• Title/Summary/Keyword: 전 분류

Search Result 2,342, Processing Time 0.027 seconds

A Transition based Joint Model for Korean Morpheme Segmentation and POS Tagging Using Deep Learning (딥러닝을 이용한 전이 기반 한국어 형태소 분석 및 품사 태깅)

  • Min, Jin-Woo;Na, Seung-Hoon;Kim, Young-Kil
    • Annual Conference on Human and Language Technology
    • /
    • 2017.10a
    • /
    • pp.305-308
    • /
    • 2017
  • 한국어 형태소 분석은 많은 자연어 처리 분야에서 핵심적인 역할을 수행하고 있기 때문에 형태소를 분류하고 형태소에 맞는 알맞은 품사를 결정하는 것은 매우 중요하다. 형태소의 품사를 태깅하는 대표적인 방법은 크게 음절 단위 형태소 분석과 단어 단위 형태소 분석의 두 가지로 나눌 수 있다. 본 논문에서는 의존 파싱 분야에서 널리 활용되고 있는 전이 기반 방식을 적용하여 전이 기반 단어 단위 한국어 형태소 분석 모델을 제안하고 해당 모델을 한국어 형태소 분석 데이터인 세종 품사 부착 말뭉치 셋에 적용하여 F1 97.77 %로 기존의 성능을 더욱 향상시켰다.

  • PDF

A Transition based Joint Model for Korean Morpheme Segmentation and POS Tagging Using Deep Learning (딥러닝을 이용한 전이 기반 한국어 형태소 분석 및 품사 태깅)

  • Min, Jin-Woo;Na, Seung-Hoon;Kim, Young-Kil
    • 한국어정보학회:학술대회논문집
    • /
    • 2017.10a
    • /
    • pp.305-308
    • /
    • 2017
  • 한국어 형태소 분석은 많은 자연어 처리 분야에서 핵심적인 역할을 수행하고 있기 때문에 형태소를 분류하고 형태소에 맞는 알맞은 품사를 결정하는 것은 매우 중요하다. 형태소의 품사를 태깅하는 대표적인 방법은 크게 음절 단위 형태소 분석과 단어 단위 형태소 분석의 두 가지로 나눌 수 있다. 본 논문에서는 의존 파싱 분야에서 널리 활용되고 있는 전이 기반 방식을 적용하여 전이 기반 단어 단위 한국어 형태소 분석 모델을 제안하고 해당 모델을 한국어 형태소 분석 데이터인 세종 품사 부착 말뭉치 셋에 적용하여 F1 97.77 %로 기존의 성능을 더욱 향상시켰다.

  • PDF

State Transition Algorithm for Penetration Scenarios Detection using Association Mining Technique (연관마이닝 기법을 이용한 침입 시나리오 탐지를 위한 상태전이 알고리즘)

  • 김창수;황현숙
    • Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
    • /
    • 2001.05a
    • /
    • pp.720-723
    • /
    • 2001
  • 현재 인터넷 환경에서 크래킹은 보편화되어 있다. 이러한 크래킹을 탐지하거나 방어하기 위한 기법들은 대부분 기존의 불법 침입 유형을 분석하여 대응 알고리즘을 개발하는 것이 대부분이다. 현재 알려진 침입 탐지 기법은 비정상 탐지(Anomaly Detection)와 오용 탐지(Misuse Detection)로 분류할 수 있는데, 전자는 통계적 방법, 특징 추출 등을 이용하며, 후자는 조건부 화률, 전문가 시스템, 상태 전이 분석, 패턴 매칭 둥을 적용한다. 본 연구에서는 상태전이 기반의 연관 마이닝 기법을 이용한 침입 시나리오 탐지 알고리즘을 제안한다. 이를 위해 본 연구에서는 의사결정지원시스템에서 많이 적용한 연관 마이닝 기법을 여러 가지 불법 침입과 연관된 상태 정보를 분석할 수 있는 수정된 상태전이 알고리즘을 제시한다.

