• Proceedings of the KSRS Conference
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• 2008.03a
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• pp.86-89
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• 2008

도시공간모델은 공간의 문제 또는 현상들을 보다 종합적, 합리적으로 파악하는데 중요하다. 본 연구에서는 수치지도와 도화원도로부터 저렴하고 수치지도 기반의 공간분석에 유용한 지형과 건물을 포함하는 도시공간모델을 생성하고자 한다. 도시공간모델은 지면모델과 건물모델로 나누어 생성한 후 통합한다. 지면모델은 수치지도를 이용하여 DEM을 생성한다. 건물모델은 수치지도와 도화원도를 융합하여 생성한다. 제안된 방법은 영등포구 전체를 포함하는 수치지도와 서로 다른 시기에 생성된 3 set의 도화원도에 적용하였다. 본 연구에서 생성된 도시공간모델은 수치지도를 기반으로 공간분석을 하는 응용분야에서 요구하는 입력 형태로 제공할 수 있으므로 유용하다. 따라서 본 연구에서 제안하는 도시공간모델의 생성 방법론은 더 많은 분야의 공간분석을 위해 활용될 것이다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2004.11a
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• pp.129-132
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• 2004

공간 색인구조는 공간 데이터를 효율적으로 관리하기 위한 도구로써, GIS와 같은 공간 데이터베이스의 성능을 결정하는 중요한 요소라 하겠다. 대부분의 응용분야에서 공간 데이터베이스는 보조기억장치에 저장된 방대한 양의 공간데이터 처리를 요구하므로 디스크 접근의 수를 줄이는 것이 전체 데이터베이스의 성능을 향상시키는데 중요한 요소이다. 이 논문에서는 SMR-tree라는 공간색인구조의 여러 응용분야에서 활용 가능성을 기존의 색인구조들과의 비교를 통해 확인한다. SMR-tree는 R-tree 계열의 구조로써 기존의 R-tree계열의 구조들과 동일한 노드의 형태를 가지고 있으나, 여러 개의 data space를 사용하여 data object를 배분함으로써 $R^{+}-tree$의 말단노드 내에 존재하는 잉여공간을 제거하면서 R-tree의 단점인 색인노드들 사이에 중첩을 허용치 않는다. SMR-tree의 성능은 여러 종류의 테스트 데이터(VLSI layout data, Tiger/Line file data)를 사용하여 R-tree, $R^{+}-tree,\;R^{\ast}-tree$와 비교된다. SMR-tree는 높은 공간 활용도와 다른 색인구조에 비해 빠른 질의 성능을 보임으로써 GIS와 같은 공간 데이터베이스를 위한 효율적인 색인구조로 사용이 될 것으로 기대된다.

• Journal of the Korean Association of Geographic Information Studies
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• v.15 no.4
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• pp.90-103
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• 2012

Mallipo is a representative beach contaminated by Hebei Spirit oil spill accident in December 2007. This study aims to compare the differences of two seasons (winter and summer) for the spatio-temporal variation patterns of oiling status in the whole area and divided five regions of Mallipo beach. In the whole area, the decreasing rate of average TPH (total petroleum hydrocarbon) in winter was twice greater than summer during four years. According to the spatial variation pattern analysis of oiling status using weighted mean center and weighted standard distance, the oil concentration was clustered on southwestern region in winter, however, the TPH was dispersed in the whole area in summer. Temporal variation pattern of TPH in each of Mallipo's five regions showed that TPH had been consistently decreased in winter, but oil concentration had not been changed in summer since 2009 except the southwestern region. Therefore, in order to evaluate and predict the progress of oiling status, it is needed to analyze the spatio-temporal variation pattern of TPH using spatial analysis after separating data into seasons (e.g., winter and summer). In addition, time series analysis is useful in the regional scales through spatial partitioning rather than the whole beach area for the understanding of temporal variation pattern.

• Journal of Korea Spatial Information System Society
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• v.2 no.2 s.4
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• pp.89-97
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• 2000

This paper deals with the method which can apply spatial-data warehouses into the spatial data infrastructure in the view of clearinghouse. First, we classify the type of available data warehouses in the consider with patterns and properties of spatial data infrastructure. Then we suggest strategies for building and expanding data warehouses into various organizations. After considering all the factors, we suppose how the national spatial data warehouse come into being.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2003.10b
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• pp.127-129
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• 2003

최근 GPS기능을 탑재한 휴대폰ㆍPDA등의 모바일 장치를 사용하여 위치 기반 서비스 (LBS : Location Based Service)를 이용하는 사용자가 급증하고 있다. 이에 대용량의 공간 데이터베이스에 대해 효율적 검색을 가능하게 하기 위한 색인이 필요하다. 공간 데이터베이스를 위한 다차원 공간 색인 기법으로는 R-Tree가 널리 사용되고 있다. 기존의 R-Tree를 이용한 검색은 질의 영역과 관계없는 공간 데이터까지 검색하는 고비용의 연산이 요구되며, 사용자의 질의 위치 단위(Granularity)를 고려하지 않아 사용자의 빠른 검색 응답시간 및 질의 영역에 대한 정확한 공간 객체 검색에 대해 충족하지 못한다. 이에 본 논문에서는 임의의 셀 안에 존재하는 공간 데이터가 자신이 속한 노드의 전체 MBR(Union MBR)영역과 셀 영역에 따라 셀 레벨 값을 구성하는 CLR-Tree(Cell Leveling R-Tree)를 제안한다. CLR-Tree를 사용할 경우 사용자의 질의 영역 셀 레벨 값과 데이터베이스에 저장된 공간 데이터의 셀 레벨 값을 비교한 뒤 겹침 연산 대상이 되는 공간 객체 수를 줄임으로써 검색 시간을 향상시킬 수 있다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2004.04b
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• pp.46-48
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• 2004

