• 한국IT서비스학회:학술대회논문집
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• 2008.11a
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• pp.375-378
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• 2008

본 연구에서는 발주자 입장에서 PMI(Project Management Institute)에서 정의하고 있는 프로젝트 범위관리 활동을 범위의 기획 및 정의, 범위의 검증, 범위의 통제 3가지로 구분하고, 프로젝트의 성과를 프로젝트 과정에 대한 성과와 제품에 대한 성과 2가지로 구분하여, 각각의 범위관리 활동들이 각각의 프로젝트 성과에 어떠한 영향을 미치고 있는지에 대한 실증연구를 진행 하였다. 이와 동시에 프로젝트의 규모, 공급자 유형, 경험여부와 같은 프로젝트 특성이 범위관리 활동과 프로젝트 성과 사이의 관계에 어떠한 영향을 미치는지에 대한 연구도 병행하였다. 본 연구의 의의는 발주자 입장에서 범위관리 각각의 활동이 정보시스템 개발 프로젝트의 성과에 어떠한 영향을 미치는지에 대해 실증 연구를 함으로서 정보시스템 개발 프로젝트의 발주자들로 하여금 프로젝트에 있어 범위관리의 각각의 활동들에 대한 중요도를 인식시켜 프로젝트 범위관리 활동에 대한 적극적인 참여와 관심을 고취시키는데 그 의의가 있다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2005.11b
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• pp.61-63
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• 2005

범위 통계 질의는 범위 집계 질의와 같이 질의 영역 내에 포함된 데이타의 통계 정보를 반환하는 질의를 의미한다. 이 논문에서는 새로운 범위 통계 질의로 범위 모자이크 질의와 범위 모자이크 상위-k 질의를 소개한다. 범위 모자이크 질의는 질의 영역을 다차원 격자 형태로 분할 한 후, 분할된 각 셀에 대해 집계값을 구하는 질의이며, 범위 모자이크 상위-k 질의는 범위 모자이크 질의 결과 중 집계값을 기준으로 상위 k개의 셀을 구하는 질의이다. 이 논문에서는 집계 R-트리를 사용하여 두 종류의 질의를 효율적으로 수행하는 알고리즘을 제안한다. 또한, 실험 결과를 통해 제안된 알고리즘이 생성된 데이타와 실제 데이타 모두에 대해 졸은 성능을 나타내는 것을 보인다.

• Annual Conference on Human and Language Technology
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• 1999.10e
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• pp.85-88
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• 1999

전자거래 시스템에서 상품정보에 대한 자연언어 질의 문장은 상품명과 가격의 범위를 인식하는 것이 가장 중요한 요소이다. 가격의 범위를 인식하려면 가격 어휘와 가격지정어로 이루어진 가격범위 구문에 대한 별도의 처리 방법이 요구된다. 아라비아 숫자와 수사들로 구성된 가격어휘를 인식하는 수사어절 인식 알고리즘과 구문분석기를 이용하여 상품정보를 검색하는 질의 문장으로부터 상품명에 대한 가격의 범위를 인식하는 자연언어 질의어 처리 방법을 제안한다.

• 한국경영정보학회:학술대회논문집
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• 2007.06a
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• pp.345-350
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• 2007

여러 연구에서 정부시스템 개발 프로젝트의 핵심 성공 요인을 밝혀내고자 하는 노력들이 지속되어 왔다. 이러한 요인들로 의사소통, 참여자의 자질, 표준화 등의 여러 요인들이 고찰되어 왔으나, 실제 프로젝트 현장에서는 대부분의 프로젝트들이 그 수행의 근본이 되는 범위를 관리하고 통제하는데 실패하여 여러가지 어려움을 겪고 있는 것이 현실이다. 하지만 이러한 범위 관리가 프로젝트의 성과에 미치는 영향에 대한 실증적 연구는 부족한 상황이다. 이에 본 연구에서는 PMI(Project Management Institute)에서 정의하고 있는 프로젝트 수행 중의 범위관리 활동들이 실제 프로젝트의 공급자와 수요자의 관점에서의 성과에 어떠한 영향을 미치는지에 대한 실중연구를 수행하였다. 이를 통하여 그 영향의 정도와 범위관리의 각 활동들에 대한 우선순위를 도출하였으며, 공급자와 수요자의 관점에서의 프로젝트 성공을 위한 범위관리 전략을 제시하였다.

• Annual Conference on Human and Language Technology
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• 2021.10a
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• pp.31-35
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• 2021

기계독해 시스템은 주어진 질문에 대한 답변을 문서에서 찾아 사용자에게 제공해주는 질의응답 작업 중 하나이다. 기존의 기계독해는 대부분 문서에 존재하는 짧고 간결한 답변 추출 문제를 풀고자 했으며 최근엔 불연속적인 범위를 추출하는 등의 확장된 문제를 다루는 데이터가 공개되었다. 불연속적인 답변 추출은 실제 애플리케이션에서 사용자에게 정보를 유연하게 제공해줄 수 있다. 따라서 본 논문에서는 기존의 간결한 단일 범위 추출에서 확장된 다중 범위 추출 시스템을 제안하고자 한다. 제안 모델은 문서를 구성하는 모든 토큰의 조합으로 구성된 Span Matrix를 통하여 다중 범위 추출 문제를 해결하고자 하며 실험을 통해 기존 연구들과 비교하여 가장 높은 86.8%의 성능을 보였다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2006.11a
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• pp.357-360
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• 2006

