본 논문의 목적은 매개변항(parameter)과 부분집합원리(subset principle)를 재귀대명사 구조분석 및 습득에 적용하여 보편문법(Universal Grammar)과 언어습득의 상호관계를 검토하는 데에 있다. 본 논문은 첫째, 재귀대명사 '자기'를 매개변항이론에 근거하여 분석하고, 둘째, 재귀사의 구조를 부분집합원리에 적용하여 '자기'의 습득과정을 관찰한다. 본 논문의 목적을 위해 두 가지 가설을 세워 실험적으로 검증하였다. 실험결과, 선행사자격 습득단계의 가설이 확증되었으며, 지배변항 습득단계의 가설은 결정적 증거가 미비해 앞으로의 과제로 남아 있다.
유아기는 언어를 습득하는데 있어 가장 중요한 시기이다. 이런 중요한 시기에 언어를 습득하는데 흥미를 느끼지 못하고 학습에 쉽게 지루함을 느껴 올바르게 언어 습득을 하지 못하는 유아들이 많다. 이에 대하여 시각 정보와 청각 정보의 결합을 통한 멀티미디어 매체를 이용해 언어 습득에 대하여 올바른 유아 시기를 보내게끔 본 논문에서 제안하고 있다. 또한 햅틱 기술을 이용하여 학습자가 쓰기 학습에 흥미를 느낄 수 있게 하였으며, 피드백 과정을 통하여 올바른 언어 습득에 기여한다.
본 연구는 치과 의료 소비자가 의료기관 선택을 위해 탐색하는 정보원의 중요 요인이 무엇이며, 인구사회학적 특성에 따른 정보탐색 행태를 파악하여 향후 치과의료기관에서 의료소비자의 선택에 영향을 미칠 수 있는 정보원을 개발하는 것을 주목적으로 실시하였다. 연구의 결과는 다음과 같다. 1. 치과를 방문하기 전 정보습득은 습득한다가 37.2%, 습득하지 않는다가 62.8%로 조사되었다. 2. 정보습득경로로는 지인의 소개가 77.3%, 인터넷 정보 이용이 33.6%로 조사되었다. 3. 성별에 따라 사전정보 습득 여부(p=0.000), 사전정보가 치료에 미치는 영향(p=0.000)에 유의미한 차이가 있는 것으로 분석되었다. 4. 연령에 따라서는 사전정보의 정확성에서 차이를 보였다.(p=0.010) 5. 최근 방문에서는 사전정보습득에 차이를 보였다(p=0.049). 6. 인터넷 정보 이용은 성별(p=0.048), 연령(p=0.000), 교육정도(p=0.004)에서 유의미한 차이가 있는 것으로 분석되었다.
인터넷 등 각종 미디어의 발달은 정보에 대한 접근과 취득을 용이하게 만들었고 교육내용의 유용한 전달수단으로 자리 잡았다. 그러나 인터넷의 수많은 정보 중에서 단순한 정보의 취득만으로는 비구조적이고 복잡 다양한 여러 문제를 해결하는데 큰 효과를 발휘하지 못하므로 정보를 가공하여 도출되는 결과물인 지식을 취득하고 활용하여 문제를 해결하는 방안을 제시하였다. 인터넷의 엄청나 정보량은 어떤 정보가 학습자에게 필요한지 파악하기 어려우며 또, 원하는 정보를 적시에 손쉽게 취득하여 학습자가 원하는 지식으로 조합할 수 있는 방법에 익숙치 못하다. 지식검색 서비스는 간단한 키워드의 사용만으로 다양한 지식을 정보의 형태가 아니라 지식의 형태로 제공하기 때문에 빠르고 간편하게 문제를 해결하는 방법으로 지식검색 서비스 활용도는 매우 커지고 있다. 그러나 새로운 지식습득 방법으로 제시되는 지식검색 서비스가 과연 문제중심학습 등에서 문제를 해결할 수 있을 정도로 제공되는 지식이 정확성을 가지고 있는지, 다양한 범위를 가지는지, 손쉽게 사용할 수 있는지 등을 검증할 필요가 있다. 따라서 본 연구에서는 기존의 전통적인 검색방법을 이용한 지식습득과 지식검색 서비스를 이용한 지식의 습득에서 오는 차이를 분석하여 문제중심학습 등에 적용 가능한 현실적인 지식습득 방법과 개선책을 제시하고자 한다.
과학기술정보는 연구개발 당사자에 있어 매우 중요한 정보임에 틀림이 없다. 그러나 당사자가 원하는 정보가 어디에 위치해 있는지, 어떻게 습득해야 하는지 등을 알아내는 것은 매우 어려운 작업이다. 연구자가 원하는 정보를 보다 자유롭고 다양하게 습득할 수 있는 방법에 대해 알아봤다.
