• Proceedings of the Korean Association of Geographic Inforamtion Studies Conference
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• 2006.05a
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• pp.127-131
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• 2006

본 연구는 VGIS(Virtual Geographic Information System)을 이용, 환경친화적인 도로건설을 위해 실제 좌표를 사용하므로 3차원 도로의 선형과 구조물을 설계하였다. 그리고 시공 중에 발생 할 수 있는 민원문제 및 설계변경 시 효율적인 의사결정 할 수 있도록 하였다. 대상지역은 전라남도 장흥군의 최대 역점사업인 관광을 테마로 한 정남진 가는 길을 컨셉으로 한 '가고 싶은 길', '보고싶은 다리', '기억하고픈 터널'을 주제로 설계하였으며 명실공히 남도의 새로운 관광명소가 될 자연관광도로가 될 것으로 기대된다. 기존의 3차원 설계에서는 평면적인 선형과 구조물의 형상을 이해하는데 상당한 시간이 소요되었지만, 구조물을 3차원으로 설계함으로써, 비전문가라도 구조물을 쉽게 파악할 수 있었다. 그리고 3차원 설계는 기존 구조물과 신설될 구조물 사이에 공사 중 발생할 수 있는 환경 및 민원문제를 사전에 파악할 수 있었다. 또한, 실제와 같이 구현된 도로와 구조물의 시뮬레이션을 통하여 기존의 각종 의사 결정에 있어 보다 시각적 효과를 증진시켜 효율적인 의사결정을 가능하게 하였다. 본 연구에서는 실제 평면 설계에 쓰이는 좌표 값을 3차원설계에 적용하였다. 도로 노선 및 경관분석에 많은 도움이 될 것으로 보이며 VGIS를 이용하므로 도시계획, 식물, 토양, 수로 또는 도로형태, 홍수계획 등 많은 일들이 평가에 사용된다. 여기서는 구조물 3차원 설계에 관한 기초적인 연구를 시행하였으며, 3차원설계를 통해 의사결정 시 효율적인 판단을 할 수 있었고, 환경 친화적 시공 및 설계에 대한 연구가 이루어 져야 될 것으로 판단된다.상의 "일반원칙의 통용"을 계약성립(Formation of Contract)의 과정별로 정리하였다.의 가치, 생활의 편익 등을 증대한다는 믿음 때문이다. 한편 현실은 여러 가지 역기능이 함께 나타나고 있다. '네티즌 윤리강령'까지 선포했지만, 진정한 네티즌 윤리는 강령을 선포했다고 저절로 확립되는 것이 아니다. 네티즌 각자의 실천의지가 있어야 한다. 인류가 새로운 이상향이라고 추구하는 가상사회는 윤리적인 사고와 행동으로 질서를 유지하지 못하면 인류의 밝은 미래는 보장할 길이 없다. 21세기 정보화 사회, 인터넷 사회를 맞이한 우리는 이 세상을 참으로 살기 좋은 세상으로 만들어야 할 고귀한 책무를 안고 있다. 아무리 험한 길, 어려운 과제라 할지라도 그 목표를 잃어서는 안 되며, 그 해답을 얻는 노력을 결코 게을리 해서는 안 된다.기여한 것으로 평가되고 있다. 이들 프로그램은 특히 보조금을 통해 어선의 제3국 영구이전과 낡고 비효율적인 어선의 신조를 가속화시킨 것으로 보고되고 있다.받고 그 의견에 대한 결과를 게시하여 학생들이 제공되기 원하는 식단을 급식 시 제공하여 학생들이 식단선택에 동참할 수 있는 기회를 주는 것이 바람직하겠다. 또한 영양사는 학급의 반대표와의 정기적인 모임을 가짐으로서 학생들의 불만사항 및 개선 요구사항에대해 서로 의견을 교환하여 설문지조사가 아닌 직접적인 대화를 하여 문제점을 파악하고자 하는 적극적인 자세가 필요하겠다. 특히 아침식사의 결식 빈도가 높았고 이는 급식성과에 부정적인 영향을 줄 뿐 아니라 학교에서 제공하는 음식의 섭취정도에도 영향을 주고 있으므로 학생들에게 학부모와 전담교사 및 학교영양사는 학생들에게 이상적

• Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea TC
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• v.47 no.4
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• pp.63-72
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• 2010

