최근 생체 인식 시스템의 보급과 함께, 생체 인식 시스템의 인증 정확도 외에 생체 데이터와 생체 인식 시스템 자체의 보안성, 그리고 개인의 프라이버시 보호에 대해 요구가 증가되고 있다. 생체 데이터와 생체 인식 시스템의 보안성 증대를 위해서는 다양한 기술이 연구되고 있는데, 본 논문에서는 (과기부지정 ERC) 생체인식센터에서 중점적으로 연구하고 있는 생체 정보 보호 기술에 대하여 소개한다. 이러한 생체 정보 보호 기술에는 생체정보가 도난 되었을 경우 그 피해를 최소화하기 위해 원래의 생체정보를 그대로 저장하는 것이 아니라 이를 바꾸어 변환된 생체정보를 저장하고 사용하는 생체 정보 변환 기술이 있다. 또한, 원래의 생체정보가 유출되고 이를 이용하여 위조 생체 등을 만들어 공격할 경우를 대비할 수 있는 위조 생체 검출 기술이 있으며, 생체정보의 유출된 출처를 찾기 위해 생체정보에 소유 책임기관 등을 표시하는 데이터 은닉 기법이 연구되고 있다. 이 외에 생체정보를 이용하여 일반적인 암호화 알고리즘에 사용되는 키를 은닉하고 생체정보를 통해 인증된 사용자에 한하여 키를 사용하도록 하는 방법도 본 논문에서 소개한다. 끝으로 이러한 생체 정보 보호 기술을 이용하여 생체 인식 시스템의 보안성을 향상시키는 방법에 대하여 논의한다.
Annual Conference on Human and Language Technology
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1999.10e
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pp.85-88
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1999
전자거래 시스템에서 상품정보에 대한 자연언어 질의 문장은 상품명과 가격의 범위를 인식하는 것이 가장 중요한 요소이다. 가격의 범위를 인식하려면 가격 어휘와 가격지정어로 이루어진 가격범위 구문에 대한 별도의 처리 방법이 요구된다. 아라비아 숫자와 수사들로 구성된 가격어휘를 인식하는 수사어절 인식 알고리즘과 구문분석기를 이용하여 상품정보를 검색하는 질의 문장으로부터 상품명에 대한 가격의 범위를 인식하는 자연언어 질의어 처리 방법을 제안한다.
Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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2019.01a
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pp.365-367
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2019
본 논문에서는 USB의 분실 및 도난과 같은 취약점과 데이터의 유출로 인한 피해를 해결하기 위해 USB에 지문인식 장치를 결합한 지문인식 USB를 연구하여, 기존의 지문인식 USB보다 지문 인식률을 높임으로 오류를 줄여 장점을 키우고 일반인이 사용하기 쉽도록 등록방식을 변환한 지문인식 USB를 설계하였다.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2011.10a
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pp.616-618
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2011
본 논문에서는 음성의 특징벡터를 추출하여 음성인식을 위한 인식 알고리즘을 제안한다. 본 논문에서 제안하는 방법은 사람의 음성을 정규화하여 시간지연신경회로망을 사용하여 음성인식을 하는 인식 알고리즘이다. 본 논문에서는 시간지연신경회로망을 이용하여 입력되는 음성정보를 일정시간 동안 학습시킨 후에 새로이 입력되는 정보를 인식하는 수법이다. 본 실험에서는 음성인식률에 의하여 본 알고리즘의 유효성을 확인한다.
Annual Conference on Human and Language Technology
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1994.11a
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pp.82-95
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1994
인지의 주체로서 마음을 연구하는 인지과학은 인간 마음이 가지고 있는 본성을 탐구하고 인간이 가지고 있는 정보전달체계(information processing system)를 밝힘으로써 미를 컴퓨터에 응용하려는 것이 그 목적 중의 하나이다. 이러한 맥락에서 인식론도 어떤 명제를 믿는 것이 정당성을 갖느냐, 다시 말해서, 어떤 명제를 믿어야 하느냐는 규범적 문제보다는 실제로 우리가 어떻게 믿음을 형성하고 있느냐는 서술적인 문제에 중점을 두는 자연주의적 인식론이 큰 세력을 얻게 되었다. 자연주의적 인식론의 대두와 함께, 그것이 규범적인 문제를 다루는 전통적인 인식론과 이떠한 관계가 있는가에 많은 철학자들이 관심을 표명하였다. 그 중 콰인(W. V. O. Quine)은 자연주의적 인식론이 전통적인 인식론을 대체해야 한다는 급진적인 주장을 하였으며, 콘블리쓰(Hilary Kornblith)는 전통적인 인식론과 자연주의적 인식론이 같은 목표를 향한 다른 방법론을 쓰는 것이므로 적어도 전통적인 인식론자들은 자연주의적 인식론의 영향을 받아야만 한다고 단언하였다. 본고에서는 이 두 사람의 논증을 살펴보고 전통적인 인식론과 자연주의적 인식론이 얼마나 밀접하게 연결되어 있는가를 검토해 보기로 하겠다.
