• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2013.11a
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• pp.1328-1331
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• 2013

본 논문에서는 스마트폰 내장 가속도 센서를 이용한 2단계 행위 인식 시스템을 제안한다. 제안하는 행위 인식 시스템에서는 행위 별 시간에 따른 가속도 센서 데이터의 변화 패턴을 충분히 반영하기 위해, 1단계 분류에서는 결정트리 모델 학습과 분류를 수행하고, 2단계 분류에서는 1단계 분류 결과들의 시퀀스를 이용하여 HMM모델 학습과 분류를 수행하였다. 또한, 본 논문에서는 특정 사용자나 스마트폰의 특정 위치, 방향 변화에도 견고한 행위 인식을 위하여, 동일한 행위에 대해 사용자와 스마트폰의 위치, 방향을 변경하면서 다양한 훈련 데이터를 수집하였다. 6720개의 가속도 센서 데이터를 이용하여 총 6가지 실내 행위들을 인식하기 위한 실험들을 수행하였고, 그 결과 높은 인식 성능을 확인 할 수 있었다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2013.11a
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• pp.1332-1335
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• 2013

본 논문에서는 키넥트 센서 데이터에 은닉 조건부 랜덤 필드 모델을 적용하여 인간의 일상 행위를 인식하는 시스템을 제안한다. 많은 고수준의 일상 행위들은 다수의 부속 행위들이 순차적 혹은 반복적으로 수행되어 나타나는 하나의 계층구조로 볼 수 있다. 따라서 제안하는 시스템에서는 이러한 고수준의 일상 행위들을 순차성과 계층성을 잘 표현할 수 있는 확률 그래프 모델의 하나인 은닉 조건부 랜덤 필드 모델로 모델링함으로써, 행위 인식률을 높이려고 시도하였다. 또한 제안하는 시스템에서는 효과적인 행위 모델의 학습과 적용을 위해, 모션 특징, 구조 특징, 손 위치 특징과 같은 다양한 종류의 특징들을 키넥트 센서 데이터로부터 추출하여 이들을 이용하였다. 그리고 12 가지 일상 행위들에 관한 코넬 대학의 CAD-60 데이터 집합을 이용한 다양한 실험을 통해, 제안하는 시스템의 우수한 인식 성능을 확인할 수 있었다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 1998.10c
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• pp.213-215
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• 1998

가상현실 시스템을 구현하고자 할 때, 그 환경에 존재하는 개체(entity)들의 복잡한 행위(behavior)를 설계 및 기술하는 것이 쉽지 않을 뿐만 아니라, 사용자와의 상호작용까지 고려한다면 매우 복잡하게 된다. 게다가, 이러한 행위와 상호작용의 설계 및 기술에 대한 정형화된 도구조차 찾기 어려운 것이 사실이다. 이 논문에서는 이러한 행위를 설계할 때, 소프트웨어 공학에서 이용되고 있는 도구 중 하나인 Statecharts와 DFD(Data Flow Diagram)을 기반으로 하는 ASADAL/SIM을 이용하여 설계하고 구현한 예를 들어 프로그래밍이 아닌 다른 도구를 통한 가상환경 내의 개체들의 행위 설계와가 가능함을 보이고, 그로 인해 얻을 수 있는 여러 장점에 관하여 소개한다.

• Proceedings of the Korean Society for Information Management Conference
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• 2012.08a
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• pp.83-88
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• 2012

정보이용자들은 원하는 정보의 획득과 파지에 대한 학습의 중요성을 인지하고 있다. 이 연구는 정보인지 전후의 정보이용자들의 정보이용행위 변화를 알아보기 위한 것이다. 이를 통해 지자체의 축제정보에 대한 홍보의 중요성을 일깨우고자 한다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 1999.10c
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• pp.318-320
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• 1999

정보시스템의 보호를 위한 침입탐지의 방법으로 오용탐지와 비정상행위 탐지방법이 있다. 오용탐지의 경우는 알려진 침입 패턴을 이용하는 것으로 알려진 침입에 대해서는 아주 높은 탐지율을 나타내지만 알려지지 않은 침입이나 변형패턴에 대해서는 탐지할 수 없다는 단점이 있다. 반면 비정상행위 탐지는 정상행위 모델링을 통해 비정상패턴을 탐지하는 것으로 알려지지 않은 패턴에 대해서도 탐지할 수 있는 장점이 있는데 국내외적으로 아직까지 널리 연구되어 있지 않다. 본 논문에서는 BSM으로부터 얻은 다양한 정보를 추출하고 이러한 정보를 자기조직화 신경망을 이용하여 축약함으로써 고정된 크기의 순서정보로 변환하는 방법을 제안한다. 이렇게 생성된 고정크기의 순서정보는 비정상행위 탐지에 효과적으로 사용될 수 있을 것이다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2020.05a
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• pp.246-249
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• 2020

