Proceedings of the Korea Contents Association Conference
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2018.05a
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pp.147-148
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2018
21세기 초고령화시대로 접어들면서 노인의 건강과 삶의 질에 대한 욕구와 필요가 증대하고 있다. 하지만 기존의 노인복지관과 노인문화복지관은 급변하는 노인들의 욕구를 채워 주는데 한계가 있다. 따라서 새로운 니즈를 충족하는 새로운 개념의 노인놀이터가 필요하다. 노인놀이터는 실내형 노인놀이터와 실외형 노인놀이터가 있으며, 노인전용놀이터와 다세대놀이터 등으로 유형을 구분할 수 있다. 노인놀이터는 처음 중국에서 개발해 설치되었으며, 미국, 일본, 캐나다, 유럽 등 선진국 중심으로 확장되고 있다. 현 시점에서 한국형 노인놀이터의 개발을 위한 개념과 유형 등을 분석해 본다.
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2012.04a
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pp.14-16
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2012
본 논문은 단일 추적모듈과 무선 센서 네트워크를 이용한 내장형 태양광 추적시스템을 제안한다. 내장형 태양광 추적시스템은 조도 변화에 따라 단일 추적모듈로부터 도출된 회전값을 무선 센서 네트워크로 발전모듈에게 전달하여 태양전지를 동일하게 회전시키는 시스템이다. 추적모듈은 조도측정부의 양단 간 조도 값을 비교하여 회전값을 도출하고 항상 태양광과 프레임이 수직이 되도록 유지한다. 발전모듈은 전달받은 회전값을 적용하여 추적모듈과 동일한 방향으로 유지함으로 발전량을 최대화한다. 테스트베드를 개발하여 추적 실험을 통해 제안된 시스템의 타당성을 검증하였다.
Kim, Ha-Keyong;Yoo, Sae-Yeon;Yoon, Joo-Hye;Jung, Je-Won
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2020.11a
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pp.212-215
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2020
커스터마이징 제품에 대한 니즈가 늘어감에 따라 화장품 시장도 맞춤형 화장품에 대한 수요가 증가하고 있다. 하지만 제작 이전의 진단 과정은 제공되지 않아 구매 실패로 이어지는 사례가 많다. 따라서 고객 맞춤 제품을 제작하기에 앞서 전용 진단 기기를 제공하여 셀프 진단 서비스를 구현하고자 한다. 이에 따라 본 논문은 피부 진단 기기를 이용하여 피부를 측정하고, 측정 결과 기반의 피부 분석을 통해 사용자에게 맞는 맞춤형 화장품을 제조하는 기기를 개발하여 서비스를 제공하고자 한다. 본 서비스는 집에서 빠르고 간편하게 본인의 피부를 진단하고 분석된 결과를 참조하여 자신과 가장 적합한 천연화장품을 바로 만들어줌으로써 소비자의 시간·공간적 제약을 없애는 것을 목표로 한다.
그간 Venture Debt은 벤처기업의 스케일업을 촉진하는 수단으로 인식되어 왔으나, 경기하강 국면에서는 투자유치가 여의치 않은 벤처기업에 유동성을 제공하는 자금공급수단으로서의 중요성이 부각된다. 한편, 2023년 3월 SVB의 파산으로 Venture Debt 취급기관의 지속가능성에 대한 우려가 부각되었다. 이에 본 연구에서는 대출재원의 지속가능성을 염두에 두고, 경기침체기 대안적 자금 공급수단으로서 Venture Debt 활성화방안을 연구하였다. 선행연구들은 주로 전통적 Venture Debt을 분석대상으로 하였으나, 본 연구에서는 벤처생태계의 성장과 경기사이클 변화에 따라 다양해지고 있는 Venture Debt을 유형별로 분석하였다. Venture Debt 유형을 전통적, Growth형, 유동성 지원형으로 구분하고, 각각 SVB, EIB(유럽투자은행), 해외 벤처유동성 지원사례를 중심으로 구조적 특징과 차이점을 분석하였고, 직접대출방식과 BDC 등 간접대출방식을 비교 분석하였다. 이와 함께, 경제성, 시장성, 대출재원 확보가능성 차원에서 국내 도입환경에 대한 실무적·법률적 검토를 병행하였다. 본 연구에서는 국내 활성화방안으로 채권형 BDC 활성화를 통한 민간재원 활용, 벤처전용 유동성지원 프로그램 마련, 제2데스밸리 극복을 위한 Growth형 벤처대출 도입, 독립형 워런트 발행을 위한 법적 근거 마련 등을 제안한다.
