• Title/Summary/Keyword: 전처리 기법

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Preprocessing Technique for Improving Action Recognition Performance in ERP Video with Multiple Objects (다중 객체가 존재하는 ERP 영상에서 행동 인식 모델 성능 향상을 위한 전처리 기법)

  • Park, Eun-Soo;Kim, Seunghwan;Ryu, Eun-Seok
    • Journal of Broadcast Engineering
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    • v.25 no.3
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    • pp.374-385
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    • 2020
  • In this paper, we propose a preprocessing technique to solve the problems of action recognition with Equirectangular Projection (ERP) video. The preprocessing technique proposed in this paper assumes the person object as the subject of action, that is, the Object of Interest (OOI), and the surrounding area of the OOI as the ROI. The preprocessing technique consists of three modules. I) Recognize person object in the image with object recognition model. II) Create a saliency map from the input image. III) Select subject of action using recognized person object and saliency map. The subject boundary box of the selected action is input to the action recognition model in order to improve the action recognition performance. When comparing the performance of the proposed preprocessing method to the action recognition model and the performance of the original ERP image input method, the performance is improved up to 99.6%, and the action is obtained when only the OOI is detected. It can also see the effects of related video summaries.

Linear Precoding Technique for Cooperative MIMO Communication Systems Using Selection-Type Relaying (선택적 중계 기법을 적용한 다중 안테나 기반 협력 통신 시스템의 선형 전처리 기술)

  • Yoo, Byung-Wook;Lee, Chung-Yong
    • Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea TC
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    • v.47 no.11
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    • pp.24-29
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    • 2010
  • Selection-type relaying protocol, which is one of cooperative relaying protocols, provides low decoding complexity and improved system performance due to selection diversity. In this paper, we deal with linear precoding technique that minimize the error probability of cooperative MIMO system. Under the assumption that full channel state information is available at whole nodes, linear source and relay precoders, which minimize mean squared error of the estimated symbol vector, are proposed. Moreover, unlikely to the conventional selection-type relaying protocol using a fixed threshold signal-to-noise-ratio, new transmission link selection algorithm selects direct link or relay link as a transmission link, is introduced. Simulation results show that the proposed linear precoder with the transmission link selection algorithm outperforms the conventional precoders for two-hop relaying protocols or selection-type relaying protocols.

Terrain Pattern Synthesis Method for Quick City Map Generation in Racing Game (레이싱 게임에서 빠른 도시 맵 생성을 위한 지형 패턴 합성 기법)

  • Kim, Jong-Hyun
    • Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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    • 2018.07a
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    • pp.379-380
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    • 2018
  • 본 논문에서는 레이싱 게임에서 도시 맵을 빠르게 생성 및 합성할 수 있는 알고리즘을 제안한다. 레이싱 분류의 게임은 고정된 영역이 아닌 넓은 영역을 이동하는 특징이 있지만 이를 위한 맵을 디자인하고 개발하는 것은 많은 시간을 요구한다. 이 문제는 큰 지형 맵을 전처리 과정에서 생성함으로써 완화 시킬 수 있지만 고정적인 맵은 게임을 지루하게 만들며 그렇다고 다양한 맵을 모두 전처리 과정에서 처리하는 것은 비효율적이다. 이 같은 문제를 해결하기 위해 우리는 전처리 과정에서 지형 패턴을 만들어 실시간에 맵을 생성하고 다양한 맵을 랜덤하게 합성 할 수 있는 기법을 제안한다. 또한, View-dependent기법을 제안하는 프레임워크를 통합시켜 불필요한 렌더링 계산을 줄임으로써 효율성을 증대시킨다. 본 연구는 Unity 게임 엔진에서 개발했으며 레이싱 게임뿐만 아니라 다양한 콘텐츠에서 활용할 수 있다.