This paper proposes a new authentication protocol for the LR-WPAN. In order to guarantee the reliability and safety of a protocol, this protocol uses the hierarchical authentication approach. In addition, in order to reduce the impact of the denial of service attack, the proposed protocol performs the authentication between a parent router and a joiner device prior to the authentication between a trust center and the joiner device. Moreover, this protocol reduces the authentication delay by decreasing the number of message exchanges during authentication procedure. This paper evaluates the safety of the proposed protocol by the security analysis and reliability of the proposed protocol by the GNY analysis. This paper also compares the number of message exchanges of the ZigBee authentication protocol and the proposed protocol when denial of service attack occurs to evaluate the resistance of the proposed protocol against the denial of service attack. We also analyze the delay for authentication of the joiner device through the implementation of both protocols. Those results show that the proposed protocol effectively protects networks from the denial of service attack and reduces the time for authenticating the joiner device up to maximum 30% as the number of hops increases.

• Journal of the Institute of Electronics and Information Engineers
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• v.53 no.5
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• pp.25-36
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• 2016

The goal of the SmartGrid is to maximize energy efficiency by exchanging bi-directional real-time power information with the help of ICT(Information and Communication Technology). In this paper, we propose a "JRS-MS" (Joint Routing and Scheduling for Multi-channel SmartGrid) algorithm that uses numerical modeling methods in IEEE 802.11s based STDMA multi-channel SmartGrid NAN networks. The proposed algorithm controls the amount of data transmission adaptively at the link layer and finds a high data-rate path which has the least interference between traffic flows in multi-channel SmartGrid NAN networks. The proposed algorithm improve transmission performance by enhancing network utilization. By comparing the results of performance analysis between the proposed algorithm and the JRS-SG algorithm in the previous paper, we showed that the JRS-MS algorithm can improve transmission performance by maximally utilizing given network resources when the number of flows are increasing in the multi-hop NAN wireless mesh networks.

• Journal of Intelligence and Information Systems
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• v.20 no.1
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• pp.177-193
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• 2014

Over the past decade, there has been a rapid diffusion of electronic commerce and a rising number of interconnected networks, resulting in an escalation of security threats and privacy concerns. Electronic commerce has a built-in trade-off between the necessity of providing at least some personal information to consummate an online transaction, and the risk of negative consequences from providing such information. More recently, the frequent disclosure of private information has raised concerns about privacy and its impacts. This has motivated researchers in various fields to explore information privacy issues to address these concerns. Accordingly, the necessity for information privacy policies and technologies for collecting and storing data, and information privacy research in various fields such as medicine, computer science, business, and statistics has increased. The occurrence of various information security accidents have made finding experts in the information security field an important issue. Objective measures for finding such experts are required, as it is currently rather subjective. Based on social network analysis, this paper focused on a framework to evaluate the process of finding experts in the information security field. We collected data from the National Discovery for Science Leaders (NDSL) database, initially collecting about 2000 papers covering the period between 2005 and 2013. Outliers and the data of irrelevant papers were dropped, leaving 784 papers to test the suggested hypotheses. The co-authorship network data for co-author relationship, publisher, affiliation, and so on were analyzed using social network measures including centrality and structural hole. The results of our model estimation are as follows. With the exception of Hypothesis 3, which deals with the relationship between eigenvector centrality and performance, all of our hypotheses were supported. In line with our hypothesis, degree centrality (H1) was supported with its positive influence on the researchers' publishing performance (p<0.001). This finding indicates that as the degree of cooperation increased, the more the publishing performance of researchers increased. In addition, closeness centrality (H2) was also positively associated with researchers' publishing performance (p<0.001), suggesting that, as the efficiency of information acquisition increased, the more the researchers' publishing performance increased. This paper identified the difference in publishing performance among researchers. The analysis can be used to identify core experts and evaluate their performance in the information privacy research field. The co-authorship network for information privacy can aid in understanding the deep relationships among researchers. In addition, extracting characteristics of publishers and affiliations, this paper suggested an understanding of the social network measures and their potential for finding experts in the information privacy field. Social concerns about securing the objectivity of experts have increased, because experts in the information privacy field frequently participate in political consultation, and business education support and evaluation. In terms of practical implications, this research suggests an objective framework for experts in the information privacy field, and is useful for people who are in charge of managing research human resources. This study has some limitations, providing opportunities and suggestions for future research. Presenting the difference in information diffusion according to media and proximity presents difficulties for the generalization of the theory due to the small sample size. Therefore, further studies could consider an increased sample size and media diversity, the difference in information diffusion according to the media type, and information proximity could be explored in more detail. Moreover, previous network research has commonly observed a causal relationship between the independent and dependent variable (Kadushin, 2012). In this study, degree centrality as an independent variable might have causal relationship with performance as a dependent variable. However, in the case of network analysis research, network indices could be computed after the network relationship is created. An annual analysis could help mitigate this limitation.

