• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 1998.10b
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• pp.51-53
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• 1998

전자상거래 시스템은 사용자와 공급자에게 더욱 안전하고 편리한 구매 및 판매 수단을 제공하지만 실세계의 상거래 과정을 전자적으로 구현하기 위해서는 해결해야할 문제들이 많이 있다. 특히, 에이전트를 이용하여 시간 및 수량의 제약을 갖는 연계된 상품을 판매하는 전자 상거래 시스템을 구축하기 위해서는 상품 수량의 일관성 유지에 대한 연구가 필요하다. 그러나 상품 수량의 일관성을 위해 사용된 록킹 방법은 트랜잭션 지연을 유발하는 동시에 많은 거래가 수행되지 않는다. 본 연구에서는 연계된 상품을 제공하는 전자상거래 시스템이 상품 수량의 일관성을 유지하면서도 동일한 시간에 보다 많은 거래가 성립되도록 새로운 록을 추가한 2단계 록킹 방법과 교착 상태 탐지 방법을 제안한다.

• Journal of Intelligence and Information Systems
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• v.8 no.1
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• pp.119-139
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• 2002

In electronic catalogs, each item is represented as an independent unit while the parts of the item can be composed of a higher level of functionality. Thus, the search for this kind of product database is limited to the retrieval of most similar standard commodities. However, many industrial products need to configure optional parts to fulfill the required specifications. Since there are many paths in finding the required specifications, we need to develop a search system via the configuration process. In this system, we adopt a two-phased approach. The first phase finds the most similar template, and the second phase adjusts the template specifications toward the required set of specifications by the Constraint and Rule Satisfaction Problem approach. There is no guarantee that the most similar template can find the most desirable configuration. The search system needs backtracking capability, so the search can stop at a satisfied local optimal satisfaction. This framework is applied to the configuration of computers and peripherals. Template-based reasoning is basically the same as case-based reasoning. The required set of specifications is represented by a list of criteria, and matched with the product specifications to find the closest ones. To measure the distance, we develop a thesaurus of values, which can identify the meaning of numbers, symbols, and words. With this configuration, the performance of the search by configuration algorithm is evaluated in terms of feasibility and admissibility.

• Proceedings of the Korea Multimedia Society Conference
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• 1998.04a
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• pp.63-70
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• 1998

인터넷 환경하에 전자상거래 분야는 이미 일부 선진국을 중심으로 성공적으로 도입, 운영되고 있다. 하지만 국내외적으로 전자상거래 분야는 전통적인 방법에 지나치게 편중되어 있어서 산업 발전에 여러 가지 제약을 받고 있는 것도 사실이다. 이러한 문제점을 개선, 보안하기 위해서 사이버 스페이스 상에서 에이전트 구축을 위한 판매 활동개념(미디어 에이전트 뱅크 시스템 : MABS; Media Agent Bank System)을 도입 했는데, 이것이 바로 판매 및 구매 정보시스템인 웹상에 있는 에이전트이다. MABS는 기업의 제조나 판매에서 발생하는 판매 정보를 국내외적으로 홍보하고 판매하여 실시간으로 기업이 판매 정보를 국내외적으로 홍보하고 판매하여 실시간으로 기업이 판매 정보를 즉시 공유하고 커뮤니케이션함으로써 기업의 생산성에 바로 반영되는 새로운 판매 방법론이다. MABS의 개념을 구현하기 위해 미디어 뱅크(주)에 의해서 개발되고 있는 사이버 스페이스상의 에이전트 시스템은 기존의 전자 상거래 개념을 좀 더 개선하고 보완하려는 의도에서 개발된 중소 제조 산업을 위한 에이전트 구축 시스템이며, 이는 모든 산업분야에 응용하여 적용시킬 수 있는 도구로서 인터넷을 보다 활성화 시키는 기능을 갖는다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2003.11c
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• pp.1413-1416
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• 2003

