This paper proposes a very fast preprocessor for isolated word recognition. The proposed preprocessor has a small computational cost for extracting candidate words. In the preprocessor, we used a feature sorting algorithm instead of vector quantization to reduce the computational cost. In order to show the effectiveness of our preprocessor, we compared it to a speech recognition system based on semi-continuous hidden Markov Model and a VQ-based preprocessor by computing their recognition performances of a speaker independent isolated word recognition. For the experiments, we used the speech database consisting of 244 words which were uttered by 40 male speakers. The set of speech data uttered by 20 male speakers was used for training, and the other set for testing. As the results, the accuracy of the proposed preprocessor was 99.9% with 90% reduction rate for the speech database.
Annual Conference on Human and Language Technology
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1999.10e
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pp.128-134
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1999
기계번역이나 정보검색 등에 적용되는 자연언어처리기술에 있어서 구문분석은 매우 중요한 위치를 차지한다. 하지만, 문장의 길이가 증가함에 따라 구문분석의 복잡도는 크게 증가하게 된다. 이를 해결하기 위한 많은 노력 중에서 전처리기의 지원을 통해 구문분석기의 부담을 줄이려는 방법이 있다. 본 논문에서는 구문분석의 애매성과 복잡성을 감소시키기 위해 유한상태 변환기 (Finite-State-Transducer FSI)를 이용한 전처리기를 제안한다. 유한상태 변환기는 사전표현, 단어분할, 품사태깅 등에 널리 사용되어 왔는데, 본 논문에서는 유한상태 변환기를 이용하여 형태소 분석된 문장에서 시간표현 등의 제한된 표현들을 구문요소화하는 전처리기를 설계 및 구현하였다. 본 논문에서는 기계번역기에서의 구문분석기 뿐만 아니라 변환지식의 모듈화를 지원하기 위해 유한상태 변환기를 이용하여 시간표현 등의 부분적인 표현들을 번역하는 방법을 제안한다. 또한 유한상태 변환기의 편리한 작성을 위하여 유한상태 변환기 작성 지원도구를 구현하였다. 본 논문에서는 전처리기의 적용을 통해 구문분석기의 부담을 덜어 주며 기계번역기의 변환부분의 일부를 성공적으로 담당할 수 있음을 보여 준다.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.37
no.6A
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pp.405-419
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2012
In this paper, we propose a joint base station(BS) and relay precoders design in multi-relay aided multi-user all-multiple-input multiple-output(MIMO) system. The design criterion is to minimize user sum mean square error(SMSE) with relay sum power constraint(RSPC) where only local channel state information(CSI)s are available at relays. Local CSI at a relay is defined as the CSI of the channel which the relay itself accesses, out of among all the 1st hop and the 2nd hop channel in the system. With BS precoder structure which is concatenated with block diagonalization(BD) precoder, each relay can determine its own precoder using only local CSI. Proposed scheme is based on sequential iteration of two stages; stage 1 determines BS precoder and relay precoders jointly with SMSE duality, and stage 2 determines user receivers. Proposed scheme can be demonstrated theoretically to be always converge. We verify that proposed scheme outperforms simple amplify-and-forward(SAF), MMSE relay, and proposed schemes in [1] in terms of both SMSE and sum-rate performances.
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2000.10a
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pp.47-50
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2000
최근 들어 인터넷 쇼핑몰의 활성화로 인한 고객의 행동 패턴 분석의 필요성이 증가하고 있다. 본 논문에서는 고객의 행동 패턴 분석 방법 중의 하나로 데이터마이닝 기법을 이용한 웹 로그 분석을 소개한다. 웹 로그에는 고객의 접근 시간, 접근한 웹 페이지, 접근 시 사용한 브라우저 등 많은 정보가 포함되어 있는데, 마이닝 기법을 적용하기 위해서는 우리에게 필요한 정보만을 추출하고 적용하기 편리한 형태로 변환해야 한다. 본 논문에서는 마이닝 기법을 적용하기 위해 필요한 정보를 추출하고 적절한 형태로 변환하는 작업을 수행하는 전처리기의 설계를 제안한다. 본 논문에서 제안하는 전처리기로 구축된 트랜잭션을 통하여 원하는 항목과 범위에 대해서 연관 규칙을 얻을 수 있다.
Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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1998.10c
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pp.204-206
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1998
여러 언어들로 작성된 웹문서들을 다국어 기계번역기에서 번역하기 위해서는 우선 해당 웹문서가 어떠한 언어로 작성되었는지를 알아내야 한다. 코드 분석을 통하여 웹문서를 작성한 언어를 알게되면 해당 언어를 번역하는 기계번역기를 작동시킬 수 있다. 또한, 웹문서에서 기계번역의 대상은 HTML 태그를 제외한 일반 문장이다. 따라서, 웹용 기계번역의 전처리기에서 웹문서에서 HTML 태그를 분리하여야 하며 번역이 완료된 후 번역된 문서에 HTML 태그를 복원하여 웹브라우저에서 번역된 문서를 볼 수 있어야 한다. 본 논문에서는 웹용 다국어 기계번역을 위한 전처리기의 태그관리기와 코드인식기를 설명한다.
Annual Conference on Human and Language Technology
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2006.10e
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pp.25-31
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2006
본 논문에서는 띄어쓰기 오류와 철자 오류를 동시에 교정 가능한 전처리기를 제안한다. 제시된 알고리즘은 기존의 전처리기 알고리즘이 각 오류를 따로 해결하는 데에서 오는 한계를 극복하고, 기존의 noisy-channel model을 확장하여 대화체의 띄어쓰기 오류와 철자오류를 동시에 효과적으로 교정할 수 있다. N-gram과 자소변환확률 등의 통계적 방법과 어절변환패턴 사전을 이용하여 최대한 사전을 적게 이용하면서도 효과적으로 교정 후보들을 생성할 수 있다. 실험을 통해 현재 단계에서는 만족할 만한 성능을 얻지는 못하였지만 오류 분석을 통하여 이와 같은 방법론이 실제로 효용성이 있음을 알 수 있었고 앞으로 더 많은 개선을 통해 일상적인 대화체 문장에 대해서 효과적인 전처리기로서 기능할 수 있을 것으로 기대 된다.
풍력발전기 동적 시뮬레이션 프로그램 개발을 위해 미국풍력기술연구센터(NWTC)의 프로그램군에 대해 분석하고 이를 소개하였다. 본 편에서는 에어포일 데이터를 생성하는 AirfoilPrep, IEC 61400-1 기준의 극한 조건에 해당하는 허브 높이의 바람 데이터를 생성하는 IECWind, 통계적인 방법에 의해 전 영역에 대한 난류 바람 데이터를 생성하는 TurbSim, 복합재료 블레이드의 구조적 특성치를 계산하는 PreComp, 블레이드와 타워의 모드 형상을 구하는 BModes와 같은 전처리기를 중심으로 설명하였다.
In stereo acoustic echo canceller scheme, coefficients of adaptive filter converge very slowly or misconverge to real acoustic echo path in receiving room. This is due to cross-correlation in stereo signals. In this paper, a new preprocess algorithm is proposed to improve the performance of stereo AEC(acoustic echo canceller) without computational burden. The proposed algorithm reduces cross-correlation using Gram-Schmidt orthogonality principles and nonlinear filtering. Computer simulations demonstrate that this algorithm performs well compared to conventional ones. When the acoustic path of transmitting room is changed, stereo AEC using proposed algorithm is well performed.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.14
no.5
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pp.1125-1132
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2010
WiBro(Wireless Broadband Internet) is the standard of high-speed portable internet based on OFDMA/TDD (Orthogonal frequency division multiple access / Time division duplexing) techniques, and the subset of consolidated version of IEEE802.16e Wireless MAN standard. In this paper, we propose performance improvements of WiBro system using the 64QAM SOFM(Self-Organizing Feature Maps)prefiltering. Proposed method used the prefiltering SOFM neural network blind equalization in the Broadband 64 QAM WiBro system receiver. The prefiltering SOFM neural network constellates 64QAM that is transmitter data shape and the blind equalization removes ICI(Inter Carrier Interference). To verificate the proposed method usability, the MSE and the BER are simulated. The simulation results shown that is improved the performances of the proposed WiBro system using the 64QAM SOFM Prefiltering than the existing WiBro system.
In this paper, we present a preprocessor which corrects word spacing errors and spelling correction errors simultaneously. The proposed expands noisy-channel model so that it corrects both errors in colloquial style sentences effectively, while preprocessing algorithms have limitations because they correct each error separately. Using Eojeol transition pattern dictionary and statistical data such as n-gram and Jaso transition probabilities, it minimizes the usage of dictionaries and produces the corrected candidates effectively. In experiments we did not get satisfactory results at current stage, we noticed that the proposed methodology has the utility by analyzing the errors. So we expect that the preprocessor will function as an effective error corrector for general colloquial style sentence by doing more improvements.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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