In this study, the experiment for determining shock loss at the branch is conducted for the design of network double-deck road tunnel ventilation. The shock loss coefficient that determines the quantity of shock loss has been considered only regarding the constant aspect ratio of circular or rectangular section. However the suggestion of shock loss coefficient is needed since the aspect ratio of double-deck road tunnel for small vehicle is considered around 1:3 with the low height in Korea. The experiment model was made with the scale of around 1:23 applying Reynolds similarity law, so that the shock loss coefficient on the branch of the large aspect ratio was measured. The result of the study showed that shock loss coefficients of both split branch and straight branch were measured two to three times higher than those calculated from the theoretical equation or design values of previous studies. Therefore the study resulted the effect of large aspect ratio on shock loss coefficient was huge, and it is expected that precise design value can be suggested for the design of network double-deck tunnel ventilation.
Hong, Yu-Na;Yeom, Dong-Jun;Yoo, Hyun-Seok;Kim, Young Suk
Korean Journal of Construction Engineering and Management
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v.19
no.5
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pp.70-80
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2018
Recently, the construction industry has lively utilized system forms to improve the work productivity and safety of form work, and the beam table form is one of them. However, the beam table form is used limitedly for the construction of buildings where the same beam size is applied to every floor. To make it possible to apply the beam table form to a building where different beam sizes are designed according to the uses of floors, it was analyzed that among the components of the beam table form, the beam bracket, should be able to flexible adjust the size of the beam form only with simple operation. Therefore, the purpose of this study is to propose the conceptual design of "an adjustable beam bracket for beam table form" that allows the adjustment of beam form size with simple operation and has excellent applicability to construction sites as well. In case this study's conceptual design of adjustable beam bracket for beam table form is fabricated into a real thing, it is expected that the beam table form will be applicable to even buildings where different beam sizes are designed according to the uses of floors, thereby contributing to the improvement in the work productivity and safety of form work.
한국형 고속 전철 과제는 6년의 과제 기간을 가시는 국가 연구 사업으로, 한국 실정에 적합한 차세대 고속 전철을 시험 제작하여 운용하는 것이 목적이다. 시속 350 km/h의 운행 속도를 목표로 하는 한국형 고속 전철은 현재 개발이 완료되어, 시험 주행 트랙에서 증속을 위한 시험 운행을 계속하고 있다. 한국형 고속 전철은 열차 내 각종 제어 장치들 간의 데이터 교환를 위해서 실시간 네트워크인 열차통신 네트워크(Train Communication Network; TCN)를 사용한다. 약 10년간의 표준 보완 기간을 거쳐서 1999년 국제 표준으로 확정된 TCN(IEC61373)은 열차 전용의 실시간 통신 네트워크로 열차 장치의 제어 및 진단에 적합한 다양한 기능과 특징을 가지고 있다. 한국형 고속전철은 열차의 주 제어 및 감시를 담당하는 주관 제어장치(SCU, Supervisory Control Unit)와 열차 안전에 중요한 역할을 하는 자동 열차 제어 장치(ATC, Automatic Train Control)을 포함하는 55개의 제어 장치들이 TCN으로 연결되어서 상호간의 데이터 교환을 수행하도록 구성되어 있다. 본 논문에서는 한국형 고속전철에 사용될 TCN의 구조와 실제 필드에 사용되어지기 위해서 필수적으로 필요한 네트워크의 고장 진단 기법에 대해서 설명한다.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.29
no.1
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pp.21-30
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2024
In this paper, we propose a method to build a sample dataset of the features of eight sensor-only facilities built as infrastructure for autonomous cooperative driving. The feature extracted from point cloud data acquired by LiDAR and build them into the sample dataset for recognizing the facilities. In order to build the dataset, eight sensor-only facilities with high-brightness reflector sheets and a sensor acquisition system were developed. To extract the features of facilities located within a certain measurement distance from the acquired point cloud data, a cylindrical projection method was applied to the extracted points after applying DBSCAN method for points and then a modified OTSU method for reflected intensity. Coordinates of 3D points, projected coordinates of 2D, and reflection intensity were set as the features of the facility, and the dataset was built along with labels. In order to check the effectiveness of the facility dataset built based on LiDAR data, a common CNN model was selected and tested after training, showing an accuracy of about 90% or more, confirming the possibility of facility recognition. Through continuous experiments, we will improve the feature extraction algorithm for building the proposed dataset and improve its performance, and develop a dedicated model for recognizing sensor-only facilities for autonomous cooperative driving.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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