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A Study on Face Recognition using Apaptive Filter (적응적 필터를 사용한 얼굴 인식에 관한 연구)

  • 남미영;이필규
    • Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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    • 2004.10a
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    • pp.223-225
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    • 2004
  • 얼굴 인식 및 검출에 있어서 어려운 문제가 조명의 변화와 포즈의 변화에 따른 성능 면에서의 신뢰성이다. 이러한 상황(Context)의 변화를 고려하여 영상을 처리하기 위하여 얼굴 영상에 주어진 조명의 상황을 SOM으로 분석하며, 영상에 따라 다른 전처리 기법의 필요성에 대해 제안한다. SOM은 비 지도학습으로써 얼굴 이미지들을 수집하여 그룹화 함으로써 상황분석을 위한 알고리즘으로 활용한다 이는 상황분석 기법을 적용하기 위한 응용에 활용할 수 있으며, 적절한 전처리 기법은 얼굴 인식의 성능을 향상시킴을 알 수 있었다.

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Feedback Scheme for STBC-Spatial Multiplexing OFDM System with outdated channel feedback (지연된 귀환 채널 정보를 가지는 STBC-공간다중화 OFDM 시스템을 위한 귀환 기법)

  • Lim Jong-Kyoung;Hwang Hyeon-Chyeol;Seo Myoung-Seok;Kwak Kyung-Sup
    • Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea TC
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    • v.43 no.4 s.346
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    • pp.31-38
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    • 2006
  • In this paper, we propose an efficient preceding scheme for STBC-Spatial Muiltiplexing OFDM systems. In MIMO systems, the precoder is designed on the assumption that feedback channel information is perfectly known to transmitter and receiver. However, feedback delay and link errors in real environment make the transmitter use the incorrect channel information and consequently cause the performance degradation. The proposed precoder is designed to compensate for the performance degradation by the diversity gain provided by STBC. At the transmitter, the precoder for each subcarrier is constructed by using the index of codebook, subcarrier correlation, and auto correlation of channel. From the simulation results, STBC-spatial multiplexing OFDM outperforms the preceded-spatial multiplexing OFDM at $SER=10^{-3}$ when the Doppler frequency is greater than 60Hz.

Low Complexity Power Allocation Scheme for MIMO Multiple Relay System With Weighted Diagonalization (다중 안테나 다중 중계 시스템을 위한 가중치 대각화 기반의 저 복잡도 전력 할당 기법)

  • Lee, Bumsoo;Lee, Chungyong
    • Journal of the Institute of Electronics and Information Engineers
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    • v.50 no.2
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    • pp.27-34
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    • 2013
  • We propose a simple power allocation scheme for an amplify-and-forward multiple relay system with multiple-input multiple-output antennas. Unlike the existing relay precoding matrix with full elements, proposed precoder is a diagonal matrix whose diagonal element is the relay gain for each stream. Furthermore, a weight vector is applied to streams, such that the mutual information of the system approaches that of the exhaustive search scheme, regardless of the number of antennas. Numerical results show that proposed scheme outperforms the conventional schemes with respect to mutual information.

Multi-Sensor Image Alignment By Statistical Correlation (통계적 Correlation을 이용한 다중센서 영상 정합)

  • 고진신;박영태
    • Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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    • 2003.10b
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    • pp.586-588
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    • 2003
  • 현재 많이 연구되는 영상융합(Image fusion)에서는 필히 두 영상의 정합(alignment)이 이루어져야만 수행된다. 각기 다른 특징을 갖는 센서(EO.IR.Radar등)로부터 얻는 영상에서는 각각 다른 특징점 정보를 가지므로, 특징점을 이용한 영상 정합 구현에는 전처리 과정이 매우 복잡하고 까다롭게 이루어져야 한다. 본 논문에서는 Correlation에 대한 통계적 상관 관계를 이용하여. 전처리 과정을 단순하게 수행 하여도 매우 강건한 영상 정합이 이루어지도록 구현 하였다. 또한, 통계적 기법에 적합하도록, 효율적인 전처리 과정을 통해 계산량이 적어 지는 방법을 제안 한다.

