• Title/Summary/Keyword: 정보 파급

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신(新)기술(빅데이터) 등장에 따른 경제적 파급효과 및 법(규제) 연구

  • Lee, Gyu-Cheol;Won, Hui-Seon
    • Information and Communications Magazine
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    • v.29 no.11
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    • pp.48-54
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    • 2012
  • 정보통신 기술은 아날로그 산업에서 디지털 산업을 거쳐 현재는 스마트 산업으로 이어지는 수단으로 활용되어 왔다. 특히 산업 사회생활에서 문서로 직접 주고받던 환경에서 메일, 전자문서 교환 등으로 바뀌면서 편리성과 비용절감을 통해 산업 사회생활 발전에 기여하고 있다. 최근 빅데이터 기술은 대용량 정보를 분석하여 기상예측, 신약개발, 유전자 분석 등의 다양한 분야에 활용되고 있다. 그러나 대용량 정보 안에는 개인 식별을 할 수 있는 정보가 포함되어 있어, 빅데이터 기술을 바로 적용하기에는 개인정보보호법이 정하는 개인정보보호 이용에 관한 법률에 대한 준비가 미흡한 실정이다. 예를 들어 공공기관의 데이터를 활용하여 날씨 예측, 재난 방재 서비스 등을 통해 국민의 삶을 제고함과 동시에 경제적으로 많은 이익을 가져올 수 있다. 그러나 개인정보를 타인이 악의적으로 이용할 수 있어 개인에게 경제적, 정신적 피해를 줄 수 있다. 또한 개인정보의 노출은 과거와 달리 삭제되거나 잊혀지지 않고 영구적으로 재사용이 가능하기 때문에 이를 사전에 막을 수 있는 방법이 필요하다. 이에 본고는 빅데이터 등장에 따른 시장구조 변화 및 경제적 파급효과를 분석하고, 법리적 분석을 바탕으로 빅데이터 기술이 올바르게 시장에 정착할 수 있은 법(규제)방안을 제시하고자 한다.

An analysis of Economic Ripple Effect on the Information Security Industry (정보보호산업의 경제파급효과)

  • Kim, Pang-ryong;Hong, Jae-pyo
    • Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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    • 2014.10a
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    • pp.86-87
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    • 2014
  • Although the importance of information security industry has been growing these days, the research of industrial respect for the industry has been rarely performed. This paper provides one definition of the information security industry and the industry classification system according to the definition. The purpose of this study is to provide the basic data for the industry development strategy by analyzing economic ripple effect on the domestic information security industry.

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A Probabilistic Model of Damage Propagation based on the Markov Process (마코프 프로세스에 기반한 확률적 피해 파급 모델)

  • Kim Young-Gab;Baek Young-Kyo;In Hoh-Peter;Baik Doo-Kwon
    • Journal of KIISE:Computer Systems and Theory
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    • v.33 no.8
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    • pp.524-535
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    • 2006
  • With rapid development of Internet technology, business management in an organization or an enterprise depends on Internet-based technology for the most part. Furthermore, as dependency and cohesiveness of network in the communication facilities are increasing, cyber attacks have been increased against vulnerable resource in the information system. Hence, to protect private information and computer resource, research for damage propagation is required in this situation. However the proposed traditional models present just mechanism for risk management, or are able to be applied to the specified threats such as virus or worm. Therefore, we propose the probabilistic model of damage propagation based on the Markov process, which can be applied to diverse threats in the information systems. Using the proposed model in this paper, we can predict the occurrence probability and occurrence frequency for each threats in the entire system.

