본 논문에서는 삼각형 메쉬(triangular mesh)로 이루어진 3차원 모델의 연결 정보(connectivity data)와 형상 정보(geometry data)를 삼각형 팬(triangle fan) 구조에 기반하여 효율적으로 압축하는 부호화 기법을 제안한다. 첫째로, 연결 정보의 무손실 부호화로 꼭지점 차수 왜곡(vertex degree warping) 기법을 제안한다. 기존의 알고리듬이 연결 정보와 형상 정보를 분리하여 부호화하는데 반해 제안하는 알고리듬은 연결 정보를 부호화하는데 형상 정보를 이용하여 압축 효율을 높인다. 둘째로, 형상 정보를 압축하기 위해 이중 평행사변형 예측(dual parallelogram prediction) 기법을 제안한다. 삼각형 팬 구조를 이용함으로써 기존의 삼각형 스트립(triangle strip) 기반의 알고리듬보다 정확한 형상 예측이 가능하고, 예측 오차가 작아지게 된다. 다양한 3차원 메쉬 모델에 대한 모의 실험을 통하여 제안하는 알고리듬이 기존의 알고리듬보다 우수한 압축 성능을 나타냄을 확인하다.
CCITT No.7 신호방식은 향후 도래할 종합 정보 통신망에 적합한 공통선 신호 방식이다. CCITT No.7 공통선 신호 기능의 일부인 신호 연결제어부는 메시지 전달부(MTP)의 상위에 위치하여 다양한 서비스 정보 및 망운용에 필요한 정보를 전달하는 역할을 수행한다. 본고는 CCITT Red Book 이후 계속되어온 CCITT 회의 자료를 근거로 하여 신호연결제어부의 전반적인 기능을 소개하고 향후 TDX-10에 실현할 신호연결제어부의 기능들에 대해 기술하였다.
최근 정보통신 기술의 발달로 인해 모든 사물과 정보를 인터넷과 연결하는 사물인터넷과 관련된 여러 기술이 개발 중이다. 이는 시공간을 초월한 사물, 인간, 서비스가 인터넷을 통해 연결되는 초 연결 사회의 핵심 기술이다. 이와 관련해서 최근 IETF 표준단체에서는 저전력 손실 네트워크를 구성하는 자원 제약적 디바이스를 인터넷에 연결하기 위한 여러 표준기술 개발이 진행 중이다. 본고에서는 이와 관련해서 IETF 에서 개발 중인 사물인터넷 표준화 기술 동향을 알아본다.
무선 메쉬 네트워크는 단말 사이에서 데이터와 음성을 끊김 없이 목적지까지 계속 연결을 가능하도록 하는 네트워킹의 한 방법이다. 이는 메쉬 네트워크는 서로서로 연결된 구조를 띄기 때문이며, 이는 다른 무선 네트워킹과 달리 네트워크의 손상이나 문제가 발생하였을 경우에도 연결을 계속 유지할 수 있는 메커니즘을 가진다. 이 메쉬 구조 내에서 영상 스트리밍 실험과 더 나은 품질 제공방안을 고찰한다.
최근 차세대 휴대 인터넷 기술로 WiMAX (Worldwide Interoperability for Microwave Access)가 주목을 받고 있으며 성능 향상을 위한 많은 연구가 진행되고 있다. WiMAX의 성능향상을 위해서는 실제 네트워크 환경에서 연구가 수행되어야 하지만 아직 연구 목적으로 사용할 수 있는 소프트웨어가 부족하다. 본 연구에서는 WiMAX 네트워크의 연결을 관리하고, 연결된 WiMAX 네트워크의 환경 및 PHY/MAC 계층의 정보를 모니터링할 수 있는 소프트웨어인 WiMAX CM(Connection Manager)를 개발하였다. 개발된 WiMAX CM은 확장성을 고려하여 핵심 기능이 SDK(Software Development Kit)형태로 설계되었으며 다양한 WiMAX 네트워크 연결을 위해 접속 프로파일을 관리하고, 네트워크 정보를 실시간으로 모니터링하여 사용자에게 제공한다.
