• Proceedings of the Korean Operations and Management Science Society Conference
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• 2005.05a
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• pp.927-932
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• 2005

전투기를 적절히 정비하는 활동은 공군력을 유지하는데 중요하다. 일반적인 정비정책은 정해진 일정으로 주요 모듈의 정비를 수행한다. 그러나, 이러한 정비활동은 시간에 따라 변하는 모듈의 특성을 반영할 수 없다. 이에 본 연구는 변동되는 평균 고장간 시간 (MTBF) 과 평균 수리 시간 (MTTR)을 산출할 수 있는 확률효과회귀모형을 이용하여 시간에 따라 변동되는 모듈의 특성을 반영한 동적 예방정비 주기를 예측하고자 한다. 본 연구의 결과는 대한민국 공군의 전투 준비 태세 향상에 이바지 할 것으로 기대된다.

• Journal of Energy Engineering
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• v.23 no.2
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• pp.191-198
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• 2014

Korea Hydro & Nuclear Power Co. (KHNP) has developed and implemented the maintenance effectiveness monitoring (MR) programs for the operating nuclear power plants. MR programs are developed by reflecting design characteristics of the operating nuclear power plants to monitor the plant performance for improving the safety and reliability. Recently, KHNP has developed the MR program for APR1400 safety related systems to establish the advanced maintenance system and will verify the suitability of the MR program through evaluating initial performance. Consequently, it is expected that the safety of the new plant will be improved by developing and implementing the MR program.

• Journal of the Korea Society for Simulation
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• v.26 no.3
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• pp.23-34
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• 2017

This paper is to study the simulation model of depot maintenance system that analyzes logistics supportability such as component availability and cost of target equipment. A depot maintenance system could repair or maintain multiple components simultaneously. The key performance indicators of this system are component availability, repair cycle time, and maintenance cost. The simulation model is based on the engine maintenance process of army aviation depot. This study combines the NOLH(Nearly Orthogonal Latin Hypercube) experimental design method, to composes 33 scenarios, with a multiple regression analysis to find out major factors that influence on key performance indicators. This study is significant in providing a cost-effectiveness analysis on depot maintenance system that is capable of maintaining multiple components at the same time.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2012.06b
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• pp.417-419
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• 2012

국내의 자동차 정비 훈련 교육 현장에는 훈련교사가 빠르게 발전되고 있는 자동차 정비 기술 수준에 맞춰 교육하는데 어려움이 있다. 이 같은 어려움을 해결하기 위한 이-트레이닝(E-training) 시스템은 체험형 훈련이 가능하면서도 높은 학습 효과를 가져올 것이라 기대되고 있다. 자동차 정비 훈련을 위한 이-트레이닝 시스템은 훈련교사가 자동차 고장 항목을 설정하면, 훈련생이 고장 진단을 위한 다양한 시도를 하여 고장을 인지하고, 그에 따른 조치를 통해 주어진 문제를 해결함으로써 학습효과가 높아질 것이라 기대되는 시스템이다. 하지만 이-트레이닝 시스템은 이미 설정되어 있는 시나리오에 따른 일방적인 교육, 학습자에 대한 지속적인 관리의 어려움, 학습자의 행동을 추론하여 정확한 결과를 도출해내기가 어렵다는 한계가 있다. 본 논문에서는 이-트레이닝 시스템의 문제점을 해결하기 위한 방법으로 자동차 정비를 위한 자동차 몸체, 엔진, 정비 도구에 대한 온톨로지를 구축하고 추론하여 효과적인 자동차 정비 훈련 교육이 될 수 있도록 하는 방법을 제안하고자 한다.

• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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• 2016.10a
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• pp.698-699
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• 2016

본 논문에서는 열차 정비 사고를 예방하기 위한 정비교육 시뮬레이션 시스템을 설계하고자 한다. 현재 운용되고 있는 철도관련 시뮬레이터 현황에 대해 분석하고 학습효과를 높이기 위해 열차 장치에 대한 기본 개념과 장치 정비 절차를 직접 학습할 수 있는 두 가지의 파트로 구성되며 두 번째 파트에는 교육공학 이론을 적용하여 VIEW모드와 TEST모드로 나누어 공부와 평가를 통해 학습할 수 있도록 설계하였다. 정비 교육 시뮬레이션이 운용된다면 안전한 상황에서 실무경험 능력 향상에 도움이 되는 학습을 할 수 있으며 정비교육에 대한 운영비용도 절감되는 효과를 기대할 수 있다.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2023.07a
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• pp.339-342
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• 2023