사무자동화(OA)로부터 발전되어온 워크플로우의 기술은 현재는 e-비즈니스를 위한 인프라로서, 프로세스를 기반으로 다른 정보기술과 통합되고 나아가서는 기업통합을 가능하게 하는 비즈니스운영체제(BOS)로서 정보시스템에 있어서 그 역할이 매우 중요하다. 차세대 워크플로우 기술은 주요정보기술중의 하나인 웹 서비스 및 비즈니스프로세스관리(BPM) 기술 분야와 접목되고 기업응용통합(EAI) 기술과 융합되어 전자정부(e-Government), 전자상거래(e-Commerce), 전자병참(e-Logistics), 전자공급망관리(e-SCM), 전자구매시스템(e-Procurement) 등을 가능하게 하는 기업간 워크플로우 형태가 될 것이다.

• Distribution Business Review
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• no.3
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• pp.105-119
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• 2003

인터넷 전자상거래와 TV홈쇼핑 상품 구매가 활성화됨에 따라 인터넷 쇼핑몰과 TV홈쇼핑의 소비자 행동특정을 비교 분석하여 두 집단간에 통계적으로 유의한 차이자 있는지 분석하고 이에 대한 마케팅 시사점을 제시하고자 한다. 교차분석 및 T-검정 등을 활용한 통계분석 결과 인터넷 상품구매와 TV 홈쇼핑을 각각 선호하는 두 집단간에 정보수집 등 사전준비 요인, 제품에 대한 편리성 및 서비스 요인 인터넷 사용 환경 풍의 요인에서 두 집단간에 통계적으로 유의적인 차이가 존재하는 것으로 밝혀졌다. 인터넷 전자상거래나 TV 홈쇼핑 업체들은 두 집단간의 이러한 차이 특성을 충분히 고려하여 인터넷 또는 TV 홈쇼핑 마케팅 전략을 운영하여야 할 것이다. 특히 소비자들의 통신판매 제품에 대한 관심이 높아져가 것을 감안하여 대 고객 관계마케팅(CRM)시스템 부문 강화, '상품배송' 면에서 비용 절감과 고객 만족을 위한 SCM 구축방안 개발에 주력하여야 할 것이다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2019.10a
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• pp.806-808
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• 2019

인터넷 기술의 발전에 힘입은 전자상거래의 급격한 발전에 따라 소비자들의 소비습관은 오프라인에서 온라인으로 빠르게 바뀌었다. 이에 따라, 구매한 상품에 대한 평가를 작성하는 것 또한 만연해지면서 소비자들에게 구매 결정의 중요한 요인으로 작용하기 시작하였고 실제 판매량에도 직접적인 영항을 끼치기 시작하였다. 그러나, 현재 전자상거래 시스템에서는 상품에 대한 평가를 한눈에 알아볼 수 있는 기능이 부재하고 있어 소비자의 소비 전략과 판매 전략측면에서의 비효율을 야기하고 있다. 따라서, 본 논문에서는 LSTM 을 기반으로 한 딥러닝 모델을 이용해 감정분석을 하여 온라인 상품평을 긍정/부정에 따라 자동으로 분류하고자 한다. 이를 통해, 효율적인 반응 분석을 위한 기술 개발의 기반을 마련하여 소비자와 판매자 모두에게 더 나아진 전략 수립의 기회를 제공할 것으로 기대한다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2020.05a
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• pp.372-374
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• 2020

최근 화장품이나 뷰티산업의 성장이 가속화되고 있다. 이에 따라 시장에 다양한 뷰티제품들이 출시되고 있지만 그로 인해 오히려 본인에게 적합한 제품이 무엇인지 알지 못하는 경우가 많다. 온라인을 통해 구매하는 경우 구매후기 및 광고에 의지해야 하며 전문가의 조언을 구하기 위해서는 오프라인 상점을 방문할 수밖에 없다. 그러나 오프라인 상점을 방문한 경우에도 자신에게 적합한 화장품을 추천받는 것 또한 다분하지 않다. 본 논문에서는 이러한 문제점을 해결하고자 온라인 환경에서 소비자에게 맞는 상품의 광고 및 정보를 받을 수 있는 화장품 추천 서비스를 제안한다. 또한 제안서비스는 AI기능을 적용하여 기존의 방식보다 소비자 친화적인 서바스를 제공하는 것을 목표로 한다.

