Kim Soo-Chan;Nam Ki-Chang;Ahn Seon-Hui;Kim Deok-Won
The Journal of Korean Institute of Electromagnetic Engineering and Science
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v.15
no.10
s.89
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pp.969-976
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2004
The wide and growing use of cellular phones has raised the question about the possible health risks associated with radio-frequency electromagnetic fields. It would be helpful for phone users to blow the exposure levels during cellular phone use. But it is very difficult to recognize the amount of exposure, because measuring accurate level of RF is a difficult matter. In this study, we developed a model to estimate the exposure level and the individual risk of exposure by utilizing the available informations that we can get. We used such parameters as usage time a day, total using period, distance between cellular phone and head, slope of cellular phone, hands-free usage, antenna pulled out or not SAR(Specific Absorption Rate) of cellular phone, and flip or folder type. We proposed a model presenting individual risk of RF exposure from level 0 to 10 by using a neural network.
PPL advertising is growing due to the cheaper cost than other TV commercials, the familiar image construction from natural exposure in video, and the overseas marketing effects from programs export. However, it is difficult to provide additional information on PPL advertising targets in addition to short video exposure due to the restriction that they should be exposed without antagonizing viewers. This study designed a data service that supports PPL advertising, which provides additional information for PPL advertising targets. Specifically, the user scenario and user interface of the data service were designed considering the characteristics of the TV platform, the key additional information was defined by distinguishing the typical types of PPL advertisement, and the information on when PPL advertising targets should be exposed in the program was devised. We also developed a DVB-SI based method to provide the supplementary information to the data service.
Kim, Min-Ju;Kim, Young-Eun;Lee, Jun-Min;Lee, Chang-Hyun;Ha, Jeong-Hee;Jeong, Jae-Wan;Kang, Dae-Myung;Kim, Yung-Chul;Heo, Won-Seok
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2020.05a
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pp.207-210
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2020
대부분의 공공기관과 기업에서 개인정보가 포함된 문서를 마스킹 처리하여 온라인상에 게재하고 있다. 이 때, 여러 검색 엔진에서 특정 키워드를 통한 검색 결과를 통해 개인정보가 포함된 문서들이 대량으로 노출되고 있으며 마스킹 처리가 된 정보라 하더라도 2개 이상의 부가 정보들을 조합해서 개인을 특정할 수 있는 문제가 발생할 수 있다. 이를 통해 얻은 개인정보와 개인을 특정할 수 있는 정보는 다양한 범죄 피해를 발생시킬 우려가 있다. 따라서 본 논문은 검색 엔진과 온라인상에서 노출되고 있는 개인정보가 포함된 문서들을 탐지한다. 그 후 발견된 문서들의 통계와 조사를 통해 온라인상에 노출 중인 개인정보와 가명정보 등이 초래하는 피해의 심각성을 재고하고, 대안을 제시하고자 한다.
Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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1998.10a
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pp.541-543
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1998
무선 이동 통신에서는 가입자의 이동성으로 인하여 가입자의 인증 프로토콜을 수행 할 때 신원이 노출되기 쉽다. 이러한 가입자의 신원 노출은 제 3자가 이동 가입자의 이동을 추적하거나 위치를 파악할 수 있게 할 수 있다. 또한 이동 가입자가 사용하는 단말기의 낮은 계산 능력으로 인하여 가입자의 단말기가 인증 프로토콜을 수행함에 있어서 적은 암호학적 연산이 요구된다. 본 논문에서는 단말기의 계산능력이 낮은 점을 고려하여 단말기에 적은 암호학적 연산이 요구되며 가입자의 위치와 행동의 노출 없이 안전하게 이동 가입자를 인증하는 프로토콜을 제안한다.
보안 키패드는 사용자가 스마트폰을 이용하여 금융 거래를 할 때 사용자가 입력한 패스워드의 터치 좌표가 노출되더라도 키 값을 유추할 수 없도록 한 보안 애플리케이션이다. 하지만, 현재 상용화된 보안 키패드는 좌표값 노출에 따른 키값 노출을 막기 어려우며, 특히 휴리스틱 분석이나 사전 공격(dictionary attack)등에 취약한 문제가 있다. 본 논문에서는 현재 사용되는 보안 키패드의 취약점을 분석하고, 이러한 취약점을 해결하기 위한 몇 가지 개선 방안을 제안한다.
Proceedings of the Korea Multimedia Society Conference
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2004.05a
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pp.87-90
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2004
현재 구축되고 있는 대부분의 업무용 시스템은 C/S 환경에서 벗어나 인터넷이라는 매체를 통해 하나의 웹 정보시스템으로 구축되어지고 있고 이를 업무시스템으로 활용하고 있다. 하지만 웹을 통한 정보 제공은 다수의 사용자에게 노출되어 있는 상태이며 여러 가지 보안 위험에 노출되어있는 것이 사실이다. 특히 Web시스템 초기 인증부분은 사용자의 ID 와 Password가 평문 이나 다름없는 단순인코딩 상태로 노출되는 문제점이 있다. 본 논문에서는 이러한 업무시스템의 불안전한 인증 시스템을 보완하고자 MD5 와 Crypt 함수에 기반 한 인증시스템의 구축을 위하여 웹 인증 메커니즘을 제안하고, 실제 인증 시스템에 적용하여 구현하였다.