  • PDF

Adhesion Characteristic of Different Species Silicone Rubbers by Corona Treatment (코로나 방전 처리에 의한 이종 실리콘 고무의 접착특성)

  • Hong, Joo-Il;Huh, Chang-Su;Lee, Ki-Taek;Seo, Yu-Jin;Hwang, Cheong-Ho;Hwang, Sun-Mook
    • Proceedings of the KIEE Conference
    • /
    • 2005.07c
    • /
    • pp.1868-1869
    • /
    • 2005
  • 이 논문은 반도전 실리콘 고무 표면에 코로나 방전 처리하여 이종의 실리콘 고무와의 접착 특성을 나타낸 것이다. 반도전 실리콘 고무 표면 상태를 발수성 등급에 따른 분류와 FTIR(Fourier Transform Infrared Spectroscopy)를 사용하여 평가하였다. 표면 상태 변화에 따른 반도전 실리콘 고무의 접착 특성은 T-peel test로 접착강도를 시험하였다. 실험 결과 고에너지의 코로나 방전으로 반도전 실리콘 고무의 결합쇄가 절단되었고 이 부분에 산소가 결합되어 극성 관능기를 생성하여 표면을 산화시켰다. 이러한 표면 상태 변화에 따른 접착강도는 초기 상태일 때 보다 코로나 방전 처리 후 증가하는 것을 확인 할 수 있었다. 이 논문을 통하여 코로나 방전 처리는 이종 계면의 접착 특성을 향상시킬 수 있으며, 이종 계면에서 발생하는 절연 파괴 전압을 높여 전기절연 성능을 향상시키는데 도움이 될 것이다.

  • PDF

A Study on Progression of NIST lightweight cryptography standardization competition (NIST 경량암호 표준화 공모전 진행 동향)

  • Kwon, Hyeok-Dong;Eum, Si-Woo;Sim, Min-Joo;Seo, Hwa-Jeong
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
    • /
    • 2022.11a
    • /
    • pp.222-224
    • /
    • 2022
  • 미국 국립표준기술연구소는 사물 인터넷 환경 상에서 원활하게 구동할 수 있는 경량암호의 표준화 공모전을 개최하였다. 경량암호 표준화 공모전은 2019년 Round 1 결과가 발표되었고, 2021년에는 최종 라운드 후보를 발표하였다. 최종 선정된 알고리즘은 총 10종이다. 선정된 알고리즘은 동작 방식에 따라서 순열 기반, 블록암호 기반, 트위커블 블록암호 기반, 그리고 스트림 암호 기반으로 분류된다. 또한 필수적으로 AEAD 기능을 제공할 것을 요구하며, 추가적으로 해시 기능을 제공하기도 한다. 본 논문에서는 국립표준기술연구소에서 진행한 경량암호 표준화 공모전의 최종 라운드에 대해서 확인해본다.

An Application of Algebraic Stress Model to a Two-Dimensional Buoyant Surface Jet (2차원 표층밀도분류에 대한 대수응력모델의 적용)

  • 김기흥;함계운;박준일;허재영
    • Journal of Korean Society of Coastal and Ocean Engineers
    • /
    • v.7 no.3
    • /
    • pp.248-256
    • /
    • 1995
  • The numerical study on the surface buoyant jets has remained of requiring more intensive investigation for problems due to the treatments of free surface, Reynolds stress/flux terms in turbulent flow and especially buoyancy effects on the turbulent fluctuation. etc. The verification of predicted results from the numerical study continues in the qualitative study. because of the lack of experimental data, which seems to be due to the difficulties in measuring the turbulent fluctuations in concentration or temperature fields. In this study, the computer program of Algebraic Stress Model has been developed to investigate the behaviours of two-dimensional surface buoyant jets with free surface boundary condition. The computational results are compared with published experimental data. By comparing these results with experimental data. it is found that this model can predict fairly well the flow characteristics of two-dimensional surface buoyant jets in the momentum-dominant region and buovancy-dominant region. Especially, it is proved that this model can predict the flow characteristics reasonably in buoyancy-dominant region stably stratified due to buoyancy effect.