유선에서 이용하는 능력으로 무선으로도멀티미디어 서비스를 이용하고자 연구된덧이 무선 ATM이다. 무선 ATM에서 핸드오프는 망 레벨과 무선 A레벨의 무선 핸드오프로 구분할 수 있다. 망 레벨의 핸드오프에서 CX의 선택은 빠르고 매끄러운 핸드오프를 지원해 주는데 중요한 역할을 한다. 망 관리에는 하나의 연결서버가 망의 연결관리를 해주는 중앙 집중 연결관리(Centralized Connection Management Scheme)와 각노드에서 연결을 관리하는 분산된 연결관리(Distributed Connection Management Scheme)로 나뉜다. 여기서 문제점은 중앙집중 연결관리에서는 전달지연시간(Propagation delay), 분산된, 연결관리에서는 시스템 오버헤드가 발생한다는 것이다. 이러한 중앙집중 연결관리의 지연시간과 분산된 연결관리의 오버헤드를 감소시키기 Distributed 위해 탐색알고리즘을 제안한다.
본 연구에서는 부도예측용 인공신경망의 입력노드 선정을 위한 휴리스틱으로 연결강도분석 접근법을 제안한다. 연결강도분석은 학습이 끝난 인공신경망에서 입력노드와 은닉노드와 연결된 가중치의 절대값 즉, 연결강도를 분석하여 입력변수를 선정하는 접근법으로, 본 연구에서는 약체연결뉴론제거법, 강체연결뉴론선택법 그리고 이 두 기법을 통합한 통합 연결강도 모형을 제안하여 각각 의사결정 트리 및 다변량판별분석에 의해 선정된 입력변수를 이용한 인공신경망 모형과 예측율을 비교한다. 실험 결과 본 연구에서 제안하고 있는 방법론이 의사결정트리나 다다변량판별분석 기법 보다 높은 예측율을 보여 주었다. 특히 두 기법의 통합연결강도 모형의 경우에는 다른 단일 기법보다 높은 예측율을 보이고 있다.
본 논문은 SNMP(Simple Network Management Protocol)기반의 ATM 교환 장비를 CMIP(common management information protocol)기반의 관리망에 연동하기 위한 Q3 Adaptor 기능 중 ATM 연결 관리와 Frame Relay 연동 관리를 소개한다. 본 논문의 ATM연결 관리는 점대점(Point-to-Point Permanent Virtual Connection) PVC(P)로 한정하고, FR 연동 관리는 ATM/FR 연결의 One-to-One PVC로 한정하며 ATM 밀 ATM/FR 연결에 대하여 CMIP Manager, Q3 Adaptor 및 교환 장비의 DB간 불일치 현상을 극복하기 위한 현행화 기능도 소개한다.
실시간 주문형 비디오 서비스를 수용하는 멀티미디어 셋탑 박스와 서비스 서버간의 서비스 연결의 연속성을 제공하면서 사용자 단말의 추가적인 부담을 줄이기 위해 ATM 액세스 노드 내에 연결성 연동 에이젼트 기능을 구현하였다. 이를 통하여 망 내의 SVC와의 연결성을 사용자 단말에게 제공하는 방안을 제시하고 이를 MPEG-1 VOD 서비스의 연결 설정 및 해제에 적용한다.
최근 다양한 산업 군에서 ICT 융합 서비스가 활발히 개발되고 있고 사물인터넷(IoT: Internet of Things) 기술이 신성장 동력의 핵심 기술로 주목받고 있다. IoT는 기존에 연결을 고려하지 않았던 생활 속 모든 것들을(daily life objects) 상호 연결시켜주는 기술이다. 가트너는 현재 1% 미만의 사물만이 인터넷에 연결된 상황으로 보고하고 있고 Cisco의 자료에 따르면 2020년에는 연결된 장치 수가 500억 개 이상으로 증가할 것으로 예측하고 있다. 많은 장치가 연결되는 IoT 환경에는 많은 취약점과 보안 위협이 존재할 것이므로 보안과 개인정보 보호 기술은 반드시 제공되어야 하는 핵심기술이다. 본고에서는 IoT 기반 융합 서비스에서 발생했던 침해 사례를 살펴보고, 안전한 서비스 개발을 위한 기본적인 보안 요구사항을 제시한다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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