Journal of the Korean Institute of Intelligent Systems
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v.11
no.4
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pp.302-306
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2001
Because face Images have many variations(expression, illumination, orientation of face, etc), there has been no popular method which has high recognition rate. To solve this difficulty, data fusion that fuses various information has been studied. But previous research for data fusion fused additional biological informationUingerplint, voice, del with face image. In this paper, cooperative results from several face image recognition modules are fused without using additional biological information. To fuse results from individual face image recognition modules, we use re-defined mass function based on Dempster-Shafer s fusion theory.Experimental results from fusing several face recognition modules are presented, to show that proposed fusion model has better performance than single face recognition module without using additional biological information.
Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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2013.07a
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pp.23-26
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2013
최근 모바일 장치의 영상 데이터 처리 능력 확대와 더불어 사용자가 요구하는 다양한 영상 데이터의 효율적인 인식 기술 연구가 요구되어지고 있다. 모바일 환경은 고성능 PC 환경과 달리 저사양의 CPU와 메모리를 탑재하고 있어, 영상에서 원하는 객체를 인식하기 위한 기존의 방법론으로는 사용자 요구를 실시간으로 충족하기 어려운 부분이 존재한다. 이에 모바일 환경에 맞는 객체 인식 방법론의 개발이 요구된다. 모바일 환경에서 실시간으로 객체 인식을 하기 위하여, 본 논문에서는 객체 코너 정보를 이용한 Harris corner detector[1]로부터 객체의 특징점을 추출하고, 이를 바탕으로 하여 영상내의 객체 정보 인식 방법을 제안한다. 제안하는 방법에 의해, 입력 영상에서 객체의 코너 정보를 빠르게 추출, 기존 특징점과의 비교를 통하여 영상 내부의 객체 인식을 진행한다. 일반적으로, 회전된 특징점 객체의 정보는 객체의 회전 정도에 따라 코너 픽셀 색상 정보의 변화가 발생하게 된다. 특징점의 색상값은 객체의 회전 정도에 영향을 받아 주변의 픽셀값과 혼합되는 특성이 존재한다. 본 논문에서는 회전 변경된 픽셀 색상값의 영향을 분석하여, 회전된 객체의 특징점 추출 및 객체 검출에 반영하도록 하여, 영상 내부의 회전된 객체 검출의 수행에 효과적으로 이용될 수 있도록 한다. 특징점의 코너 정보를 이용하여 객체를 인식하는 것은, 객체의 인식률은 다소 감소하더라도 모바일 환경에서 계산량의 감소를 통한 실시간 활용이 가능하도록 한다. 이러한 특성은 저성능 CPU와 메모리에서도 회전된 객체의 인식을 수행할 수 있게 하는데 상당히 효과적이다.
Journal of the Korean BIBLIA Society for library and Information Science
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v.16
no.1
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pp.91-112
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2005
This is a survey study to measure degrees of understanding regarding Information literacy in Korean university students based on ACRL standards. In the results of the survey there were no meaningful differences between individuals age, gender, major, and University. There were also no meaningful difference between the five ACRL standards. However, there were meaningful differences between the performance indicators in each standard. For example in the first standard, the performance indicator 'Determines the nature and extent of the information needed', had the highest score. had the lowest score. In the second ‘Effective Access of Information', had the highest score. In the third ‘Evaluate and Incorporate Information', had the highest score>and had the lowest score. In the fourth ‘Use of Information', , had the highest score. In the last ‘Information Ethics', there was no meaningful difference. This study also showed outcomes regarding the details in each standard.
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2005.05a
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pp.1343-1346
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2005
본 논문은 기존의 위치기반정보와 시간정보를 고려하여 좀더 효율적인 상황인식 서비스 모델을 제안한다. 현재의 위치와 시간을 모두 고려하여 수집된 정보는 위치정보만 고려하는 상황인식 서비스보다 효율성 있는 서비스를 제공할 수 있다. 본 논문에서는 위치정보 및 시간정보를 기반으로 주변정보를 수집하는 상황인식 서비스모델과 그에 기반한 시나리오를 구성했다. 마지막으로 본 문서에서 제안하는 상황인식 서비스기반 시스템 및 새로운 상황인식 서비스시스템과의 상호운용성을 고려하여 위치기반정보를 표현하는 문서를 XML 로 정의하였다.
지능형교통시스템(ITS) 구축 사업을 통해 수집된 소통정보, 대중교통정보 등의 교통관련 정보를 제공하기 위한 방법으로 교통정보 안내전화(ARS)를 적용하여 도로 이용자에게 교통정보를 제공하고 있다. 도로 이용자에게 보다 편리한 교통정보 서비스를 제공하기 위한 일환으로 교통정보 안내전화(ARS)에 음성인식을 적용하고 있다. 그러나 초기 ARS에 음성인식을 적용한 결과 음성인식 성공률은 상당히 높은 것으로 나타났으나, 이용자가 증가하여 샘플링 수가 증가함에 따라 음성 인식 성공률은 점차 저하되고 있는 실정이다. 이를 해결하기 위한 방안으로 충분한 샘플링을 확보하여 주기적이고 지속적인 음성인식에 대한 튜닝을 실시하여 음성인식에 대한 성공률을 향상 시킬 필요가 있다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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