• 건강소식
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• v.11 no.9 s.106
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• pp.34-37
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• 1987

점증하는 국내 유입 열대병의 추세를 고려하고, 88올림픽을 대비하는 싯점에서 사회나 정부의 열대풍토병에 대한 관심이 더 적극적이었으면 한다.

• Journal of the Korea Computer Industry Society
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• v.5 no.9
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• pp.903-910
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• 2004

From the learner competency-based education, the necessity of the learner-oriented education and the mutual cooperation among the leamers has been increased. An internship-based education system will achieve a progressive development in understanding and the competency for the job to be performed by the mutual interactions between the leamers and between the learners and the lecturer. This paper presents the project-based learning system in order to facilitate and achieve the goals of the industrial business processing system implementations in the ongoing popular Internet environments. In the proposed internship-based system, the lecturer presents a problem to be solved and leads the education as a supervisor.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2011.06a
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• pp.446-449
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• 2011

얼굴 인식 성능을 저해하는 환경으로 인한 축구 비디오에서의 낮은 선수 인식률과 제한된 해공간의 문제점을 해결하는 차원에서 본 논문에서는 다음과 같은 특징을 갖는 얼굴 인식 기반의 축구선수 인식 방법론을 제안한다: 1) 조명 변화에 민감하지 않은 얼굴 표현 방법인 ULBP를 사용하여 얼굴 인식 성능을 향상시킨다; 2) 얼굴 인식 성능을 저해하는 다양한 환경에서도 이미 강인한 성능이 검증된 SRC를 선수 식별 과정에 적용함으로써 안정적이고 높은 선수 식별 성능을 보장한다; 3) 클로즈업 샷뿐만 아니라 미디엄 샷의 정면, 준정면, 측면 얼굴 이미지를 대상으로 선수 식별의 해공간을 확장한다; 4) SRC의 점증적 갱신 학습 능력으로 축구 선수 얼굴 데이터베이스의 변화에도 능동적으로 적응한다. 실제 2010년 남아프리카 공화국 월드컵의 스페인 경기를 대상으로 제안된 방법론의 성능을 실험적으로 검증한다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2007.10b
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• pp.7-10
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• 2007

마이크로어레이 데이터는 매우 많은 수의 유전자로 구성되며, 암 분류 성능을 높이기 위해서는 대상 암과 관련된 유용한 유전자를 선택해야 한다. 기존 필터 기반 유전자 선택 기법은 유전자를 개별적으로 평가하여 암 분류에 사용하기 때문에, 유전자 사이의 관계나 분류기와의 상관성을 고려하지 않으며, 비슷한 특성의 유전자를 중복해서 선택하는 경향이 있다. 본 논문에서는 필터와 래퍼 방식을 결합하여 분류결과를 반복적으로 반영하며 유전자를 선택하는 기법을 제안한다. 필터 기법으로 유전자의 순위를 계산할 때 이전 분류에서 틀린 샘플의 가중치가 높도록 설계하고, 분류를 반복하면서 각 단계에서 유용한 유전자를 추가로 선택한다. 제안하는 방법을 대표적 암 분류 데이터인 림포마 암과 대장암 데이터에 적용하여 유용성을 검증하였다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2004.05a
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• pp.309-312
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• 2004

임베디드 시스템은 특별한 목적을 수행하기 위해 컴퓨터 하드웨어와 소프트웨어를 결합시킨 것이다. 임베디드 시스템은 일반 데스크탑보다 작은 규모의 하드웨어에서 운영된다. 임베디드 시스템은 파워, 공간, 메모리 등의 여러 가지 환경적 요소에 제약을 받는다. 그리고 임베디드 시스템은 실시간으로 동작하기 때문에 임베디드 시스템에서 소프트웨어의 실패는 일반 데스크탑에서보다 훨씬 심각한 문제를 발생시킨다. 따라서 임베디드 시스템은 주어진 자원을 효율적으로 사용하여야 하고 임베디드 시스템의 실패율을 낮춰야만 한다. 치명적인 문제를 발생시킬 수 있는 임베디드 시스템의 실패의 원인 중 하나가 메모리에 관련한 문제이다. 임베디드 시스템 특정상 메모리 문제는 크게 하드웨어 기반의 메모리 문제와 소프트웨어 기반의 메모리 문제로 분류된다. 소프트웨어 기반의 메모리에 관련한 문제는 Memory Leak, Freeing Free Memory, Freeing Unallocated Memory, Memory Allocation Failed, Late Detect Array Bounds Write, Late Detect Freed Memory Write 등과 같은 것들이 있다. 본 논문에서는 임베디드 시스템의 메모리 관련에 대한 문제점을 파악하고 관련 툴을 연구하여 그 문제점들을 효율적으로 해결할 수 있는 기법을 점증적으로 연구하고자 한다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2010.11a
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• pp.592-595
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• 2010

