• Proceedings of the Korean Society of Crop Science Conference
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• 2022.10a
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• pp.148-148
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• 2022

콩[(Glycine max(L.)]은 우리나라에서 벼와 더불어 주요한 식량작물이다. 농촌진흥청에서는 콩 생육데이터를 수집하여 생산성 향상모델을 개발하기 위해 '농업빅데이터수집및생산성향상모델개발' 사업을 수행하고 있다. 수집되는 콩 데이터는 농가정보, 콩 생육정보, 토양정보 부분으로 구성되어 있으며 농가정보는 시군, 시군구, 품종, 파종량, 종자확보경로 등이 수집되고 있다. 그리고 콩 생육정보는 경장, 줄기굵기, 마디수, 가지수, 꼬투리수, 꼬투리립수, 개체당 입수, 종실수량 등이 수집되어 있다. 토양정보는 수분, 지온, EC 등이 수집되고 있다. 주요 항목의 평균은 경장 47.4 cm, 줄기굵기 11.1 mm 마디수 12.7 개, 꼬투리수 54.0 개, 꼬투리립수 2.7 개, 종실수량 227.9 kg/10a 정도이며 토양수분은 26.3 %, 지온은 27.1 ℃ EC는 2.58 ds/CM 정도이다. 주요 형질의 상관관계는 종실수량과 개체당 협수가 0.651로 나타났으며 가지수, 꼬투리수, 개체당협수와 줄기굵기는 각각 0.783, 0.653, 0.663 정도로 나타났다. 추후 이를 기반으로 다중회귀 등 분석 가능한 방법(머신러닝 등)을 적용하여 콩수량을 예측할 수 있는지 검토할 필요가 있다. 또한 본 사업으로 수집된 자료를 분석하여 콩 수량에 영향을 미치는 주요 요인을 평가한 결과는 콩 생산성 향상을 위한 모델 작성에 중요한 자료로 활용될 수 있을 것으로 예상된다.

• Journal of Information Management
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• v.32 no.2
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• pp.40-53
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• 2001

The purpose of this study is to explore the current situation and problems in standardizing knowledge information and information technology in the KISTI, and collect the basic data necessary for establishing the national information infrastructure. Through a survey and interviews with nine departments of the Information Services Sector of the KISTI, data were collected regarding the management and exchange of information and the operation of communication networks. According to the analysis of fifty KISTI databases and their operation, tasks to be first standardized include Classification of ST resources, Metadata, Date modeling, Data format, DBMS, ST terminology, and Retrieval protocol.

• Review of KIISC
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• v.15 no.6
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• pp.46-52
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• 2005

신원확인을 위하여 생체정보를 수집하거나, 이용하는 데 있어서 준수하여야 할 생체정보 보호대책에 관한 중요사항을 정함으로써 생체정보의 안전한 이용 환경을 조성하고, 개인의 권리와 이익을 보호하는 것을 목적으로 한다. 본고에서는 유무선 통신환경에서 생체정보가 수집${\cdot}$저장${\cdot}$전송${\cdot}$폐기 전 과정에서 발생 가능한 취약점과 위협을 정의하고, 이에 대한 기술적${\cdot}$관리적 보호대책에 대한 가이드라인을 제시하고자 한다. 한편, ITU-T, ISO 등 국제 표준 및 국내 TTA 단체 규격 등과 호환 가능하도록 보안대책을 제시함으로서 국가 간의 생체정보에 대한 보호조치 방안에 관하여 상호 연동성을 보장한다. 본고는 유비쿼터스 환경에서 생체인식 국가인프라가 구축되는 시점에서 발생할 수 있는 생체정보에 대한 불신감과 인권침해 등의 사회적인 논란을 최소화하고 개인의 생체정보 보호기술의 발전과 관련 응용서비스 활성화에 기여할 것이다. 또한 전자여권${\cdot}$ 선원신분증${\cdot}$ 국제운전면허증${\cdot}$ 전자주민증 등 공항${\cdot}$항만${\cdot}$육로의 출입국관리에 생체정보의 활용이 전 세계적으로 보급 확산되는 시점에서 생체정보 활용 및 생체인식시스템에 대한 신뢰성을 제공함으로서 국내 생체인식산업의 활성화에 기여할 수 있다고 기대한다.

• Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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• v.27 no.1
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• pp.1-7
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• 2023

Deep web collection means entering a query in a search form and collecting response results. It is estimated that the information possessed by the deep web has about 450 to 550 times more information than the statically constructed surface web. The static method does not show the changed information until the web page is refreshed, but the dynamic web page method updates the necessary information in real time and provides real-time information without reloading the web page, but crawler has difficulty accessing the updated information. Therefore, there is a need for a way to automatically collect information on these deep webs using a crawler. Therefore, this paper proposes a method of utilizing scripts as general links, and for this purpose, an algorithm that can utilize client scripts like regular URLs is proposed and experimented. The proposed algorithm focused on collecting web information by menu navigation and script execution instead of the usual method of entering data into search forms.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2017.11a
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• pp.614-615
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• 2017

국내에서 서구화된 생활습관으로 인해 대사증후군 환자가 매년 증가되고 있는 추세이다. 대사증후군은 다양한 심혈관 및 간질환 그리고 당뇨와 같은 질환으로 위험성 높으며, 여러 합병증을 유발 할 수 있다. 이러한 질환을 진단하는데 임상적인 진단지표가 많이 활용되고 있으나 최근 생활습관정보를 기반으로 분석하여 자가진단 및 예방에 중점을 둔 연구가 활발하게 진행되고 있다. 그러나 임상에서 생활습관정보를 기반으로 질환진단에 활용하는데 미흡한 실정이다. 따라서 본 연구에서는 대사증후군 관련 환자를 대상으로 반복적으로 생활습관과 정확한 운동습관 정보를 수집하여 관리를 할 수 있는 시스템을 제안하고자 한다. 이를 위해 기족 생활습관관련 설문지 조사 방법은 반복적인 설문방법을 채택하여 앱상에서 수집하고 운동습관 정보는 웨어러블 디바이스를 이용하여 정확한 운동관련 정보를 수집할 수 있도록 하였다. 제안한 시스템을 이용하여 비만 및 대사증후군 환자의 생활습관 개선에 따른 지속적인 관리를 통해 예방에 도움이 될 것으로 기대하며, 향후 수집한 생활습관과 운동습관정보를 분석하여 임상에 활용할 수 있는 예측 모델을 개발하고자 한다.

• Proceedings of the Korean Institute Of Construction Engineering and Management
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• 2006.11a
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• pp.613-618
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• 2006

Crack in Pavements have been continually increased aby water penetration Therefore, the cracks can result in deterioration of the pavements that could be extremely dangerous fro road users. Creak sealing work performed in outdoor is very dangerous, costly and labor intensive. To slove these problems, automated crack sealing systems have been developed. it Would be needed that work information related to crack sealing must be gathered in an effort to used for existing or future crack sealing work. Furthermore, work information related to crack sealing could be utilized in analyzing work productivity and condition. The primary objective of this study is to propose a PDA and Web-based system for work information management of crack sealing which enables to effectively interchange work information between head office and fieds, and to accurately collect work information. Finally, it is anticipated that the effective use of the developed PDA and web-based system would be able to effectively share work information, measure productivity, estimate costs as well as plan future work schedule.

• Water for future
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• v.52 no.1
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• pp.40-51
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• 2019