Domestic Market and Economic Impact of the Re-use of PSI(Public Sector Information) (공공정보 민간활용 시장 및 파급효과)

  • Heo, P.S.;Park, G.M.;Park, W.J.;Cho, G.S.;Ryu, W.
    • Electronics and Telecommunications Trends
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    • v.28 no.4
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    • pp.118-131
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    • 2013
  • 최근 과학 및 IT 패러다임은 HW(과거) 및 SW(현재) 중심에서 '데이터 빅뱅'을 활용하여 정치 사회 경제 등 제반 이슈와 연계된 분석 예측으로 진화 중이다. 국가안전 및 위험관리, 의료, 교육, 복지, 환경 등 사회 전반에 걸쳐 공공부문에서의 빅데이터 활용 가능성이 높아지고 있다. 공공정보 자체뿐만 아니라 민간정보와의 통합 분석을 통해 효과적인 맞춤형 정책과 새로운 지식정보 서비스 제공이 가능하기 때문에 주요 선진국은 공공정보의 적극 활용을 위해 다양한 정책을 경쟁적으로 추진해 오고 있다. 공공정보의 민간활용 촉진은 정보 제공자인 공공기관뿐만 아니라, 이를 활용하는 민간 사업자, 관련 서비스 사용자 모두에게 경제적 비경제적 가치를 제공할 수 있다. 따라서, 본 연구를 통해 국내 공공정보 민간활용 산업의 경제적 파급효과를 추정하고, 중요한 전 후방 연결 산업들을 파악하고자 한다.

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연구개발투자의 산업간 파급효과

  • 김정우;이희경
    • Proceedings of the Korean Operations and Management Science Society Conference
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    • 1995.09a
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    • pp.144-155
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    • 1995
  • 본 연구는 기술에 대한 대용개념으로 사용되고 있는 연구개발투자의 효과가 산업의 생산성 향상에 얼마만큼 기여하고 있는가에 관한 실증연구로, 그 효 과를 자체 연구개발효과와 파급효과로 나누어 측정하는 데 목적이 있다. 파 급효과의 경우, 중간재의 거래를 통한 체화된 파급효과와 산업간의 기술거리 로 인한 비체화된 파급효과로 나누어 한국 제조산업을 18개로 분류한 후 각 산업의 연구개발스톡을 측정하였으며, 연구개발투자의 체화된 파급효과 측정 을 위하여 산업 연관표를 이용하여 가중치를 계산하였다. 그리고, 비체화된 파급효과 측정을 위하여는 각 산업에서 고용하고 있는 전공별 연구원 수의 자료를 이용 기술거리를 구하였다. 본 연구에서는 각각의 가중치로 구한 연 구개발스톡, 체화된 연구개발 스톡, 그리고 비체화된 연구개발 스톡을 이용 하여 각 독립변수들에 대한 한계생산성을 구하였으며, 분석 방법으로는 단순 회귀분석과 함께 시계열의 효과와 산업간 효과를 고려하는 패널데이터 분석 을 시도하였다. 체화된 파급효과와 비체화된 파급효과 중 하나만을 변수로 포함하는 경우에는 추정치가 유의한 결과를 나타내고 있지만, 두 가지의 변 수를 모두 포함하는 경우에는 보호도 일정하지 않으며 비유의적인 결과를 보였다. 이러한 결과는 다중공선성에 의한 것으로 보인다. 두 가지 파급효과 에 대한 한계생산성 추정치는 기술과 연구개발투자가 외부성을 가지고 있으 며, 기술과 관련된 변수의 도입이 필요함을 시사한다. 또한 이러한 파급효과 의 추정치는 거시차원에서 연구개발 지원의 정당성에 대한 근거를 제시하고 있으며, 기술혁신을 위한 투자의 타당성을 실증적으로 보여주고 있다.사하였다. 이 사례 연구들의 결과는 각 계열사들의 상황에 따라 제시된 외주위탁 전략과 현재의 외주위 탁 전략이 일치할 때 정보 시스템에 대한 사용자 만족도가 보다 높은 것으 로 나타났다. 할 수 있는 효율적인 distributed system를 개발하는 것을 제시하였다. 본 논문은 데이타베이스론의 입장에서 아직 정립되어 있지 않은 분산 환경하에서의 관계형 데이타베이스의 데이타관리의 분류체계를 나름대로 정립하였다는데 그 의의가 있다. 또한 이것의 응용은 현재 분산데이타베이스 구축에 있어 나타나는 기술적인 문제점들을 어느정도 보완할 수 있다는 점에서 그 중요성이 있다.ence of a small(IxEpc),hot(Tex> SOK) core which contains two tempegatlue peaks at -15" east and north of MDS. The column density of HCaN is (1-3):n1014cm-2. Column density at distant position from MD5 is larger than that in the (:entral region. We have deduced that this hot-core has a mass of 10sR1 which i:s about an order of magnitude larger those obtained by previous studies.previous studies.업순서들의 상관관계를 고려하여 보다 개선된 해를 구하기 위한 연구가 요구된다. 또한, 준비작업비용을 발생시키는 작업장의 작업순서결정에 대해서도 연구를 행하여, 보완작업비용과 준비비용을

