• Journal of the KSME
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• v.50 no.4
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• pp.36-41
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• 2010

이 글에서는 정밀유도포탄의 국내외 개발 현황과 특징에 대하여 분석하고, 정밀유도포탄을 개발하기 위해 소프트웨어 관점에서의 주요 설계 요소와 설계 방법에 대하여 기술하였다. 소프트웨어적으로 해결해야 되는 문제로 초기자세 예측과 바람 예측을 제기하였으며, 칼만필터를 활용하여 각 알고리즘을 설계하는 방안에 대하여 제시하고 있다. 뿐만 아니라 정밀한 결과를 위하여 GPS/INS 통합 알고리즘과 유도명령을 구성하는 방안에 대하여 기술하였다.

• The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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• v.40 no.2
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• pp.372-379
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• 2015

The latest video compression standard (such as H.264/AVC and HEVC) utilizes quarter-pel accuracy motion estimation in order to retain detailed motion information. Many sub-pixel motion estimation algorithms used in the spatial domain usually encounters increment of computational complexity due to embedded interpolation algorithm. In this paper, an approach to measure sub-pixel accuracy motion estimation in frequency domain using shifting matrix is proposed. Complexity can be reduced utilizing shifting matrix algorithm in frequency domain and simulation results demonstrate not only higher PSNR but lower bit rates than spatial domain algorithms.

• Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea SC
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• v.46 no.6
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• pp.73-79
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• 2009

For the shake of control for movement object, control theory like neural network, nonlinear model predictive control(NMPC) is realized on digital high speed computer. Predictor of flight control system(FCS) based nonlinear model predictive control has to be satisfied with response for hard real-time to perform applications on each module in the FCS. Simultaneously, It gives a serious consideration accuracy to give full play to FCS's performance. Error of mathematical aspect affects realization of whole algorithm. But factors of bring mathematical error is not considered to calculate final accuracy on parameter of predictor. In this paper, Predictor was made using load control model on the digital computer for design FCS at hard real-time and is shown response time on realization algorithm. And is shown realization algorithm of high effective predictor over the accuracy. The predictor was realized on the load control model using Euler method, Heun method, Runge-Kutta and Taylor method.

• Proceedings of the Korean Operations and Management Science Society Conference
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• 2003.05a
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• pp.469-473
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• 2003

Milling 가공시 공구와 피삭재의 접합명에서는 절삭가공의 잔유물인 burr가 생성되고, 이러한 Burr는 작업효율과 정밀도를 감소시키며 추처리과정 (Deburring)을 야기시키는 원인이 된다. 그러므로 정밀도와 작업효율을 극대화하기 위해서는 이러한 Burr의 생성원리를 파악함과 동시에 Exit Burr의 여부에 대한 판별을 하여 최적의 가공조건을 맞추어 주어야 하는데, 이러한 경우에 지금까지는 점, 선 및 원으로 피삭재의 형상을 재현하여 공구의 경로와의 Exit 각을 통해 결과를 예측하는 연구를 해왔었다. 본 논문에서 추구하고자 하는 핵심은 이러한 피삭재의 형상을 재현하기 위해 지금까지 사용해왔던 요소를 보다 다양화시키는 방안을 제시하여 프로그램의 적용 범위를 넓히려는 것이다. 예컨대 이제까지 실제 가공에서 사용되고 있는 임의형상에 대한 표현 방식 중에서 대다수 CAD 프로그램에서 곡선 및 곡면을 표현하는 경우, B-Spline Curve의 알고리즘은 패삭재의 불규칙적인 곡면을 가장 근사하게 표현하는 최적의 해결책으로 쓰여지고 있다. 그러므로 이러한 알고리즘을 통해 프로그램의 적용예를 넓히는 것은 보다 다양한 조건에서의 Burr생성에 대한 예측을 가능케 해주는 것이다. 본 논문에서는 앞에서 언급한 바와 같이 B-Spline Curve 알고리즘을 개발하고, 프로그램에 적용하는 일련의 과정을 통해 보다 다양한 형상의 피삭재에서 단일 혹은 복합경로의 공구가 지나갈 경우에 생길 수 있는 Burr를 얼마나 효율적으로 판별할 수 있는지를 소개하고자 한다.

