• Title/Summary/Keyword: 전제

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나의 주장 - 21세기 풍요의 전제조건은 식량안보와 환경보전

  • Kim, Gwang-Ho
    • The Science & Technology
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    • v.30 no.3 s.334
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    • pp.10-11
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    • 1997
  • 농업의 식량안보기능이 물질적 풍요를 위한 것이라면 농작물을 가꿈으로써 얻을 수 있는 환경보전과 정화기능은 물질적ㆍ정신적 풍요를 위한 것이라할 수 있다. 21세기를 맞이하면서 풍요가 보장되는 문명사회 구축의 전제조건은 식량안보와 환경보전임을 강조한다.

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박물관의 개념적 변화와 건축적 대응(완)

  • Kim, Yong-Seung
    • Korean Architects
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    • no.7 s.399
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    • pp.73-80
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    • 2002
  • 이번 연재의 앞부분에서 공공박물관이 되기 위한 건축적, 그리고 프로그램적 고려사항들에 대하여 살펴보았다. 그러한 고려사항들은 박물관이나 미술관이 실제로 일상생활 속에서 일반대중과 함께 해야 한다는 점을 전제로 진행되어왔다. 이 글에서는 이러한 전제가 실현되고 있는 해외의 성공사례들을 소개하며 국내의 박물관건축이 앞으로 나아갈 방향을 생각해보는 기회를 갖기로 한다.

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강제환우는 수익이 전제되어야 한다

  • 김인식
    • KOREAN POULTRY JOURNAL
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    • v.10 no.8 s.106
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    • pp.111-117
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    • 1978
  • 양계업이 하나의 기업인 한 추구하는 궁극적 목표는 수익에 있다. 새로운 품종, 새로운 시설, 그리고 사양관리에 관한 새로운 기법 등 양계업에 있어서 새로운 모든 것은 수익이 전제되어야 그 가치가 있는 것이다. 강제환우도 예상되는 사항에 대한 주의깊은 검토가 있은 후에 선택되어야 하는 것으로 수익을 보다 높일 수 있는 방법으로써 활용되어야 한다.

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시차종속변수(時差從屬變數)에 의한 우리 나라 원목수요분석(原木需要分析)

  • Kim, Jun-Sun
    • Environmental and Resource Economics Review
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    • v.8 no.1
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    • pp.131-147
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    • 1998
  • 본 논문은 시차종속변수를 이용한 우리 나라 원목수요분석을 통해 장기원목수요의 변화를 예측하는 데 그 목적이 있다. 원목수요는 재화의 특성상 파생수요를 전제하여 분석하였다. 분석에서는 1970년부터 1996년까지 27년간의 원목수요 자료를 이용하였다. 원목수요는 1980년대 들어서면서 1970년대와 같은 빠른 증가는 아니지만 지속적으로 완만히 증가하다가 1991년을 정점으로 하향 안정세를 보이고 있다. 분석에서는 적응적 기대모형과 부분적 조정모형을 사용하였다. 1977년에서 1979년까지 원목수요량의 급격한 증가를 설명하기 위하여 모형내에 더미변수를 사용하였다. 설명변수는 원목가격, 더미변수, 파생재화(목재 및 나무제품)의 가격과 시차종속변수를 이용하였다. 분석 결과, 적응적 기대모형은 시차종속변수를 사용해야 할 만큼 유의한 결과를 얻을 수 없었다. 하지만 부분적 조정모형에서는 각 변수의 추정치가 전반적으로 유의하게 나타났다. 특히, 시차종속변수 추정치에 대한 t값이 2.07로 유의하게 나옴으로써 모형의 설명력을 높여 주었다. 부분적 조정모형의 수정계수는 0.74 정도로 나타났다. 부분적 조정모형의 가정하에 2010년까지 매년 원목가격지수 6.7%와 국내 목제품가격지수 5.8% 상승률에 근거한 방법과 원목가격지수 6.8%와 목제품가격지수 5.6%로 전제하여 원목수요를 전망하였다. 그 결과, 원목수요는 지속적으로 상승하는 것으로 나타났다. 일정한 가격상승률을 전제한 예측수요량이 일정한 가격지수의 상승을 전제한 경우보다 높게 나타났다.