• Journal of Intelligence and Information Systems
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• v.11 no.2
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• pp.31-45
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• 2005

In this paper, convert in RDF triple and a RDF document through RDF document converters and design metadata schema about a digital camcorder after use Wrapper technology, and acquiring commodity information of a HTML page about the digital camcorder which these papers are defined so as to be different by electronic commerce stores, and is expressed. Save in digital camcorder domain ontology storage that implemented to relational database to DCC knowledge base ontology as convert to OWL Web ontology based on designed metadata schema. Through compare with rdf and DCCKBO, mapping, and inference process, provide to buyers by DCC information of the store that had the commodity purchasing information which is the best, and proposed a dynamic Web ontology guessed to contents of the best commodity purchasing information, and to define domain ontology saved in DCCKBO.

• KIISE Transactions on Computing Practices
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• v.23 no.7
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• pp.440-445
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• 2017

Due to the advance of e-commerce systems, the number of people using online shopping and products has significantly increased. Therefore, the need for an accurate recommendation system is becoming increasingly more important. Recurrent neural network is a deep-learning algorithm that utilizes sequential information in training. In this paper, an evaluation is performed on the application of recurrent neural networks to recommendation systems. We evaluated three recurrent algorithms (RNN, LSTM and GRU) and three optimal algorithms(Adagrad, RMSProp and Adam) which are commonly used. In the experiments, we used the TensorFlow open source library produced by Google and e-commerce session data from RecSys Challenge 2015. The results using the optimal hyperparameters found in this study are compared with those of RecSys Challenge 2015 participants.

• International Commerce and Information Review
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• v.2 no.1
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• pp.1-28
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• 2000

IT 혁명으로 전자적인 활동이 전 사회의 중심 축으로 이루어지고, 또한 컴퓨터를 이용한 정보처리와 통신기술의의 눈부신 발달에 힘입어 기업의 Business에 커다란 변화를 초래하게 되었다. 특히, 인터넷이라는 환경하에서 전자상거래는 급속하게 성장하고 있으며, 기업은 전자상거래 모델을 앞다투어 개발하면서 새로운 E-Business 환경을 수용하고 있다. 또한 기업은 무역업무에 이러한 전자상거래를 도입하면서 국제간 거래의 활성화를 위해 노력하고 있지만, 국채간 사이버 무역이 안고 있는 여러 가지 애로점을 가지고 있다. 그 중에서 국제간 전자결제에 과한 문제이다. 인터넷을 이용한 무역업무를 실행시키고, 활성화하기 위한 하나의 결제방안을 제시해 보면 제3자에 의한 결제 시스템으로서 인터넷 서비스 제공업자, S/W 개발업체, 은행과 신용카드회사를 비롯한 금융기관 등은 결제시스템을 구축하는 방안이 강구될 수 있다. 또한 이 시스템에서는 다양한 판매자의 제품을 소개하고 일정 시간간격 또는 특정 구매자의 총누적 거래대금이 일정수준에 이를 때에 결제함으로써 신용카드를 지불수단으로 사용하는 경우에도 소액거래를 지원할 수 있다. 또한 전자결제제도가 성립되기 위해서는 전자자금거래의 규제를 위한 법 제도적인 측면의 정비가 시급하다. 따라서 각종 거래의 결제에 관한 법적관계는 물론 금융관련 법률을 기본으로 하여 새로운 접근방안을 마련해야 할 것이다. 이와 같은 사항들을 고려함으로써 사이버 환경의 활성화를 도모할 수 있다.