• Title/Summary/Keyword: 정보 분석

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정보보호 투자 효과에 대한 연구 동향

  • Kong, Hee-Kyung;Kim, Tae-Sung
    • Review of KIISC
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    • v.17 no.4
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    • pp.26-33
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    • 2007
  • 정보사회의 도래와 인터넷의 확산으로 정보보호의 중요성에 대한 인식은 매우 높아졌으나 정보보호에 대한 투자는 인식수준만큼 확대되지 않고 있다. 조직의 정보보호 투자가 지속적으로 이루어짐에도 불구하고 정보보호의 투자효과를 분석하기 위한 분석기준과 정보보호 투자대상이 명확하지 않아 정보보호 투자 의사결정 및 정보보호 개선 방향 도출에 어려움이 있다. 본 연구에서는 정보보호 투자 효과에 관한 연구의 고찰을 통하여 정보보호 투자 효과의 개념을 명확히 하고, 정보보호 투자 효과에 대한 연구 현황을 분석함으로써 향후정보보호 투자 경제성 연구방향에 대한 시사점을 제시하고자 한다.

Data Collection and Analysis for Monitoring Information System (모니터링 정보 시스템을 위한 데이터 수집 및 분석 방법)

  • Kim, Dae-Young;Jang, Yumi;Kim, EunGyeong;Kim, Seokhoon
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2017.04a
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    • pp.697-699
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    • 2017
  • 정보 기기와 통신 기술의 발달로 다양한 분야에서 정보 통신 기술이 융합되어 사용되고 있으며, 기존 사회 분야에 융합됨으로써 기존 시스템의 효율을 높이기 위한 시도가 계속되고 있다. 특히 모니터링 정보 시스템을 사회복지 데이터 수집과 분석 분야에 적용함으로써 기존 사회복지 서비스의 효율을 높일 수 있다. 기존 사회복지 시스템의 정보 수집 방법은 설문에 의한 데이터 수집 및 분석을 바탕으로 이루어지며, 시간과 비용의 낭비로 인해 새로운 방식의 데이터 수집 및 분석 방법이 요구되고 있다. 따라서 본 논문에서는 정보 통신 기술 기반의 모니터링 데이터 수집 및 분석 방법을 제안함으로써 기존 서비스의 효율을 향상시키고자 한다. 제안하는 방안은 데이터 수집 모듈을 통해 웹 기반의 데이터를 수집하고, 수집된 데이터를 데이터 처리 모듈로 전달하여 데이터를 저장 및 분석하게 된다. 분석된 결과는 시각화 모듈을 통해 확인할 수 있다.

A Study on the System for Collecting and Analyzing of Social Network Information (소셜 네트워크 정보 수집 및 분석 시스템에 관한 연구)

  • Kang, Min-Sik;Song, Eun-jee
    • Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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    • 2013.10a
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    • pp.955-956
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    • 2013
  • 최근 블로그, 카페 및 SNS(Social Network Service)와 같이 다양한 소셜 네트워크 환경을 통해 사용자 자신의 의견 등을 표현하고 있다. 이에 이러한 데이터를 수집 분석하는 시스템을 개발하는 업체에서는 소셜 네트워크 상의 정보를 수집하여 데이터의 패턴을 분석하여 마케팅 등에 이용하는 기술을 제안하고 있다. 그러나, 기존 기술에서는 소셜 네트워크 상에 존재하는 다양한 유형의 문서나 정보를 모두 수용할 수 없어서 그 분석에 제한이 있다. 본 논문에서는 이러한 문제점을 해결하기 위해 소셜 네트워크 정보를 실시간으로 수집 및 분석함에 있어서, 소셜 네트워크상에 존재하는 다양한 유형의 문서나 정보를 모두 수용할 수 있고, 이용자의 필요에 따라 분석 결과를 제공할 수 있는 소셜 네트워크 정보 수집 및 분석 시스템을 제공하고자 한다.