• Asia-Pacific Journal of Business Venturing and Entrepreneurship
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• v.14 no.4
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• pp.199-209
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• 2019

The importance of business strategy for successful social media engagement has quickly increased as more businesses engage in social media. The importance is even greater for startup companies because startup companies are genuinely new to business, and they need to increase their presence in the market, and quickly access future customers. The objective of this paper lies in exploring key indicators of social media engagements by selected startup companies. The key indicators include two aspects of social media usages by the companies: i) overall social media activities, and ii) properties of network structure of the information flow platform provided by social media service. To better assess and evaluate the key indicators of social media usages by startup companies, the indicators will be compared with those of selected large established companies. Twitter is selected as a social media service for the analysis of this paper, and using Twitter REST API, data regarding the key indicators of overall Twitter activities and the Twitter follower-network of each company in the sample are collected. Then, the data are analyzed using social network analysis and hierarchical clustering analysis to examine the characteristics of the follower-network structures and to compare the characteristics between startup companies and established companies. The results show that most indicators are significantly different across startup companies and established companies. One key interesting finding is that the startup companies have proportionally more influencers in their follower-networks than the established companies have. Another interesting finding is that the follower-networks of startup companies in the sample have higher modularity and higher transitivity, suggesting that the startup companies tend to have a proportionally larger number of communities of users in their follower-networks, and the users in the networks are more tightly connected and cohesive internally. The key business implication for the future social media engagement efforts by startup companies in general is that startup companies may need to focus on getting more attention from influencers and promoting more cohesive communities in their follower-networks to appreciate the potential benefits of social media in the early stage of business of startup companies.

• The KIPS Transactions:PartD
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• v.14D no.6
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• pp.573-584
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• 2007

As multimedia information recently increases fast, various types of retrieval of multimedia data are becoming issues of great importance. For the efficient multimedia data processing, semantics based retrieval techniques are required that can extract the meaning contents of multimedia data. Existing retrieval methods of multimedia data are annotation-based retrieval, feature-based retrieval and annotation and feature integration based retrieval. These systems take annotator a lot of efforts and time and we should perform complicated calculation for feature extraction. In addition. created data have shortcomings that we should go through static search that do not change. Also, user-friendly and semantic searching techniques are not supported. This paper proposes to develop S-MARS(Semantic Metadata-based Multimedia Annotation and Retrieval System) which can represent and extract multimedia data efficiently using MPEG-7. The system provides a graphical user interface for annotating, searching, and browsing multimedia data. It is implemented on the basis of the semantic metadata model to represent multimedia information. The semantic metadata about multimedia data is organized on the basis of multimedia description schema using XML schema that basically comply with the MPEG-7 standard. In conclusion. the proposed scheme can be easily implemented on any multimedia platforms supporting XML technology. It can be utilized to enable efficient semantic metadata sharing between systems, and it will contribute to improving the retrieval correctness and the user's satisfaction on embedding based multimedia retrieval algorithm method.

• Journal of Veterinary Clinics
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• v.24 no.4
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• pp.509-513
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• 2007