차량항법장치(Car Navigation System ： CNS)나 지리정보시스템(Geographic Information System ： CIS)에서 공간 객체를 효율적으로 다루는 색인기법에 대한 다양한 논의가 있어왔다 기존의 방법에서는 공간 객체의 인접성(cluster)과 밀집성 만을 고려해서 색인 트리를 생성하므로, 편향된 접근 빈도론 가진 공간 객체이 대해서 효과적인 탐색시간을 제공하지 못한다. 접근 빈도를 반영한 색인 기법은 공간 데이터가 갖는 특성-2개 이상의 차원에 대한 순서 할당이 불가능-에 의해서 지리적으로 인접된 객체들을 묶지 못하고, 이로 인해서 공간 객체에 대한 효율적인 색인 기법을 제공할 수 없다. 지리 데이터에 대한 위치와 접근 빈도가 주어질 매, 색인 트리는 좌표 정보뿐 아니라 공간 객체에 대한 접근 빈도도 고려해서 생성되어야 한다 본 논문에서 제안하는 기법을 전체 영역을 세부영역으로 분할하고, 각 세부 영역에 대해서 편향색인 트리를 생성한 뒤에 트리를 병합함으로써 밀집도와 접근 빈도를 반영한, 편향된(skewed) 색인 트리를 생성하도록 한다. 편향된 색인 트리는 접근 빈도가 높은 공간객체를 상위계층(level)에 위치시킴으로써 탐색비용을 줄인다.

• Journal of the Korean Association of Geographic Information Studies
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• v.17 no.1
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• pp.24-34
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• 2014

To understand urban space and make appropriate plans, the integrative analyses considering road and land use simultaneously are required. In addition, studies that involve both horizontal and vertical spaces must be taken into consideration. Therefore, the purpose of this study is to conduct a classification analysis of road network-based land use considering spatial structure. The methods of this study were as follows; first, a space syntax theory considering the structure of road network was introduced for roads. For land use, to consider both horizontal and vertical development densities of residential and commercial buildings were used. And the explanatory power of three variables-Euclidean distance, global integration and length-reflected global integration-were compared. Third, based on road as an appropriate variable, modified-IPA was conducted with land use and the results were categorized into four areas. The proposed method was applied to Gangnam-gu, a CBD area in Seoul, and results were analyzed and visualized using GIS.

• Journal of Korea Water Resources Association
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• v.32 no.1
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• pp.3-13
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• 1999

In this study, an alternative spatial analysis method against conventional methods such as Thiessen method, Inverse Distance method, and Kriging method, named Spatial-Analysis Neural-Network (SANN) is presented. It is based on neural network modeling and provides a nonparametric mean estimator and also estimators of high order statistics such as standard deviation and skewness. In addition, it provides a decision-making tool including an estimator of posterior probability that a spatial variable at a given point will belong to various classes representing the severity of the problem of interest and a Bayesian classifier to define the boundaries of subregions belonging to the classes. In this paper, the SANN is implemented to be used for analyzing a mean annual precipitation filed and classifying the field into dry, normal, and wet subregions. For an example, the whole area of South Korea with 39 precipitation sites is applied. Then, several useful results related with the spatial variability of mean annual precipitation on South Korea were obtained such as interpolated field, standard deviation field, and probability maps. In addition, the whole South Korea was classified with dry, normal, and wet regions.

• Journal of the Korea Society of Computer and Information
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• v.11 no.1 s.39
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• pp.97-105
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• 2006

Over the last several years, studies on spatial index have increased in proportion to the increase in the spatial data. Most of these studies, however were on the indices based on R-tree by adding or changing some options, and there are a few studies on how to increase the search performance of the spatial data by compressing an MBR. This study was conducted in order to propose a new MBR compression scheme, SA(Semi-Approximation). The basic idea of this paper is the compression of MBRs in a spatial index. Since SA decreases the keys of MBRs, the enlargements of QMBR in half and increases the utilization of nodes, the SA heightens the overall search performance. The study analyzes mathematically the number of node accesses in a 2D space and evaluates the performance of the SA using the real data on location information. The results show that the proposed scheme has increased performance, higher than that of the pre-established schemes on compression of MBR.

• 건축구조
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• v.12 no.4
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• pp.56-57
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• 2005

홍대앞의 지상4층, 지하3층의 전시판매시설, 도심지의 부족한 녹지공간을 해소하고자 300평의 대지에 공원을 조성하고 건물은 필로티를 두어 통행과 이동이 용이하도록 하였다. 전체건물은 트러스아치로 이루어진 주 구조체에서 기둥을 내려 각층 슬래브를 받치는 매단구조이며 2개의 도로가 교차되는 지점으로 다수의통행인에 대응하도록 전시실을 케이블로 지지된 캔틸레버로 내밀어 공간을 만들었다.