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Target extraction in Korean aspect-based sentiment analysis using stepwise feature of multi-task learning model (다중 작업 학습의 단계적 특징을 활용한 한국어 속성 기반 감성 분석에서의 대상 추출)

  • Ho-Min Park;Jae-Hoon Kim
    • Annual Conference on Human and Language Technology
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    • 2022.10a
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    • pp.630-633
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    • 2022
  • 속성기반 감성 분석은 텍스트 내에 존재하는 속성에 대해 세분화된 감성 분석을 수행하는 과제를 말한다. 세분화된 감성분석을 정확하게 수행하기 위해서는 텍스트에 존재하는 감성 표현과 그것이 수식하는 대상에 대한 정보가 반드시 필요하다. 그리고 순서대로 두 가지 정보는 이후 정보를 텍스트에서 추출하기 위해 중요한 단서가 된다. 따라서 본 논문에서는 KorBERT와 Bi-LSTM을 이용한 단계적 특징을 활용한 다중 작업 학습 모델을 사용하여 한국어 감성 분석 말뭉치의 감성 표현과 대상을 추출하는 작업을 수행하였다. 제안한 모델을 한국어 감성 분석 말뭉치로 학습 및 평가한 결과, 감성 표현 추출 작업의 출력을 추가적인 특성으로 전달하여 대상 추출 작업의 성능을 향상시킬 수 있음을 보였다.

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Rules-based Korean Dependency Parsing using Sentence Pattern Informations. (문형 정보를 이용한 규칙 기반 한국어 의존구문분석)

  • Kim, Sung-Tae;Kim, Min-Ho;Kim, Hyuna;Kwon, Hyuk-Chul
    • Annual Conference on Human and Language Technology
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    • 2019.10a
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    • pp.139-143
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    • 2019
  • 본 논문에서 제안하는 구문분석기는 품사 태거를 사용하지 않고 문장에서 나오는 모든 형태소 분석 후보에 의존관계를 부여하는 광범위 의존구문분석기이다. 중의성이 발생할 수 있는 문장에 대해 나오는 모든 후보 구문분석 트리를 출력하며 규칙을 통해 순위화를 진행한다. 또한 문형 정보 말뭉치의 적절한 사용을 위해 이전 연구의 한계점을 극복한 규칙과 알고리즘을 구현하고 문형 정보를 통해 후보 구문분석 트리의 순위화를 강화하였다. 뿐만 아니라 순위화가 어려운 [명사-관형사구] 자질에 대해 문형 정보를 사용하여 순위화를 강화하였다. 그 결과, 1순위의 구문 분석 트리에 대한 UAS(Unlabeled Attachment Score)가 0.52% 향상되었고, 후보트리에 대한 평균 정답 순위는 12.2%의 성능향상을 보였다.

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A Conception of Navigation in Information Retrieval Research (정보검색에 있어서 네비게이션 개념 분석)

  • Park, Heejin
    • Proceedings of the Korean Society for Information Management Conference
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    • 2012.08a
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    • pp.51-56
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    • 2012
  • 본 연구는 정보검색과 관련하여 내비게이션의 개념에 대해 문헌정보학분야에서 논의되고 있는 담론연구를 통해 웹 내비게이션 개념에 대해 분석하고자 한다. 웹이 등장한 1995년을 기준으로 최근 2012년까지 문헌정보학 분야 국외 학술지에 출판된 총 38편의 웹 네비게이션 연구 논문들을 내용분석과 담론분석을 통해 웹 네비게이션의 개념 정의를 조사하였다. 웹 정보검색에 있어서 문헌정보학분야에서 정의하고 있는 네비게이션 개념은 크게 네비게이션 행위, 네비게이션 전략, 네비게이션 디자인으로 구분되며, 그 개념의 범위와 핵심 특성들을 파악하고자 하였다.