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Kripke vs. Wittgenstein on the Notion of Rule-Following and Semantic Contextualism (규칙 따르기에 관한 크립키와 비트겐슈타인의 상반된 견해와 맥락주의적 의미론)

  • Oh, Onyoung
    • Korean Journal of Logic
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    • v.19 no.1
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    • pp.49-82
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    • 2016
  • In this paper, I argue that it is Kripke's Tractarian notion of rule-following that prevents him from giving a non-skeptical (straight) solution to Wittgenstein's paradox. I characterize the Tractarian notion of rule-following as the 'determinate/infinistic' notion of rule-following. The later Wittgenstein, however, advocates an opposite notion of rule-following: the 'indeterminate/finistic' notion. Considering the later Wittgenstein's context-sensitive, pragmatics-oriented approach to meaning and rule-following, the later Wittgenstein could not have endorsed the determinate/infinistic notion of rule-following. To the contrary, a motive behind Wittgenstein's skeptical paradox was to blame the Tractarian notion of rule-following as the major culprit giving rise to the paradox. At the end, I argue that Kripke's adherence to the Tractarian-correspondence theory of truth also contributes to his failure to offer a non-skeptical solution to the paradox. If Kripke had noticed that the later Wittgenstein was a deflationist about truth, he could have avoided his skeptical conclusion.

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비트겐슈타인은 왜 "논고"를 포기했는가?

  • Park, Jeong-Il
    • Korean Journal of Logic
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    • v.7 no.2
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    • pp.71-104
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    • 2004
  • 비트겐슈타인이 왜 "논고"를 포기했느냐 하는 주제는 비트겐슈타인의 철학을 조명하는 데 매우 중요한 문제이다. 그러나 이 글의 일차적인 관심은 비트겐슈타인이라는 한 개인의 실제 철학적 사유 과정보다는, 오히려 "논고"가 포기될 수 있는 모든 가능성들과 경로를 생각하고 추적하는 데 있다. 이를 위하여 우리는 "논고"의 여러 근본 전제들을 크게 두 가지로 나눌 수 있다. 한 부류는 직접적 논박 가능성이 희박한 것으로서, 여기에는 "논고"에서 정의에 해당되는 것, 모호한 개념인 "완전한 분석"과 관련된 것, 그리고 유아론과 관련된 것 등이 있다. 다른한 부류는 전자에 비해 어떤 직접적인 논박 가능성의 여지가 있는 근본 전제로서, 가장 중요한 것으로 요소 명제들의 상호 독립성을 들 수 있다. "논고"는 소위 "색깔배제 문제"부터 후자에 속하는 근본전제가 직접적인 타격을 입으면서 와해되기 시작했으며, "논고"와는 완전히 다른 패러다임에 서게 됨으로써 비로소 포기되었다.

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Learning and Modeling of Neuro-Fuzzy modeling using Clustering and Fuzzy rules (클러스터링과 퍼지 규칙을 이용한 뉴로-퍼지 시스템 학습 및 모델링)

  • Kim, Sung-Suk;Kwak, Keun-Chang;Kim, Ju-Sik;Ryu, Jeong-Woong
    • Proceedings of the KIEE Conference
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    • 2005.07d
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    • pp.2879-2881
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    • 2005
  • 본 논문에서는 뉴로-퍼지 모델의 전제부 소속함수의 새로운 학습방법을 통한 모델링 기법을 제안한다. 모델의 크기와 학습시간을 줄이는 기법으로 클러스터링 기법을 이용한 모델의 초기 파라미터 결정 방법이 있다. 이는 클러스터링 후 이들 파라미터를 다시 모델에 적용하여 모델을 학습하는 순차적 방법으로써 모델의 학습이 끝난 후의 전제부 파라미터가 클러스터링 파라미터와 연관성을 가지지 못하는 경우가 발생하였다. 또한 오차미분 기반 학습에서는 전제부 초기치가 국부적 최적해에서 벋어나지 못하는 문제점을 가지고 있다. 본 논문에서는 자율적으로 클러스터의 수를 추정하며 이들 파라미터를 최적화하며 이를 이용하여 뉴로-퍼지 모델의 학습을 실시하는 학습기법을 제안하였다. 제안된 방법에서는 기존의 오차미분 기반 학습을 클러스터링 기반 학습으로 확장하였으며 이를 이용한 모델의 성능을 기존의 연구결과와 비교하여 우수성을 보인다.

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Real-time Virtual Volumetric Scene Reconstruction System from Multiple Video Streaming (다중 비디오 영상을 이용한 실시간 가상공간 영상 재구성 시스템)

  • Choi, Hyok-S.;Han, Tae-Woo;Lee, Ju-Ho;Yang, Hyun-S.
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2003.11a
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    • pp.7-10
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    • 2003
  • 근래의 컴퓨터 그래픽스 분야의 중요 목표 중 하나는 동적으로 변화하는 3 차원 가상 공간을 재현해 내는 것이다. 일반적으로 공간정보 취득 기술은 특수한 하드웨어나 환경을 전제로 하는 능동적인 방법과, 특정 환경을 전제하지 않으나 상대적으로 계산 복잡도가 높은 수동적 방법으로 나뉜다. 이 논문에서는 수동적 알고리즘의 계산 복잡도를 개선하여 특수한 환경이나 물리적인 전제 없이 비교적 간단한 하드웨어를 이용하여 정보 취득 후 되도록 짧은 시간(latency)내에 가상 영상을 재구성하는 시스템을 설계 구현한다.

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