• Journal of Information Technology Application
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• v.1 no.3_4
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• pp.25-45
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• 1999

과거 재료가공 위주의 산업시대에는 에너지가 산업의 가장 중요한 열쇠였으나 현대 산업사회에서는 부가가치를 지식과 정보로부터 창출해낸다. 그러므로 21세기에는 지식정보와 커뮤니케이션이 산업의 가장 중요한 열쇠가 될 것이다. 현대 기업환경의 변화는 과거와 다른 양상으로 나타나고 있고 한편 경영자들에게는 기업경영과 기업의 의미에 대해 새로운 패러다임을 요구하는 상황에 이르렀다. 이러한 변화 추세로 21세기를 예측해 본 학자들은 대표적인 조직모델로 소위 '가상기업을 내세우고 있다. 가상기업이란 특정 프로젝트가 끝나면 해체할 수 있는 전략적 제휴에 의해 임시로 형성되는 조직체이다. 이 논고에서는 현대 기업환경과 기업조직의 변화로 인한 가상기업 개념의 출현배경을 알아보고, 아직까지 애매 모호한 이 개념을 정의하고 그 모델을 제시한다. 그리고 정보기술의 응용과 공용 인터페이스의 활용으로 어떻게 이러한 형태의 가상공동체를 형성하고 관리할 수 있는지 고찰해보고, 21세기 지식경영시대에 가상기업형 조직의 경영을 위한 지식정보시스템 구축의 예로서 재단법인 충청지역정보원의 통합정보시스템을 소개한다.

• Computational Structural Engineering
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• v.11 no.4
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• pp.371-382
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• 1998

지난 수 십년 간 컴퓨터는 구조설계에 있어서 그 이용이 증가하고 있다. 구조설계를 위한 컴퓨터 시스템을 개발하기 위해서는 먼저 구조설계에 관련된 정보와 작업을 정형화한 표현이 필요하다. 본 논문은 구조설계에서 설계정보와 설계작업의 이해와 표현이 어려운 분야의 하나인 시스템설계에 대하여 논하고 있으며, 빌딩 프레임구조물의 시스템 설계정보를 표현하는 한 방법을 기술하고 있다. 3차원 공간을 표시하기 위하여 기준평면과 그리드 라인을 정의하였으며, 빌딩 프레임구조물의 시스템을 프레임 서브시스템, 플로어 서브시스템, 시스템요소 기둥의 세 종류의 요소로 분해하였다. 시스템요소 기둥은 프레임의 요소가 아니고, 시스템의 요소이다. 시스템 설계정보를 표현하기 위한 이와 같은 방법을 개체형 통합설계모델의 표기법을 이용하여 표시하였다. 개체형 통합설계모델은 설계정보와 설계작업을 표현하기 위하여 각각 프로덕트 개체와 프로세스 개체를 이용한다. 시스템 설계정보를 위하여 본 논문에서 정의한 프로덕트 개체들은 정형화된 시스템 설계정보를 표현하는데, 이것은 구조설계 CAD 시스템 개발에 유용하다.

• Annual Conference on Human and Language Technology
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• 2016.10a
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• pp.134-138
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• 2016

정보의 양이 빠르게 증가함으로 인해 필요한 정보만을 효율적으로 얻기 위한 질의응답 시스템의 중요도가 늘어나고 있다. 그 중에서도 질의 문장에서 주어와 관계를 추출하여 정답을 찾는 지식베이스 기반 질의응답 시스템이 활발히 연구되고 있다. 그러나 기존 지식베이스 기반 질의응답 시스템은 하나의 질의 문장만을 사용하므로 정보가 부족한 단점이 있다. 본 논문에서는 이러한 단점을 해결하고자 정보검색을 통해 질의와 유사한 문장을 찾고 Recurrent Neural Encoder-Decoder에 검색된 문장과 질의를 함께 활용하여 주어와 관계를 찾는 모델을 제안한다. bAbI SimpleQuestions v2 데이터를 이용한 실험에서 제안 모델은 질의만 사용하여 주어와 관계를 찾는 모델보다 좋은 성능(정확도 주어:33.2%, 관계:56.4%)을 보였다.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2020.07a
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• pp.231-233
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• 2020