첨단 기술이 나날히 발잔하면서 매년 내부자에 의한 기밀 유출 또한 증가함에 따라 기업에 피해가 발생하고 있다. 기업기밀이 유출될 경우 기업 입장에 막대한 손실을 미칠 수 있으며, 핵심 기술 유출은 해마다 지속적으로 증가하는 추세이다. 본 논문은 기존 기계학습을 이용한 내부자 이상행위 탐지 시스템에 컨소시움 블록체인을 이용하여 꾸준한 기록 관리를 통해 내부자의 이상행위를 탐지하는 솔루션을 제안하여 내부자 유출을 방지하고자 한다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2012.11a
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• pp.427-430
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• 2012

스마트폰의 내장형 3축 가속도 센서를 이용한 사용자 행위 인식은 사용자 개개인의 행위 패턴이 모두 달라 사용자에 따른 의존성이 크고, 스마트폰의 위치나 방향이 일정하게 고정되어 있지 않기 때문에 센서 데이터를 토대로 서로 다른 행위들을 정확히 분류하는데 어려움이 있다. 본 논문에서는 특정 사용자나 스마트폰의 특정 위치에 대한 의존성이 적은 효과적인 행위 인식 방식을 제안하고, 이를 기초로 안드로이드 스마트폰 기반의 실시간 행위 인식 시스템을 구현하였다. 총 6642개의 데이터 집합을 이용하여 본 논문에서 제안한 행위 인식 시스템의 사용자 의존성 및 폰 위치 의존성 분석 실험을 수행하고, 그 결과를 소개한다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2002.04b
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• pp.571-573
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• 2002

다이어그램을 이용하는 시스템에서 다이어그램 컴포넌트는 객체의 특성을 갖기 때문에 속성(attribute)과 행위(behavior)로 구성된다. 속성은 다이어그램 컴포넌투의 위치, 크기, 또는 색깔 등의 형태(share)정보를 나타내며, 행위는 최소크기 제한, 최대크기 제한 또는 크기변경 등의 형태정보에 대한 제약사항(constraints)과 다이어그램 컴포넌트가 응용프로그램에서 가지는 의미(semantics)를 말한다. 따라서 형태 정보만을 XML로 나타내는 방법에 대한 기존의 연구로는 다이어그램 컴포넌트가 가져할 객체 특성을 나타내기에는 적합하지 않다. 이러한 문제점을 해결하고자 본 논문에서는 XML을 이용해 다이어그램 컴포넌트가 객체의 특성을 가질 수 있도록 제약 사항과 의미로 구성된 행위 원소를 추출하여 정의하고, 행위를 표현할 수 있는 방법과 행위 일소간의 영향범위를 지정할 수 있는 방법 그리고 이 글 관리한 수 있는 DML 시스템을 소개한다.

• KIPS Transactions on Software and Data Engineering
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• v.3 no.2
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• pp.87-92
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• 2014

In this paper, we present a two-phase activity recognition system using smartphone's accelerometers. To consider the unique temporal pattern of accelerometer data for each activity, our system executes the decision-tree(DT) learning in the first phase, and then, in the second phase, executes the hidden Markov model(HMM) learning based on the sequences of classification results of the first phase classifier. Moreover, to build a robust recognizer for each activity, we trained our system using a large amount of data collected from different users, different positions and orientations of smartphone. Through experiments using 6720 examples collected for 6 different indoor activities, our system showed high performance based on its novel design.

• Proceedings of the Korean Society for Information Management Conference
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• 2013.08a
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• pp.163-166
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• 2013

본 연구는 공공도서관 이용자들을 대상으로 실제 도서관 이용과 관련한 구전행위가 어떤 내용으로 어떻게 이루어지고 있는지 대해 알아보고자 하였다. 이를 위해 서울 소재 공공도서관 한 곳을 주 1회 이상 정기적으로 이용하는 20-40대 이용자들을 대상으로 심층 면접을 통해 자료를 수집하고, 근거 이론 방법을 적용해 데이터를 분석하였다. 그 결과, 총 130개 개념과 58개의 하위범주, 그리고 17개의 범주가 도출되었고, 도서관 서비스 이용에서 구전으로 이어지는 일련의 과정은 '도서관 인지-도서관 서비스 이용 및 경험-도서관에 대한 구전 행위-구전 행위에 따른 결과'의 네 단계로 정리해 볼 수 있었다. 본 연구에서 도출된 핵심범주는 '나에게는 가깝지만 같이 소통하기에는 어려운 도서관'으로써, 평소 도서관과 관련된 것들에 관심이 많은 이용자들에게는 도서관이 가깝고 친근한 시설이지만 대다수의 일반인들에게는 구전을 통한 소통과 이해가 어려운 장소로 인식되는 것으로 나타났다.