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Preprocessed Cholesky-Factor Downdatings for Observation Matrices (관측행렬에 대한 전처리 Cholesky-Factor Downdating 기법)

  • Kim, Suk-Il;Lee, Chung-Han;Jeon, Joong-Nam
    • The Transactions of the Korea Information Processing Society
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    • v.3 no.2
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    • pp.359-368
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    • 1996
  • This paper introduces PGD(Preprocessed Givens Downdating)and PHD(Preprocessed Hyperbolic Downdating) algorithms, wherein a multiple-row observation matrix $Z^T$ is factorized into a partial Cholesky factor Rz, such that $Z^T$ = $Q_zR_z, Q_zQ^T_z=I$, and then Rz is recursively downdated by using GD(Givens Downdating)and HD(Hyperbolic Dondating), respectively. Time complexities of PGD and PHD algorithms are $pn^2$$5n^3/6$$pn^2$$n^3/3$ flops, respectively, if p$\geq$n, while those of the existing GD and HD are known to be $5pn^2/2$ and $2pn^2$ flops,, respectively. This concludes that the factorization of observation matrices, which we call preprocessing, would improve the overall performance of the downdating process. Benchmarks on the Sun SPARC/2 system also show that preprocessing would shorten the required downdating times compared to those of downdatings without preprocessing. Furthermore, benchmarks also show that PHD provides better performance than PGD.

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A Preprocessing Technique of Gray Scale Image for Efficient Entropy Coding (효율적인 엔트로피부호화를 위한 명암도 등급 이미지의 전처리 기법)

  • Kim, Sun-Ja;Han, Deuk-Su;Park, Jung-Man;You, Kang-Soo;Lee, Jong-Ha;Kwak, Hoon-Sung
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2005.05a
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    • pp.805-808
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    • 2005
  • 엔트로피부호화(entropy coding)는 텍스트와 같은 일반적인 데이터들을 효율적으로 압축하는 반면에, 이미지 데이터들에 대해서는 그 성능이 다소 저하된다. 본 논문에서는 이러한 단점을 개선시키기 위한 효율적인 전처리기법(preprocessing technique)을 소개한다. 제안한 전처리기법은 입력된 명암도 등급 이미지를 무손실 압축하기 이전에, 이미지 내에서 인접한 명암도 값들의 발생빈도(occurrence frequency)를 조사한다. 다음으로 각 픽셀 쌍들의 명암도 값들을 발생빈도에 기반한 순서화된 값(ordered number)들로 대체시킨 후, 최종적으로 엔트로피부호화에 의한 압축을 수행한다. 이와 같은 단계들을 거치면서 이미지 데이터의 통계적인 특성(statistical feature)이 보다 강화되기 때문에, 엔트로피부호화에서의 무손실 압축 성능을 효율적으로 개선시킬 수 있다. 실험을 통하여 256 명암도 등급 이미지들을 산술부호화와 허프만부호화를 사용하여 압축한 결과, 제안한 전처리기법이 압축 후 비트율(bit rate)을 최대 37.49%까지 감소시켰음을 확인하였다.

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A Pre-processing Technique for Performance Enhancement of the Differential Power Analysis Attack (차분 전력 분석 공격의 성능 향상을 위한 전처리 기법)

  • Lee, You-Seok;Lee, Yu-Ri;Lee, Young-Jun;Kim, Hyoung-Nam
    • Journal of the Korea Institute of Information Security & Cryptology
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    • v.20 no.4
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    • pp.109-115
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    • 2010
  • Differential Power Analysis (DPA) is well known as one of efficient physical side-channel attack methods using leakage power consumption traces. However, since the power traces usually include the components irrelevant to the encryption, the efficiency of the DPA attack may be degraded. To enhance the performance of DPA, we introduce a pre-processing technique which extracts the encryption-related parts from the measured power consumption signals. Experimental results show that the DPA attack with the use of the proposed pre-processing method detects correct cipher keys with much smaller number of signals compared to that of the conventional DPA attack.