  • PDF

Studies on the Classification and Identification of Actinomycetes Producing Chitinase isolated from Soil (토양(土壞)에서 분리(分離)한 Chitinase 생성(生成) 방선균(放線菌)의 분류동정(分類同定))

  • Kim, Yeong-Yil;Kim, Yong-Woong;Kim, Kwang-Sick
    • Korean Journal of Soil Science and Fertilizer
    • /
    • v.21 no.3
    • /
    • pp.339-345
    • /
    • 1988
  • Four actinomycetes which produces extracellular chitinase were isolated from soil and organic matter all over the Chonnam provincial area. The chemical composition, morphological, cultural and physiological properties of isolated strain S-25, S-42, S-172 and S-267 were studied in relation to the toxonomical properties. All of strains contained phospholipids such as phosphatidyl ethanolamine, phosphatidyl inositol and diphosphatidyl glycerol. The components of cell wall in all strains have L, L-DAP, Glutamic acid, Alanine, Glycine and Glucosamine. The surface of spore is smooth and colony is grey in all strains, Based on the results obtained in these experiments all of strains are identified as Streptomyces sp.S-25, Streptomyces sp.S-42, Streptomyces sp.S-l72 and Streptomyces sp. S-267.

  • PDF

Front Classification using Back Propagation Algorithm (오류 역전파 알고리즘을 이용한 영문자의 폰트 분류 방법에 관한 연구)

  • Jung Minchul
    • Journal of Intelligence and Information Systems
    • /
    • v.10 no.2
    • /
    • pp.65-77
    • /
    • 2004
  • This paper presents a priori and the local font classification method. The font classification uses ascenders, descenders, and serifs extracted from a word image. The gradient features of those sub-images are extracted, and used as an input to a neural network classifier to produce font classification results. The font classification determines 2 font styles (upright or slant), 3 font groups (serif sans-serif or typewriter), and 7-font names (Postscript fonts such as Avant Garde, Helvetica, Bookman, New Century Schoolbook, Palatine, Times, and Courier). The proposed a priori and local font classification method allows an OCR system consisting of various font-specific character segmentation tools and various mono-font character recognizers. Experiments have shown font classification accuracies reach high performance levels of about 95.4 percent even with severely touching characters. The technique developed for tile selected 7 fonts in this paper can be applied to any other fonts.

  • PDF

Random projection ensemble adaptive nearest neighbor classification (랜덤 투영 앙상블 기법을 활용한 적응 최근접 이웃 판별분류기법)

  • Kang, Jongkyeong;Jhun, Myoungshic
    • The Korean Journal of Applied Statistics
    • /
    • v.34 no.3
    • /
    • pp.401-410
    • /
    • 2021
  • Popular in discriminant classification analysis, k-nearest neighbor classification methods have limitations that do not reflect the local characteristic of the data, considering only the number of fixed neighbors. Considering the local structure of the data, the adaptive nearest neighbor method has been developed to select the number of neighbors. In the analysis of high-dimensional data, it is common to perform dimension reduction such as random projection techniques before using k-nearest neighbor classification. Recently, an ensemble technique has been developed that carefully combines the results of such random classifiers and makes final assignments by voting. In this paper, we propose a novel discriminant classification technique that combines adaptive nearest neighbor methods with random projection ensemble techniques for analysis on high-dimensional data. Through simulation and real-world data analyses, we confirm that the proposed method outperforms in terms of classification accuracy compared to the previously developed methods.

Study on the Improvement of the Radiation Work Field Classification System in Republic of Korea (국내 방사선종사자 피폭 분류체계 개선에 관한 연구)

  • Su-Hui Park;Ji-Young Han;Yong-Min Kim
    • Journal of the Korean Society of Radiology
    • /
    • v.17 no.2
    • /
    • pp.267-275
    • /
    • 2023
  • Occupational exposure records are subject of global interest, and analysis of radiation workers in work categories is being conducted. In Rep. of Korea, according to relevant ministries, the MOHW(Ministry of Health and Welfare), the MAFRA(Ministry of Agriculture, Food and Rural Affairs), and the NSSC(Nuclear Safety and Security Commission) collect and analyze records of occupational exposure by dividing them into 11 work categories. However, this classification system lacks consistency with the systems of major countries, including the UNSCEAR(United Nations Scientific Committee on the Effects of Atomic Radiation). The domestic radiation work field classification system does not have clear classification criteria and does not reflect the characteristics of the radiation work field. Through the analysis of the classification system of the UNSCEAR, we suggested the five main categories(nuclear cycle, medical, industrial, others(education/research, military/public) field and several sub-categories according to each radiation work field.