본 연구를 통해 재난안전데이터의 공동활용을 위해 다양한 관점에서의 데이터 표준화가 필요하다는 것을 확인하였다. 향후 4차 산업혁명에서의 데이터의 위치와 빅데이터에서의 데이터 융합, 공공데이터 이용에 대한 패러다임의 변화에서도 볼 수 있듯이 재난안전정보 뿐만 아니라 데이터는 수요자 중심의 활용과 이용으로 새로운 데이터의 가치를 얻을 수 있음을 알 수 있다. 이러한 재난안전정보의 효율적이고 체계적인 공동활용을 위해 재난안전정보 관점에서 비정형 자료의 데이터 수집, 데이터베이스의 관리 및 데이터의 표준(안), 재난안전정보의 교환 표준(안) 및 공동활용 전략을 제시하였다. 이러한 연구를 통해 재난안전정보의 공동활용 체계를 구축하여 정보공유 및 재난안전정보의 추적, 활용이 가능하게 하여 신속하게 대국민 재난정보를 제공할 수 있는 체계를 구축하여 경험기반의 재난관리 및 지능형 재난관리의 의사결정을 지원할 수 있는 시스템으로 확장할 수 있을 것으로 기대한다.

• Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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• 2019.05a
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• pp.118-118
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• 2019

현재 홍수예보는 정형데이터인 유량 및 수위 등을 활용하여 이뤄지고 있다. 하지만 실제 사람들이 체감하는 홍수에 대한 위험도는 홍수예보 발령과는 달라 홍수예보가 이뤄지지 않은 지역에서 인명사고가 발생하기도 한다. 이는 수위 측정이 이뤄지지 않는 소규모 하천이나 사람들의 유동성이 큰 도심지역에서 빈번하게 발생한다. 이를 보완하기 위해서는 사람들의 체감 정도 및 인구의 유동성을 고려한 비정형데이터를 활용해야 한다. 특히 소셜 네트워크 서비스(Social Network Commuinty, SNS)를 사용하는 사람들이 많아지면서 기존에 사용되어 왔던 정형데이터 센서 이외의 데이터를 제공한다. 또한 개개인이 작성하는 글은 실시간으로 활용이 가능하여 인구의 유동성 및 시 공간적 데이터를 얻기에 유용하여 활용성이 매우 높은 비정형데이터이다. 따라서 본 연구에서는 SNS 데이터를 추출하고 이를 분석하여 2018년에 발생했던 강우사상과의 패턴을 비교하여 홍수예보에서의 활용성을 분석하였다. 홍수와 관련한 키워드를 중심으로 시 공간적 정보 및 추출이 가능한 웹 크롤러(Web Crawler) 프로그램을 작성하였으며 이를 토대로 데이터를 수집하였다. 수집한 데이터와 실제 홍수사상을 비교 분석을 한 결과 강우량 및 수위와 해당 지역에 대한 데이터의 양이 유사한 패턴을 보인 것으로 확인되었다. 실시간으로 데이터를 수집하고 이를 분석하여 리드타임을 충분히 확보한다면 홍수예측에 활용 가능할 것이라 생각된다. 본 연구는 한국건설기술연구원 19주요-대4-시드사업인 '커뮤니티 빅데이터 패턴 해석을 통한 수난(水難) 발생 및 규모 예측 기술 개발(20190126-001) '로 수행되었습니다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2018.10a
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• pp.998-1000
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• 2018

데이터 무결성을 보장하는 블록체인은 IoT 환경과 같은 비금융 분야에서 활용이 증가되고 있으며 IoT 환경의 수집된 자료를 저장할 수 있는 단순한 인프라로 활용되고 있다. 이 논문에서는 산업사고 발생시 주요 원인에 대한 추적검증을 위해 산업현장에서의 환경정보를 블록체인에 저장하기 위한 센서자료 수집시스템을 기술한다. 본 개발 시스템은 허가형 블록체인 플랫폼인 HyperLedger Fabric을 사용하여 온도, 충격 및 영상데이터의 주요 특징을 요약하여 블록체인에 저장할 수 있도록 한다.

• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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• 2012.05a
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• pp.463-466
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• 2012

Smartphones along with the development of crime evidence has been using smartphones. Phone's internal storage medium can be used as evidence in the case of images, video, phone, GPS information, there are Internet access and other data records. Therefore, these data to collect evidence of a systematic procedure for collecting and analyzing evidence is needed. In this paper, the target mobile phone forensics forensic evidence collection, evidence analysis, and reporting results to the procedures and how to draw. Through this paper, phone forensics and will serve as a basis for the investigation.