본 연구에서는 과학·수학·정보 융합 교육 활성화를 위하여 한국의 융합 교육 연구를 분석하였다. 이를 통하여 한국의 융합 교육이 겪는 문제점을 도출하였으며, 과학·수학·정보 융합 교육을 활성화하기 위한 해결 과제를 도출하였다. 연구 결과, 과학·수학·정보 융합 교육의 활성화를 위해서는 과학·수학·정보 융합 교육 모형 개발과 역량 기반 교육 모델, 교수-학습 및 평가 모델 개발이 필요하다는 것을 확인할 수 있었다. 연구 결과를 활용하여 후속 연구에서는 과학·수학·정보 융합 교육을 활성화하기 위한 교육 모델 개발을 진행하여야 한다.

• Annual Conference on Human and Language Technology
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• 2020.10a
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• pp.188-191
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• 2020

본 연구는 COVID-19 질의 응답 태스크를 위한 Poly-encoder 기반의 태스크를 제안하였다. COVID-19 질의 응답 시스템은 사람들에게 최신 정보에 대해 빠르고 신뢰성이 높은 정보를 전달하는 특성을 가져야한다. 검색 기반 질의 응답 시스템은 pairwise 연산을 기반으로 수행되는데, Poly-encoder는 사전 학습된 트랜스포머(transformer)기반의 pairwise 연산 방법론 중 기존 Cross-encoder와 Bi-encoder보다 실사용 및 성능이 뛰어남을 보였다 [1]. 특히, Poly-encoder는 정확도가 높으면서도 빠른 응답속도를 가지며 검색기반의 각종 태스크에서 좋은 성능을 보였다. 따라서 본 연구는 COVID-19를 위한 Poly-encoder기반의 질의 응답 태스크를 위하여 기존 질의 응답 태스크와 페르소나 기반의 질의 응답 태스크로 두 가지 유형의 태스크를 생성하여 모델을 학습하였다. 또한 신뢰성 있는 리소스정보로부터 모델에 최신 정보 반영을 위하여 자동 크롤러를 구축하여 데이터를 수집하였다. 마지막으로 전문가를 통한 데이터셋을 구축하여 질문-응답과 질의어-질문에 대한 모델 검증을 수행하였다.

• Annual Conference on Human and Language Technology
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• 2020.10a
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• pp.124-127
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• 2020

관계 추출은 문장에서 두 개의 엔티티가 주어졌을 때 두 개의 엔티티에 대한 의미적 이해를 통해 관계를 분류하는 작업이다. 이와 같이 관계 추출에서 관계를 분류하기 위해서는 두 개의 엔티티에 대한 정보가 필요하다. 본 연구에서는 관계 추출을 하기 위해 문장에서 엔티티들의 표현을 다르게하여 관계 추출의 성능을 비교 실험하였다. 첫번째로는 문장에서 [CLS] 토큰(Token)으로 관계를 분류하는 Standard 엔티티 정보 표현과 두번째로는 엔티티의 앞과 뒤에 Special Token을 추가하여 관계를 분류하는 Entity-Markers 엔티티 정보 표현했다. 이를 기반으로 문장의 문맥 정보를 학습한 사전 학습(Pre-trained)모델인 BERT-Large와 ALBERT-Large를 적용하여 실험을 진행하였다. 실험 결과 Special Token을 추가한 Entity-Markers의 성능이 높았으며, BERT-Large에서 더 높은 성능 결과를 확인하였다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2007.05a
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• pp.395-396
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• 2007