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정보통신망 취약점 분석ㆍ평가 방법론

  • 서정택;임을규;이철원
    • Review of KIISC
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    • v.13 no.5
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    • pp.16-23
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    • 2003
  • 최근 정보통신망을 이용한 해킹사고가 급격하게 증가하고 있으며, 그 피해의 파급효과가 매우 커지고 있다. 따라서, 해킹사고로부터 네트워크와 시스템 등의 자산을 보호하는 것이 더욱 중요해지고 있다. 크래커들은 네트워크와 시스템에 존재하는 취약점을 찾아내고, 그 취약점을 이용하여 네트워크 및 시스템에 침투하여 악의적인 행동을 한다. 정보통신망에 대한 취약점 분석$.$평가에서는 네트워크 및 시스템에 존재하는 기술적, 관리적, 물리적 취약점을 분석하고, 각각의 취약점을 이용한 침투의 가능여부와 피해 파급효과에 대한 위험도 평가를 수행한다. 취약점 분석$.$평가를 수행함으로써 대상 기관에 적합한 보안대책을 수립 및 적용하여 해킹사고를 사전에 예방하고, 사고 발생시 적절히 대응할 수 있도록 한다. 본 논문에서는 정보통신망 취약점 분석$.$평가 방법론을 제시하고자 한다.

A Exploratory Study on Analyzing the Multi-Dimensional Effectiveness of Broadband Network of Korea (국내 초고속정보통신망의 파급효과분석에 관한 탐색적 연구)

  • Jeong, Yong-Gwan;Kim, Yoo-Jung
    • Information Systems Review
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    • v.6 no.2
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    • pp.1-24
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    • 2004
  • This paper develops a framework for analyzing the effectiveness of broadband network from the value chain view. The value chain of broadband network is composed of activities such as broadband network building, application/equipments development, information systems utilization. The effectiveness from the interaction between these activities are defined as the effectiveness of informatization(private and public sector) and the effectiveness of IT Industry(effects on production on inducement of broadband carriers, IT equipments and service market creation, online digital contents market creation). For testing its real-world applicability, a case study is performed on the broadband network of Korea and the effectiveness of the framework for analyzing the effectiveness of broadband network is demonstrated.

A Study on Negative Word-of-mouth Virality of Social Media Using Big Data Analysis: From the Supply Chain Risk's Perspective (빅데이터 분석을 이용한 소셜 미디어의 부정적 구전 파급력에 관한 연구: 공급사슬 리스크 관점에서)

  • Jeong, EuiBeom
    • Journal of Korea Society of Industrial Information Systems
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    • v.27 no.2
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    • pp.163-176
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    • 2022
  • As the business ecosystem has become more uncertain, the sources of supply chain risk have also been becoming more diverse. In particular, due to the development of informational technology in recent years, firms need to consider the emerging supply chain risk sources as well as traditional supply chain risk sources. A typical example is negative word-of-mouth by social media. Therefore, we investigated the virality of negative word-of-mouth on manufacturing firms by using YouTube as a representative social media. More specifically, we investigated how the social capital of the video creator influences the virality of negative word-of-mouth and how the emotional tone of the video affects the virality of negative word-of-mouth. In conclusion, the social capital of the video creator influenced the scale and speed of negative word-of-mouth. Furthermore, negative emotion words moderated the relation between the social capital of the video creator and the scale of negative word-of-mouth.