• Title/Summary/Keyword: 정보공학

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Multi-head Attention and Pointer Network Based Syllables Dependency Parser (멀티헤드 어텐션과 포인터 네트워크 기반의 음절 단위 의존 구문 분석)

  • Kim, Hong-jin;Oh, Shin-hyeok;Kim, Dam-rin;Kim, Bo-eun;Kim, Hark-soo
    • Annual Conference on Human and Language Technology
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    • 2019.10a
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    • pp.546-548
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    • 2019
  • 구문 분석은 문장을 구성하는 어절들 사이의 관계를 파악하여 문장의 구조를 이해하는 기술이다. 구문 분석은 구구조 분석과 의존 구문 분석으로 나누어진다. 한국어처럼 어순이 자유로운 언어에는 의존 구문 분석이 더 적합하다. 의존 구문 분석은 문장을 구성하고 있는 어절 간의 의존 관계를 분석하는 작업으로, 각 어절의 지배소를 찾아내어 의존 관계를 분석한다. 본 논문에서는 멀티헤드 어텐션과 포인터 네트워크를 이용한 음절 단위 의존 구문 분석기를 제안하며 UAS 92.16%, LAS 89.71%의 성능을 보였다.

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Personal Smart Mirror Using Open API (Open API를 활용한 개인용 스마트미러)

  • Sung Jin Kim;Jin Myung Choi;Nak Jun Choi;Dong Eun Lee;Da Eun Kim;Sung Jin Yun;Nak Jin Choi
    • Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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    • 2023.01a
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    • pp.109-112
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    • 2023
  • 본 논문에서는 정보화 시대의 바쁜 현대인들에게 일상생활 속 필요한 정보들을 거울과 IOT 기술을 접목하여 인포그래픽(inforgraphics) 형태로 제공하는 개인용 스마트 미러를 제작하였다. 제공되는 정보는 날짜 및 시간, 일정, 날씨, 뉴스 속보, 실시간 버스 도착 정보, 실시간 지하철 도착 정보가 있으며 Google Assistant SDK를 활용하여 시각적 정보제공의 한계를 개선하였다.

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Object Part Detection-based Manipulation with an Anthropomorphic Robot Hand Via Human Demonstration Augmented Deep Reinforcement Learning (행동 복제 강화학습 및 딥러닝 사물 부분 검출 기술에 기반한 사람형 로봇손의 사물 조작)

  • Oh, Ji Heon;Ryu, Ga Hyun;Park, Na Hyeon;Anazco, Edwin Valarezo;Lopez, Patricio Rivera;Won, Da Seul;Jeong, Jin Gyun;Chang, Yun Jung;Kim, Tae-Seong
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2020.11a
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    • pp.854-857
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    • 2020
  • 최근 사람형(Anthropomorphic)로봇손의 사물조작 지능을 개발하기 위하여 행동복제(Behavior Cloning) Deep Reinforcement Learning(DRL) 연구가 진행중이다. 자유도(Degree of Freedom, DOF)가 높은 사람형 로봇손의 학습 문제점을 개선하기 위하여, 행동 복제를 통한 Human Demonstration Augmented(DA)강화 학습을 통하여 사람처럼 사물을 조작하는 지능을 학습시킬 수 있다. 그러나 사물 조작에 있어, 의미 있는 파지를 위해서는 사물의 특정 부위를 인식하고 파지하는 방법이 필수적이다. 본 연구에서는 딥러닝 YOLO기술을 적용하여 사물의 특정 부위를 인식하고, DA-DRL을 적용하여, 사물의 특정 부분을 파지하는 딥러닝 학습 기술을 제안하고, 2 종 사물(망치 및 칼)의 손잡이 부분을 인식하고 파지하여 검증한다. 본 연구에서 제안하는 학습방법은 사람과 상호작용하거나 도구를 용도에 맞게 사용해야하는 분야에서 유용할 것이다.

Allophonic Information Necessary for Speech Technology (음성공학을 위한 변이음 정보)

  • Lee, Ho-Young;Zhi, Min-Je;Kim, Young-Song
    • Annual Conference on Human and Language Technology
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    • 1993.10a
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    • pp.131-139
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    • 1993
  • 하나의 음소는 보통 음성환경에 따라 여러 변이음으로 실현된다. 음성합성기로 한국어의 문장을 자연스럽게 합성해 내려고 할 때나 음성인식기가 한국어의 문장을 정확하게 인식하도록 개발하고자 할 때 변이음에 관한 정보는 필수적이다. 따라서 이 논문의 목적은 음성공학에 필요한 변이음 정보를 제공하는 것이다. 이 논문에서는 음성공학에 필요한 한국어의 주오 변이음 규칙들을 간단히 논의하고 몇몇 중요한 변이음들의 음향적 특징을 논의한다.