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Information Security Activity(Analysis Phase) (정보보호 활동 (분석단계))

  • Shin, Seong-Yoon;Lee, Hyun-Chang
    • Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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    • 2017.01a
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    • pp.203-204
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    • 2017
  • SDLC 중에서 분석단계는 정보시스템의 개발을 준비하는 단계로서 정보기술 체계의 분석과 사용자의 요구 사항 도출 및 예측되는 위험 요소에 대한 평가도 함께 수행하였다. 정보보호의 요구사항은 도출은 기밀성, 무결성, 가용성, 그리고 책임 추적성 등의 관점에서 하였다.

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Analysis of Korean Compound Noun using Semantic Information (의미 정보를 이용한 한국어 복합명사 분석)

  • 김수남;원상현;권혁철;주종철;이상기
    • Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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    • 1998.10c
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    • pp.195-197
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    • 1998
  • 복합명사 분석은 조합이 자유롭고 제한이 없으므로 여러 가지 모호성을 발생시킨다. 이러한 모호성을 해결하는 기존 방법으로 사전을 이용하는 방법[2]과 통계적 정보를 이용하는 방법[3,4]이 있다. 본 논문에서는 하위 범주화된 어휘 정보를 가진 전자사전을 이용하여 복합명사를 분석한다. 그리고 어휘 정보만으로 처리했을 때 의미상으로 잘못된 분석이 발생할 수 있으므로 본 논문은 복합명사를 구성하는 어휘의 정보와 특정단어의 의미에 따른 복합명사 제약조건을 규칙베이스로 구축하여 분석에 이용한다. 또한 분석에 실패한 복합명사의 유형을 분석하여 각 유형에 따른 교정 방법도 제시한다. 실험 데이터는 부산일보, 교과서, 그리고 각종 문서에서 무작위로 추출한 27,945개의 복합명사를 사용하였다. 본 논문에서 제시한 의미적 제약조건을 이용하여 분석했을 때 복합명사로 잘못 쓴 어절의 검사율이 21% 향상되었다.

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동작 인식 방법에서 주성분 분석법의 활용에 관한 연구

  • Gwon, Yong-Man;Hong, Yeon-Ung
    • 한국데이터정보과학회:학술대회논문집
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    • 2004.10a
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    • pp.105-109
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    • 2004
  • 동작(motion) 인식 방법 있어서 2차원 정보는 영상이라는 2차원 정보만을 이용하기 때문에 여러 가지 행동의 제약이 있으며 이것은 인식률을 저하시킬 뿐 아니라, 그 응용 면에서 자연스럽지 못하게 된다. 이러한 문제점을 보완하기 위하여 3차원 정보를 사용하는 시스템으로 발전하게 되었지만 영상 기반의 3차원 정보는 에러가 많이 포함되어 있을 뿐만 아니라 차원수가 높기 때문에 일정한 특징을 찾아내기 어렵다. 본 연구에서는 동작을 모델링하고 분석하기 위해 주성분 분석법을 사용하는 방법을 기술한다. 주성분 분석법은 낮은 차원의 영상 공간을 얻기 위해서 사용되는데, 이 방법을 사용함으로써 3차원 데이터가 가지는 에러의 영향을 줄일 수 있게 되고, 차원 축약의 효과를 얻을 수 있다.

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Analyses of Routing Protocol and Security in Mobile Ad Hoc Networks in Ubiquitous Surroundings (유비쿼터스 환경하에서의 이동 Ad Hoc Network의 라우팅 및 정보보안 분석)

  • Kim Jung-Tae
    • Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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    • 2006.05a
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    • pp.191-194
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    • 2006
  • 본 논문에서는 이동 통신망하에서의 Ad Hoc 네트워크에서의 프로토콜을 분석 비교하고, 유비쿼터스 환경하에서의 Ad Hoc 환경하에서의 정보보안 대책을 분석하고자 한다. 이러한 분석을 통하여 차세대 멀티미디오통신하에서의 유선망과 이동망과의 정보를 교환할 대 발생할 수 있는 데이터의 정보를 보호 할 수 있는 알고리즘과 프로토콜을 제안하고 분석한다.

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