• Proceedings of the Korea Multimedia Society Conference
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• 2002.05c
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• pp.94-98
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• 2002

최근 들어 컴퓨터 산업과 정보화 사회의 발달은 많은 정보 이용자들에게 편리함을 주고 있으며 온라인 정보소스와 정보 이용자 수는 인터넷과 통신기술의 확산으로 급속히 증가하고 있다. 이러한 상황 변화는 정보시스템간의 통합을 요구하며 특히 도서 검색 시스템 통합에 많은 영향을 주었으며 웹을 기반으로 하는 도서검색 서비스는 여러 지역의 도서 자료 통합이 절실하다. 따라서 본 논문에서는 웹을 기반으로 하여 하나의 인터페이스를 통하여 여러 도서 검색 서비스를 통합할 수 있는 통합 전자 도서 검색 시스템을 설계, 구현하였다.

• Proceedings of the Korea Inteligent Information System Society Conference
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• 2005.11a
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• pp.304-308
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• 2005

많은 정보가 저장되어 있는 웹은 더 이상 우리의 삶과 별개로 생각할 수 없는 존재가 되었다. 무수한 정보가 웹상에 존재하게 되어 웹은 커졌지만, 단순한 정보의 저장소로 전락할 위기에 놓여있다. 이러한 거대한 정보 저장소에서 사용자는 원하는 정보를 찾기 위해 많은 시간을 소비해야만 한다. 이러한 문제의 해결을 위해 현재까지 많은 연구가 진행중에 있으며, 본 연구에서는 온톨로지 지술에 기반한 정보검색 시스템을 그 해결방안으로 제안한다. 본 논문에서는 온톨로지 기반의 의미적 정보검색을 위해 요구되는 세부적인 요소 기술들을 소개하고 실제로 이들을 설계하고, 유기적인 결합을 통한 의미적 정보검색 시스템을 설계하였다.

• Proceedings of the Korea Multimedia Society Conference
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• 2002.11b
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• pp.190-193
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• 2002

인터넷의 급속한 보급과 함께 멀티미디어 문서의 사용에 대한 사용자의 요구가 증가하고 이에 따라 멀티미디어 문서 정보 검색에 관련된 연구들이 국내외적으로 활발하게 진행되고 있다. 멀티미디어 문서는, 데이터의 양이 방대할 뿐 아니라 데이터가 비정형화되어 있기 때문에 분석이 복잡하며 또한 효율적으로 저장, 검색하기가 매우 어렵다. 그러므로 이를 위해서는 적절한 멀티미디어 자료 저장 구조를 지닌 정보 검색 시스템이 절실히 요구된다. 따라서 본 논문에서는 대용량 멀티미디어 문서에 적합한 저장 구조를 가진 정보검색 시스템을 제안한다.

• Proceedings of the Korea Institutes of Information Security and Cryptology Conference
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• 2006.06a
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• pp.707-711
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• 2006

암호화 문서 검색 시스템은 사용자의 비밀키를 이용하여 데이터베이스 서버에 저장되어 있는 암호화 문서를 키워드를 이용하여 검색하는 시스템이다. 이러한 시스템은 데이터베이스 서버 관리자조차도 사용자들에 의해 저장되고 검색되는 문서에 대한 어떠한 정보도 노출시키지 않는 장점이 있다. 즉, 암호화 문서 검색 시스템은 일반 사용자들이 자신의 정보가 손쉽게 노출되는 것을 원치 않는 사회적 변화에 발맞추어 앞으로 지속적으로 발전할 수 있는 연구 주제이다. 하지만, 지금까지 제안된 대부분의 기법들은 이론적인 안전성에만 치우친 나머지 현실적인 적용 가능성이 고려되지 않았다. 이에 본 연구에서는 기존에 제안된 대표적인 기법들을 현실 상황에 맞게 구현하여 검색 시스템의 효율성에 대해 판단한다. 더불어 해당 결과를 바탕으로 앞으로 암호화된 검색 시스템이 나아가야 할 방향을 제시한다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2004.04b
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• pp.184-186
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• 2004

기존의 이질적인 전자상거래 플랫폼과 시스템을 사용하므로 인해 발생하는 시스템간의 상호 호환 및 운영의 어려움이 있다. 그러나 분산 환경에서 이질적인 특성을 해결하기 위해서 XML을 기반으로 하는 쇼핑몰들의 통합된 정보 검색을 할 수 있는 사이트가 등장하여 각종 쇼핑몰 사이트를 연결하여 통합하는 과정이 진행 중이다. 따라서 상품 검색시 고객에게 메타데이터를 이용하여 선택에 필요한 정보를 제공함으로서 상품을 효율적으로 검색할 수 있다. 본 논문에서는 XML기반으로 분산 환경에서 시스템들의 이질성을 온톨로지 기반의 메타데이터를 이용하여 상품을 검색할 수 있는 시스템을 제안하고, 이 시스템을 보다 효율적으로 검색하기 위하여 일반화 온톨로지, 부품관계지향 온톨로지의 분류방법을 제안하여 분산환경에서 온톨로지 기반의 메타데이터를 이용한 상품 검색 시스템을 설계하였다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2014.11a
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• pp.1027-1030
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• 2014