Parametric and nonparametric coupled with bootstrap simulation technique were used to reevaluate previously defined reference intervals of serum chemistry parameters. A population-based study was performed in 100 clinically healthy dogs that were retrieved from the medical records of Kangwon National University Animal Hospital during 2005-2006. Data were from 52 males and 48 females(1 to 8 years old, 2.2-5.8 kg of body weight). Chemistry parameters examined were blood urea nitrogen(BUN)(mg/dl), cholesterol(mg/dl), calcium(mg/dl), aspartate aminotransferase(AST)(U/L), alanine aminotransferase(ALT)(U/L), alkaline phosphatase(ALP)(U/L), and total protein(g/dl), and were measured by Ektachem DT 60 analyzer(Johnson & Johnson). All but calcium were highly skewed distributions. Outliers were commonly identified particularly in enzyme parameters, ranging 5-9% of the samples and the remaining were only 1-2%. Regardless of distribution type of each analyte, nonparametric methods showed better estimates for use in clinical chemistry compare to parametric methods. The mean and reference intervals estimated by nonparametric bootstrap methods of BUN, cholesterol, calcium, AST, ALT, ALP, and total protein were 14.7(7.0-24.2), 227.3(120.7-480.8), 10.9(8.1-12.5), 25.4(11.8-66.6), 25.5(11.7-68.9), 87.7(31.1-240.8), and 6.8(5.6-8.2), respectively. This study indicates that bootstrap methods could be a useful statistical method to establish population-based reference intervals of serum chemistry parameters, as it is often the case that many laboratory values do not confirm to a normal distribution. In addition, the results emphasize on the confidence intervals of the analytical parameters showing distribution-related variations.

• Korean Journal of Agricultural and Forest Meteorology
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• v.12 no.4
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• pp.307-316
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• 2010

Complex terrain refers to irregular surface properties of the earth that influence gradients in climate, lateral transfer of materials, landscape distribution in soils properties, habitat selection of organisms, and via human preferences, the patterning in development of land use. Complex terrain of mountainous areas represents ca. 20% of the Earth's terrestrial surface; and such regions provide fresh water to at least half of humankind. Most major river systems originate in such terrain, and their resources are often associated with socio-economic competition and political disputes. The goals of the TERRECO-IRTG focus on building a bridge between ecosystem understanding in complex terrain and spatial assessments of ecosystem performance with respect to derived ecosystem services. More specifically, a coordinated assessment framework will be developed from landscape to regional scale applications to quantify trade-offs and will be applied to determine how shifts in climate and land use in complex terrain influence naturally derived ecosystem services. Within the scope of TERRECO, the abiotic and biotic studies of water yield and quality, production and biodiversity, soil processing of materials and trace gas emissions in complex terrain are merged. There is a need to quantitatively understand 1) the ecosystem services derived in regions of complex terrain, 2) the process regulation occurred to maintain those services, and 3) the sensitivities defining thresholds critical in stability of these systems. The TERRECO-IRTG is dedicated to joint study of ecosystems in complex terrain from landscape to regional scales. Our objectives are to reveal the spatial patterns in driving variables of essential ecosystem processes involved in ecosystem services of complex terrain region and hence, to evaluate the resulting ecosystem services, and further to provide new tools for understanding and managing such areas.

• 한국지구과학회:학술대회논문집
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• 2010.04a
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• pp.88-89
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• 2010