• Water for future
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• v.57 no.5
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• pp.79-84
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• 2024

• Proceedings of the Korean Society of Precision Engineering Conference
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• 2010.11a
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• pp.585-586
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• 2010

• Proceedings of the Korean Society of Precision Engineering Conference
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• 2011.06a
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• pp.1047-1048
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• 2011

• Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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• 2022.05a
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• pp.206-206
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• 2022

제주도는 투수성이 좋은 대수층이 발달한 화산섬으로 지하수가 가장 중요한 수자원이다. 인위적 요인과 기후변화로 인해 제주도의 지하수위가 저하하는 추세를 보이고 있음에 따라 지하수의 적정 관리를 위해 지하수위의 정확하고 장기적인 예측이 매우 중요하다. 다양한 환경적인 요인이 지하수의 함양 및 수위에 영향을 미치는 것으로 알려져 있지만, 제주도의 특징적인 기상인자가 지하수 시스템에 어떻게 영향을 미치는지를 파악하기 위한 연구는 거의 진행되지 않았다. 지하수위측에 있어서 물리적 모델을 이용한 방안은 다양한 조건에 의해 변화하는 지하수위의 정확하고 빠른 예측에 한계가 있는 것으로 알려져 있다. 이에 본 연구에서는 제주도 애월읍과 남원읍에 위치한 지하수위 관측정의 일 수위자료와 강수량, 온도, 강설량, 풍속, VPD의 다양한 기상 자료를 대상으로 인공신경망 알고리즘인 다층 퍼셉트론(MLP)와 Long Short Term Memory(LSTM)에 기반한 표준지하수지수(SGI) 예측 모델을 개발하였다. MLP와 LSTM의 표준지하수지수(SGI) 예측결과가 상당히 유사한 것으로 나타났으며 MLP과 LSTM 예측모델의 결정계수(R²)는 애월읍의 경우 각각 0.98, 남원읍의 경우 각각 0.96으로 높은 값을 보였다. 본 연구에서 개발한 지하수위 예측모델을 통해 효율적인 운영과 정밀한 지하수위 예측이 가능해질 것이며 기후변화 대응을 위한 지속가능한 지하수자원 관리 방안 마련에 도움을 줄 것이라 판단된다.

• Journal of Korea Society of Industrial Information Systems
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• v.28 no.2
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• pp.1-9
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• 2023

Research using AI and big data is also being actively conducted in the health and medical fields such as disease diagnosis and treatment. Most of the existing research data used cohort data from research institutes or some patient data. In this paper, the difference in the prediction rate of survival and the factors affecting survival between breast cancer patients in their 40~50s and other age groups was revealed using health insurance review claim data held by the HIRA. As a result, the accuracy of predicting patients' survival was 0.93 on average in their 40~50s, higher than 0.86 in their 60~80s. In terms of that factor, the number of treatments was high for those in their 40~50s, and age was high for those in their 60~80s. Performance comparison with previous studies, the average precision was 0.90, which was higher than 0.81 of the existing paper. As a result of performance comparison by applied algorithm, the overall average precision of Decision Tree, Random Forest, and Gradient Boosting was 0.90, and the recall was 1.0, and the precision of multi-layer perceptrons was 0.89, and the recall was 1.0. I hope that more research will be conducted using machine learning automation(Auto ML) tools for non-professionals to enhance the use of the value for health insurance review claim data held by the HIRA.

• Journal of the Korea Convergence Society
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• v.9 no.2
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• pp.151-156
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• 2018

In this paper, an efficient reversible watermarking algorithm is proposed. By using the proposed algorithm, it is possible to increase the amount of copyright-related information to be embedded in cover image. Depending on the spatial locality and surface characteristics, it is possible to precisely predict the pixel value using neighboring pixels. If the predicted pixel value almost the same as the pixel value of the cover image, the differential value between the predicted pixel value and the pixel value of cover image is very small. So, the frequency is increased greatly at the peak point of histogram of difference sequence. Thus, it is possible to increase greatly the amount of secret data to be embedded in cover image. The experimental results show that the proposed watermarking algorithm is superior to the previous algorithms.