• Title/Summary/Keyword: 정보 모델

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A Study on the Improvement Plan of Information Process Model in C4ISR Effectiveness Analysis Model DNS (C4ISR효과분석모델 DNS의 정보처리모델 개선 방안 연구)

  • Lee, Kwang-Myoung;Hong, Yoon-Gee
    • Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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    • v.13 no.4
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    • pp.1822-1829
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    • 2012
  • In this research, we developed the Information Circulation Model(ICM) by modifying and supplementing Information Process Model(IPM) in DNS. This ICM is used to simulate some combat situations that could not be considered with the existing DNS. We showed that this improved ICM can be applied to simulation and analysis of a variety of interests compared with IPM in DNS. We expect this study could be a basic research for further development of C4ISR effectiveness analysis in our national defense community.

Context-aware and controllable natural language generation model for task-oriented dialogue systems (목적 지향 대화 시스템을 위한 문맥 기반의 제어 가능한 자연어 생성 모델 )

  • Jina Ham;Jaewon Kim;Dongil Yang
    • Annual Conference on Human and Language Technology
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    • 2022.10a
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    • pp.71-76
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    • 2022
  • 목적 지향 대화 시스템은 사용자가 원하는 목적을 달성하기 위해 사용하는 시스템으로 일상 대화와 다르게 시스템이 정보를 명확히 전달하는 것이 중요하다. 따라서 최근 연구에서 목적 지향 대화 시스템을 위한 자연어 생성 모델은 정해진 대화 정책에 따라 알맞은 응답을 생성할 수 있도록 의도와 슬롯 정보를 담은 대화 행위(Dialog Act)를 활용한다. 하지만 대화 행위는 생성하는 문장을 탁월하게 제어하는 반면에 대화의 흐름과 상황에 맞게 다양한 문장을 생성하기 어렵다는 문제점을 가지고 있다. 이러한 문제점을 해소하고자 본 논문에서는 목적에 부합하는 내용을 명확하게 자연어로 생성하기 위해 대화 행위를 사용하면서 동시에 일상 대화 생성 모델과 같이 문맥을 고려하여 대화 흐름에 어울리는 자연스러운 문장을 생성할 수 있는 문맥 기반의 제어 가능한 자연어 생성 모델을 제안한다. 실험에서는 KoGPT2 사전 학습 모델과 한국어 대화 데이터셋을 사용하였으며 실험을 통해 대화 행위 기반의 자연어 생성 모델과 본 연구에서 제안한 문맥 기반의 제어 가능한 자연어 생성 모델을 비교하였다. 결과적으로 대화 행위를 단독으로 학습한 모델보다 일정 문맥을 함께 학습한 모델이 유의미한 BLEU 점수 향상을 보인다는 점을 확인하였다.

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Probing Semantic Relations between Words in Pre-trained Language Model (사전학습 언어모델의 단어간 의미관계 이해도 평가)

  • Oh, Dongsuk;Kwon, Sunjae;Lee, Chanhee;Lim, Heuiseok
    • Annual Conference on Human and Language Technology
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    • 2020.10a
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    • pp.237-240
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    • 2020
  • 사전학습 언어모델은 다양한 자연어처리 작업에서 높은 성능을 보였다. 하지만, 사전학습 언어모델은 문장 내 문맥 정보만을 학습하기 때문에 단어간 의미관계 정보를 추론하는데는 한계가 있다. 최근에는, 사전학습 언어모델이 어느수준으로 단어간 의미관계를 이해하고 있는지 다양한 Probing Test를 진행하고 있다. 이러한 Test는 언어모델의 강점과 약점을 분석하는데 효율적이며, 한층 더 인간의 언어를 정확하게 이해하기 위한 모델을 구축하는데 새로운 방향을 제시한다. 본 논문에서는 대표적인 사전 학습기반 언어모델인 BERT(Bidirectional Encoder Representations from Transformers)의 단어간 의미관계 이해도를 평가하는 3가지 작업을 진행한다. 첫 번째로 단어 간의 상위어, 하위어 관계를 나타내는 IsA 관계를 분석한다. 두번째는 '자동차'와 '변속'과 같은 관계를 나타내는 PartOf 관계를 분석한다. 마지막으로 '새'와 '날개'와 같은 관계를 나타내는 HasA 관계를 분석한다. 결과적으로, BERTbase 모델에 대해서는 추론 결과 대부분에서 낮은 성능을 보이지만, BERTlarge 모델에서는 BERTbase보다 높은 성능을 보였다.

