걸쳐 소개를 할 예정이다. 제1차 소개에서는 정상유량의 목적 및 그 이용에 관하여 기술하고, 정상유량의 설정수준을 제시하며 정상유량 설정방법에 있어서 하천환경의 파악과 항목별 필요유량검토방침의 설정법 그리고 항목별 필요유량의 검토중 동식물 및 어업에 관계되는 검토를 기술한다. 제2차 소개에서는 항목별 필요유량의 검토 항목중

• Proceedings of the Computational Structural Engineering Institute Conference
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• 1992.04a
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• pp.45-50
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• 1992

해양 가이드 타워를 대상으로 하여, 지진하중에 대한 심해응구조물의 비정상거동해법에 대하여 연구하였다. 지반운동의 비정상특성은 정상과정성분에 시간포락함수가 곱해진 형태로 모형화하였으며, 구조물의 비정상거동은 시간종속분산함수로 구하였다. 지반가속도에 대한 자기상관함수를 복소지수함수의 형태로 이상화함으로써, 구조물 거동의 시간종속함수가 해석적인 방법으로 쉽게 구할 수 있는 기법을 개발하였다. 지진의 발생시간 동안 예상되는 최대거동을 구하였으며. 이를 구조물 거동을 정상확률과정으로 가정하여 산정한 결과와 비교 분석하였다.

• Proceedings of the Korean Institute of Intelligent Systems Conference
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• 2006.05a
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• pp.306-309
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• 2006

SVDD(support vector data description)는 one-class 서포트 벡터 학습 방법론 중 하나로 비정상 물체에서 정상 데이터를 구분하기 위해서 특징 공간에서 정의된 구를 이용하는 전략을 쓰는 방법론이다. 본 논문에서는 SVDD를 이용해서 노이즈가 섞인 비정상 데이터를 노이즈가 제거된 정상 데이터로 복원하는 방법에 대해서 논한다. 그리고 저해상도의 이미지를 고해상도의 이미지로 복원함으로써 본 논문의 방법론이 어떻게 실용적으로 적용되는지에 대해서 다룬다.

• Proceedings of the KSLP Conference
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• 1993.12a
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• pp.15-15
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• 1993

정상 성대는 규칙척인 진동을 보이지만 병변이 있는 사람들은 진폭과 시간에 있어서 주기마다의 불규칙성을 보여준다. 이 때 각 주기마다의 시간의 불규칙성은 Jitter를 의미하며 강도의 불규칙성은 Shimmer로 표현된다. 본 연구는 우리나라 정상인 음성의 떨림을 객관적으로 조사해보고 이에 따라 병변이 있는 사람들의 음성의 떨림을 판별할 수 있는 가능성을 알아보기 위하여 저자들은 CSpeech를 이용해 정상인과 후두폴립환자의 jitter, shimmer, S R를 비교해보았다.(중략)