본 논문에서는 감시카메라 환경에서 취득한 오디오 데이터를 입력으로 하여, 비정상 상황을 인식하는 시스템을 제안한다. 제안된 시스템은 단일클래스 SVM의 대표적인 모델인 SVDD와 최근 얼굴 인식 분야에서 성공적인 업적을 보여주고 있는 신호 처리 분야의 SRC를 계층적으로 결합한 구조로써, 첫 번째 계층에서는 SVDD로 비정상 소리를 신속하게 탐지하여 관리자에게 알람 경고하고, 두 번째 계층의 SRC는 탐지된 비정상 소리를 유형별로 세분화 식별하여 관리자에게 비상 상황을 보고함으로써 관리자의 위기 상황 대처를 돕는다. 제안된 시스템은 실시간 처리가 가능하며, 점증적 갱신의 학습 능력으로 인하여 비정상 오디오 데이터베이스의 변화에도 능동적으로 적응할 수 있다. 실험을 통하여 제안된 시스템의 성능을 검증한다.

• Journal of the Korean Geotechnical Society
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• v.24 no.10
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• pp.83-91
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• 2008

Previous settlement prediction methods based on settlement monitoring were developed under instantaneous loading condition and have restriction to be applied to soft ground under ramp loading condition. In this study, settlement prediction method under ramp loading was developed. New settlement prediction method under ramp loading considered influence factors of consolidation settlement such as thickness of clayed layer, quantity of surcharge load and preconsolidation pressure, etc. Geometrical correction method based on hyperbolic method (1991) and correction method based on probability theory were applied to increase accuracy of settlement prediction using field monitoring data after ramp loading. Large consolidation tests for ideally controlled one dimensional consolidation under ramp loading condition were performed and the settlement behavior was predicted based on the monitoring data. New prediction method yielded good result of entire settlement behavior by using data during an early stage of ramp load. Additionally, new prediction method offered better settlement prediction which had final settlement prediction in close proximity and low RMSE(Root Mean Square Error) than previous method such as hyperbolic method did.

• Journal of KIISE:Computing Practices and Letters
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• v.15 no.5
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• pp.365-369
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• 2009

Overlapping windows are generally used for queries to process continuous data streams. Nevertheless, existing approaches discussed join algorithms only for basic types of windows such as tumbling windows and tuple-driven windows. In this paper, we propose an efficient join algorithm for overlapping windows, which are considered as a more general type of windows. The proposed algorithm is based on an incremental window join. It focuses on producing join results continuously when the memory overflow frequently occurs. It consists of (1) a method to use both of the incremental and full joins selectively, (2) a victim selection algorithm to minimize latency of join processing and (3) an idle time professing algorithm. We show through our experiments that the selective use of incremental and full joins provides better performance than using one of them only.

• The KIPS Transactions:PartB
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• v.10B no.3
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• pp.265-272
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• 2003

In this paper, we propose a novel improved algorithm for the rectangular decomposition technique for the purpose of performing data mining from large scaled database in a dynamic environment. The proposed algorithm performs the rectangular decompositions by transforming a binary matrix to bipartite graph and finding bicliques from the transformed bipartite graph. To demonstrate its effectiveness, we compare the proposed one which is based on the newly derived mathematical properties with those of other methods with respect to the classification rate, the number of rules, and complexity analysis.

• Journal of the Society of Cosmetic Scientists of Korea
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• v.33 no.3
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• pp.159-163
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• 2007

The relationship between texture and rheological properties of mascara(oil-in-water emulsion) was analyzed in this study. The final mascara product and gelling agents(2.0 wt%) used therein, such as hydroxyethylcellulose(HC), carboxymethylcellulose(CMC), hectorite, sodium magnesium silicate (SMS), hydroxyethyl acrylate/sodium acryloyldimethyl taurate copolymer(HS), and polyacrylate 13/polyisobutene/polysorbate 20 (PPP), were measured for rheological properties. As a result, HS and PPP showed the highest adhesiveness which were related to the volumizing effect of mascara. The viscosities of HC, SMS, and HS were measured at the stress range of $1{\sim}1,000s^{-1}$. SMS, with the lowest storage modulus range of $100{\sim}1,000s^{-1}$, affected the mascara in terms of smooth texture. The results of this study suggest that the rheology of gelling agents used influences the final texture of the mascara.