Raw files record luminance values corresponds to each pixel of a digital camera sensor. In digital imaging, controlling exposure to capture the first highlight stop is important on linear-distribution of raw file characteristic. This study sought to verify the efficiency of ETTR method and found the optimum over-exposure amount to maintain the first highlight stop to be the largest number of levels. This was achieved by over-exposing a scene with a raw file and converting it to under-exposure in a raw file converting software. Our paper verified the efficiency of ETTR by controlling the exposure range and ISOs. Throughout the results, if exposure increases gradually 6 steps, dynamic range is also increased. And it shows that the optimized exposure value is around + $1\frac{2}{3}$ stop over compared to the normal exposure with the high ISOs simultaneously. We compared visual noise value at $1\frac{2}{3}$ stop to the normal exposure visual noise. Based on the normal exposure's visual noise, we can confirm that visual noise decrement is increased by increasing ISOs. In this experimental result, we confirm that overexposure about + $1\frac{2}{3}$ stop is the optimum value to make the widest dynamic range and lower visual noise in high ISOs. Based on the study results, we can provide the effective ETTR information to consumers and manufacturers. This method will contribute to the optimum image performance in maximizing dynamic range and minimizing noise in a digital imaging.
The importance of interface agent as user interface increases in the ubiquitous computing environment. It is essential that an interface agent can develop social relationship with users. We propose that self-disclosure, a major factor to form and maintain human relationship, can be useful to achieve this goal. This study examined the effects of the degree of a computer agent's self-disclosure on the users' social responses. The experiment was conducted in a 2(intimacy of agent's disclosure: high vs. low) by 2(amount of agent's disclosure: high vs. low) between-group design. The results show that: 1) reciprocity of self-disclosure was found in both sub-dimensions (intimacy and amount) of self-disclosure; 2) in case that participants received highly intimate self-disclosure from the agent, social attraction, trustworthiness and expectation of mutual influence toward agent were lower than when the agent's disclosure was less intimate. These findings suggest that the intimacy of agent's self-disclosure can affect on gathering user information and human-agent relationship formation separately. While agent's highly intimate disclosure can be useful to gather user information, agent's appropriate disclosure can be useful to form positive user-agent relationship.
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2022.05a
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pp.239-242
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2022
본 연구는 고해상도 카메라를 통해 얻은 이미지에서 지문과 홍채와 같은 생체인식 정보가 쉽게 노출되고, 생체인식 정보가 담긴 이미지가 SNS 를 통해 유출되어 악용될 가능성을 고려해 이를 방지하는 기술을 제시한다. 이 기술은 컴퓨터 비전을 기반으로 한 프로그래밍 라이브러리인 OpenCV를 사용하여 이미지에서 지문과 홍채 영역에 Blur 처리를 하는 알고리즘을 활용한 생체인식 정보의 노출 방지 시스템을 제시한다.
컴퓨터가 우리의 일상적 환경으로 스며드는 유비쿼터스 컴퓨팅 환경에서의 인터페이스는 '컨텍스트 인식'과 더불어 이용자들과의 '긍정적인 사회적 관계'를 형성할 수 있어야 한다. 본 연구에서는 이 두 가지의 관점을 충족시킬 수 있는 인터페이스 에이전트의 유형으로 '자기를 노출하는 에이전트'를 제안하고, 에이전트의 자기노출에 대한 사용자의 사회적 반응을 측정하였다. 실험 결과, 1) 에이전트로부터 친밀성이 높은 노출을 받은 피험자들은 더 깊은 자기노출을, 많은 양의 자기노출을 받은 피험자들은 더 많은 양의 자기노출을 하였다. 2) 에이전트 자기노출의 깊이가 깊을수록 에이전트에 대한 호감과 신뢰는 감소하였다. 3) 피험자들은 처음 만난 자리에서 극히 개인적인 노출을 하는 에이전트보다는 일반적인 노출을 하는 에이전트와 장기적으로 더 친밀해질 것이라고 예측하였다. 이러한 결과는 컨텍스트를 인식하는 인터페이스 에이전트로 자기노출 에이전트를 이용할 경우 사용자의 심리적 구조를 파악하는데 효과적임을 보여주며, 단기적인 사용자 정보의 추출보다는 장기적 관점에서 호감과 신뢰를 쌓을 수 있는 이용자와 에이전트의 사회적 관계 달성이 우선적으로 고려되어야 함을 시사한다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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