ETRI 음성/언어정보연구센터에서는 분산음성인식을 위해 메모리를 작게 사용하며 속도가 빠른 음소인식기를 개발 중이다. 음향 모델, 언어 모델, 탐색 네트워크 등 고정되어 있는 정보는 인식기를 수행하기 이전에 미리 binary 형태로 구축하여 ROM 형태로 저장함으로써 실제 사용해야 할 RAM 용량을 대폭 줄일 수 있었다. Tied state에 기반한 triphone 모델에서는 unique HMM 만을 사용함으로써 인식시간 및 메모리 사용량을 대폭 줄일 수 있었다. Monophone 인식기의 경우 RAM 사용량이 179KB였으며, triphone 인식기의 경우 435KB의 RAM 사용량과 RTF(Real Time Factor) 0.02를 확인하였다.

• Journal of Korea Spatial Information System Society
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• v.3 no.1 s.5
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• pp.49-62
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• 2001

Recently, component-based software has become main trends in designing and developing computer software products. This component-based software has advantage of the interoperability on distributed computing environment and the reusability of pre-developed components. Also, GIS is designed and implemented with this component-based methodology, called Open GIS Component. OGC(OpenGIS Consortium) have announced various implementation and design specification and topic in GIS. In GIS, Spatial analysis functions like network analysis, TIN analysis are very important function and basically, estimate system functionality and performance using this analysis methods. The simple feature geometry specification is announced by OGC to increase the full interoperability of various spatial data. This specification includes just geometry spatial data model. However, in GIS which manages spatial data, not only geometric data but also topological data and various analysis functions have been used. The performance of GIS depends on how this geometric and topological data is managed well and how various spatial analyses are executed efficiently. So it requires integrated spatial data model between geometry and topology and extended data model of topology for spatial analysis, in case network analysis and TIN analysis in open GIS component. In this paper, we design analysis component like network analysis component and TIN analysis component. To manage topological information for spatial analysis in open GIS component, we design extended data model of simple feature geometry for spatial analysis. In addition to, we design the overall system architecture of open GIS component contained this topology model for spatial analysis.

• Journal of the Korean Society for Library and Information Science
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• v.57 no.1
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• pp.93-114
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• 2023

Information extraction can facilitate the intensive analysis of documents by providing semantic triples which consist of named entities and their relations recognized in the texts. However, most of the research so far has been carried out separately for named entity recognition and relation extraction as individual studies, and as a result, the effective performance evaluation of the entire information extraction systems was not performed properly. This paper introduces two models of end-to-end information extraction that can extract various entity names in clinical records and their relationships in the form of semantic triples, namely pipeline and joint models and compares their performances in depth. The pipeline model consists of an entity recognition sub-system based on bidirectional GRU-CRFs and a relation extraction module using multiple encoding scheme, whereas the joint model was implemented with a single bidirectional GRU-CRFs equipped with multi-head labeling method. In the experiments using i2b2/VA 2010, the performance of the pipeline model was 5.5% (F-measure) higher. In addition, through a comparative experiment with existing state-of-the-art systems using large-scale neural language models and manually constructed features, the objective performance level of the end-to-end models implemented in this paper could be identified properly.

• Spatial Information Research
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• v.3 no.2
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• pp.191-204
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• 1995

The data model is a system model which abstracts the spatial and nonspatial fea¬tures of the real world. A system defines through its data model a framework for the inner rep¬resentation of and connections with the outside world. The spatial query language is one of the most efficent framework for defining connection with outside world in the GIS. Existing GIS uses a spatial data model based on relational data model. Therefore, it has some difficulties in data abstraction and representing complex objects through inheritance. In this paper, we pro-pose an object oriented data model-Topological Object Model(TOM). TOM combines object model in ODMG and the planer topological object. Based on this model, we present an object-oriented spatial query language-OQL/Geo. OQL/Geo extends OQL in ODMG and represents TOM effectively. It also provides several operators such as geometric, topological and visible ope-rators. Moreover, it represents with diverse flexivility the request for complex spatial analysis and presentation of query results.