최근 인간의 활동범위와 영역이 확대되고 산업이 발전하면서 인간의 삶과 지속가능한 발전 등 도시 기후에 관한 관심도 높아지고 있다. 산업혁명 이후 도시화와 산업화로 인해 인구가 증가하고 도시지역으로 집중됨으로써 도시 열섬화 현상에 대한 도시환경문제가 부각되고 있다. 이는 최근까지도 도시개발에 있어서 기능과 효율성이 우선시 되어 도시기후에 대한 배려가 이루어지지 못하고 있으며, 오히려 과도한 냉난방을 가동하는 등 쾌적한 실내 환경 조성을 위한 노력만을 행해왔다. 도시화에 따른 도시의 열환경 구조의 변화는 토지이용의 변화에 따른 피복상태와 밀접한 관련이 있다는 연구들이 수행된 바 있다. 이렇듯 도시화가 진행됨에 따라서 도심 지표면을 덮고 있는 포장재도 변하고 있다. 대표적인 토지피복재로는 콘크리트와 아스팔트 등의 인공포장재, 수계, 삼림 등으로 크게 나누어 볼 수 있다. 최근 도심의 발달로 인해 도심의 표면은 점차 인공포장재인 아스팔트와 콘크리트로 덮여지고 있다. 인공포장재는 맑은 여름철 낮에 받아들인 열을 야간에도 머금고 있어 도시열섬현상의 주요원인이 된다. 도시화가 진행됨에 따라 토지이용형태가 변화하고 있으며 이러한 토지피복의 변화는 그 지역의 기온과 풍향, 풍속뿐만 아니라 지표온도도 변화시키므로 도시 열환경 구조에 적지 않은 영향을 미치고 있다. 과거에는 자연 환경과 도시공간에 대한 인식이 다른 분야로 나누어져서 다루었지만 현재 위성영상 기술의 발달로 많은 공간 정보를 파악할 수 있게 된 바 도시기후변화에 더욱 직접적이고 근본적인 접근이 쉬워졌다. 원격탐사기법의 활용은 위성자료를 이용하여 동시간대 평면적인 열구조를 정량적으로 파악하는데에 중요한 자료를 제공하여 도시지역을 덮고 있는 인공자재의 존재가 도시열섬의 형성과 밀접하게 연관이 있다는 사실을 짐작할 수 있다. 따라서 도시기후변화의 문제점을 더욱 적극적으로 해결하기 위해서는 토지이용에 따른 지표면 온도 상승의 현황을 파악하고 이를 저감 시킬 수 있는 대책들이 수립되어야 한다. 본 연구는 보다 세분화된 도시 열환경을 정량적으로 분석 평가하기 위해서 토지피복별 분류를 3가지로 대구시 중구 경북대학교 부속 고등학교(이하 사대부고 지점)를 도심지역으로, 경상남도 창녕군 창녕읍 우포늪(이하 우포지점)을 수계지점으로, 경상북도 안동시 길안면 만음리(이하 안동지점) 지점과 대구시 칠곡군 동명면 득명리 팔공산 한티재 도립공원(이하 팔공지점)을 산림으로 분류하여 연구하였다. 대구 계명대학교 기후환경연구실에서 보유하고 있는 AWS(Automatic Weather Station) 자료로 기상요소를 분석하였으며, MODIS Terra 위성영상을 이용하여 지표온도를 추출하고 분석하였다. 또 기상요소와 지표온도를 이용해 회귀식을 도출하여 추정기온을 산출하였다. 그 결과 첫째, 계절에 따른 기온의 시간변화는 여름의 평균기온이 $25.13^{\circ}C$와 $24.12^{\circ}C$로 사대지점과 우포지점의 평균기온이 가장 높게 나타났으며, 이는 도심에서 발생되는 인공열의 영향으로, 우포지점은 수계의 특징이 반영된 결과라 할 수 있다. 둘째, 계절에 따른 풍속의 시간변화는 여름의 경우 우포지점의 풍속이 1.63m/s로 가장 높은 반면 안동지점의 풍속이 0.27m/s로 가장 낮은 것으로 나타났다. 겨울의 경우 팔공지점의 풍속이 1.82m/s로 가장 높게 나타났다. 토지피복에 따른 지표면의 변화가 도시기후에 미치는 영향을 정량적으로 평가하고, 또 지표면 온도와 기온과의 차이를 알아보기 위하여 MODIS 위성 영상을 이용하여 세 지점을 대상으로 토지피복에 따른 열환경을 평가 분석하여 다음과 같은 결론을 얻을 수 있었다. 첫째, MODIS 위성영상을 이용하여 산출한 지표면 온도는 여름철 주간에 안동지점의 경우 주변지역에 비해 지표면 온도가 약 $26^{\circ}C$로 낮게 나타났으며 우포지점의 경우 수계가 가지는 열 완충능력으로 약 $27^{\circ}C$의 낮은 지표면 온도를 나타내었다. 사대지점의 경우 약 $34^{\circ}C$이상의 높은 지표면 온도를 나타내었다. 둘째, MODIS 위성영상을 이용하여 산출한 지표면 온도와 관측된 기온과의 회귀식을 도출하여 상관분석 한 결과, 모든 지점의 값에서 상관성 및 신뢰도가 높은 것으로 나타났다. 셋째, 상관분석의 결과를 통하여 추정한 기온은 지표면 온도와의 차이가 있지만 유사한 패턴의 결과로 추출되었다. 이러한 결과로 볼 때 도시의 인공자재를 이용한 건축과 개발이 도시열섬현상을 유발하는데 중요한 역할을 하는 것을 정량적으로 평가할 수 있었다. 따라서 본 논문의 연구결과를 바탕으로 도시계획에 있어서 인공구조물에 의한 기온과 풍속이 받는 영향을 고려하여 도심의 인공구조물의 배치나 자재에 대한 개발이 이루어져야 할 것이며 열교환의 방해 및 바람순환이 확보되는 구조로 개선되어야 할 것이다.