지능형 에이전트와 규칙기반 시스템을 이용해 보다 지능적안 웹 환경을 구축하고자 하는 노력이 시맨틱 웹의 발전과 함께 증가하고 있다. 이러한 에이전트와 규칙기반 시스템에 필요한 규칙들을 이미 많은 지식들이 산재해 있는 웹으로부터 습득 할 수 있다면 보다 효율적으로 시스템을을 구축하는 것이 가능하며, 이러한 응용시스템의 확장은 시맨틱 웹의 발전을 더욱 가속화하는 계기가 될 수 있을 것이다. XRML 방법론은 웹으로부터 규칙을 습득하기 위한 단계적 방법을 제시하고 있으며, 온톨로지를 이용함으로써 규칙의 구성 요소들을 자동으로 추출할 수 있도록 지원한다. 그러나 추출된 규칙구성요소들을 조합하여 완전한 규칙을 만드는 과정이 규칙관리자의 수작업에 의존하고 있다. 본 연구는 온톨로지와 그래프 탐색 을 사용함으로써 이과정을 자동화하고자 하는 연구이다. 온톨로지에 있는 규칙의 일반적 패턴을 기반으로 하여 그래프 탐색을 이용해 규칙구성요소들을 조합함으로써 웹 페이지로부터 자동으로 규칙을 추출할 수 있다.
인터넷은 더 이상 우리 생활에 없어서는 안 되는 생활필수품이 되었다. 이미 초고속 인터넷 이용자가 3,000만 명을 넘어서고, 단순히 정보검색의 차원을 넘어 쇼핑, 게임, 자료공유, 영화, 음악, 취업, 금융, 의료 등 더 이상 불가능은 없어 보이는 것처럼 빠르게 성장하고 발전하고 있다. 대부분의 사람들은 인터넷을 통해 정보를 습득하고, 교환하며, 우리가 원하기만 한다면 너무나도 많은 정보들을 얻을 수 있기 때문에 인터넷은 "정보의 바다"라고 말하기도 하며, 오히려 최근에는 정보를 습득하는 것이 중요한 것이 아니라 넘치도록 습득한 정보를 어떻게 분류하고 내게 필요한 정보로 가공해야 하는가가 중요해진 사회가 되어 버렸다. 하지만 넘쳐나는 정보는 대부분이 양계인에게는 해당되지 않는 정보며, 초고속 인터넷은 가능하지만 인터넷에 접속해봐야 양계인이 어울릴 공간은 너무나도 부족했던 것이 사실이다. 따라서 양계인에게도 양계인만의 공간과 특별한 서비스가 필요하다. 다시 말하면 양계인 원하는 정보가 넘쳐나고, 양계인에게 필요한 정보를 교류하며 휴식할 수 있는 공간이 필요하다는 말이다. 양계인은 더 이상 인터넷의 아웃사이더가 아니라 인터넷 중심으로 들어가 우리만의 공간을 가꾸고 일궈내야 하겠다.
본 논문에서는 다양한 코퍼스를 통해 언어를 학습하는 과정을 모델링하여 무감독학습(Unsupervised learning)으로 문법적 패턴을 습득하는 방법론을 소개한다. 제안 방법에서는 적은 수의 특성 조합으로 잠재적 패턴의 부분만을 표현한 후 표현된 규칙을 조합하여 유의미한 문법적 패턴을 탐색한다. 본 논문에서 제안한 방법은 베이지만 추론(Bayesian Inference)과 MCMC (Markov Chain Mote Carlo) 샘플링에 기반하여 특성 조합을 유의미한 문법적 패턴으로 정제하는 방법으로, 랜덤하이퍼그래프(Random Hypergraph) 모델을 이용하여 많은 수의 하이퍼에지를 생성한 후 생성된 하이퍼에지의 가중치를 조정하여 유의미한 문법적 패턴을 탈색하는 방법론이다. 우리는 본 논문에서 유아용 비디오의 스크립트를 이용하여 다양한 유아용 비디오 스크립트에서 문법적 패턴을 습득하는 방법론을 소개한다.
목적: 대학생의 안보건 정보습득경로와 실천률에 관한 기초 자료를 얻고자 하였다. 방법: 대학생 292명을 대상으로 설문을 실시하여 통계 분석하였다. 결과: 대학생들은 안보건 정보를 안경원(45.21%), 매스컴(27.74%), 안과 (14.38%)에서 주로 얻었다. 이들 경로의 정보 만족률은 높았으며 특히, 안경원에서의 만족률(85.60%)이 매우 높았다. 시력을 교정한 대학생의 안보건정보습득 경로는 안경원에서가 55.50%로 가장 많았고 시력교정을 하지 않는 대 학생의 안보건 정보습득 경로는 매스컴(43.56%)을 통해서가 가장 많았다. 정보에 대한 실천률은 70.21%로 높았고 안경원에서 정보를 습득한 대학생의 실천률이 76.52%로 매우 높았다. 결론: 대학생들은 안보건 정보를 안경원에서 가장 많이 습득하며 타 경로에 비해 만족률과 실천률이 높았다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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