대중음악과 스마트폰 기술이 발달하면서 사용자가 직접 음악을 검색할 수 있는 내용 기반 음악 검색 기술이 연구되었다. 그 결과 허밍을 사용하여 음악을 검색할 수 있는 음악 검색 시스템이 개발되었지만, 검색 속도가 느리고 검색 결과가 부정확한 시스템이 많다. 본 논문에서는 음원의 주파수 변화율을 측정하고 이를 코사인 유사도 알고리즘을 이용하여 유사도를 측정하는 음악 검색 시스템을 설계하였고, 각 설계요소를 설명한다. 새로 설계한 음악 검색 시스템을 기반으로 한 실험을 통하여 기존의 음악 검색 시스템과 유사한 성능이 나오는 것을 확인하였으며 본 논문에서 제시한 새로운 음악 검색 시스템은 기존 음악 검색 시스템보다 구조가 단순하면서도 유사한 결과를 내고 있다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2001.10b
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• pp.100-102
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• 2001

본 논문에서는 방대한 양의 정보를 관리하고 검색하기 위한 데이터베이스와 검색엔진을 사용하지 않고 정보를 효율적으로 처리할 수 있는 XML 기반의 Local 검색 시스템을 설계하고 구현한다. CD-ROM이나 하드디스크와 같은 보조기억장치에 저장되어 있는 문서 파일을 효율적으로 관리하고 저장하기 위해서 인덱스를 XML 문서로 작성한다. 이러한 XML 문서의 태그를 이용해서 사용자가 원하는 문서 파일을 스크립트(Script) 언어를 사용해서 검색한다. 본 논문에서 제안한 시스템을 이용하면 빠른 검색시간과 효율적으로 문서들을 관리할 수 있다.

• 한국정보교육학회:학술대회논문집
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• 2004.08a
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• pp.622-630
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• 2004

웹의 활용이 보편화되면서 웹을 통한 자료의 검색이 증가하고 있으나, 웹상의 방대한 자료 중에서 학습자가 꼭 필요한 학습자료를 찾는 것은 쉬운 일이 아니다. 검색엔진을 이용하면 원하는 정보를 어느 정도 찾을 수 있으나 사용자 의존적인 검색엔진의 특성상 결과가 만족스럽지 못한 경우도 있으며 연관이 없는 정보를 필터링하기 위해 최종적인 내용을 찾기까지 많은 시간을 낭비하는 경우가 많다. 이에 털 연구에서는 자원의 의미정보를 구조화하여 정보의 효율적인 검색, 통합, 재사용을 가능하도록 하는 시맨틱 웹 (Semantic Web)기술을 활용하여 초등학교 학습자료에 적합한 온톨로지 (Ontology)를 구축하여 이를 기반으로 초등학교 학습자료를 검색할 수 있는 시스템을 설계하고 구현하였다. 본 검색시스템의 특징은 다음과 같다. 첫째, 학습자료와 연관된 사용자 질의어를 보다 상세하게 입력받는다. 둘째, 사용자 질의어를 바탕으로 온톨로지에 질의하여 검색결과를 얻는다. 셋째, 검색하고자 하는 내용의 의미를 분석하여 요구된 의미에 적합한 자료만을 검색결과로 제시한다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 1999.10a
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• pp.284-286
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• 1999

본 논문은 지능적 이미지 검색 시스템을 위한 질의 패턴 탐사를 제안한다. 지능적 이미지 검색 시스템은 이미지 검색시 질의 로그로부터 사용자의 검색 패턴을 탐사하여 패턴에 따라 연관된 검색을 동시에 수행함으로써 검색 효율을 높일 수 있는 시스템이다. 본 논문은 이 시스템의 질의 로그 마이닝 과정에서 필요한 질의 패턴 탐사 방법을 제안한다. 연관 규칙의 경우 단편적인 연관 관계만이 탐사되기 때문에 사용자의 질의 패턴으로 사용하기에 효과적이지 못하다. 따라서 본 논문에서는 연관 규칙을 개선하여 하나의 항목과 연관된 패턴을 표현할 수 있는 형태를 제안한다. 질의 패턴을 사용하면 사용자의 패턴을 탐사하는 응용에서 좀 더 효율적으로 사용할 수 있다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2004.04b
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• pp.274-276
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• 2004

단백질은 대부분 공간상의 특징을 고려할 때 유사한 부분을 기준으로 분류되는 경우가 많다 단백질 구조 분류 데이터베이스는 단백질이 가지는 다양한 구조 정보를 바탕으로 단백질 구조 분류 정보를 제공하고 있다. 대표적인 단백질 구조 분류 데이터베이스에는 CATH와 SCOP 데이터베이스가 있다. 이들 데이터베이스는 서로 다른 구조 분류 기준으로 단백질 구조를 분류하고 있으며, 단백질 구조 분류 정보를 검색하는 웹 서비스를 개별적으로 제공하고 있다. 따라서 여러 종류의 단백질 구조 분류 정보를 하나의 웹 사이트에서 검색할 수 있으면 유용할 것이다. 본 논문에서는 CATH와 SCOP에서 정의한 단백질 구조 분류 정보의 통합적인 검색 기능 일 통계 정보를 체계적으로 제공하는 웹 정보시스템에 관하여 기술한다. 제안된 시스템은 CATH와 SCOP에서 제공하는 각각의 데이터를 가공하여 효과적인 구조 분류 검색을 지원하는 구조화된 데이터베이스를 구축하였다. 개발된 시스템은 PDB 식별자, CAT터 식별자. 그리고 SCOP 식별자 또는 단백질 분류 이름으로 한번의 검색으로 두 데이터베이스에서 제공하는 계층적 구조 분류 정보를 제공한다. 또한, 단백질 구조에 대한 유용한 통계 정보를 제공한다.