범위 술어에 대한 문자열 선택도 추정은 해당 문자열 범위를 숫자 표현으로 변환 해야 하는 어려움이 있다. 하지만 문자열을 숫자 표현으로 변환할 경우 각각의 바이트에 대한 모든 경우의 수를 모두 고려해야 한다. 따라서 변환 시 문자열 뒷부분에 대한 정보를 고려할 수 없는 문제가 발생한다. 최근 연구되고 있는 부분 문자열에 대한 선택도 추정 방식을 적용할 경우 통계정보와 추정에 대한 연산이 증가되는 단점이 있다. 따라서 이는 범위 술어에 대한 추정만을 위해 사용하기에는 적합하지 않다. 따라서 이 논문에서는 B+ Tree 인덱스의 제한적인 통계정보만을 가지고 범위 술어에 대한 문자열 선택도를 추정하는 방법으로 알티베이스에 구현하였다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2022.11a
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• pp.303-304
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• 2022

근골격계 질환 재활환자들의 신체 능력을 평가하기 위한 주요 측정 도구로 관절 가동 범위(ROM: Range of Motion)가 사용된다. 본 논문에서는 근골격계 환자들의 재활운동을 통한 관절 가동 범위 정보를 시각적 이해하기 용이하도록 서비스하기 위하여 3차원 아바타를 이용한 관절 가동 범위 시각화 시스템을 제안한다. 제안하는 3차원 아바타를 이용한 관절 가동 범위 시각화 시스템은 근골격계 질환 재활환자들의 관절 가동 범위 데이터를 3차원 아바타의 대응하는 관절 작동 범위로 사상하고 다양한 시점으로 시각화하거나 애니메이션으로 재현함으로써 재활 수준의 변화를 직관적으로 제공할 수 있다.

• Annual Conference on Human and Language Technology
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• 2022.10a
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• pp.521-525
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• 2022

사용자와 상호작용하는 대화시스템에서 사용자의 의도를 이해하기 위한 의도 분류는 중요한 역할을 한다. 하지만, 실제 대화시스템에서는 범위 내의 의도를 가진 발화 뿐만 아니라 범위 외의 의도를 가진 발화에 대한 인식도 중요하다. 본 논문에서는 기존에 사용되던 인코더 기반의 모델이 아닌 인코더-디코더 구조를 가지는 T5 모델을 활용하여 의도 분류 실험을 진행하였다. 또한, (K+1)-way 의도 탐지 방식이 아닌 Kway의 방식에 템퍼러처 스케일링 기법을 적용하여 범위 외 의도 발화 데이터 구축과 재학습이 필요 없는 확장성 있는 범위 외 의도 탐지 방법을 제안하였다. 범위 내 의도 분류 실험 결과 인코더-디코더 구조의 T5 모델이 인코더 구조의 모델에 비해 높은 성능을 보이며, 흔히 생성 태스크에서 활용되던 모델의 분류 태스크로의 확장 가능성을 확인하였다. 또한, 범위 외 의도 탐지 실험 결과에서는 T5 모델이 인코더 구조의 모델인 RoBERTa 보다 범위 외 탐지 재현율이 14.2%p 이상의 높은 성능을 기록하여 인코더-디코더 구조를 활용한 모델이 인코더 구조를 활용한 모델보다 범위 외 의도 탐지에 강건함을 확인하였다.

• Annual Conference on Human and Language Technology
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• 2006.10e
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• pp.140-147
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• 2006

한국어 문장은 하나 이상의 용언으로 인해 구문 분석 과정에서 다양한 구문 모호성이 발생한다. 이들 중 대부분은 내포문의 수식 범위로부터 발생되는 구 부착의 문제 때문이다. 이런 구운 모호성은 내포문의 범위를 정해서 하나의 구문 범주의 기능을 가지도록 하면 해결할 수가 있다. 본 논문에서는 내포문의 범위를 정하기 위해서 문형과 한국어의 구문 특성을 이용한다. 먼저, 내포문에 있는 용언의 문형 정보가 가질 수 있는 필수격을 최대로 부착하여 내포문의 범위를 정해서 단문으로 분할한다. 그리고 한국어의 구문 특성을 이용해서 분할된 내포문의 기능을 하나의 구문 범주인 체언구나 부사구로 변환한다. 이렇게 함으로써 복합문의 구성 형태가 단문 구조로 변환되기 때문에 내포문의 범위에 의한 구 부착의 문제가 쉽게 해결된다. 이것을 본 논문에서는 내포문의 단문 분할이라고 한다. 본 논문에서 제안한 방법으로 432 문장을 실험한 결과 문형과 단문 분할을 이용하지 않은 방범보다 구문모호성이 87.73% 감소되었다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2012.11a
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• pp.1433-1436
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• 2012

프로젝트의 성공 가능성을 높일 수 있는 요인들에 대한 연구결과는 지속되고 있지만, 측정지표에 대한 선행연구는 건설분야를 제외하고는 SW 분야에서는 아직 초보적인 단계이다. 특히, 범위(Scope)는 프로젝트 관리에 있어 중요한 부분으로 지표의 발굴이 필요한 상황이다. 따라서 본 연구에서는 효율적인 WBS의 작성을 위해서는 명확한 Project Scope Statement가 제시되어야 한다는 전제하에, Project Scope Statement와 WSB 간에 서로 영향을 미치는 요인들을 연구하고자 한다. 또한 명확한 범위정의라는 성공목표를 위한 세부적인 지표 도출을 하고자 한다. 본 연구의 목적은 SW 프로젝트 측면에 있어 범위관리 관련 주요요인을 분석하여 범위관련 제반 문제점을 사전에 탐지하기 위한 PI, KPI를 정의 발견하는데 있다.