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A study on the development of a traffic information app to provide highway traffic information using VDS (VDS를 사용한 고속도로 교통정보 제공을 위한 교통정보앱 개발 연구)

  • Choi, NakJin;Kim, SungJin;Oh, JaeYong;Suh, SangMin;Ju, YongWan;Choi, JaeHong;Lee, JunDong
    • Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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    • 2021.07a
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    • pp.723-725
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    • 2021
  • 도로 이용자의 교통정보에 대한 수요 증가와 효율적인 도로 이용을 위해, 또한 지능형 교통체계(ITS, Intelligent Transport Systems)의 기본 기술로서 교통정보를 수집하여 제공하는 시스템에 대한 개발과 요구가 지속되고 있다. 본 연구에서는 고속도로에서 가장 많이 사용하는 교통정보 수집도구인 차량감지기(VDS)를 활용한 교통 정보 수집 시스템에 관하여 조사하였다. 이러한 차량 검지기를 활용한 교통정보는 차량의 속도와 교통량을 산출하는 데에는 효율적이지만, 공사와 수집 장비 불량으로 인하여 모든 교통 정보를 수집하는데 어려움이 있다. 이로 인해 전체적인 교통상황을 파악하기 위한 새로운 시도와 알고리즘 개발이 요구된다.

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A Design of a fire escape servie model based on contexts (상황정보 기반의 지능형 화재 대피 서비스 모델 설계)

  • Jeong, Ho-Seok;Joo, Myeong-Joon;Yoon, Seung-Hwan;Jeong, Joo-Yeon;Cho, Yong-Yoon
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2011.11a
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    • pp.238-240
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    • 2011
  • 수많은 건물들이 세워지고 있는 가운데 안전 역시 중요한 문제로 인식되고 있다. 본 논문은 유비쿼터스 시대에 맞추어 센서네트워크를 이용하여 건물의 화재정보를 실시간으로 감지하고 화재 발생 시 다양한 상황정보를 고려하여 대피 경로를 사용자 스마트 기기로 알려주는 상황정보 기반의 지능형 화재대피 서비스 모델 설계를 제안한다. 제안하는 서비스 모델은 센서가 실시간으로 건물 내부를 감지하고 화재 여부 및 화재지역, 연기량, 사람수 등의 상황정보를 파악하여 서버에 전송하고 서버는 전송된 정보를 분석하여 대피경로 추출 알고리즘을 이용해 최적의 대피 경로를 사용자의 스마트기기로 전송한다. 이 시스템 구현으로 건물 화재 발생시 사람들이 안전하게 대피할 수 있을 것으로 사료된다.

Implementation of product recommendation system through mashup of weather information and peripheral information (기상정보와 주변 정보의 매시업을 통한 상품추천시스템 구현)

  • Lee, Ju-Eun;Kim, You-Jin;Kim, Chae-Yeon;Lee, Eun-Sol;Jang, Jae Suk;Kim, Sung-Jin;Choi, Jae-Hong;Lee, Jun-Dong
    • Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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    • 2019.07a
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    • pp.153-155
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    • 2019
  • 본 논문에서는 다양한 아두이노 무선센서 모듈과 Raspberry Pi, 웹서버를 이용한 IOT 기반 환경정보 수집시스템과 기상청 API를 통한 기상정보, 상점 서비스를 매시업하여 상품추천시스템을 구현하였다. 이 시스템은 사용자가 주변 환경의 데이터를 정확하게 확인하고 그에 맞는 상품을 추천받을 수 있도록 한다. 상품추천시스템에서는 상점 외부에 부착된 환경정보 수집시스템에서 측정한 데이터와 기상청 API 데이터를 DB에 저장하고 DB에 저장된 데이터를 이용하여 상황에 맞는 기후화면디자인과 환경정보 데이터를 html로 구성하여 보여준다. Raspverry Pi에 연결된 모니터를 통해 실시간으로 정보를 보여주며 일정 시간 간격으로 관련 상품 광고를 보여주며 필요한 물건을 추천해준다.

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Building Guidance developed using VR Interactive Panoramas (VR Interactive 파노라마를 이용한 빌딩 안내)

  • Yoon, Hyun-Heum;Lee, Ho-Hyung;Kim, Jin-Soo;Lee, Dong-Joo;Jeong, Mun-Ho
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2012.11a
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    • pp.556-559
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    • 2012
  • 최근 인터넷의 발전으로 인해 다양한 정보들이 요구되고 있는 상황이다. 하지만 사용자들이 요구하는 정보는 기대치가 높아지고 있다. 그 중의 하나로 대학교에서 찾아볼 수 있는데, 바로 교수-학생 간 소통과 학과에 대한 정보이다. 온-오프라인에서의 의사소통과 학과의 정보는 아직 미흡하기 때문이다. 그리하여 우리는 의사소통과 건물 내부구조를 파악할 수 있는 VR Interactive Panorama를 제작하였다. 본 논문을 통해 여러 가지 정보를 얻을 수 있고, 온라인에서의 상호작용을 이끌어 낼 수 있다. 점차적으로 다양한 특성의 건물에 적용하여 사용자들의 요구에 충족하는 시스템으로 발전할 수 있을 것이다.

An Improved Indexing Method for Query Processing of Dataspaces (데이터스페이스의 질의 처리를 위한 향상된 인덱싱 기법)

  • Huang, Xuguang;Lee, Dong-Wook;Shin, Soong-Sun;Baek, Sung-Ha;Bae, Hae-Young
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2009.04a
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    • pp.317-320
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    • 2009
  • Dataspaces are the collections of heterogeneous and partially unstructured data. It is difficult for the users to explore the data from varies data sources using a single schema. And the queries supposed should be allowed to specify varying degrees of structure, spanning keyword queries to more structure-aware queries. Utilizing give the model of heterogeneous data and the definitions of two mainly types of query on dataspaces, in this paper we propose an improved method which can suppose the flexibly query more efficiently.