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Establishing Model for the Integrated Geospatial Portal (지리정보통합포털 구축을 위한 모델 수립)

  • Shin, Dong-Bin;Park, Si-Young;Jeong, Jin-Seok;Kim, Dong-Han
    • 한국공간정보시스템학회:학술대회논문집
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    • 2005.11a
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    • pp.189-193
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    • 2005
  • 본 연구에서는 시공간 제약뿐만 아니라, 데이터의 다양성에 따른 제약조건까지도 최소화하여 온라인상에서 지리정보 활용성을 제고하기 위해 기존의 국가지리정보유통망을 지리정보통합포털로 발전시키기 위한 방안을 제시하였다. 이를 위해 미국의 지리정보포털인 GOS(Geospatial One-Stop)를 모델로 하여 우리나라 국가지리정보유통망을 지리정보통합포털로 발전시키기 위한 모델을 수립하였다. 지리정보통합포털 모델은 개방형 분산프로세싱 시스템 구조에 대한 In 국제표준인 RM-ODP를 기반으로 하여 전사적 관점, 정보관점, 전산관점, 공학관점에서 수립하였다. 이를 통해 국가지리정보유통망을 기반으로 각종 지리정보 및 지리정보서비스에 대한 접근성을 제고함으로써 국가차원에서 GIS활용도를 높이는데 기여할 수 있을 것으로 기대된다.

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City Information Model-based Information Management of Flood Damages (도시정보모델의 침수피해정보관리에서의 활용)

  • Park, Sang Il;Kim, Min-Su;Kim, Jong Myung;Lee, Sang-Ho
    • Journal of the Computational Structural Engineering Institute of Korea
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    • v.28 no.4
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    • pp.385-392
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    • 2015
  • Open city information model can increase the understanding of the situation, enable the effective reuse of information due to access the semantic and relational conditions of objects, and support the reliable decision-making through linking with external references. The city information model focused on terrain and buildings was implemented based on the actual data. In addition, a process for flooding simulation was proposed using hydraulic analysis data and the city information model. The deaths and damages were estimated by flooding simulation. The availabilities were examined by detailed queries and responses based on model data of the city information model, hydraulic analysis data and the estimated damages.

3D Facial Model Expression Creation with Head Motion (얼굴 움직임이 결합된 3차원 얼굴 모델의 표정 생성)

  • Kwon, Oh-Ryun;Chun, Jun-Chul;Min, Kyong-Pil
    • 한국HCI학회:학술대회논문집
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    • 2007.02a
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    • pp.1012-1018
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    • 2007
  • 본 논문에서는 비전 기반 3차원 얼굴 모델의 자동 표정 생성 시스템을 제안한다. 기존의 3차원 얼굴 애니메이션에 관한 연구는 얼굴의 움직임을 나타내는 모션 추정을 배제한 얼굴 표정 생성에 초점을 맞추고 있으며 얼굴 모션 추정과 표정 제어에 관한 연구는 독립적으로 이루어지고 있다. 제안하는 얼굴 모델의 표정 생성 시스템은 크게 얼굴 검출, 얼굴 모션 추정, 표정 제어로 구성되어 있다. 얼굴 검출 방법으로는 얼굴 후보 영역 검출과 얼굴 영역 검출 과정으로 구성된다. HT 컬러 모델을 이용하며 얼굴의 후보 영역을 검출하며 얼굴 후보 영역으로부터 PCA 변환과 템플릿 매칭을 통해 얼굴 영역을 검출하게 된다. 검출된 얼굴 영역으로부터 얼굴 모션 추정과 얼굴 표정 제어를 수행한다. 3차원 실린더 모델의 투영과 LK 알고리즘을 이용하여 얼굴의 모션을 추정하며 추정된 결과를 3차원 얼굴 모델에 적용한다. 또한 영상 보정을 통해 강인한 모션 추정을 할 수 있다. 얼굴 모델의 표정을 생성하기 위해 특징점 기반의 얼굴 모델 표정 생성 방법을 적용하며 12개의 얼굴 특징점으로부터 얼굴 모델의 표정을 생성한다. 얼굴의 구조적 정보와 템플릿 매칭을 이용하여 눈썹, 눈, 입 주위의 얼굴 특징점을 검출하며 LK 알고리즘을 이용하여 특징점을 추적(Tracking)한다. 추적된 특징점의 위치는 얼굴의 모션 정보와 표정 정보의 조합으로 이루어져있기 때문에 기하학적 변환을 이용하여 얼굴의 방향이 정면이었을 경우의 특징점의 변위인 애니메이션 매개변수를 획득한다. 애니메이션 매개변수로부터 얼굴 모델의 제어점을 이동시키며 주위의 정점들은 RBF 보간법을 통해 변형한다. 변형된 얼굴 모델로부터 얼굴 표정을 생성하며 모션 추정 결과를 모델에 적용함으로써 얼굴 모션 정보가 결합된 3차원 얼굴 모델의 표정을 생성한다.