해군에서 운용하는 각 함정은 여러 가지 무기체계를 동시에 탑재하고 있는, 고가의 복합무기체계이다. 주어진 기간동안 효과적인 정비를 수행함으로써, 가동률을 극대화하는 것이말로 복합무기체계인 함정을 효과적으로 운용하는 방법이며, 경제적인 국방운용이라 부를 수 있을 것이다. 정비인시는 여러 무기체계가 동시에 탑재된 복합무기체계 정비의 핵심이다. 정비인시를 정확하게 알고 있어야만, 제한된 정비기간을 각 무기체계에 정확히 할당할 수 있을 것이며, 최적의 요소에 대한 정비가 수행될 수 있을 것이다. 본 연구에서는 해군에서 운용중인 특정장비에 대한 약 10년간의 정비자료를 이용하여 정비인시를 예측하는 모델을 제안하였다. 모델의 성능은 R2 Score를 통해 0.69의 준수한 수치를 보였다. 이 모델을 통해 조금더 세밀하고, 정확한 정비인시 예측과 정비계획 수립이 가능하리라 판단하였다.

• Journal of Korean Society for Geospatial Information Science
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• v.8 no.1 s.15
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• pp.27-42
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• 2000

In this study, a GIS-supported system is used to measure the effect of social infrastructure improvements. Benefit evaluation approach is based on two types of approaches -the simple hedonic approach and Rosen's two step approach. The land attribute data for both approaches are efficiently collected and generated in a GIS-supported environment. Moreover, it conveys more objective and correct data. The benefits are estimated on real locations by using GIS. The potentiality of the developed system for practical application has been verified by its application to Joban New Line in Tokyo metropolitan area. By incorporating benefit evaluation routines into GIS, the proposed system will be a useful tool for decision making on the improvements of social infrastructure.

• Proceedings of the Korean Operations and Management Science Society Conference
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• 2001.10a
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• pp.17-20
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• 2001

본 연구는 통합생산시스템의 정비정책에 따른 시스템 가용 도를 비교 분석한 연구로서 시스템의 평균 고장기간(MTBF)과 정비정책에 따른 시스템 가용 도를 산정하고 최적 정비정책을 수립하는데 목적을 두고 있다. 시스템가용도와 시스템 생산능력을 산정을 위한 시뮬레이션모델을 개발하고 이를 위한 전산프로그램을 개발하여 사용하였다. 사용자를 위한 일련의 사례를 들고 각 정비정책에 따른 시스템 가용도 산정 결과를 보였다.

• Journal of Cadastre & Land InformatiX
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• v.47 no.1
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• pp.237-250
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• 2017

This study focuses on the maintenance of the registration details of the cadastral study (drawings, chiefs) in relation to Uiwang city real estate administration information unification project by the data maintenance business. The purpose of this study is to provide high quality data and improve the efficiency of data maintenance business in the unification of real estate administration information together with the intellectual study diffusion maintenance model in the future. In this study, based on the results of the intellectual study data maintenance project and the effectiveness of institutional, temporal and cost aspects, it was able to show the effect of the data maintenance project. And analyzed the current situation, typed the error shown here, and developed the maintenance plan and maintenance result.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2019.01a
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• pp.419-422
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• 2019

해군은 계획된 함정 수리기간을 통해 성능 유지를 위한 장비 정비를 수행한다. 함정의 수리기간이 한정되어있고, 장비는 많은 정비 대상 구성품으로 이루어져 통상의 경우 성능이 저하된 구성품을 미리 선정하여 일부분에 대해서만 정비가 수행된다. 본 연구에서는 SNA 분석을 통해 함정 수리 시 정비 대상 구성품을 더욱 효과적으로 선정할 수 있도록, 집중적으로 정비가 수행된 개체를 확인하고 이를 예방정비를 위한 정비요소로 도출하고자 하였다. 이를 위해 특정 모델을 샘플로, 도입시부터 ${\bigcirc}{\bigcirc}{\bigcirc}{\bigcirc}$년까지의 정비데이터를 수집하여 분석을 진행하였다.