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Information Extraction Using the Ontology (온톨로지를 이용한 정보 추출)

  • Kim, In-Su;Lee, Bog-Ju
    • Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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    • 2005.07b
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    • pp.652-654
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    • 2005
  • 정보 추출은 텍스트로 되어 있는 비 정형화된 데이터로부터 정형화된 정보를 추출하는 분야이다. 기존의 정보 추출이 구문 중심의 방법인데 비해 본 논문에서는 시맨틱 웹과 온톨로지를 이용한 의미 기반의 정보 추출을 시도한다. 또한 본 논문에서는 기존의 정보 추출 모델을 분류해 보고 반자동 정보 추출이라는 새로운 모델을 제시한다. 이 모델에 기반하여 개인 정보를 자동으로 정형화 시켜주는 정보 추출 도구를 개발하고 이를 소개한다.

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A Methodology for the Establishment of CityGML Based 3D Drainage Facility Information Model for Runoff Analysis (강우우수 유출해석을 위한 CityGML 기반 3차원 도시 배수시설 정보모델 구축 방안)

  • Lee, Sang-Ho;Jang, Young-Hoon;Kim, Jong Myung
    • Journal of Korean Society of Disaster and Security
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    • v.9 no.2
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    • pp.77-86
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    • 2016
  • In this study, we have created CityGML based 3D information model for drainage facility, manhole and terrain. It conducted analysis of the rainfall-runoff leak through the information model for obtaining interoperability for information integration between city models. The models have advantages to manage the infrastructure information in point of semantic meaning and geometric information by converting the original 2D GIS construction information into the 3D information model. The input values can be automatically generated through the 3D information model of this study, while the values should be entered manually in the conventional method. Also, it can be useful to check the flooding level and related locations by connecting the result of rainfall interpretation and information model.

Development of Data Model for Design Information Representation of Steel Bridges (강교량 설계정보 표현을 위한 데이터모델 개발)

  • 정연석;이상호
    • Journal of the Computational Structural Engineering Institute of Korea
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    • v.17 no.2
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    • pp.105-117
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    • 2004
  • In each industry field, many engineers have tried to develop integrated environments using information technology. The core technology in building integrated environments is the database based on standardized information. To meet the requirements, this study builds a database with detailed design information as a part of integrating digital information generated from every work of steel bridges. The data model used to build the database was developed based on the international standard, namely ISO/STEP. The data model is classified into geometric and non-geometric parts to represent the design information of steel bridges. The geometric parts are represented by a three dimensional solid model so that they may be able to reuse existing information. Also, the non-geometric parts represent information requirements that are analyzed by the development method of standard data model. To verify the data model, this study validates the syntax of the model on EXPRESS Engine and verifies the validation of the model by applying the design data of Hannam bridge to the database.

A Technique of Object Extraction Based on the Legacy System Interface for the Improvement of Object Reusability (객체 재사용성 향상을 위한 레거시 시스템 인터페이스기반 객체추출 기법)

  • 이창목;최성만;유철중;장옥배
    • Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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    • 2004.10b
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    • pp.472-474
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    • 2004
  • 본 연구는 레거시 시스템의 인터페이스 정보로부터 의미 있는 정보를 파악하여 새로운 시스템에 통합될 수 있도록 하기 위한 기존 레거시 시스템의 인터페이스에 기반한 객체추출 기법을 제안한다. 본 논문에서 제안하는 객체추출 기법은 인터레이스 사용사례 분석 단계, 인터페이스 객체 분할 단계, 객체구조 모델링 단계, 객체 모델 통합 단계 등 4단계로 구성되어 있다. 인터페이스 사용사례 분석 단계는 인터페이스 구조, 레거시 시스템과 사용자간의 상호작용 정보를 획득하는 단계이다. 인터페이스 객체분할 단계는 인터페이스 정보를 의미 있는 필드들로 구분하는 단계이며, 객체구조 모델링 단계는 인터페이스 객체들간의 구조적 관계와 협력 관계를 파악하여 모델링 하는 단계이다. 마지막으로 객체 모델 통합 단계는 객체 단위의 단위 모델들을 통합하여 추상화된 정보를 포함한 상위 수준의 통합 모델을 유도하는 단계다. 객체추출 기법에 의해 생성된 객체 통합 모델은 역공학 기술자들의 레거시 시스템 이해와 레거시 시스템의 정보를 새로운 시스템에 적용하는데 있어 효율성을 극대화할 수 있다.

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